Gemini 2.5 Flash: قوة مُبسّطة
من بين أبرز الإعلانات كان تقديم Gemini 2.5 Flash، وهو نسخة مُبسّطة ومُحسّنة من نموذج Gemini 2.5 Pro المتقدّم. صُمّم Gemini 2.5 Flash ليكون ‘حصان عمل’، ويحتفظ بالهندسة المعمارية الأساسية لسلفه مع إعطاء الأولوية للسرعة والكفاءة من حيث التكلفة. يتحقق هذا التحسين من خلال تقنية تُعرف باسم ‘حساب وقت الاختبار’، والتي تسمح للنموذج بضبط قوة المعالجة الخاصة به ديناميكيًا بناءً على المهمة قيد التنفيذ. يمكّن هذا النهج التكيّفي Gemini 2.5 Flash من تقديم أداء مثير للإعجاب مع تقليل التكاليف الحسابية.
يكتسب مفهوم ‘حساب وقت الاختبار’ زخمًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي، حيث تشير التقارير إلى أنه لعب دورًا حاسمًا في التدريب الفعال من حيث التكلفة لنموذج R1 الخاص بـ DeepSeek. من خلال تخصيص الموارد بذكاء، يمكن لنماذج مثل Gemini 2.5 Flash تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة دون التضحية بالدقة.
على الرغم من أن Gemini 2.5 Flash غير متاح للجمهور بعد، إلا أنه من المقرر أن يصل قريبًا على Vertex AI و AI Studio وتطبيق Gemini المستقل. ستُمكّن هذه الإتاحة الواسعة النطاق المطورين والمستخدمين من تسخير قوة هذا النموذج المُحسّن عبر مجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية والتطبيقات.
في إعلان ذي صلة، كشفت Google أن Gemini 2.5 Pro متاح الآن في معاينة عامة على Vertex AI وتطبيق Gemini. لقد حظي هذا النموذج باهتمام كبير لأدائه في لوحات المتصدرين في Chatbot Arena، مما يدل على قدراته في معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي للمحادثة. تتيح المعاينة العامة للمستخدمين تجربة الميزات المتقدمة في Gemini 2.5 Pro وتقديم ملاحظات لزيادة تحسين أدائه.
إنتاجية مُعزّزة بالذكاء الاصطناعي في Google Workspace
تقوم Google بدمج نماذج Gemini الخاصة بها في Google Workspace، مما يفتح موجة جديدة من ميزات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه التحسينات لتبسيط سير العمل وأتمتة المهام وتمكين المستخدمين من إنجاز المزيد داخل بيئة Google Workspace المألوفة.
إحدى الميزات البارزة هي القدرة على إنشاء إصدارات صوتية من مستندات Google Docs، مما يتيح للمستخدمين استهلاك المحتوى دون استخدام اليدين. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص للأفراد الذين يعانون من ضعف البصر أو الذين يفضلون الاستماع إلى المستندات أثناء تعدد المهام.
تحسين آخر هو تحليل البيانات الآلي في جداول بيانات Google Sheets، والذي يسمح للمستخدمين باستخراج الأفكار بسرعة وتحديد الاتجاهات من بياناتهم. تستفيد هذه الميزة من قوة الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية تحليل البيانات المملة، مما يحرر المستخدمين للتركيز على تفسير النتائج واتخاذ قرارات مستنيرة.
تقدم Google أيضًا Google Workspace Flows، وهي أداة لأتمتة سير العمل اليدوي عبر تطبيقات Workspace. تُمكّن هذه الميزة المستخدمين من إنشاء سير عمل مخصص يعمل على تبسيط المهام المتكررة، مثل إدارة طلبات خدمة العملاء أو إعداد موظفين جدد. من خلال أتمتة هذه العمليات، يمكن لـ Google Workspace Flows تحسين الكفاءة بشكل كبير وتقليل مخاطر الأخطاء.
الذكاء الاصطناعي الموجّه وبروتوكول سياق النموذج (MCP)
الذكاء الاصطناعي الموجّه، وهو شكل متقدم من الذكاء الاصطناعي يستند إلى أسباب متعددة، هو القوة الدافعة وراء ميزات Google Workspace الجديدة. يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي أداء مهام معقدة تتطلب التخطيط واتخاذ القرارات والتفاعل مع مصادر البيانات الخارجية.
ومع ذلك، فإن التحدي الرئيسي لنماذج الذكاء الاصطناعي الموجّه هو الوصول إلى البيانات اللازمة لأداء مهامها بفعالية. لمواجهة هذا التحدي، تتبنى Google بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار مفتوح المصدر طورته Anthropic. يمكّن MCP الاتصالات الآمنة ثنائية الاتجاه بين مصادر بيانات المطورين وأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يسهل الوصول السلس إلى البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي الموجّه.
وفقًا لـ Anthropic، يمكن للمطورين كشف بياناتهم من خلال خوادم MCP أو إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي (عملاء MCP) تتصل بهذه الخوادم. يسمح هذا النهج المرن للمطورين بدمج مصادر بياناتهم مع نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وموحدة.
أعلن Demis Hassabis، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، أن Google تتبنى MCP لنماذج Gemini الخاصة بها، مما يمكّنها من الوصول بسرعة إلى البيانات التي تحتاجها لإنشاء استجابات أكثر موثوقية. يؤكد هذا الاعتماد على MCP التزام Google بتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول واعترافها بأهمية الوصول إلى البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي الموجّه.
