CoreWeave تنشر الآلاف من وحدات NVIDIA Grace Blackwell

يبرز CoreWeave كرائد في مجال الحوسبة السحابية، حيث يوفر وصولاً واسع النطاق إلى أنظمة NVIDIA GB200 NVL72. تستفيد كيانات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك Cohere و IBM و Mistral AI، بالفعل من هذه الموارد لتحسين نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

باعتبارها أول مزود خدمة سحابية يقدم NVIDIA Grace Blackwell بشكل عام، أظهرت CoreWeave نتائج معيارية رائعة لـ MLPerf باستخدام NVIDIA GB200 NVL72. هذه المنصة القوية، المصممة للاستدلال ووكلاء الذكاء الاصطناعي، متاحة الآن لعملاء CoreWeave، مما يوفر الوصول إلى الآلاف من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell.

‘نتعاون بشكل وثيق مع NVIDIA لضمان حصول عملائنا على أحدث الحلول لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال’، صرح مايك إنتور، الرئيس التنفيذي لشركة CoreWeave. ‘مع أنظمة Grace Blackwell الجديدة ذات النطاق الواسع، يعد عملاؤنا من بين أوائل من يختبرون فوائد الأداء لابتكار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع’.

يسهل نشر الآلاف من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell التحويل السريع للبيانات الخام إلى معلومات استخبارية قابلة للتنفيذ، مع التخطيط لمزيد من التوسعات.

تقوم الشركات التي تستخدم مزودي الخدمات السحابية مثل CoreWeave بدمج الأنظمة المبنية على NVIDIA Grace Blackwell. تستعد هذه الأنظمة لتحويل مراكز البيانات إلى مصانع للذكاء الاصطناعي، وإنتاج الذكاء على نطاق واسع وتحويل البيانات الخام إلى رؤى بسرعة ودقة وكفاءة أكبر.

يستغل قادة الذكاء الاصطناعي العالميون قدرات GB200 NVL72 لتطبيقات مختلفة، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطوير النماذج المتقدمة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصون

تستخدم Cohere شرائح Grace Blackwell الفائقة لتعزيز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآمنة للمؤسسات، والاستفادة من أحدث الأبحاث ومنهجيات تطوير النماذج. تُمكّن منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية الخاصة بها، North، الفرق من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين للأتمتة الآمنة لتدفقات عمل المؤسسات والرؤى في الوقت الفعلي.

باستخدام NVIDIA GB200 NVL72 على CoreWeave، شهدت Cohere زيادة في الأداء تصل إلى ثلاثة أضعاف في تدريب نماذج ذات 100 مليار معلمة مقارنة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA Hopper من الجيل السابق، حتى بدون تحسينات خاصة بـ Blackwell.

مزيد من التحسينات التي تستفيد من الذاكرة الموحدة لـ GB200 NVL72 ودقة FP4 ومجال NVIDIA NVLink المكون من 72 وحدة معالجة رسومات تعزز الإنتاجية. تعمل كل وحدة معالجة رسومات في انسجام تام، مما يوفر إنتاجية أكبر مع وقت أقصر للرمز الأول والرموز اللاحقة لاستنتاج أكثر فعالية من حيث الأداء والتكلفة.

‘مع الوصول إلى بعض أنظمة NVIDIA GB200 NVL72 الأولى في السحابة، نحن سعداء بمدى سهولة نقل أحمال العمل لدينا إلى بنية NVIDIA Grace Blackwell’، قالت أوتوم مولدر، نائبة رئيس الهندسة في Cohere. ‘يفتح هذا كفاءة أداء لا تصدق عبر مجموعتنا الكاملة - من تطبيق North المتكامل رأسياً والذي يعمل على وحدة معالجة رسومات Blackwell واحدة إلى توسيع نطاق وظائف التدريب عبر الآلاف منها. نتطلع إلى تحقيق أداء أفضل قريبًا مع تحسينات إضافية’.

نماذج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تستخدم IBM أحد عمليات نشر نظام NVIDIA GB200 NVL72 الأولية، وتتوسع لتصل إلى آلاف وحدات معالجة الرسومات Blackwell على CoreWeave، لتدريب نماذج Granite من الجيل التالي. توفر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والجاهزة للمؤسسات أداءً حديثًا مع ضمان السلامة والسرعة والفعالية من حيث التكلفة. تدعم عائلة نماذج Granite نظام بيئي قوي للشركاء، بما في ذلك شركات البرمجيات الرائدة التي تدمج نماذج اللغة الكبيرة في تقنياتها.

