Gemma 3n: ثورة الذكاء الاصطناعي على الأجهزة

عائلة نماذج Gemma

تم تصميم عائلة نماذج Gemma لتلبية مجموعة متنوعة من احتياجات المطورين وسيناريوهات التطبيقات. النموذج Gemma 3 متاح حاليًا، والذي يوفر إمكانات متعددة الوسائط قوية ودعمًا لغويًا واسعًا بأحجام صديقة للمطورين. في المعاينة Gemma 3n، وهو نموذج مصمم خصيصًا لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة على الأجهزة المحمولة والحوسبة الطرفية والبيئات الأخرى ذات الموارد المحدودة.

الأداء والمعايير

يتم تقييم نماذج Gemma بدقة على مجموعة متنوعة من المعايير القياسية في الصناعة لضمان أدائها وموثوقيتها. تتوفر تقارير فنية مفصلة وبطاقات نماذج للمطورين الذين يرغبون في التعمق أكثر في خصائص أداء كل نموذج. يتم أيضًا توفير وثائق شاملة لإرشاد المطورين في استخدام نماذج Gemma بشكل فعال في مشاريعهم.

المتغيرات الرسمية

تستكشف Google بنشاط تطبيقات مبتكرة لنماذج Gemma عبر مختلف المجالات. وقد أدت هذه الجهود إلى تطوير العديد من المتغيرات الرسمية، ولكل منها مصمم لحالة استخدام محددة:

MedGemma

MedGemma هو متغير متخصص من Gemma 3 تم تحسينه بدقة لفهم النصوص والصور الطبية. تم تصميم هذا النموذج لمساعدة متخصصي الرعاية الصحية في مهام مثل التشخيص الطبي وتخطيط العلاج وتثقيف المرضى.

ShieldGemma 2

ShieldGemma 2 عبارة عن مجموعة من نماذج مصنفة لمحتوى السلامة مبنية على Gemma 2. تم تصميم هذه النماذج لاكتشاف المحتوى الضار في كل من مدخلات ومخرجات النص لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن نظامًا بيئيًا أكثر أمانًا ومسؤولية للذكاء الاصطناعي.

PaliGemma 2

PaliGemma 2 عبارة عن عائلة من نماذج الرؤية اللغوية مفتوحة المصدر وخفيفة الوزن قادرة على تفسير كل من مدخلات النصوص والصور. هذه النماذج مثالية لتطبيقات مثل شرح الصور والإجابة على الأسئلة المرئية وإنشاء محتوى متعدد الوسائط.

DataGemma

نماذج DataGemma هي نماذج Gemma 2 مُحسَّنة تدمج تقنيات الاسترجاع لترسيخ استجاباتها في بيانات العالم الحقيقي. يتيح ذلك لهذه النماذج تقديم إجابات أكثر دقة وغنية بالمعلومات لاستعلامات المستخدمين.

Gemma Scope

Gemma Scope عبارة عن مجموعة من أدوات التفسير المصممة لمساعدة الباحثين على فهم الأعمال الداخلية لـ Gemma 2. توفر هذه الأدوات رؤى حول عمليات صنع القرار في النموذج، مما يمكّن الباحثين من تحديد وتخفيف التحيزات المحتملة.

CodeGemma

CodeGemma عبارة عن مجموعة من النماذج القوية وخفيفة الوزن القادرة على أداء مجموعة متنوعة من مهام البرمجة. يمكن لهذه النماذج مساعدة المطورين في إنشاء التعليمات البرمجية وإكمال التعليمات البرمجية وتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية.

Gemma (APS)

Gemma (APS) هي أداة بحثية تستخدم تجزئة الاقتراح التجريدي (APS) لتقسيم النصوص المعقدة إلى مكونات ذات معنى. يمكن استخدام هذه الأداة لتحليل وفهم كميات كبيرة من النصوص، مثل المستندات القانونية والأوراق العلمية.

TxGemma

TxGemma عبارة عن مجموعة من النماذج المفتوحة المصممة لتحسين كفاءة التطوير العلاجي. يمكن استخدام هذه النماذج لتسريع عملية اكتشاف الأدوية وتخصيص خطط العلاج.

RecurrentGemma

RecurrentGemma هي عائلة من النماذج المفتوحة التي تستفيد من بنية متكررة جديدة لمعالجة أسرع للتسلسلات الطويلة. وهذا يجعل هذه النماذج مناسبة تمامًا لمهام مثل معالجة اللغة الطبيعية وتحليل السلاسل الزمنية.

البدء مع Gemma

تدعم نماذج Gemma مجموعة واسعة من الأطر والمنصات الشائعة، مما يسهل على المطورين دمجها في مشاريعهم.

Gemma Cookbook

Gemma Cookbook هو مستودع GitHub يوفر أدلة البدء السريع وأمثلة التعليمات البرمجية لمساعدة المطورين على البدء في استخدام نماذج Gemma. هذا المستودع هو مصدر قيم للمطورين من جميع مستوياتالمهارة.

فعاليات المطورين

تستضيف Google بانتظام فعاليات المطورين، مثل أيام المطورين وجلسات I/O، حيث يتبادلون التحديثات ويقدمون فرصًا جديدة للمطورين باستخدام نماذجهم المفتوحة. هذه الفعاليات هي طريقة رائعة للتعرف على أحدث التطورات في Gemma والتواصل مع مطورين آخرين.

بناء وكلاء أذكياء باستخدام Gemma 3

Gemma 3 مناسب تمامًا لتطوير الوكلاء الأذكياء. تسهل مكوناته الأساسية إنشاء الوكيل، بما في ذلك القدرات الخاصة باستدعاء الوظائف والتخطيط والاستدلال.

هندسة وتصميم Gemma 3

يدفع تصميم Gemma 3 حدود ما يجعل النموذج قابلاً للاستخدام وعمليًا. تم تحسين بنيته لتحقيق الأداء والكفاءة وسهولة الاستخدام.

مرحبًا بك في Gemma 3

يمثل Gemma 3 أحدث التطورات في عائلة Google من النماذج المفتوحة وخفيفة الوزن والمتطورة. إنه يوفر منصة قوية ومتعددة الاستخدامات لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

نظرة متعمقة على Gemma 3

كشف فريق أبحاث Gemma عن الهندسة المعمارية ومبادئ التصميم والابتكارات الكامنة وراء عائلة Google من النماذج المفتوحة وخفيفة الوزن والمتطورة، مما يوفر نظرة ثاقبة حول التكنولوجيا المتطورة التي تدفع هذه التطورات.

Gemma 3 متعدد اللغات حقًا

تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة اللغات ضرورية للوصول إلى الجماهير العالمية. يوفر Gemma 3 إمكانات محسّنة متعددة اللغات، مما يسهل على المطورين إنشاء تطبيقات يمكن استخدامها من قبل الأشخاص في جميع أنحاء العالم.

استكشاف Gemmaverse

تعتبر Gemmaverse نظامًا بيئيًا واسعًا من نماذج وأدوات Gemma التي أنشأها المجتمع. يوفر هذا النظام البيئي للمطورين ثروة من الموارد لإثارة خيالهم ودفع الابتكار.

الذكاء الاصطناعي المسؤول

تلتزم Google ببناء الذكاء الاصطناعي بمسؤولية لإفادة البشرية. إنهم يعملون بنشاط لضمان استخدام نماذج Gemma بطريقة آمنة وأخلاقية.

أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي

نماذج Gemma هي جزء من الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي من Google. تم تصميم هذه الأنظمة لتكون أكثر قوة وكفاءة وموثوقية من الأجيال السابقة.

الذكاء الاصطناعي للاكتشاف

تستخدم Google الذكاء الاصطناعي لفتح حقبة جديدة من الاكتشاف. تُستخدم نماذج Gemma لتسريع البحث في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك الطب وعلوم المواد وتغير المناخ.

Gemma 3n: الذكاء الاصطناعي الأول للأجهزة المحمولة

معاينة

Gemma 3n، هو نموذج متطور للأجهزة المحمولة أولاً، وهو حاليًا في معاينة مبكرة.

تم تصميم Gemma 3n للاستدلال المحلي السريع والمنخفض، مما يمكّن موجة جديدة من التطبيقات الذكية أثناء التنقل. تم تصميم هذا النموذج لجلب قوة الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة المحمولة، مما يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات مبتكرة يمكن تشغيلها مباشرة على هواتف المستخدمين وأجهزتهم اللوحية.

القدرات

يمتلك Gemma 3n مجموعة من القدرات المتقدمة التي تجعله مناسبًا تمامًا لتطبيقات الأجهزة المحمولة:

فهم متعدد الوسائط

يقوم Gemma 3n بتحليل النصوص والصور المجمعة والاستجابة لها، مع دعم الفيديو والصوت المخطط له في الإصدارات المستقبلية. يتيح ذلك للمطورين إنشاء تطبيقات يمكنها فهم العالم من حولهم والتفاعل معه.

الخصوصية أولاً، جاهزة للاستخدام دون اتصال بالإنترنت

يمكّن Gemma 3n من إنشاء ميزات ذكية وتفاعلية تعطي الأولوية لخصوصية المستخدم وتعمل بشكل موثوق دون اتصال بالإنترنت. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لتطبيقات الأجهزة المحمولة التي تحتاج إلى العمل في مناطق ذات اتصال شبكة محدود أو معدوم.

أداء محسّن على الجهاز

يتميز Gemma 3n ببنية أولى للأجهزة المحمولة، مع تقليل كبير في مساحة الذاكرة. هذا التحسين هو نتيجة لجهود التصميم المشترك بين فرق أجهزة Google المحمولة وقادة الصناعة، مما يضمن أداء النموذج بكفاءة على الأجهزة المحمولة.

استخدام الموارد الديناميكية

يتميز Gemma 3n ببصمة ذاكرة نشطة تبلغ 4 جيجابايت مع القدرة على إنشاء نماذج فرعية للمقايضات بين الجودة ووقت الاستجابة. يتيح ذلك للمطورين ضبط أداء النموذج بناءً على المتطلبات المحددة لتطبيقهم. يضمن هذا التخصيص الديناميكي استجابة التطبيق، حتى عند التعامل مع حسابات الذكاء الاصطناعي المعقدة.

ابدأ البناء باستخدام Gemma 3n

يوفر Gemma 3n أساسًا قويًا لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي قوية ومبتكرة على الجهاز، مما يدفع حدود ما هو ممكن في مجال الذكاء الاصطناعي للأجهزة المحمولة. يضعه فهمه متعدد الوسائط كأداة متعددة الاستخدامات يمكن تطبيقها في سياقات مختلفة، بدءًا من المساعدة في إمكانية الوصول إلى تحليل البيانات المعقد في الوقت الفعلي. تعالج وظائفه غير المتصلة بالإنترنت وهندسته المعمارية التي تركز على الخصوصية المخاوف الحاسمة، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون المساس ببياناتهم. تكمل كفاءته وقدرات القياس الديناميكي ملفًا تعريفيًا لمحرك الذكاء الاصطناعي المناسب لمستقبل تطوير الأجهزة المحمولة وما بعدها.