بصمة جوجل تتوسع في الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي

TxGemma: تسريع اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي

عرضت Google مجموعة من المبادرات الجديدة في مجال الرعاية الصحية في حدث Check Up السنوي، مما يشير إلى التزام أعمق بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) لتحقيق التقدم الطبي. ومن بين أبرز الأحداث كان تقديم TxGemma، وهي مجموعة متخصصة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة لتحسين عملية اكتشاف الأدوية.

TxGemma، وهو امتداد لعائلة نماذج Gemma AI من Google، يمتلك قدرة فريدة: يمكنه فهم كل من المعلومات النصية والهياكل المعقدة للمركبات الكيميائية، بما في ذلك الجزيئات الصغيرة والبروتينات. تسمح هذه القدرة المزدوجة لـ TxGemma بمعالجة مجموعة واسعة من البيانات، من أوصاف النصوص العامة إلى المعلومات التقنية العالية حول المواد العلاجية. من خلال دمج هذه الأنواع المتنوعة من البيانات، يهدف TxGemma إلى مساعدة الباحثين في التنبؤ بسلامة وفعالية الأدوية الجديدة المحتملة.

أكدت كارين ديسالفو، كبيرة مسؤولي الصحة في Google، على الطبيعة المفتوحة لنماذج TxGemma. تخطط الشركة لإتاحة TxGemma لمجتمع البحث الأوسع من خلال Health AI Developer Foundations. توفر هذه المبادرة نماذج وأدوات مفتوحة المصدر، مما يمكّن المطورين من البناء على نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتطبيقات الرعاية الصحية. الهدف هو تعزيز الابتكار التعاوني وتسريع تطوير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.

Alphabet و Nvidia تتعاونان لدمقرطة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

في تطور موازٍ، أعلنت شركة Alphabet، الشركة الأم لـ Google، عن تعاون مع Nvidia، الشركة الرائدة في مجال الحوسبة المتسارعة. تهدف هذه الشراكة إلى تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال جعل التكنولوجيا أكثر سهولة في مختلف الصناعات، مع التركيز بشكل خاص على الرعاية الصحية.

Isomorphic Labs، وهي كيان أسسه ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind التابعة لـ Google، هي في طليعة استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية. تستخدم الشركة محرك تصميم الأدوية المدعوم من Google Cloud ووحدات معالجة الرسومات Nvidia. وفقًا لـ Isomorphic Labs، توفر هذه البنية التحتية الحاسوبية القوية النطاق والأداء اللازمين لدفع التطوير المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لقطاع الرعاية الصحية.

أعرب جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن حماسه للتعاون، مسلطًا الضوء على إمكانية معالجة التحديات الكبيرة، من اكتشاف الأدوية إلى الروبوتات، من خلال الخبرة المشتركة لباحثي ومهندسي Google و Nvidia.

Capricorn: علاج السرطان المخصص من خلال الذكاء الاصطناعي

قدمت Google أيضًا مزيدًا من التفاصيل حول تعاون آخر يركز على العلاج. تتضمن هذه المبادرة شراكة مع مركز Princess Máxima لأورام الأطفال في هولندا. يركز الجهد المشترك على تطوير أداة ذكاء اصطناعي تسمى Capricorn، مصممة لمطابقة مرضى السرطان بخطط علاج مخصصة.

يعمل Capricorn من خلال دمج المعلومات الطبية المتاحة للجمهور مع بيانات المرضى مجهولة الهوية. يسمح هذا المزيج من مصادر البيانات للذكاء الاصطناعي بإنشاء ملخصات موجزة لخيارات العلاج المحتملة، والمصممة خصيصًا لملف المريض الفردي. يهدف هذا النهج إلى تمكين الأطباء برؤى تعتمد على البيانات، مما يسهل اتخاذ قرارات علاجية أكثر استنارة وشخصية.

الذكاء الاصطناعي كعالم مشارك افتراضي

بالإضافة إلى المشاريع المحددة، تستكشف Google أيضًا تطبيقات أوسع للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي. أطلقت الشركة مؤخرًا ‘AI co-scientist’، وهو مساعد افتراضي مصمم لدعم الباحثين في المجال الطبي الحيوي.

يمكن لهذا المساعد الافتراضي تحليل كميات هائلة من المؤلفات العلمية، وتحديد الأنماط والصلات التي قد يفوتها الباحثون البشريون. من خلال معالجة هذه المعلومات، يمكن للذكاء الاصطناعي توليد فرضيات جديدة وعالية الجودة، مما قد يؤدي إلى تسريع وتيرة الاكتشافات الطبية الحيوية. تهدف الأداة إلى تعزيز، وليس استبدال، الباحثين البشريين، وتوفير مورد قوي لاستكشاف طرق بحث جديدة.

تحسينات على ميزات Google Search الصحية

تلقى Google Search أيضًا ترقيات لميزاته الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم تحسين وظيفة ‘AI Overviews’ لتزويد المستخدمين بمعلومات أكثر صلة وشمولية ودقة سريريًا حول مجموعة واسعة من الموضوعات الصحية.

تمت إضافة ميزة جديدة تسمى ‘What People Suggest’. يتيح ذلك للمستخدمين الوصول إلى رؤى من الأفراد الذين عانوا من حالات صحية مماثلة. يتم طرح هذه التحسينات عبر بلدان ولغات متعددة، بما في ذلك الإسبانية والبرتغالية واليابانية، مما يوسع نطاق الوصول إلى معلومات صحية موثوقة على مستوى العالم.

