فك شفرة DeepSeek: صعود قوة الذكاء الاصطناعي الصينية

نشأة DeepSeek: من صندوق تحوط إلى مختبر للذكاء الاصطناعي

تتشابك أصول DeepSeek بعمق مع عالم التمويل الكمي. وهي مدعومة من قبل High-Flyer Capital Management، وهو صندوق تحوط صيني مشهور باستخدامه الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات تداول مدفوعة بالبيانات.

ليانغ وينفينغ، وهو متحمس للذكاء الاصطناعي لديه خلفية في التداول خلال فترة وجوده في جامعة تشجيانغ، شارك في تأسيس High-Flyer في عام 2015. في عام 2019، أطلق High-Flyer Capital Management كصندوق تحوط مع تركيز محدد على تطوير وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتطبيقات المالية.

في عام 2023، قامت High-Flyer باحتضان DeepSeek كمختبر أبحاث متخصص في الذكاء الاصطناعي، يعمل بشكل مستقل عن أعمالها المالية الأساسية. لاحقًا، مع كون High-Flyer مستثمرًا رئيسيًا، تم فصل المختبر إلى كيان منفصل، مع الاحتفاظ باسم DeepSeek.

منذ إنشائها، أعطت DeepSeek الأولوية لإنشاء مجموعات مراكز البيانات الخاصة بها لتسهيل تدريب النموذج. ومع ذلك، على غرار شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى العاملة في الصين، واجهت DeepSeek تحديات بسبب قيود التصدير الأمريكية على الأجهزة المتقدمة. ونتيجة لذلك، لتدريب أحدث نماذجها، اضطرت الشركة إلى اللجوء إلى استخدام رقائق Nvidia H800، وهي نسخة أقل قوة من رقائق H100 المتاحة بسهولة للشركات الأمريكية.

يُعرف فريق DeepSeek التقني بشبابه وديناميكيته. تقوم الشركة بنشاط بتجنيد باحثي الذكاء الاصطناعي الحاصلين على درجة الدكتوراه من الجامعات الصينية الرائدة. علاوة على ذلك، توظف DeepSeek أفرادًا من خلفيات متنوعة، حتى أولئك الذين ليس لديهم خبرة في علوم الكمبيوتر، لضمان أن تكون تقنيتها قادرة على فهم وتلبية مجموعة واسعة من الموضوعات بشكل فعال، كما ذكرت صحيفة نيويورك تايمز.

نماذج الذكاء الاصطناعي لـ DeepSeek: تحدي الوضع الراهن

كشفت DeepSeek عن مجموعتها الأولية من النماذج - DeepSeek Coder و DeepSeek LLM و DeepSeek Chat - في نوفمبر 2023. ومع ذلك، كان إطلاق الجيل التالي من عائلة نماذج DeepSeek-V2 في الربيع هو الذي استحوذ حقًا على انتباه صناعة الذكاء الاصطناعي.

DeepSeek-V2، وهو نظام متعدد الاستخدامات قادر على تحليل النصوص والصور، أظهر أداءً مثيرًا للإعجاب عبر مختلف معايير الذكاء الاصطناعي. والجدير بالذكر أنه حقق هذا الأداء بتكلفة أقل بكثير مقارنة بالنماذج المنافسة المتاحة في ذلك الوقت. دفع هذا منافسي DeepSeek المحليين، بما في ذلك ByteDance و Alibaba، إلى تخفيض أسعار بعض نماذجهم وتقديم نماذج أخرى مجانية تمامًا.

أظهر DeepSeek V3 أداءً فائقًا مقارنة بالنماذج مفتوحة المصدر القابلة للتنزيل مثل Llama من Meta والنماذج "المغلقة" التي لا يمكن الوصول إليها إلا من خلال واجهات برمجة التطبيقات، مثل GPT-4o من OpenAI.

وبنفس القدر من الجدير بالذكر نموذج "المنطق" R1 الخاص بـ DeepSeek. أعلنت DeepSeek، التي تم إطلاقها في يناير، أن R1 تحقق أداءً قابلاً للمقارنة مع نموذج o1 الخاص بـ OpenAI في المعايير الرئيسية.

كنموذج استدلال، يشتمل R1 على آليات فحص ذاتي، مما يخفف من بعض المخاطر الشائعة المرتبطة بالنماذج القياسية. في حين أن نماذج الاستدلال قد تتطلب أوقات معالجة أطول قليلاً للوصول إلى الحلول (تتراوح من ثوانٍ إلى دقائق)، إلا أنها تميل إلى إظهار موثوقية أكبر في مجالات مثل الفيزياء والعلوم والرياضيات.

ومع ذلك، فإن نماذج DeepSeek، بما في ذلك R1 و DeepSeek V3، تخضع لإشراف منظم الإنترنت الصيني، الذي يضمن أن استجاباتها تتماشى مع "القيم الاشتراكية الأساسية". على سبيل المثال، في تطبيق الدردشة الآلية DeepSeek، لن يعالج R1 الأسئلة المتعلقة بميدان تيانانمين أو استقلالية تايوان.

