ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي: تحويل تجارة التجزئة

النمو الهائل وتحولات أنماط حركة المرور

الأرقام تتحدث عن نفسها. من يوليو 2024 إلى فبراير 2025، شهدت حركة المرور المُوجَّهة من GenAI إلى مواقع البيع بالتجزئة زيادة مذهلة بنسبة 1200%. هذا النمو الهائل يتجاوز القنوات التقليدية، مما يشير إلى تحول جوهري في كيفية اكتشاف المستهلكين والتفاعل مع تجار التجزئة عبر الإنترنت. في حين أن حصة GenAI من إجمالي حركة المرور قد لا تزال متخلفة عن المصادر الراسخة مثل البحث العضوي، إلا أن تأثيرها لا يمكن إنكاره.

تشمل الملاحظات الرئيسية ما يلي:

• تجاوز ذروة العطلات: شهد موسم التسوق في العطلات لعام 2024 (من 1 نوفمبر إلى 31 ديسمبر) طفرة أكثر إثارة للإعجاب، حيث ارتفعت حركة مرور GenAI بنسبة 1300% على أساس سنوي.
• تفوق البحث التقليدي: تشير بعض الدراسات إلى أن حركة المرور المُوجَّهة من GenAI تنمو بمعدل مذهل يبلغ 165 ضعف معدل البحث العضوي التقليدي.
• نمو ثابت: على الرغم من الظهور الحديث نسبيًا لأدوات GenAI مثل ChatGPT (الذي تم إطلاقه في أواخر عام 2022)، إلا أن الاتجاه يظهر تضاعفًا ثابتًا لحركة المرور كل شهرين منذ سبتمبر 2024. هذا النمو المستدام يدل على تحول جوهري، وليس مجرد نزوة عابرة.
• بيانات Adobe Analytics: تستند الرؤى إلى بيانات من Adobe Analytics، وتحلل أكثر من تريليون زيارة إلى مواقع البيع بالتجزئة الأمريكية، مما يضفي مصداقية كبيرة على النتائج.

هذا التسارع السريع يؤكد على راحة المستهلكين المتزايدة وإلمامهم باستخدام GenAI لمهام متعلقة بالبيع بالتجزئة. السرعة التي يتم بها اعتماد GenAI تفوق بكثير منحنيات الاعتماد النموذجية التي شوهدت مع التقنيات السابقة في التجارة الإلكترونية. يشير هذا إلى أن المستهلكين يكتشفون بسرعة GenAI ويدمجونها في عاداتهم اليومية، ويتجاوزون التجريب للعثور على قيمة حقيقية. يواجه تجار التجزئة نافذة فرصة تتقلص للتكيف، حيث يمكن أن يصبح GenAI قريبًا قناة الاكتشاف المهيمنة لجزء كبير من المستهلكين.

إن النمو المتزايد خلال موسم العطلات يشير تحديدًا إلى فعالية GenAI في التعامل مع مهام التسوق المعقدة التي تتطلب الكثير من البحث، مثل اختيار الهدايا. يستفيد المستهلكون من GenAI في توليد أفكار للهدايا، واكتشاف المنتجات الفريدة، وإدارة الميزانيات. قد تدفع التعقيدات المتزايدة والمخاطر العالية للتسوق في العطلات المستخدمين إلى تفضيل الأدوات التي تجمع المعلومات بشكل فعال وتقدم توصيات متنوعة. يشير هذا إلى فعالية GenAI في مراحل "الاعتبار" و "التفكير" لرحلات الشراء الأكثر تعقيدًا. لذلك، يجب على تجار التجزئة التركيز على تحسين معلومات المنتج والمحتوى لتلبية هذه الاستعلامات الأكثر تعقيدًا والموجهة نحو البحث، خاصة خلال فترات ذروة المبيعات.

