مخطط الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: من التبني إلى التنفيذ

ساحة معركة الذكاء الاصطناعي الجديدة: من التبني إلى التنفيذ

تطور السباق نحو الهيمنة على الذكاء الاصطناعي. لم يعد كافيًا للشركات مجرد تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي. تفضل ساحة المعركة الجديدة تلك المؤسسات التي يمكنها تنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بمهارة، ونسج الذكاء الاصطناعي بعمق في نسيج عمليات الإنتاجية الأساسية الخاصة بها. تكشف البيانات عن تباين ملحوظ في نضج الذكاء الاصطناعي بين الشركات “الأصلية للذكاء الاصطناعي”، تلك التي بنيت من الألف إلى الياء مع الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي، وتلك “الممكنة بالذكاء الاصطناعي”، أو التي تقوم بتحديث الذكاء الاصطناعي في الهياكل الحالية.

الأصيل بالذكاء الاصطناعي مقابل الممكن بالذكاء الاصطناعي: فجوة النضج

يسلط التقرير الضوء على فجوة كبيرة في النضج بين الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي والشركات الممكنة بالذكاء الاصطناعي. من المرجح أن يكون لدى المؤسسات الأصلية للذكاء الاصطناعي منتجات أساسية حققت كتلة حرجة أو ملاءمة للسوق، مما يشير إلى قدرة أكبر على ترجمة استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال ملموسة. ينبع هذا الاختلاف من اختلاف جوهري في النهج: تصمم الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي عملياتها وإجراءاتها حول الذكاء الاصطناعي منذ البداية، بينما غالبًا ما تكافح الشركات الممكنة بالذكاء الاصطناعي لدمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة وسير العمل القديمة. تؤدي صعوبة التكامل هذه إلى عدم الكفاءة والتأخير وفي النهاية، عائد أقل على الاستثمار. يكمن العامل الحاسم في مدى عمق الذكاء الاصطناعي داخل الحمض النووي التنظيمي. تزرع الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي بيئة لا تكون فيها الذكاء الاصطناعي مجرد أداة ولكنها عنصر أساسي في اتخاذ القرارات والابتكار والكفاءة التشغيلية.

نماذج تشغيل الشركات عالية النمو

يكمن سر النجاح في تقليد الممارسات التشغيلية للشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي. يتم وضع هذه المنظمات عالية النمو بشكل استراتيجي لاستخراج أقصى قيمة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. إنها تمتلك العديد من السمات الحاسمة التي تمكنها من الازدهار في المشهد المدفوع بالذكاء الاصطناعي:

• الرؤية الاستراتيجية: استراتيجية واضحة ومحددة جيدًا للذكاء الاصطناعي تتماشى مع أهداف العمل الشاملة.
• البنية التحتية الرشيقة: بنية تحتية تكنولوجية مرنة يمكن أن تتكيف بسرعة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
• ثقافة تعتمد على البيانات: ثقافة تقدر البيانات والرؤى والتجريب.
• النظام البيئي للمواهب: قوة عاملة ماهرة ومجهزة لبناء ونشر وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي.

عندما يتم الجمع بين هذه السمات، فإنها تخلق حلقة حميدة من ابتكار الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى التحسين المستمر وتقديم نتائج أعمال متفوقة.

تحديد المواقع الاستراتيجية: من “ما يمكن فعله” إلى “ما يجب فعله”

التحدي الأساسي في تنفيذ الذكاء الاصطناعي داخليًا ليس التكنولوجيا نفسها، بل الاستراتيجية. يجب على الشركات إعطاء الأولوية لمعالجة سؤال "ماذا يجب أن يتم" - مع تركيز الموارد على المناطق التي يمكن أن تحقق أكبر قيمة. يتضمن ذلك تقييمًا دقيقًا لاحتياجات العمل وتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية التأثير ومواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف الاستراتيجية.

التحديات الأهم في النشر الداخلي للذكاء الاصطناعي

يمثل تنفيذ الذكاء الاصطناعي داخليًا عددًا لا يحصى من التحديات التي تتجاوز المجال التقني. غالبًا ما تشكل الجوانب الاستراتيجية لنشر الذكاء الاصطناعي العقبات الأكثر أهمية، مما يتطلب من المؤسسات إعادة التفكير في نماذجها التشغيلية وعمليات صنع القرار.