في مارس، تجاوز عدد الزيارات لموقع DeepSeek على الويب 16.5 مليون زيارة. على الرغم من انخفاض حركة المرور بنسبة 25٪ مقارنة بشهر فبراير، احتلت DeepSeek المرتبة الثانية من حيث الزيارات اليومية، وفقًا لديفيد كار، محرر في Similarweb. ومع ذلك، لا يزال هذا الرقم شاحبًا مقارنة بـ ChatGPT، الذي تجاوز 500 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا في مارس.

نهج تخريبي لمشهد الذكاء الاصطناعي

لا يزال نموذج أعمال DeepSeek غامضًا إلى حد ما. تسعر الشركة منتجاتها وخدماتها بأقل بكثير من القيمة السوقية، بل وتقدم بعضها مجانًا. علاوة على ذلك، فقد قاومت التمويل الخارجي على الرغم من الاهتمام الكبير من شركات رأس المال الاستثماري.

تعزو DeepSeek قدرتها التنافسية الشديدة من حيث التكلفة إلى الاختراقات في الكفاءة. ومع ذلك، شكك بعض الخبراء في دقة الأرقام التي قدمتها الشركة.

بغض النظر عن ذلك، فقد احتضن المطورون نماذج DeepSeek، التي، على الرغم من أنها ليست مفتوحة المصدر بالمعنى التقليدي، إلا أنها متاحة بموجب تراخيص متساهلة تسمح بالاستخدام التجاري. وفقًا لكليم ديلانج، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، أنشأ المطورون على المنصة أكثر من 500 نموذج مشتق من R1، وجمعوا ما مجموعه 2.5 مليون عملية تنزيل.

وُصف نجاح DeepSeek ضد منافسين أكبر وأكثر رسوخًا بأنه "قلب الذكاء الاصطناعي" و "مبالغ فيه". كانت إنجازات الشركة مسؤولة جزئيًا عن انخفاض بنسبة 18٪ في سعر سهم Nvidia في يناير، وأثارت ردًا علنيًا من Sam Altman الرئيس التنفيذي لـ OpenAI. في مارس، ورد أن مكاتب وزارة التجارة الأمريكية حظرت DeepSeek على الأجهزة الحكومية، وفقًا لرويترز.

قامت Microsoft بدمج DeepSeek في خدمة Azure AI Foundry الخاصة بها، وهي منصة تعمل على توحيد خدمات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. خلال مكالمة أرباح الربع الأول من Meta، صرح الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج بأن الاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستظل "ميزة استراتيجية" للشركة، عندما سئل عن التأثير المحتمل لـ DeepSeek على إنفاق Meta على الذكاء الاصطناعي. في مارس، وصفت OpenAI DeepSeek بأنها "مدعومة من الدولة" و "تسيطر عليها الدولة"، موصية بأن تفكر الحكومة الأمريكية في حظر نماذجها.

خلال مكالمة أرباح الربع الرابع لشركة Nvidia، سلط الرئيس التنفيذي Jensen Huang الضوء على "الابتكار الممتاز" لـ DeepSeek، مشيرًا إلى أن نماذج الاستدلال الخاصة بها تتطلب قوة حوسبة أكبر بكثير، مما يفيد Nvidia.

على العكس من ذلك، حظرت بعض الشركات والدول والحكومات، بما في ذلك كوريا الجنوبية وولاية نيويورك، استخدام DeepSeek على الأجهزة الحكومية.

في مايو، شهد نائب رئيس Microsoft والرئيس براد سميث أمام مجلس الشيوخ بأن موظفي Microsoft ممنوعون من استخدام DeepSeek بسبب المخاوف بشأن أمن البيانات والدعاية المحتملة.

المستقبل المجهول لـ DeepSeek

لا يزال المسار المستقبلي لـ DeepSeek غير مؤكد. في حين أنه من المتوقع إجراء المزيد من التحسينات على النموذج، يبدو أن الحكومة الأمريكية قلقة بشكل متزايد بشأن التأثير الأجنبي الضار المتصور. في مارس، ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أنه من المرجح أن تحظر الولايات المتحدة DeepSeek على الأجهزة الحكومية.

لقد هز الصعود السريع لـ DeepSeek بلا شك أسس صناعة الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى إعادة تقييم الديناميكيات التنافسية وإمكانية الابتكار التخريبي. يبقى أن نرى ما إذا كان بإمكانها الحفاظ على زخمها الحالي في مواجهة التدقيق المتزايد والتحديات التنظيمية. ستكون السنوات القادمة محورية في تحديد تأثير DeepSeek طويل المدى على مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي. ستحدد قدرتها على التنقل في التفاعل المعقد بين التقدم التكنولوجي والاعتبارات الجيوسياسية والمخاوف الأخلاقية إرثها في النهاية. سيراقب عالم الذكاء الاصطناعي عن كثب.

تعتبر قصة DeepSeek تذكيرًا بأنه في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، يمكن للاعبين الجدد أن يظهروا بسرعة ويتحدوا النظام القائم. لقد أجبر نجاح الشركة، المدفوع بالتكنولوجيا المبتكرة والرغبة في تعطيل نماذج الأعمال التقليدية، الصناعة على الانتباه. مع استمرار DeepSeek في تطوير وتوسيع نطاق وصولها، ستلعب بلا شك دورًا مهمًا في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي.