طموحات أوروبا في الذكاء الاصطناعي: بحث عن الوحدة والاستثمار

ماض مجيد

يكشف فحص دقيق أن مساهمات أوروبا في الذكاء الاصطناعي متجذرة بعمق وتمتد عبر قرون. من الفلاسفة القدماء إلى علماء الكمبيوتر المعاصرين، وضع المفكرون الأوروبيون أسسًا حاسمة لهذا المجال. تعتبر منطق أرسطو القياسي، المحدد في كتابه "أورغانون"، استكشافًا رائدًا للتفكير الميكانيكي. وفي وقت لاحق، هدف "آرس ماجنا" لرامون لول إلى إنشاء لغة عالمية ونظام معرفة، مما يمثل محاولة مبكرة لبناء إطار عمل شامل للذكاء الاصطناعي.

في العصر الحديث، كان العلماء والباحثون الأوروبيون في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي. قام آلان تورينج، وهو عالم رياضيات بريطاني، بوضع تصور للعديد من الأفكار الأساسية التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي الحديث. يظل اختبار تورينج الخاص به معيارًا لتقييم قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. علاوة على ذلك، تم إجراء الأبحاث المبكرة في مجال الذكاء الاصطناعي في الغالب في أوروبا. في عام 1964، أنشأت المملكة المتحدة جمعية دراسة الذكاء الاصطناعي ومحاكاة السلوك (AISB)، والتي ربما تكون أقدم جمعية للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. استضافت إدنبرة ندوات الذكاء الاصطناعي لمدة ست سنوات متتالية، مما عزز ريادة أوروبا المبكرة. يمثل المؤتمر الأوروبي حول الذكاء الاصطناعي (ECAI)، الذي عقد لأول مرة في عام 1988، لحظة محورية من خلال فصل الذكاء الاصطناعي كتخصص متميز عن علوم الكمبيوتر. قامت شركة DeepMind، وهي شركة أوروبية، بتطوير AlphaGo، الذي هزم بطل العالم Lee Sedol ويمثل علامة فارقة في مجال الذكاء الاصطناعي. والجدير بالذكر أن جوجل استحوذت على DeepMind في عام 2014.

الخرافات التنظيمية

على الرغم من تاريخها الرائد، ترسم الصورة الحالية للذكاء الاصطناعي في أوروبا صورة مختلفة. التفسير الشائع لتخلف تطوير الذكاء الاصطناعي في أوروبا هو اللوائح الصارمة المفرطة. انتشرت مقولة "أمريكا تبتكر والصين تنسخ وأوروبا تنظم" في مختلف وسائل الإعلام، مما يشير إلى أن البيئة التنظيمية في أوروبا تخنق الابتكار. حتى أن بعض النقاد يمزحون بأن دور أوروبا في ثورة الذكاء الاصطناعي يقتصر على عقد الاجتماعات بينما تقوم الولايات المتحدة بإنشاء وتصنيع الصين.

ومع ذلك، فإن نظرة فاحصة تكشف أن لوائح الذكاء الاصطناعي الأوروبية ليست مقيدة كما هو شائع. غالبًا ما يتم تصوير قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي، الذي تم الانتهاء منه بعد ثلاث سنوات من المناقشات، على أنه المسمار الأخير في نعش الذكاء الاصطناعي الأوروبي. في الواقع، يعد قانون الذكاء الاصطناعي في الأساس إطارًا عمليًا يحكم استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من تقييد تطوره. يصنف القانون تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى أربعة مستويات من المخاطر: غير مقبولة وعالية ومتوسطة ومنخفضة. كلما زادت المخاطر التي يمثلها تطبيق الذكاء الاصطناعي، زادت متطلبات التدقيق والامتثال صرامة. يمكن أن يواجه المخالفون غرامات تصل إلى 7٪ من إيراداتهم العالمية. إن إلقاء اللوم على التنظيم في صراعات الذكاء الاصطناعي في أوروبا هو تبسيط مفرط للأمور.

أشباح عصر الإنترنت

إن التحديات التي تواجهها أوروبا في عصر الذكاء الاصطناعي متجذرة بشكل أعمق في تجاربها التاريخية، وخاصة في عصر الإنترنت. منذ فجر الإنترنت، كافحت الشركات الأوروبية للتنافس مع نظيراتها الأمريكية. غالبًا ما تجد الشركات الناشئة الأوروبية، بعد إظهار وعد مبدئي، نفسها تستحوذ عليها شركات أمريكية، مما ينقل بشكل فعال التكنولوجيا والمواهب القيمة عبر المحيط الأطلسي.

يعد استحواذ جوجل على DeepMind مثالًا رئيسيًا. استحوذت شركة Datakalab، وهي شركة فرنسية متخصصة في ضغط الخوارزميات والذكاء الاصطناعي المدمج، على شركة أبل. كما استحوذت شركة أمريكية أيضًا على Brighter AI، التي ركزت على إخفاء هوية البيانات الشخصية في الصور ومقاطع الفيديو. حتى ميسترال، التي أشاد بها الرئيس ماكرون باعتبارها رد أوروبا على OpenAI، لديها مشاركة أمريكية كبيرة. قامت صناديق رأس المال الاستثماري الأمريكية والشركات العملاقة في الصناعة بتمويل جولات التمويل الأولية لشركة Mistral بشكل كبير. كما أنها تعتمد على خدمات Azure السحابية من Microsoft ولديها اتفاقية مع Amazon لتكون مطور نموذج أساسي لـ Amazon Bedrock.

حذر رائد الأعمال الفرنسي على الإنترنت Xavier Niel من أنه في حين أن أوروبا يمكنها حاليًا تطوير نماذج ذكاء اصطناعي واعدة، فمن غير المؤكد ما إذا كانت هذه المواهب والشركات سيتم استغلالها في السنوات القادمة. وهذا يثير السؤال: ماذا يفعل المستثمرون الأوروبيون بينما يتم شراء المواهب الأوروبية؟ لماذا لا يدعمون شركاتهم الناشئة؟

فجوة الاستثمار

تسلط هذه الحالة الضوء على مشكلة تاريخية ابتليت بها أوروبا منذ ازدهار الإنترنت. وفقًا لتقرير صادر عن منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) في مايو 2024، تتصدر الولايات المتحدة الاستثمار الخاص في المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بحوالي 300 مليار دولار. تحتل الصين المرتبة الثانية بحوالي 91 مليار دولار، بينما يتخلف الاتحاد الأوروبي كثيرًا بأقل من نصف استثمارات الصين، عند 45 مليار دولار. يبدو أن المستثمرين الأوروبيين يفضلون النجاحات الراسخة على المشاريع في مراحلها المبكرة.

في الولايات المتحدة والصين، يتضمن المسار الشائع للشركات الناشئة فريقًا يقوم بتطوير عرض توضيحي، وتأمين التمويل الأولي، والتوسع بقوة للاستحواذ على السوق، غالبًا أثناء التشغيل بخسارة. يعتبر هذا النموذج، الذي ثبت نجاحه على مدار العقدين الماضيين، مرحلة ضرورية للهيمنة على السوق. ومع ذلك، غالبًا ما يطالب المستثمرون الأوروبيون بتحقيق الربحية الفورية والنمو المطرد لأسعار الأسهم والأرباح، حتى من الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا. وهذا يجبر الشركات على إعطاء الأولوية للربحية على النمو السريع. تستغرق الشركات الناشئة الأوروبية عادةً من عامين إلى ثلاثة أعوام لتأمين استثماراتها الأولى، بينما قد تفشل الشركات الناشئة المماثلة في الصين إذا لم تتلق تمويلًا خلال عام واحد.

يؤثر هذا الاختلاف في فلسفة الاستثمار على الحماس لريادة الأعمال، خاصة في القطاعات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي. يجبر نقص التمويل الشركات على خفض التكاليف، مما يؤدي إلى نقص في مواهب الذكاء الاصطناعي ويزيد من إعاقة التطور السريع للذكاء الاصطناعي في أوروبا.