• المواءمة الاستراتيجية: ضمان توافق مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل الشاملة أمر بالغ الأهمية. بدون مواءمة واضحة، قد تفتقر مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى التركيز وتفشل في تحقيق نتائج ذات مغزى.
• توفر البيانات وجودتها: تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات عالية الجودة لتعمل بفعالية. يجب على المؤسسات معالجة صوامع البيانات وقضايا إدارة البيانات ومخاوف جودة البيانات.
• اكتساب المواهب والاحتفاظ بها: يفوق الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي المهرة العرض بكثير. يجب على الشركات تطوير استراتيجيات لجذب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والاحتفاظ بها وتطويرها.
• التكامل مع الأنظمة الحالية: قد يكون دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة القديمة أمرًا معقدًا ومكلفًا. يجب على المؤسسات التخطيط بعناية لاستراتيجيات التكامل لتقليل التعطيل وزيادة الكفاءة إلى أقصى حد.

يتطلب التغلب على هذه التحديات اتباع نهج شامل يشمل الاستراتيجية والتكنولوجيا والبيانات والمواهب والثقافة.

التمايز الاستراتيجي للمجموعة التكنولوجية

يجب أن تلتزم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي الداخلية بمبدأ "التكلفة أولاً"، وهو يختلف تمامًا عن نهج "الدقة أولاً" المستخدم للتطبيقات الخارجية التي تواجه العملاء. هذا التمايز أمر بالغ الأهمية لبناء قدرات ذكاء اصطناعي داخلية فعالة ومستدامة. الهدف هو الاستفادة من التقنيات والبنى الفعالة من حيث التكلفة والتي يمكن أن توفر الأداء المطلوب دون كسر البنك.

الذكاء الاصطناعي الداخلي مقابل الذكاء الاصطناعي الخارجي: أولويات التكنولوجيا الأساسية

تختلف الأولويات بالنسبة للذكاء الاصطناعي الداخلي والخارجي اختلافًا كبيرًا بسبب أهدافهما وقيودهما الفريدة. يركز الذكاء الاصطناعي الداخلي على تحسين العمليات وتحسين الكفاءة، بينما يهدف الذكاء الاصطناعي الخارجي إلى تحسين تجارب العملاء وزيادة الإيرادات. يستلزم هذا الاختلاف في الأهداف أولويات تكنولوجية مختلفة.

• الذكاء الاصطناعي الداخلي: يفضل البنية التحتية القابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة وسير العمل الآلي.
• الذكاء الاصطناعي الخارجي: يركز بشكل أكبر على الخوارزميات المتطورة والتجارب الشخصية والاستجابة في الوقت الفعلي.

مفارقة المواهب والحلول

إن النقص الشديد في مواهب الذكاء الاصطناعي المؤهلة (الذي ذكرته 60٪ من الشركات باعتباره أكبر عقبة) يعني أن مجرد توظيف المزيد من الأشخاص ليس حلاً قابلاً للتطبيق. يجب على الشركات تبني نهج منظم لزيادة الاستفادة من المواهب.

• رفع مستوى مهارات الفرق الحالية: ركز على تدريب الموظفين الحاليين على استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي. يؤدي هذا إلى توسيع مجموعة المواهب وتمكين اعتماد أسرع للذكاء الاصطناعي.

استراتيجيات لزيادة الاستفادة من المواهب

بالنظر إلى ندرة مواهب الذكاء الاصطناعي، تحتاج المؤسسات إلى استراتيجيات مبتكرة لزيادة تأثير قوتها العاملة الحالية. يتضمن ذلك تمكين الفرق بأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والاستفادة من الخبرات الخارجية، وتعزيز برامج التطوير الداخلية.

تمكين الفرق الحالية

يمكن لأدوات مثل مساعدي الترميز (التي تبنتها بالفعل 77٪ من الشركات) أن تعزز الكفاءة، مما يسمح لخبراء الذكاء الاصطناعي بالتركيز على الابتكار الأساسي. من خلال أتمتة المهام الروتينية وتقديم اقتراحات ذكية، توفر هذه الأدوات وقتًا وموارد قيمة للمبادرات الأكثر إستراتيجية.