تعد نماذج Granite بمثابة الأساس لحلول مثل IBM watsonx Orchestrate، والتي تمكن المؤسسات من تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بأتمتة وتسريع تدفقات العمل.

يستخدم نشر NVIDIA GB200 NVL72 من CoreWeave لـ IBM أيضًا نظام IBM Storage Scale، مما يوفر تخزينًا عالي الأداء للذكاء الاصطناعي. يمكن لعملاء CoreWeave الوصول إلى منصة IBM Storage داخل بيئات CoreWeave المخصصة ومنصة سحابة الذكاء الاصطناعي.

‘نحن متحمسون لرؤية التسارع الذي يمكن أن يجلبه NVIDIA GB200 NVL72 لتدريب عائلة نماذج Granite الخاصة بنا’، قال سريرام راغافان، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي في IBM Research. ‘سيعزز هذا التعاون مع CoreWeave قدرات IBM للمساعدة في بناء نماذج متقدمة وعالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء مع IBM watsonx’.

موارد الحوسبة على نطاق واسع

تقوم Mistral AI الآن بدمج أول ألف وحدة معالجة رسومات Blackwell لبناء الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.

تستفيد Mistral AI، وهي شركة رائدة مقرها باريس في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، من البنية التحتية لـ CoreWeave، والمجهزة الآن بـ GB200 NVL72، لتسريع تطوير نماذجها اللغوية. مع توفير نماذج مثل Mistral Large لقدرات استدلال قوية، تتطلب Mistral موارد حوسبة سريعة على نطاق واسع.

لتدريب ونشر هذه النماذج بفعالية، تحتاج Mistral AI إلى مزود خدمة سحابية يقدم مجموعات وحدات معالجة رسومات كبيرة وعالية الأداء مع شبكات NVIDIA Quantum InfiniBand وإدارة بنية تحتية موثوقة. تلبي خبرة CoreWeave في نشر وحدات معالجة الرسومات NVIDIA على نطاق واسع، جنبًا إلى جنب مع الموثوقية والمرونة الرائدة في الصناعة من خلال أدوات مثل CoreWeave Mission Control، هذه الاحتياجات.

‘مباشرةً وبدون أي تحسينات أخرى، رأينا تحسنًا بمقدار الضعف في الأداء لتدريب النماذج الكثيفة’، قال تيموتي لاكروا، المؤسس المشارك ورئيس قسم التكنولوجيا في Mistral AI. ‘ما هو مثير بشأن NVIDIA GB200 NVL72 هو الاحتمالات الجديدة التي يفتحها لتطوير النماذج والاستدلال’.

توسيع نطاق توافر حالات Blackwell

لا تقدم CoreWeave حلولاً طويلة الأجل للعملاء فحسب، بل توفر أيضًا حالات مع NVIDIA NVLink على نطاق الرف عبر 72 وحدة معالجة رسومات NVIDIA Blackwell و 36 وحدة معالجة مركزية NVIDIA Grace، وتتوسع لتصل إلى 110000 وحدة معالجة رسومات مع شبكات NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

توفر هذه الحالات، التي يتم تسريعها بواسطة منصة الحوسبة المسرّعة على نطاق الرف NVIDIA GB200 NVL72، النطاق والأداء المطلوبين لتطوير ونشر الموجة التالية من نماذج ووكلاء الاستدلال بالذكاء الاصطناعي.

نظرة متعمقة على البنية التحتية التكنولوجية لـ CoreWeave

أثبتت CoreWeave نفسها كلاعب محوري في ساحة الحوسبة السحابية، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى التزامها بتوفير حلول أجهزة متطورة وبنية تحتية قوية مصممة خصيصًا لمتطلبات الذكاء الاصطناعي وأحمال العمل الخاصة بتعلم الآلة. يؤكد تكامل أنظمة NVIDIA GB200 NVL72 هذا التفاني. هذه الأنظمة ليست مجرد ترقيات تدريجية؛ إنها تمثل قفزة كبيرة في قوة الحوسبة والكفاءة، مما يمكّن المؤسسات من معالجة التحديات التي كانت تعتبر في السابق غير قابلة للتغلب عليها.

تم تصميم بنية NVIDIA GB200 NVL72 بدقة لتحقيق أقصى قدر من الأداء عبر مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج 72 وحدة معالجة رسومات NVIDIA Blackwell مع 36 وحدة معالجة مركزية NVIDIA Grace، توفر المنصة بيئة حوسبة متوازنة وقوية. هذا التوازن ضروري لأحمال العمل التي تتطلب كلاً من الحوسبة المكثفة وقدرات معالجة البيانات الكبيرة. يعزز استخدام تقنية NVLink من NVIDIA كفاءة النظام من خلال تمكين الاتصال عالي السرعة بين وحدات معالجة الرسومات، وبالتالي تقليل زمن الوصول وزيادة الإنتاجية إلى أقصى حد.