هجرة الكفاءات

لا يرجع نقص مواهب الذكاء الاصطناعي في أوروبا بالضرورة إلى نقص الكفاءة، بل يرجع إلى الآثار المستمرة لثورة تكنولوجيا المعلومات، حيث تخلفت أوروبا عن الولايات المتحدة والصين. يتحول العديد من مهندسي الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى مهندسي برامج الإنترنت. تتسع الفجوة في التعويضات بين أوروبا والولايات المتحدة. وفقًا لـ Builtin، يتجاوز متوسط الراتب لمهندسي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 170,000 دولار، مع وصول إجمالي التعويضات إلى أكثر من 210,000 دولار مع الحوافز. تظهر بيانات Jobicy أن متوسط الراتب السنوي لمهندسي الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة يبلغ 110,000 دولار فقط، وهو أعلى قليلاً في ألمانيا عند 120,000 دولار، وأقل من 110,000 دولار في فرنسا.

إدراكًا لهذه الفجوة في المواهب، اتخذت الولايات المتحدة خطوات لجذب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي. في عام 2023، وقع الرئيس بايدن أمرًا تنفيذيًا يخفف قواعد الهجرة ويوسع فئات التأشيرات للخبراء في الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة، مما يسهل على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي الحصول على تأشيرات عمل أو بطاقات خضراء في الولايات المتحدة.

على الرغم من الاعتقاد السائد بأن الأوروبيين يعطون الأولوية للترفيه والمزايا الاجتماعية العالية، فإن العديد من متخصصي تكنولوجيا المعلومات الأوروبيين على استعداد للتخلي عن إجازات أطول مقابل رواتب أعلى بكثير. إن الاختيار بين قيادة سيارة فاخرة والعيش في قصر في الساحل الغربي للولايات المتحدة، أو السفر في الدرجة الأولى، أو البقاء في أوروبا والقلق بشأن النفقات اليومية ليس بالأمر الصعب بالنسبة للكثيرين. تمتلئ المنتديات عبر الإنترنت بقصص المهندسين الأوروبيين الذين يصوتون بأقدامهم.

الحاجة إلى قوة موحدة

في النهاية، قد تنبع صراعات الذكاء الاصطناعي في أوروبا من غياب قوة موحدة. على الرغم من أن الاتحاد الأوروبي يبلغ عدد سكانه 500 مليون نسمة واقتصادًا مماثلًا للولايات المتحدة، إلا أن السوق الأوروبية مجزأة. لدى الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة اختلافات كبيرة في اللغة والكتابة والثقافة. لدى الاتحاد الأوروبي 24 لغة رسمية. يجب على الشركات التنقل في كل سوق على حدة، مما يجعل من الصعب التوسع بسرعة. يمكن لعمالقة التكنولوجيا الأمريكية الهيمنة بسرعة على السوق قبل أن تتمكن الشركات الأوروبية من ترسيخ موطئ قدم.

بالنسبة لنماذج اللغة الكبيرة الحديثة، تعد قوة الحوسبة القوية ومجموعات البيانات الموحدة أمرًا بالغ الأهمية. في حين أن التمويل يمكن أن يعالج قوة الحوسبة، فإن الحصول على مجموعات بيانات موحدة وعالية الجودة يمثل تحديًا أكبر.

في جوهر الأمر، تعكس مكانة أوروبا المتأخرة في ثورة الذكاء الاصطناعي تجربتها في عصر الإنترنت.

المبادرات والاستثمارات

تدرك الحكومات الأوروبية هذه التحديات وأطلقت العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي. تهدف مبادرة أبطال الذكاء الاصطناعي التابعة للاتحاد الأوروبي إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على الشركات الكبيرة التي تقود المسؤولية. يخصص برنامج Horizon Europe مليار يورو سنويًا لأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، لدعم تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي. بدءًا من هذا العام، سيتم تخصيص 1.3 مليار يورو إضافية لنماذج اللغات الكبيرة وتطوير مجموعات المواهب. تسعى مبادرة InvestAI إلى جمع 200 مليار يورو لمزيد من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. حتى قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي يخفف اللوائح للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

ومع ذلك، قد لا تكون هذه الجهود كافية للتغلب على التحديات الهيكلية العميقة الجذور. قد تكون هناك حاجة إلى قوة موحدة لإطلاق العنان حقًا لإمكانات الذكاء الاصطناعي في أوروبا.