الاستفادة من الموارد الخارجية

تعفي الأنظمة الأساسية السحابية وخدمات API (التي تعتمد عليها 64٪ من الشركات) الفرق من صيانة البنية التحتية. يمكن للمؤسسات الاستفادة من نظام بيئي واسع لحلول وخبرات الذكاء الاصطناعي الجاهزة مسبقًا، وتسريع التطوير وخفض التكاليف.

الزراعة والتحول الداخلي

أنشئ برامج تدريب داخلية للاحتفاظ بالمعرفة التجارية القيمة وتقليل ضغوط التوظيف الخارجية. من خلال رعاية المواهب داخليًا، يمكن للشركات بناء قوة عاملة مستدامة في مجال الذكاء الاصطناعي تفهم الاحتياجات والتحديات الفريدة للعمل.

بناء محرك ذكاء اصطناعي داخلي: الاستراتيجية والتنفيذ

يركز "البناة" الناجحون ما يقرب من 80٪ من استثماراتهم في مجالين رئيسيين: "سير عمل الوكيل"، الذي يقوم بأتمتة العمليات الداخلية المعقدة، و "التطبيقات الرأسية"، التي تتعمق في مجالات أعمال محددة. لترتيب أولويات المشاريع بشكل منهجي، يمكن للشركات استخدام "مصفوفة أولوية حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الداخلية".

تحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: مصفوفة أولوية حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الداخلية

يعد تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وترتيب أولوياتها أمرًا بالغ الأهمية لزيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد وضمان توافق مبادرات الذكاء الاصطناعي مع احتياجات العمل. توفر "مصفوفة أولوية حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الداخلية" إطارًا لتقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي المحتملة بناءً على تأثيرها على الأعمال وجدوى التنفيذ.

الربع الأول: المكاسب السريعة

تأثير كبير على الأعمال التجارية، وجدوى تنفيذ عالية. استثمر الموارد أولاً لإظهار القيمة بسرعة وبناء الثقة الداخلية.

مثال: أتمتة الموافقات على تقارير المصروفات المالية. هذا النوع من المشاريع بسيط نسبيًا للتنفيذ ويمكن أن يحقق بسرعة فوائد ملموسة، مثل تقليل وقت المعالجة وتحسين الدقة.

الربع الثاني: المبادرات الاستراتيجية

تأثير كبير على الأعمال التجارية، وجدوى تنفيذ منخفضة. يجب التعامل معها كمشاريع بحث وتطوير طويلة الأجل مع تخطيط مرحلي ودعم رفيع المستوى.

مثال: تطوير محرك لتحسين التنبؤ بسلسلة التوريد. تتطلب هذه المشاريع استثمارًا كبيرًا في البحث والتطوير وقد تستغرق سنوات لتحقيق النتائج. ومع ذلك، فإن الفوائد المحتملة، مثل تقليل تكاليف المخزون وتحسين رضا العملاء، يمكن أن تكون كبيرة.

الربع الثالث: مشاريع التمكين

تأثير منخفض على الأعمال التجارية، وجدوى تنفيذ عالية. يمكن استخدامها كمشاريع تدريب تقني أو تطوير المواهب دون استهلاك الموارد الأساسية.

مثال: روبوت أسئلة وأجوبة مكتب المساعدة الداخلية لتكنولوجيا المعلومات. تعمل هذه المشاريع كأرض تدريب قيمة لفرق الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لها بتطوير مهاراتها وخبراتها في بيئة منخفضة المخاطر.

الربع الرابع: تجنب

تأثير منخفض على الأعمال التجارية، وجدوى تنفيذ منخفضة. يجب تجنبها بوضوح لمنع هدر الموارد.

مثال: تطوير ذكاء اصطناعي معقد للمهام منخفضة التكرار. من غير المرجح أن تحقق هذه المشاريع عائدًا إيجابيًا على الاستثمار ويجب تجنبها.

الميزنة الأساسية للذكاء الاصطناعي

تستثمر الشركات الممكّنة بالذكاء الاصطناعي 10-20٪ من ميزانيات البحث والتطوير الخاصة بها في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد أصبح وظيفة أساسية للأعمال. يعكس هذا المستوى من الاستثمار اعترافًا متزايدًا بالإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي.