اللاعبون الرئيسيون في مشهد GenAI

يعد فهم مصادر حركة مرور GenAI أمرًا بالغ الأهمية لتجار التجزئة. يشمل اللاعبون المهيمنون حاليًا:

• ChatGPT (60.6٪): تترجم قاعدة المستخدمين الكبيرة وتعدد استخداماته إلى حركة مرور إحالة كبيرة، على الرغم من أن تحقيق الدخل المباشر من التجارة الإلكترونية ليس نموذج أعماله الأساسي.
• Perplexity (26.2٪): يسلط "محرك الإجابة" هذا، المعروف بالإشارة إلى المصادر، الضوء على الأهمية المتزايدة لكونك مصدر معلومات موثوقًا وموثوقًا به.
• Google Gemini (9.8٪):
• Microsoft Copilot (3.4٪):

في حين أن ChatGPT يتصدر المجموعة، إلا أن وجود Perplexity (المعروف بإجاباته المستندة إلى مصادر) و Gemini يشير إلى اتجاه تنويع. ينبع تفوق ChatGPT من قاعدة مستخدميه الضخمة وقابليته للتطبيق الواسعة، مما يؤدي إلى استعلامات متنوعة بما في ذلك التسوق. من ناحية أخرى، يجذب Perplexity، بتركيزه على الدقة والاستشهادات، المستخدمين الذين يقدرون هذه السمات، مما يؤدي إلى حركة مرور قيمة. يملي هذا استراتيجية مزدوجة لتجار التجزئة: التحسين من أجل رؤية واسعة على الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة مثل ChatGPT، مع إنشاء محتوى موثوق وقابل للاقتباس في نفس الوقت لمحركات متخصصة مثل Perplexity. لن ينجح اتباع نهج واحد يناسب الجميع. فهم الفروق الدقيقة في كيفية تقديم منصات الذكاء الاصطناعي المختلفة للمعلومات أمر ضروري.

تعزيز تفاعل المستخدم وقوة اتخاذ القرارات المستنيرة

في حين أن حصة حركة مرور GenAI الإجمالية قد تكون أصغر مقارنة بالقنوات الناضجة مثل البحث المدفوع، إلا أن معدل نموها أسرع بكثير. لا تزال القنوات التقليدية مثل حركة المرور المباشرة (32.71٪) والبحث العضوي (31.09٪) تمثل المصادر الرئيسية لإجمالي حركة مرور موقع الويب. يوفر هذا منظورًا متوازنًا: GenAI هي قناة ناشئة وسريعة النمو، لكنها لم تحل بعد محل القنوات الراسخة. ومع ذلك، فإن مسار نموها القوي يتطلب من الشركات تحديد أولويات الموارد بشكل استراتيجي.

الأهم من ذلك، أن حركة مرور GenAI تظهر تفاعلًا أعلى للمستخدم:

• زيادة التفاعل: تفاعل المستخدم أعلى بنسبة 8٪ مقارنة بالمصادر غير القائمة على الذكاء الاصطناعي.
• المزيد من الصفحات لكل زيارة: هناك زيادة بنسبة 12٪ في الصفحات التي تتم مشاهدتها لكل زيارة.
• معدل ارتداد أقل: معدل الارتداد أقل بنسبة 23٪.

يشير هذا إلى أن المستخدمين الذين يصلون عبر منصات GenAI هم أكثر عرضة لامتلاك نوايا واضحة أو أجروا بالفعل بحثًا أوليًا، حتى لو كانت معدلات التحويل الأولية الخاصة بهم أقل قليلاً. يشارك مستخدمو GenAI بشكل أساسي في البحث والبحث عن التوصيات واكتشاف المنتجات الفريدة. أفاد 92٪ من المستهلكين الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي للتسوق بتحسن تجربتهم، و 87٪ هم أكثر عرضة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لعمليات الشراء الكبيرة أو المعقدة. يمكن لروبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا معالجة أسئلة ما قبل الشراء، مما قد يقلل من معدلات التخلي عن سلة التسوق. يوظف المستهلكون بنشاط GenAI في مراحل مختلفة من مسار التسوق، مما يشير إلى ثقة واعتماد متزايدين على هذه الأدوات، ويمتد إلى ما هو أبعد من استرجاع المعلومات الأساسية. إن قدرة GenAI على فهم اللغة الطبيعية والنية المعقدة هي محرك رئيسي لهذا التحول.