تتميز البنية التحتية لـ CoreWeave أيضًا بقابليتها للتوسع. تتيح القدرة على التوسع لتصل إلى 110000 وحدة معالجة رسومات باستخدام شبكات NVIDIA Quantum-2 InfiniBand للمنصة دعم حتى أكثر مشاريع الذكاء الاصطناعي تطلبًا. لا يتعلق هذا التوسع فقط بقوة الحوسبة الخام؛ بل يتعلق أيضًا بضمان قدرة البنية التحتية للشبكة على التعامل مع تدفقات البيانات الهائلة المرتبطة بتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال على نطاق واسع. توفر شبكات NVIDIA Quantum-2 InfiniBand النطاق الترددي اللازم والكمون المنخفض للحفاظ على الأداء الأمثل مع توسع النظام.

الأهمية الإستراتيجية للتبني المبكر

إن نهج CoreWeave الاستباقي في تبني تقنيات جديدة مثل وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Grace Blackwell قد وضعها كشريك استراتيجي للشركات الرائدة في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي. من خلال كونها من بين أول مزودي الخدمات السحابية الذين يقدمون هذه الموارد المتقدمة، فإن CoreWeave تمكن عملائها من الحصول على ميزة تنافسية في أسواقهم الخاصة. يتيح هذا الوصول المبكر للشركات تجربة نماذج جديدة وتحسين تدفقات العمل الحالية وتسريع وقت وصولها إلى السوق في نهاية المطاف.

تمتد فوائد التبني المبكر إلى ما هو أبعد من مجرد الوصول إلى الأجهزة المتقدمة. ويشمل أيضًا التعاون الوثيق مع مزودي التكنولوجيا مثل NVIDIA، مما يسمح لـ CoreWeave بضبط بنيتها التحتية ومجموعة البرامج الخاصة بها للاستفادة الكاملة من قدرات الأجهزة الجديدة. يؤدي هذا التعاون إلى منصة أكثر تحسينًا وكفاءة، مما يترجم إلى أداء أفضل وتوفير في التكاليف لعملاء CoreWeave.

علاوة على ذلك، فإن إستراتيجية التبني المبكر لـ CoreWeave تعزز ثقافة الابتكار داخل الشركة. من خلال تجاوز حدود الممكن باستمرار في مجال الحوسبة السحابية، تجذب CoreWeave أفضل المواهب وتثبت نفسها كشركة رائدة في الصناعة. وهذا بدوره يعزز قدرتها على توفير حلول متطورة والحفاظ على ميزتها التنافسية.

الآثار المترتبة على تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي

إن نشر وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Grace Blackwell على منصة CoreWeave له آثار عميقة على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. إن قوة الحوسبة والكفاءة المحسنة لوحدات معالجة الرسومات هذه تمكن الباحثين والمهندسين من تدريب نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا في جزء صغير من الوقت مقارنة بالأجيال السابقة من الأجهزة. يعد هذا التسريع لعملية التدريب أمرًا بالغ الأهمية للبقاء في الصدارة في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

علاوة على ذلك، تسهل أنظمة NVIDIA GB200 NVL72 تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً يمكنها أداء مهام أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، هذه الأنظمة مناسبة بشكل خاص لتدريب النماذج التي تتطلب قدرات استدلال واسعة النطاق، مثل تلك المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. إن القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات وإجراء حسابات معقدة تجعل هذه النماذج أكثر دقة وموثوقية وقدرة على التعامل مع سيناريوهات العالم الحقيقي.

التأثير على تطبيقات محددة كبير. في معالجة اللغة الطبيعية، تمكن الأجهزة الجديدة من إنشاء نماذج لغوية أكثر قوة يمكنها فهم وإنشاء نص شبيه بالنص البشري بطلاقة وتماسك أكبر. يؤدي هذا إلى تحسينات في تطبيقات مثل برامج الدردشة الآلية والمساعدين الظاهريين والترجمة الآلية. في رؤية الكمبيوتر، تسمح قوة الحوسبة المحسنة بتطوير أنظمة أكثر دقة للتعرف على الكائنات، وهي ضرورية لتطبيقات مثل المركبات المستقلة والتصوير الطبي والمراقبة.

