يمثل بروتوكول Agent2Agent (A2A) من جوجل قفزة تكنولوجية كبيرة إلى الأمام، تهدف إلى تأسيس معيار عالمي للاتصال بين الوكلاء الأذكياء. يعزز هذا البروتوكول قابلية التشغيل البيني داخل نظام بيئي متعدد البائعين، مما يعد بمستقبل حيث يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتعاون بسلاسة بغض النظر عن منشأها أو إطار عملها.
نشأة بروتوكول A2A: التغلب على بابل الذكاء الاصطناعي
تم إطلاق بروتوكول Agent2Agent من جوجل في 9 أبريل 2025، ويعالج تحديًا حاسمًا في مجال الذكاء الاصطناعي: الافتقار إلى قابلية التشغيل البيني بين المساعدين الافتراضيين. حاليًا، غالبًا ما تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في صوامع معزولة، حيث تلتزم كل منها بمجموعتها الخاصة من القواعد واللغة التقنية. يعيق هذا التجزئة أتمتة العمليات التجارية، مما يمنع الوكلاء الذين تم تطويرهم بواسطة بائعين مختلفين من التواصل بفعالية.
تخيل سلسلة توريد موزعة عالميًا أو عملية توظيف معقدة. يمكن أن يؤدي عدم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على التفاعل بسلاسة إلى تعطيل التنسيق وخلق أوجه قصور. يسعى بروتوكول A2A إلى سد هذه الفجوة من خلال توفير معيار عالمي يمكّن الكيانات الذكية من الاتصال والتعاون، مما يلغي الحاجة إلى عمليات تكامل مخصصة مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً.
الرؤية: لغة مشتركة للذكاء الاصطناعي
الهدف الأساسي من A2A هو توفير لغة مشتركة للوكلاء الأذكياء - قواعد نحوية وبناء جمل مشترك مفهوم بغض النظر عن بنيتهم الداخلية. تضع هذه الرؤية الأساس لـ ‘إنترنت لوكلاء الذكاء الاصطناعي’، حيث يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التواصل والتعاون بسلاسة كما يفعل البشر على الإنترنت.
بدون هذه الطبقة الوسيطة، ستستمر الشركات في مواجهة عبء إدارة عمليات تكامل متعددة، وهي مكلفة وبطيئة ويصعب صيانتها. يهدف A2A إلى تبسيط هذا التعقيد دون المساس بالحرية التكنولوجية. إنه يتصور عالمًا حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التواصل بفعالية، بغض النظر عن التكنولوجيا الأساسية الخاصة بهم.
الركائز الخمس لبروتوكول A2A: دستور للوكلاء الرقميين
تم بناء بروتوكول Agent2Agent من جوجل على خمسة مبادئ أساسية، والتي تعمل كدستور حديث للوكلاء الرقميين:
الانفتاح: البروتوكول متاح مجانًا ولا يعتمد على بائع واحد، مما يعزز التبني والابتكار على نطاق واسع.
التوافق: تم تصميم A2A لسهولة التكامل مع المعايير الحالية مثل HTTP و JSON-RPC و SSE، مما يضمن تفاعلًا سلسًا مع الأنظمة الحالية.
الأمان: آليات مصادقة وتفويض قوية مدمجة في البروتوكول، وتلبية متطلبات الأمان الصارمة للبيئات المهنية.
المرونة: يمكن للبروتوكول إدارة كل من المهام القصيرة (التي تدوم ثوانٍ) والمهام الطويلة (التي تمتد لساعات أو أيام)، واستيعاب مجموعة واسعة من التطبيقات.
الوسائط المتعددة: يمكن للوكلاء تبادل الصور والأصوات ومقاطع الفيديو، مما يتيح تفاعلات غنية وسياقية.
التشريح الوظيفي: بطاقات الوكيل والمهام والبث
يدور نظام A2A حول عدة مكونات رئيسية تسهل الاتصال والتعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي.
بطاقات الوكيل: بطاقات عمل رقمية للذكاء الاصطناعي
في قلب نظام A2A توجد ‘بطاقات الوكيل’، وهي بطاقات عمل رقمية بتنسيق JSON تصف بدقة قدرات ومتطلبات كل وكيل. تمكن هذه البطاقات وكلاء الذكاء الاصطناعي من اكتشاف بعضهم البعض، وتقييم مهاراتهم، وتحديد ما إذا كان بإمكانهم العمل معًا.
تخدم هذه البطاقات غرضًا حيويًا: السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتحديد وتقييم مهارات بعضهم البعض، وتحديد ما إذا كانوا متوافقين للعمل التعاوني.
المهام: اللبنات الأساسية للتعاون
تمثل ‘المهام’ الوحدة الأساسية للعمل داخل نظام A2A البيئي. تتبع كل مهمة دورة حياة محددة جيدًا، تتوج بإنتاج مصنوعات يمكن للوكلاء الآخرين الوصول إليها أو تقييمها أو تعديلها. يضمن هذا النهج المنظم إكمال المهام بكفاءة وفعالية.
البث: تحديثات في الوقت الفعلي وتعاون مستمر
إحدى الميزات الأكثر ابتكارًا في بروتوكول A2A هي دعمه للبث. بدلاً من انتظار وكيل لتقديم استنتاجاته النهائية، يتم توفير التحديثات في الوقت الفعلي. يتيح ذلك لوكيل يستكشف موضوعًا معقدًا مشاركة نتائجه عند ظهورها، على غرار مستكشف يرسل برقيات من أراض بعيدة.
ضع في اعتبارك مثال البحث المتعمق في المستندات. يبدأ الوكيل بإرسال المعلومات الأولى المتاحة - اسم، مرجع، مصدر موثوق. أثناء استكشافه لقواعد البيانات أو واجهات برمجة التطبيقات المتخصصة أو المحفوظات الأكاديمية، فإنه ينقل باستمرار أجزاء مرتبة من المعلومات القابلة للتنفيذ. يعمل كل تحديث على تحسين فهم الوكيل الطالب، دون انقطاع أو زمن انتقال غير ضروري.
يغير هذا السيلان بشكل أساسي طبيعة العمل التعاوني بين وكلاء الذكاء الاصطناعي. إنه يزيل الصمت بين الخطوات ويجعل التفاعل مستمرًا وشفافًا ويكاد يكون إنسانيًا في عفويته.
فوائد الأعمال: تنسيق التعقيد باستخدام الذكاء الاصطناعي
تخيل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتعاونون بسلاسة لتنسيق عمليات عملك الأكثر تعقيدًا. لا مزيد من الصوامع، ولا مزيد من عمليات التكامل المضنية - مجرد سيولة جديدة يتفوق فيها كل وكيل في تخصصه بينما ينسق تمامًا مع أقرانه. هذا هو وعد بروتوكول Agent2Agent من جوجل.
يمتد التأثير المحتمل لـ A2A عبر مختلف الصناعات والتطبيقات.
حالة الاستخدام: تبسيط إدارة سلسلة التوريد
لفهم قوة بروتوكول Agent2Agent من جوجل، ضع في اعتبارك حالة مجموعة صناعية دولية تعمل في قطاع السيارات. يعاني أحد مصانعها في ألمانيا من عطل، مما أدى إلى توقف الإنتاج. هناك حاجة إلى حل سريع: استبدال سلسلة من المكونات الهامة ذات التوافر المحدود.
يقوم مدير الخدمات اللوجستية بتنشيط وكيل الذكاء الاصطناعي المخصص الخاص به. من خلال بروتوكول Agent2Agent من جوجل، يستشير هذا الوكيل بطاقات وكلاء الشركاء الخارجيين - الشركات المصنعة والموردين وشركات النقل - لتحديد أولئك القادرين على الاستجابة لهذه الحالة الطارئة.
ثم يتصل بوكيل متخصص في أحد الموردين في إيطاليا، وآخر في مزود الخدمات اللوجستية مقره في هولندا، وثالث داخل خدمة صيانة في الموقع في فرنسا.
يقر كل وكيل بالطلب، ويطلق عمليات البحث الداخلية الخاصة به، ويبدأ في تبادل المصنوعات المنظمة: توافر الأجزاء، وأوقات التسليم المقدرة، وتوافر الفنيين في الموقع. يتم إرسال هذه المعلومات تدريجيًا، في شكل تحديثات بث مباشر، مما يسمح للمنسق المركزي بمراقبة تقدم خطة الاستجابة في الوقت الفعلي.
في غضون ساعات، دون أي تدخل بشري يدوي بين الأنظمة، يتم اقتراح حل كامل: يتم حجز الأجزاء، ويتم إرسال شاحنة، ويتم إرسال مهندس. كل ذلك بفضل الاتصال السلس بين الوكلاء المستقلين، يتحدث كل منهم لغته التقنية الخاصة، ولكن يفهمها الجميع من خلال A2A.
A2A مقابل بروتوكول سياق النموذج (MCP)
من المهم التمييز بين بروتوكول A2A من جوجل والمناهج الأخرى لتكامل الذكاء الاصطناعي، مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP) الخاص بـ Anthropic. يوفر MCP آلية لنماذج اللغة الكبيرة للوصول إلى الأدوات ومصادر البيانات الخارجية. يسمح للنموذج باستدعاء CRM أو قاعدة بيانات SQL أو محرك تحليلات تنبؤية، مما يوفر بوابة للبيانات والوظائف خارج هيكله الأصلي.
في حين أن MCP يزود وكيلًا فرديًا بالقدرة على التفاعل مع الموارد الخارجية، فإن A2A يركز على دمج وكلاء متعددين، وتسهيل الاتصال المباشر والتعاون بينهم. تخيل وكيل تسويق يناقش مباشرة مع وكيل لوجستي للتخطيط لعملية نشر عالمية. لا يحتاج أي إنسان إلى التدخل. يتم اتخاذ القرارات بين الآلات.
ومع ذلك، تضع جوجل بروتوكولها على أنه مكمل تمامًا لـ MCP. يمكن للوكيل استخدام MCP للاستعلام عن قاعدة بيانات ثم تفويض تحليل النتائج إلى متخصص رقمي عبر A2A. تشير هذه الرؤية إلى نظام بيئي متناغم حيث تعمل البروتوكولات المختلفة معًا لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي.
حرب معايير محتملة؟
على الرغم من موقف جوجل التعاوني، يرى بعض المراقبين أن ظهور A2A هو بداية حرب معايير. زاد اعتماد OpenAI الأخير لـ MCP من هذا التصور.
غياب Anthropic و OpenAI بين الشركاء الأوائل لبروتوكول Agent2Agent من جوجل أمر ملحوظ، خاصة بالنظر إلى ادعاء جوجل بدعم MCP. يسلط هذا الموقف الضوء على الأهمية الإستراتيجية لتحديد معايير الاتصال داخل نظام الذكاء الاصطناعي البيئي. الكيان الذي يتحكم في اللغة يتحكم في النهاية في الفكر - أو على الأقل في تعبيره. ينطبق هذا المبدأ على كل من الذكاء الاصطناعي والبشر.
شراكات استراتيجية: بناء نظام بيئي تعاوني
اجتذب بروتوكول Agent2Agent من جوجل مجموعة متنوعة من الشركاء، بما في ذلك الشركات العملاقة مثل Salesforce و SAP، بالإضافة إلى لاعبين متخصصين مثل LangChain و MongoDB. يعكس هذا المزيج المتنوع الطموح الشامل للبروتوكول. لا يكتفي A2A بمجرد جذب شريحة معينة من سوق التكنولوجيا. إنه يطمح إلى أن يصبح المعيار العالمي للاتصال بين الوكلاء الأذكياء، في جميع المجالات.
إن مشاركة شركات استشارية مرموقة مثل Deloitte و Accenture مهمة أيضًا. تلعب هذه الشركات دورًا حاسمًا في تبني تقنيات جديدة داخل المؤسسات، وتحويل التعقيدات التقنية إلى فوائد ملموسة للأعمال. يشير دعمهم لـ A2A إلى أن البروتوكول ليس مجرد لعبة لعشاق التكنولوجيا ولكنه حل مقدر له تحويل العمليات التجارية لأكبر المؤسسات في العالم.
النشر التدريجي: من المصدر المفتوح إلى الإصدار الثابت
تتبع إستراتيجية النشر لبروتوكول Agent2Agent من جوجل نهجًا تدريجيًا. يتوفر إصدار مفتوح المصدر في البداية على GitHub للمتبنين والمطورين الأوائل لاستكشافه. من المقرر إطلاق إصدار ثابت في أواخر عام 2025، بعد دمج التعليقات الواردة من المجتمع لتحسين المواصفات.
يذكرنا هذا النهج الذي يقوده المجتمع ببعض أعظم نجاحات جوجل، مثل Android. يعزز الانفتاح التبني، ويولد التبني كتلة حرجة، وتؤسس الكتلة الحرجة المعيار. يمكن لهذه الآلة جيدة التزييت، التي أتقنتها جوجل، أن تجعل A2A البروتوكول الذي لا غنى عنه للذكاء الاصطناعي التعاوني.
مستقبل التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي
يمثل بروتوكول Agent2Agent من جوجل خطوة مهمة نحو مستقبل حيث يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعاون بسلاسة، وإطلاق إمكانيات جديدة للأتمتة والابتكار وحل المشكلات. من خلال إنشاء معيار عالمي للاتصال، يمهد A2A الطريق لعالم أكثر ترابطًا وذكاءً.