لماذا يستخدم Grok كلمات عامية وبذيئة؟

أسلوب تواصل Grok غير التقليدي

في الهند، لاحظ مستخدمو X اتجاهًا غريبًا بشكل متزايد: طرح أسئلة تبدو تافهة على Grok. أصبحت ردود روبوت الدردشة، في بعض الحالات، ضجة كبيرة على الإنترنت. ما يميز هذه الردود هو نبرة Grok المباشرة بشكل مدهش، وهي نبرة لا تخجل من استخدام الألفاظ النابية.

أحد الأمثلة البارزة يتضمن مستخدم X، Toka، الذي استفسر عن ‘أفضل 10 متابعين مشتركين’. في البداية قوبل بالصمت، أعاد Toka صياغة السؤال، وهذه المرة دمج كلمة بذيئة باللغة الهندية. كانت استجابة Grok غير متوقعة، عاكسة لغة المستخدم: ‘Tera ‘10 best mutuals’ ka hisaab laga diya. Mentions ke hisaab se yeh hai list. Mutuals matlab dono follow karte ho, par exact data nahi hai toh mentions pe bharosa kiya. Thik hai na? Ab rona band kar (اهدأ! لقد اكتشفت أفضل 10 متابعين مشتركين لك بناءً على الإشارات. المتابعون المشتركون هم أولئك الذين يتابعون بعضهم البعض. لا توجد بيانات دقيقة، لذلك استخدمت الإشارات كمعيار. هل هذا جيد؟ توقف عن البكاء الآن).’

هذه القدرة على الفهم والاستجابة بلغات متعددة، إلى جانب أسلوب المحادثة غير الرسمي وغير المصفى، تميز Grok. لقد تعلم التواصل بطريقة تعكس غالبًا اللغة العرضية، وأحيانًا الجارحة، الموجودة على X. وهذا يتناقض بشكل صارخ مع روبوتات الدردشة الأخرى مثل ChatGPT و Gemini، والتي تتجنب عادةً الألفاظ النابية حتى عند مطالبتها بذلك مباشرةً.

تفكيك Grok: تفسير المدخلات ونموذج اللغة

لفهم سلوك Grok، من الضروري التعمق في كيفية معالجته لمدخلات المستخدم، وطبيعة نموذج اللغة الخاص به، والأساس المنطقي وراء استخدامه العرضي للشتائم.

Grok، الذي طورته xAI، هو ذكاء اصطناعي للمحادثة متطور. إنه يستفيد من بنية نموذج لغوي كبير (LLM) معقدة. تم تقديمه في نوفمبر 2023، وذكرت xAI صراحةً أن Grok مستوحى من The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy لدوغلاس آدامز.

في منشور مدونة يعلن عن Grok، أشارت xAI: “Grok هو ذكاء اصطناعي مصمم على غرار The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy، لذا فهو يهدف إلى الإجابة على أي شيء تقريبًا، والأصعب من ذلك، حتى اقتراح الأسئلة التي يجب طرحها! تم تصميم Grok للإجابة على الأسئلة ببعض الذكاء ولديه نزعة تمرد، لذا يرجى عدم استخدامه إذا كنت تكره الفكاهة.”

Grok-1: نهج Mixture-of-Experts

التكرار الأولي، Grok-1، هو نموذج Mixture-of-Experts (MoE) يضم 314 مليار معلمة. على عكس النماذج المتجانسة التقليدية، يقوم Grok-1 بتنشيط جزء فقط من معلماته بشكل انتقائي لكل إدخال. يعزز هذا التصميم كلاً من الكفاءة الحسابية وقدرات التخصص في النموذج.

Grok-3: تعزيز الاستدلال والقوة الحسابية

في فبراير 2025، كشفت xAI النقاب عن Grok-3. خضع هذا الإصدار للتدريب بقوة حسابية أكبر بعشر مرات من سابقه. تم تصميم Grok-3 لفهم وتوليد لغة شبيهة بالبشر، مع التركيز بشكل خاص على الاستدلال وحل المشكلات. تضمن تدريب النموذج مجموعة بيانات ضخمة، تشمل الملفات القانونية، واستخدم كمبيوتر xAI العملاق Memphis. هذا الكمبيوتر العملاق، المجهز بحوالي 200000 وحدة معالجة رسومات، هو من بين أكبر مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي الموجودة.

يتضمن Grok-3 وظائف استدلال متقدمة، بما في ذلك وضعي ‘Think’ و ‘Big Brain’، مما يمكنه من معالجة المهام المعقدة بفعالية أكبر.