هيكل التكلفة المتطور

يتطور مركز تكلفة مشاريع الذكاء الاصطناعي مع النضج: في وقت مبكر، يكون معظمها من المواهب، ولكن بعد التوسع، يكون معظمها من البنية التحتية وتكاليف استنتاج النموذج. يجب على الشركات استيعاب التحكم في التكاليف منذ البداية.

إحداث تغيير ثقافي

كيف تزيد من التبني الداخلي لأدوات الذكاء الاصطناعي؟ تُظهر البيانات أن المؤسسات ذات التبني العالي قد نشرت ما متوسطه 7.1 حالات استخدام للذكاء الاصطناعي. يُعد تنفيذ إستراتيجية "المحفظة"، وجعل الذكاء الاصطناعي موجودًا في كل مكان، هو أفضل طريقة لتطبيع الذكاء الاصطناعي وتثبيته في الثقافة. من خلال تعريض الموظفين لمجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات تعزيز فهم أكبر للذكاء الاصطناعي وفوائده المحتملة. وهذا بدوره يؤدي إلى زيادة التبني والمشاركة.

عرض القيمة والتوسع: مخطط العمل

"إثبات عائد الاستثمار" هو المفتاح لنجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية. يجب أن تعمل الفرق كوحدات أعمال وتوصيل القيمة من خلال مقاييس قابلة للقياس الكمي. فيما يلي خريطة طريق مرحلية لمساعدة الشركات على ترجمة الإستراتيجية إلى ميزة تنافسية دائمة.

خريطة طريق مرحلية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي

توفر خريطة طريق مرحلية نهجًا منظمًا لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المؤسسات من بناء قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي تدريجيًا وإظهار القيمة على طول الطريق. تركز كل مرحلة على أهداف ومخرجات محددة، مما يضمن بقاء مبادرات الذكاء الاصطناعي متوافقة مع أهداف العمل.

المرحلة الأولى: وضع الأساس (0-6 أشهر)

شكل فريقًا رائدًا، وأطلق 2-3 مشاريع تجريبية "مربحة سريعة"، وأنشئ لوحة معلومات عائد الاستثمار لإظهار القيمة بسرعة. تركز هذه المرحلة على بناء الزخم وتأمين التأييد من أصحاب المصلحة الرئيسيين.

• تحديد مشاريع المكسب السريع: مشاريع ذات تأثير كبير على الأعمال التجارية وجدوى تنفيذ منخفضة.
• تشكيل فريق متعدد الوظائف: يتضمن ممثلين من الأعمال وتكنولوجيا المعلومات وعلوم البيانات.
• إنشاء لوحة معلومات عائد الاستثمار: تتبع المقاييس الرئيسية لقياس تأثير مبادرات الذكاء الاصطناعي.

المرحلة الثانية: التوسع والترويج (6-18 شهرًا)

انشر نتائج عائد الاستثمار، وقم ببناء بنية متعددة النماذج، وقم بتوسيع مجموعة التطبيقات إلى 5-7 أو أكثر، وادفع اختراق الثقافة. تهدف هذه المرحلة إلى توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي ودمجها في عمليات الأعمال الأساسية.

• شارك قصص النجاح: قم بتوصيل فوائد الذكاء الاصطناعي لجمهور أوسع.
• تطوير بنية متعددة النماذج: دعم مجموعة متنوعة من نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• توسيع مجموعة التطبيقات: حدد حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي يمكن أن تحقق قيمة.

المرحلة الثالثة: التوسع والتحول (18+ شهرًا)

قم بالتطبيق على مستوى المؤسسة، وأعد تشكيل العمليات الأساسية، وقم بتوحيد الذكاء الاصطناعي ككفاءة أساسية للأعمال بدلاً من مشروع ثانوي. تركز هذه المرحلة على تحويل المؤسسة إلى مؤسسة قائمة على الذكاء الاصطناعي.

• دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية: دمج الذكاء الاصطناعي في جميع عمليات الأعمال ذات الصلة.
• تطوير مركز التميز: توفير القيادة والدعم لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
• تعزيز ثقافة الابتكار: تشجيع التجريب والتحسين المستمر.