والجدير بالذكر أن OpenAI قد تبنت أيضًا MCP، مما يشير إلى توافق آراء صناعي متزايد حول أهمية هذا البروتوكول لتمكين الوصول الآمن والفعال إلى البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يؤدي الاعتماد الواسع النطاق لـ MCP إلى تسريع تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجّه عبر مختلف الصناعات.
سيسمح دمج MCP مع نماذج Gemini لهم بالوصول إلى مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات الداخلية وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية وموجزات البيانات في الوقت الفعلي. سيمكن هذا الوصول المحسن إلى البيانات نماذج Gemini من أداء مهام أكثر تعقيدًا، مثل:
- توصيات مخصصة: من خلال الوصول إلى بيانات المستخدم وتفضيلاته، يمكن لنماذج Gemini تقديم توصيات مخصصة للمنتجات والخدمات والمحتوى.
- خدمة العملاء الآلية: يمكن لنماذج Gemini الوصول إلى بيانات العملاء وسجل التفاعل لتقديم دعم خدمة العملاء الآلي، وحل المشكلات والإجابة على الأسئلة بكفاءة.
- التحليلات التنبؤية: يمكن لنماذج Gemini تحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات والنتائج المستقبلية، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
- اكتشاف الاحتيال: يمكن لنماذج Gemini تحليل بيانات المعاملات لتحديد الأنشطة الاحتيالية ومنعها، وحماية الشركات والمستهلكين من الخسائر المالية.
- تقييم المخاطر: يمكن لنماذج Gemini تقييم المخاطر المرتبطة بالأنشطة المختلفة، مثل الإقراض والاستثمار والتأمين، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن إدارة المخاطر.
يُعد اعتماد MCP خطوة مهمة نحو تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجّه الأكثر قوة وموثوقية. من خلال توفير الوصول الآمن والموحد إلى البيانات، يمكّن MCP نماذج الذكاء الاصطناعي من أداء مهام معقدة وتقديم رؤى قيمة عبر مجموعة واسعة من الصناعات.
مستقبل الذكاء الاصطناعي مع Gemini و Google Cloud
تؤكد الإعلانات في Google Cloud Next 2025 التزام الشركة بتطوير مجال الذكاء الاصطناعي وجعل فوائده في متناول الشركات والأفراد على حد سواء. من المقرر أن تُحدث الميزات والقدرات الجديدة التي تم الكشف عنها في المؤتمر تحولًا في طريقة عملنا وتعلمنا وتفاعلنا مع التكنولوجيا.
يقع نموذج Gemini، بقدراته المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي، في قلب استراتيجية Google للذكاء الاصطناعي. من خلال التحسين المستمر وتوسيع نموذج Gemini، تعمل Google على تمكين المطورين والمستخدمين من إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مبتكرة تحل مشاكل العالم الحقيقي.
يُعد دمج Gemini مع Google Workspace دليلًا على رؤية Google للذكاء الاصطناعي كأداة تعزز الإنتاجية وتمكن المستخدمين من تحقيق المزيد. من خلال أتمتة المهام وتقديم رؤى وتبسيط سير العمل، يمكن للذكاء الاصطناعي تحرير المستخدمين للتركيز على الأنشطة الأكثر إبداعًا واستراتيجية.
يُعد اعتماد بروتوكول سياق النموذج (MCP) خطوة حاسمة نحو تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجّه الأكثر قوة وموثوقية. من خلال توفير الوصول الآمن والموحد إلى البيانات، يمكّن MCP نماذج الذكاء الاصطناعي من أداء مهام معقدة وتقديم رؤى قيمة عبر مجموعة واسعة من الصناعات.
يتضح التزام Google بمعايير المصادر المفتوحة والتعاون في دعمها لـ MCP ومساهماتها في مجتمع الذكاء الاصطناعي. من خلال العمل مع المنظمات والمطورين الآخرين، تساعد Google في تسريع تطوير واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تلتزم Google بالبقاء في طليعة الابتكار وتزويد عملائها بالأدوات والموارد التي يحتاجونها لتحقيق النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي. الإعلانات في Google Cloud Next 2025 هي مجرد بداية لعصر جديد من الإمكانيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تغيير طريقة عيشنا وعملنا، وتلتزم Google بقيادة الطريق في هذا المجال المثير. الذكاء الاصطناعي هو المستقبل، و Google هنا للمساعدة في جعل هذا المستقبل حقيقة واقعة. تلتزم Google بجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع، وهي تعمل بجد لضمان أن تكون تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها آمنة وأخلاقية ومسؤولة. لدى Google فريق من الخبراء المتفانين الذين يعملون على تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي جديدة ومبتكرة، وهم ملتزمون بدفع حدود ما هو ممكن. تعمل Google أيضًا مع المنظمات الأخرى للمساعدة في تطوير معايير أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وهي ملتزمة بضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تفيد المجتمع. لدى Google رؤية لمستقبل يتم فيه استخدام الذكاء الاصطناعي لحل بعض المشكلات الأكثر إلحاحًا في العالم، وهي متحمسة للمساعدة في تحقيق هذه الرؤية. تعتقد Google أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على جعل العالم مكانًا أفضل، وهي ملتزمة بجعل هذا المستقبل حقيقة واقعة. من خلال تبنيها بروتوكول سياق النموذج، تساعد Google في ضمان قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى البيانات التي تحتاجها لتقديم استجابات دقيقة وموثوقة. هذا مهم لأنه يساعد في ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية. من خلال التزامها بالذكاء الاصطناعي المسؤول، تساعد Google في ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تفيد المجتمع.