يمكّن GenAI المستهلكين بقدرات بحث أكبر، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر استنارة، لا سيما بالنسبة للعناصر المعقدة أو عالية القيمة. تتطلب عمليات الشراء المعقدة بطبيعتها المزيد من البحث والمقارنات بين الميزات الدقيقة، وتبسط GenAI هذه العملية. يمكن للمستهلكين الآن الوصول إلى المعلومات وتجميعها بسهولة أكبر، مما يعني أنهم يصلون إلى مواقع البيع بالتجزئة وهم أكثر استنارة، ويعتمدون بشكل أقل على التنقل في هياكل المواقع المعقدة أو فك رموز المصطلحات التسويقية. يجب على تجار التجزئة التأكد من أن بيانات منتجاتهم شاملة ودقيقة وسهلة الهضم بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث ستشكل هذه البيانات الأساس لتوصيات الذكاء الاصطناعي والمقارنات. سيتم الكشف عن المعلومات السطحية أو المضللة بسهولة أكبر.

يشير معدل الرضا المذهل البالغ 92٪ بين المستخدمين إلى أن GenAI يعالج الاحتياجات غير الملباة في تجربة التسوق التقليدية عبر الإنترنت، والتي قد تكون مرتبطة بالتخصيص أو كفاءة البحث أو الثقة في اتخاذ القرار. لا تزال التجارة الإلكترونية التقليدية تعاني من إرهاق البحث والتوصيات العامة والإفراط في المعلومات. تقدم GenAI طريقة شخصية ومحادثة وفعالة لمواجهة هذه التحديات. تنبع هذه التجربة "المحسنة" من حل GenAI الفعال لنقاط الضعف الحالية. إنها ليست مجرد أداة جديدة؛ بالنسبة للكثيرين، إنها طريقة أفضل لإنجاز مهام التسوق. يجب على تجار التجزئة تحديد "التحسينات" المحددة التي يمكن أن تقدمها GenAI لعملائهم المستهدفين (مثل اكتشاف أفضل للمنتجات للعناصر المتخصصة، ومقارنات أكثر وضوحًا للمنتجات الفنية) والتركيز على تحسين هذه التفاعلات.

تبرز حركة مرور GenAI أيضًا من حيث مقاييس مشاركة المستخدم. يقضي المستخدمون وقتًا أطول على الموقع (تفاعل أعلى بنسبة 8٪)، ويعرضون المزيد من الصفحات لكل زيارة (زيادة بنسبة 12٪)، وهم أقل عرضة لترك الموقع (معدل ارتداد أقل بنسبة 23٪). يدل هذا على مستوى أعمق من الاهتمام والتفاعل مع المحتوى.

تضييق فجوة التحويل

في حين أن معدلات التحويل الأولية لحركة مرور GenAI كانت أقل (أقل بنسبة 43٪ في يوليو 2024)، إلا أن الفجوة تتضاءل بسرعة، لتصل إلى 9٪ فقط بحلول فبراير 2025. يشير هذا إلى أنه مع ازدياد إلمام المستهلكين باستخدام GenAI للتسوق، فمن المرجح بشكل متزايد أن يكملوا عمليات الشراء. تشير مقاييس المشاركة المحسنة جنبًا إلى جنب مع فجوة التحويل المتقلصة إلى مستقبل واعد لـ GenAI كقناة مدرة للدخل.

التكيف مع رحلة العميل المدعومة بالذكاء الاصطناعي

الآثار المترتبة على تجار التجزئة عميقة. يستلزم صعود GenAI تحولًا جوهريًا في الاستراتيجية، ويتطلب اتباع نهج شامل يشمل الحصول على حركة المرور وتحسين المحتوى وتجربة المستخدم وقياس الأداء.

صعود تحسين محركات التوليد (GEO) وتحسين محركات الإجابة (AEO)

يشمل تحسين محركات التوليد (GEO) الممارسات التي تؤثر وتحسن كيفية وصول أنظمة البحث المدفوعة بالذكاء الاصطناعي (خاصة نماذج اللغة الكبيرة أو LLMs) إلى المحتوى وتفسيره ودمجه في الإجابات التي يتم إنشاؤها تلقائيًا. يركز تحسين محركات الإجابة (AEO) على تحسين المحتوى للإجابة مباشرة على استعلامات المستخدمين في محركات البحث، غالبًا للحصول على مكانة بارزة في "مقتطفات مميزة". يوسع GEO هذا المفهوم ليشمل الاستجابات الموجزة التي يولدها الذكاء الاصطناعي عبر منصات مختلفة.