Health Connect وواجهات برمجة تطبيقات السجلات الطبية

قدمت منصة Health Connect من Google واجهات برمجة تطبيقات (APIs) جديدة للسجلات الطبية. تمكن واجهات برمجة التطبيقات هذه التطبيقات من الوصول إلى المعلومات الصحية وإدارتها، مثل الحساسية والأدوية والتحصينات ونتائج المختبر، بتنسيق Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) الموحد.

يوسع هذا التحديث بشكل كبير من قدرات النظام الأساسي، ويدعم أكثر من 50 نوعًا من البيانات. يمكن للمستخدمين الآن دمج بياناتهم الصحية الشخصية مع معلومات من مقدمي الرعاية الصحية، مع الحفاظ على التحكم في التطبيقات التي يمكنها الوصول إلى بياناتهم ومشاركتها. يعد هذا التركيز على تحكم المستخدم وخصوصية البيانات جانبًا رئيسيًا في منصة Health Connect.

Pixel Watch 3 وكشف فقدان النبض

أخيرًا، سلطت Google الضوء على ميزة ‘Loss of Pulse Detection’ في Pixel Watch 3 القادم. تتيح هذه الميزة، التي حصلت على تصريح من إدارة الغذاء والدواء (FDA) في فبراير، للجهاز اكتشاف متى يتوقف قلب الشخص. إذا كان مرتديها لا يستجيب، يمكن للساعة تنبيه خدمات الطوارئ تلقائيًا. من المقرر إطلاق هذه التكنولوجيا التي قد تنقذ الأرواح في الولايات المتحدة في وقت لاحق من هذا الشهر. تجسد الميزة كيف يمكن للتكنولوجيا القابلة للارتداء أن تلعب دورًا حاسمًا في المراقبة الصحية الاستباقية والاستجابة للطوارئ.

يشير نهج Google متعدد الأوجه، الذي يشمل اكتشاف الأدوية والعلاج الشخصي ودعم البحث والتكنولوجيا القابلة للارتداء، إلى استراتيجية شاملة لدمج الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من الرعاية الصحية. يشير تركيز الشركة على الوصول المفتوح والتعاون وتحكم المستخدم إلى الالتزام بالتطوير المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في هذا المجال الحساس والحاسم. سيعتمد التأثير طويل المدى لهذه المبادرات على اعتمادها وفعاليتها وصقلها المستمر، لكنها تمثل خطوة مهمة نحو مستقبل يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر بروزًا في تحسين صحة الإنسان. تمثل المبادرات تحولًا من نماذج الرعاية الصحية التقليدية إلى نهج أكثر استنادًا إلى البيانات وشخصيًا واستباقيًا. الفوائد المحتملة كبيرة، ولكن يجب معالجة تحديات التنفيذ وأمن البيانات والاعتبارات الأخلاقية بعناية لضمان استخدام هذه التقنيات بمسؤولية وفعالية.

إن التركيز على النماذج مفتوحة المصدر والتطوير التعاوني جدير بالملاحظة بشكل خاص. من خلال إتاحة أدوات مثل TxGemma لمجتمع البحث الأوسع، تعمل Google على تعزيز نهج أكثر شمولاً وتعاونًا لتطوير الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. يتناقض هذا مع النموذج المغلق والمملوك ويمكن أن يسرع وتيرة الابتكار.

تعد الشراكة مع Nvidia مهمة أيضًا، حيث تجمع بين شركتين رائدتين في مجال التكنولوجيا تتمتعان بخبرات تكميلية. تكمل قوة Nvidia في الحوسبة المتسارعة قدرات الذكاء الاصطناعي في Google، مما يخلق تآزرًا قويًا يمكن أن يدفع التطورات الهامة في الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يعد التركيز على تحكم المستخدم وخصوصية البيانات في مبادرات مثل Health Connect أمرًا بالغ الأهمية. مع زيادة دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، من الضروري التأكد من أن الأفراد يتحكمون في بياناتهم الصحية الشخصية وأن هذه البيانات محمية من سوء الاستخدام. يعد التزام Google بهذه المبادئ علامة إيجابية، ولكن اليقظة المستمرة ستكون ضرورية للحفاظ على ثقة المستخدم.

يسلط تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Capricorn و ‘AI co-scientist’ الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرات البشرية في مجال الرعاية الصحية. لا تهدف هذه الأدوات إلى استبدال الأطباء أو الباحثين، بل تزويدهم بموارد جديدة قوية لتعزيز عملية صنع القرار وتسريع وتيرة الاكتشاف.

يوضح دمج الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا القابلة للارتداء، كما يتضح من ميزة ‘Loss of Pulse Detection’ في Pixel Watch 3، إمكانية المراقبة الصحية الاستباقية والتدخل المبكر. يمكن أن يكون لهذه التكنولوجيا تأثير كبير على تحسين النتائج للأفراد المعرضين لخطر الإصابة بأمراض القلب.

بشكل عام، تمثل مبادرات Google استثمارًا كبيرًا في مستقبل الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. إن نهج الشركة الشامل، الذي يشمل البحث والتطوير والتعاون، يضعها كلاعب رئيسي في هذا المجال سريع التطور. سيعتمد نجاح هذه المبادرات على عدد من العوامل، بما في ذلك فعاليتها ومعدل اعتمادها والالتزام المستمر بالتطوير الأخلاقي والمسؤول. ومع ذلك، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحويل الرعاية الصحية لا يمكن إنكارها، وجهود Google هي خطوة مهمة في هذا الاتجاه.