دور CoreWeave في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي

تلعب جهود CoreWeave لجعل موارد الحوسبة المتقدمة في متناول جمهور أوسع دورًا مهمًا في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير وصول فعال من حيث التكلفة إلى الأجهزة المتطورة، تمكن CoreWeave الشركات الصغيرة والمؤسسات البحثية من التنافس مع المؤسسات الكبيرة التي هيمنت تقليديًا على مشهد الذكاء الاصطناعي. هذا الإضفاء الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي يعزز الابتكار ويعزز مجموعة أكثر تنوعًا من وجهات النظر في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.

كما أن توافر موارد قوية قائمة على السحابة يقلل من حاجز الدخول للأفراد والشركات الناشئة المهتمة باستكشاف الذكاء الاصطناعي. من خلال إلغاء الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في الأجهزة، تسمح CoreWeave لمطوري الذكاء الاصطناعي الطموحين بالتركيز على أفكارهم وابتكاراتهم. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إنشاء تطبيقات وحلول جديدة ربما لم تكن ممكنة لولا ذلك.

علاوة على ذلك، فإن التزام CoreWeave بتوفير منصة سهلة الاستخدام وخدمات دعم شاملة يساهم بشكل أكبر في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. من خلال تسهيل وصول المستخدمين إلى موارد الحوسبة المتقدمة واستخدامها، فإن CoreWeave تمكنهم من تحقيق أهدافهم والمساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

تحويل الصناعات بالذكاء الاصطناعي

من المقرر أن يؤدي التقدم الذي أتاحته CoreWeave من خلال نشر وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Grace Blackwell إلى تحويل مختلف الصناعات. ستؤدي قوة الحوسبة والكفاءة المحسنة لهذه الأنظمة إلى دفع الابتكار وخلق فرص جديدة عبر قطاعات تتراوح من الرعاية الصحية إلى التمويل.

في مجال الرعاية الصحية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوات تشخيصية أكثر دقة، وتخصيص خطط العلاج، وتسريع اكتشاف الأدوية. يتيح توافر موارد الحوسبة المتقدمة للباحثين تحليل كميات هائلة من البيانات الطبية وتحديد الأنماط التي يستحيل اكتشافها يدويًا. يمكن أن يؤدي هذا إلى تحقيق اختراقات في علاج الأمراض وتحسين نتائج المرضى.

في مجال التمويل، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر وأتمتة عمليات التداول. إن القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات المالية في الوقت الفعلي تمكن الشركات من اتخاذ قرارات أكثر استنارة والاستجابة بسرعة لظروف السوق المتغيرة. يمكن أن يؤدي هذا إلى زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف وتحسين الربحية.

تشمل الصناعات الأخرى التي من المحتمل أن يتم تحويلها بواسطة الذكاء الاصطناعي التصنيع والنقل والتجزئة. في التصنيع، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج وتحسين مراقبة الجودة وتقليل النفايات. في مجال النقل، يتيح الذكاء الاصطناعي تطوير المركبات المستقلة وأنظمة لوجستية أكثر كفاءة. في مجال البيع بالتجزئة، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب العملاء وتحسين الأسعار وتحسين إدارة سلسلة التوريد.

رؤية CoreWeave للمستقبل

إن نشر وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Grace Blackwell من قبل CoreWeave ليس مجرد حدث لمرة واحدة؛ بل هو جزء من رؤية أوسع لمستقبل الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي. تلتزم CoreWeave بالاستثمار المستمر في التقنيات الجديدة وتوسيع بنيتها التحتية لتلبية الاحتياجات المتطورة لعملائها. ويشمل ذلك استكشاف هياكل جديدة وتطوير برامج أكثر كفاءة وتعزيز التعاون مع كبار مزودي التكنولوجيا.

تمتد رؤية CoreWeave إلى ما هو أبعد من مجرد توفير موارد حوسبة متقدمة. ويشمل أيضًا إنشاء نظام بيئي نابض بالحياة من المطورين والباحثين والشركات التي تعمل على دفع حدود الذكاء الاصطناعي. من خلال تعزيز الابتكار والتعاون، تهدف CoreWeave إلى تسريع تطوير واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.

كما أن التزام الشركة بالاستدامة هو جزء أساسي من رؤيتها. تعمل CoreWeave بنشاط على تقليل تأثيرها البيئي من خلال استخدام مصادر الطاقة المتجددة وتنفيذ تقنيات موفرة للطاقة. يعكس هذا الوعي المتزايد بأهمية الاستدامة في صناعة التكنولوجيا والالتزام بإنشاء مستقبل أكثر مسؤولية بيئياً.