مع تزايد لجوء المستخدمين إلى GenAI للحصول على إجابات، لم يعد تحسين محركات البحث التقليدية (SEO) كافيًا. GEO/AEO أمر بالغ الأهمية لتحقيق الرؤية في هذا النموذج الجديد. يجب أن يكون المحتوى منظمًا لاستهلاك الذكاء الاصطناعي وقادرًا على الإجابة على الأسئلة بشكل مباشر وموثوق.

التحسين للذكاء الاصطناعي يساوي أساسًا تعزيز الوضوح والاكتمال لكل من المستخدمين من البشر والآلات. ستفيد أوصاف المنتجات المنظمة جيدًا والأسئلة الشائعة الشاملة وعروض القيمة الواضحة كلاً من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والمتسوقين من البشر. يجب أن يتحول التركيز من حشو الكلمات الرئيسية والتكتيكات التلاعبية إلى توفير قيمة ومنفعة حقيقية.

أهمية الثقة والشفافية في عصر الذكاء الاصطناعي

تعتبر بناء ثقة العملاء والحفاظ عليها أمرًا بالغ الأهمية في عصر الذكاء الاصطناعي. يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء، وهو عرضة للتحيزات، ويثير مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية. يجب أن تكون الشفافية والاعتبارات الأخلاقية في طليعة عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.

يجب على تجار التجزئة أن يوضحوا بوضوح كيف يستخدمون الذكاء الاصطناعي، وكيف تتم حماية بيانات العملاء، وما هي التدابير المعمول بها للتخفيف من التحيز. يعد منح العملاء التحكم في بياناتهم والقدرة على إلغاء الاشتراك في التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية أيضًا. إن الالتزام بممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة لن يبني الثقة فحسب، بل سيضمن أيضًا الاستدامة على المدى الطويل.

الضرورات الاستراتيجية لتجار التجزئة

في مواجهة التغييرات العميقة التي أحدثها GenAI، يجب على تجار التجزئة تعديل استراتيجياتهم بشكل استباقي، واحتضان هذا الاتجاه الجديد بطريقة شاملة، من الحصول على حركة المرور وتحسين المحتوى إلى تجربة المستخدم وقياس التأثير.

تبني استراتيجيات تحسين جديدة:

• تحسين محركات التوليد (GEO): قم بالتأثير على كيفية وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى المحتوى الخاص بك وتفسيره ودمجه في الإجابات الآلية وتحسين هذه العملية.
• تحسين محركات الإجابة (AEO): قم بتحسين المحتوى للإجابةمباشرة على أسئلة المستخدمين في محركات البحث.
• تحسين المحتوى: قم بهيكلة المحتوى لاستهلاك الذكاء الاصطناعي، وتوفير إجابات مباشرة وموثوقة. عزز الوضوح والاكتمال لكل من المستخدمين من البشر والآلات من خلال التركيز على أوصاف المنتجات المنظمة جيدًا والأسئلة الشائعة الشاملة وعروض القيمة الواضحة.

تحسين تجربة المستهلك: يمكن GenAI تحسين تجربة التسوق من خلال التخصيص والكفاءة والثقة. حدد تحسينات محددة للعملاء المستهدفين، مثل اكتشاف أفضل للمنتجات للعناصر المتخصصة أو مقارنات أكثر وضوحًا للمنتجات الفنية، وقم بتحسين هذه التفاعلات.

إدارة المنصات بشكل استراتيجي: يحتاج تجار التجزئة إلى التكيف مع المنصات والاتجاهات الجديدة، بدلاً من التمسك بالطرق القديمة. يجب عليهم إدارة المنصات بشكل استراتيجي.

معالجة المخاوف الأخلاقية ومخاوف الخصوصية: تأكد من أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك تتوافق مع لوائح خصوصية البيانات وأفضل الممارسات في الصناعة. كن شفافًا بشأن كيفية استخدامك للذكاء الاصطناعي وكيف يؤثر على عملائك. يمثل تطوير الذكاء الاصطناعي والتجارة الإلكترونية حقبة تحولية لقطاع البيع بالتجزئة، لذا خذ الوقت الكافي لتثقيف نفسك وموظفيك.