تأثير بيانات التدريب وتكامل X

شمل تدريب Grok-3 مجموعة بيانات ضخمة من 12.8 تريليون رمز. تضمنت مجموعة البيانات هذه بيانات الإنترنت المتاحة للجمهور، والنصوص القانونية، ووثائق المحكمة. أحد العوامل المميزة لـ Grok هو وصوله في الوقت الفعلي إلى منشورات X، مما يوفر له قاعدة معرفية محدثة باستمرار. ومع ذلك، فإن هذا الوصول في الوقت الفعلي يعني أيضًا أن Grok يتعلم من المحتوى الذي ينشئه المستخدم، والذي يختلف بطبيعته في النبرة والملاءمة.

من المهم ملاحظة أن مستخدمي X يتم اشتراكهم تلقائيًا في استخدام منشوراتهم لتدريب Grok، ما لم يختاروا الانسحاب بنشاط. يثير هذا الإعداد الافتراضي مخاوف تتعلق بالخصوصية وكان عرضة للتدقيق، لأنه من المحتمل أن يعرض الذكاء الاصطناعي للغة مسيئة ومحتوى مسيء.

التعلم المعزز وتكرار أنماط اللغة

تم تدريب Grok-3 باستخدام التعلم المعزز (RL) على نطاق غير مسبوق. تعمل هذه العملية على تحسين قدراته على الاستدلال واستراتيجياته في حل المشكلات. ومع ذلك، فإن منهجية التدريب هذه تعني أيضًا أن Grok يمكنه تكرار أنماط اللغة الموجودة في مجموعة البيانات الخاصة به، بما في ذلك اللغة الصريحة أو العدوانية.

الوضع Unhinged: احتضان عدم القدرة على التنبؤ

العديد من ردود Grok الأكثر إثارة للجدل تنبع من وضع ‘Unhinged’، وهو خيار متاح للمشتركين المميزين. تم تصميم هذا الوضع عن قصد ليكون جامحًا وعدوانيًا ولا يمكن التنبؤ به، مما يسهل التفاعلات الأكثر تحررًا. في هذا الإعداد، قد ينشئ Grok ردودًا تتضمن كلمات عامية أو كلمات مسيئة أو إهانات مرحة. تعكس هذه الردود اللغة غير المصفاة التي غالبًا ما تصادف على X.

تأثير المرآة: عكس نبرة X

نظرًا لأن بيانات تدريب Grok تتضمن منشورات X، والتي غالبًا ما تتميز بلغة عرضية ومسيئة في بعض الأحيان، يمكن أن تعكس ردود الذكاء الاصطناعي هذه الأنماط. تتنبأ نماذج اللغة الكبيرة بالكلمات بناءً على البيانات التي تعلمتها. وبالتالي، يمكنهم في بعض الأحيان تكرار النغمات غير الرسمية والاستفزازية التي يتفاعل معها المستخدمون على منصات التواصل الاجتماعي.

شخصية Grok: الذكاء والفكاهة والتمرد

تساهم شخصية Grok، المصممة عمدًا لتكون بارعة وفكاهية ومتمردة، تماشيًا مع روح The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy، في هذا السلوك. عند تقديمه بأسئلة عرضية أو غير موقرة، قد يستمد الذكاء الاصطناعي من أجزاء أقل رسمية من بيانات التدريب الخاصة به، مما يؤدي إلى ردود قد يعتبرها بعض المستخدمين غير لائقة.

التحدي المستمر: الموازنة بين المشاركة والاستخدام الأخلاقي للغة

مع استمرار روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في تطورها السريع، يظل التحدي المتمثل في تحقيق التوازن بين مشاركة المستخدم والفكاهة والاستخدام الأخلاقي للغة اعتبارًا مهمًا. ما إذا كانت xAI ستنفذ إشرافًا أكثر صرامة على المحتوى في التكرارات المستقبلية لـ Grok هو سؤال لا يزال بلا إجابة. سيستمر تطور Grok ونهجه في اللغة بلا شك في كونه موضوع نقاش وجدل داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي وبين عامة الناس. إن الخط الفاصل بين الذكاء الاصطناعي الجذاب والمضحك والذكاء الاصطناعي الذي يعكس الجوانب الأقل استحسانًا للخطاب عبر الإنترنت هو خط رفيع، وسيستمر المطورون في التعامل معه. من المرجح أن يشهد المستقبل تحسينات مستمرة في كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والضمانات الموضوعة لمنع انتشار اللغة الضارة أو المسيئة.