فجر “كل شيء كتطبيق”
أثار دمج بروتوكول سياق النموذج (MCP) في واجهة الويب الخاصة بـ Claude إثارة كبيرة داخل مجتمع التكنولوجيا. يتكهن بعض المراقبين في الصناعة بأن هذه الخطوة قد تبشر بوصول عصر يصبح فيه “كل شيء تطبيقًا”. الآثار بعيدة المدى، ويمكن أن تبشر بعصر جديد من البرامج كخدمة (SaaS) مدعوم بنماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة.
تتيح القدرة على توصيل مواقع الويب المخصصة و MCPs عالمًا من الاحتمالات. يمكن للمستخدمين الآن الوصول إلى وظائف ذكية كانت تتطلب سابقًا اشتراكات SaaS باهظة الثمن. قد يؤدي هذا التحول إلى زيادة في تطوير البرامج مفتوحة المصدر (OSS)، حيث يستفيد المطورون من قوة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لإنشاء أدوات مبتكرة ويمكن الوصول إليها.
بالإضافة إلى دمج MCP، أعلنت Claude أيضًا أن ميزة البحث على الويب الخاصة بها متاحة الآن لجميع المستخدمين المدفوعين، مما يزيد من إمكانية الوصول إليها وفائدتها.
فهم MCP: النوع-C للذكاء الاصطناعي
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول اتصال تم تطويره بواسطة Anthropic لتسهيل التكامل السلس بين تطبيقات نموذج اللغة الكبيرة ومصادر وأدوات البيانات الخارجية. يمكّن هذا البروتوكول نماذج الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى البيانات السياقية التي تحتاجها لإنشاء استجابات عالية الجودة وذات صلة بالمهمة.
اكتسب MCP اعترافًا واسع النطاق واعتماده داخل الصناعة ويتحول بسرعة إلى معيار مفتوح. تتصور Anthropic أن MCP هو “واجهة النوع-C” لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهو موصل عالمي يتيح التشغيل البيني وقابلية التوسع.
في البداية، كانت وظيفة MCP تقتصر على عميل سطح المكتب الخاص بـ Claude، مما يتطلب من المستخدمين تعديل ملفات التكوين لتمكين استخدامه. شكل هذا حاجزًا تقنيًا لبعض المستخدمين. يزيل دمج MCP في إصدار الويب من Claude هذا الحاجز، مما يجعله في متناول جمهور أوسع. يتضمن التكامل الحالي دعمًا لـ 10 تطبيقات، بما في ذلك منصة التعليمات البرمجية GitLab وأداة الدفع PayPal ومزود الخدمة السحابية Cloudflare.
علاوة على ذلك، يمكن للمطورين الاستفادة من وثائق Anthropic أو الحلول الأخرى التي توفر مصادقة OAuth مدمجة ومعالجة النقل ونشر التكامل لإنشاء تطبيقات متكاملة خاصة بهم في أقل من 30 دقيقة. هذه السهولة في التطوير تمكن المطورين من بناء ونشر حلول مخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي بسرعة.
عرض قوة MCP: تطبيقات واقعية
أظهرت Anthropic قدرات MCP من خلال العديد من حالات الاستخدام المقنعة. توضح هذه الأمثلة كيف يمكن لـ MCP تحسين الإنتاجية وتبسيط سير العمل وإطلاق إمكانات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تكامل Atlassian Confluence و Jira
في أحد الأمثلة، تم تكليف Claude بمراجعة مستند في Confluence الخاص بـ Atlassian، وهي أداة شائعة للتعاون في المستندات، متعلقة بحدث خارجي قادم. بناءً على المعلومات الواردة في المستند، يتمكن Claude من إنشاء خطة مفصلة للحدث.
بعد إنشاء الخطة، يتم توجيه Claude بعد ذلك لإضافة الخطة إلى Jira، أداة تتبع المشاريع الخاصة بـ Atlassian. يسلط هذا التكامل السلس بين التطبيقات المختلفة الضوء على قوة MCP في أتمتة المهام المعقدة وتحسين التعاون.
أتمتة Zapier
عرض توضيحي آخر يعرض تكامل Claude مع Zapier، وهي أداة أتمتة تربط تطبيقات الويب المختلفة. يتم توجيه Claude للوصول إلى تقويم المستخدم وإدراج المواعيد القادمة.
يتجاوز التكامل مجرد سرد المواعيد. يمكن للمستخدمين أيضًا أن يطلبوا من Claude تقديم مزيد من المعلومات حول الأفراد المذكورين في التقويم. سيقوم Claude بعد ذلك بالوصول إلى معلومات إضافية لإنشاء ملف تعريف مفصل لكل فرد، مما يدل على قدرته على تجميع المعلومات من مصادر متعددة.
دعم عملاء Intercom
يتميز المثال الأخير بتكامل Claude مع Intercom، وهو برنامج خدمة عملاء مدعوم بالذكاء الاصطناعي. تم تكليف Claude باستكشاف الأخطاء وإصلاحها لمشكلة فنية أبلغ عنها المستخدم. لتشخيص المشكلة، يصل Claude إلى سجلات ملاحظات المستخدم من خلال MCP.
تتضمن المعلومات التي تم الوصول إليها تفاصيل حول مشكلة المستخدم، بالإضافة إلى بيئة النظام التي حدثت فيها المشكلة. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكن لـ Claude تقديم تحليل شامل للمشكلة واقتراح حلول محتملة.
قدرات بحث محسّنة: رؤى أعمق واستشهادات أوضح
بالإضافة إلى تكامل MCP، تمت ترقية وظيفة البحث في Claude بشكل كبير أيضًا. تتيح هذه الترقية لـ Claude إجراء تحقيقات أكثر تعمقًا باستخدام نطاق أوسع من مصادر البيانات.
تمكّن وظيفة البحث المحسّنة Claude من “إجراء تحقيقات أعمق عبر مئات المصادر الداخلية والخارجية”. يمكن للمستخدمين بدء مهام بحث معقدة بالنقر فوق الزر “بحث”.
سيقوم Claude بعد ذلك بتقسيم الطلب إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة، وإجراء تحقيقات متعمقة في كل جزء، وإنشاء تقرير شامل يلخص نتائجه.
تم أيضًا توسيع أذونات الوصول إلى البيانات لوظيفة البحث. بالإضافة إلى البحث على الويب و Google Workspace، تدعم وظيفة البحث الآن تطبيقات MCP، مما يسمح لـ Claude بالوصول إلى البيانات من مجموعة واسعة من المصادر.
علاوة على ذلك، يوفر Claude الآن استشهادات واضحة عند دمج المعلومات من مصادر مختلفة، مع الارتباط مباشرة بالمواد الأصلية. تضمن هذه الشفافية أن المستخدمين يمكنهم التحقق من دقة المعلومات المقدمة وتتبع المصادر المستخدمة لإنشاء التقرير.
أظهرت Anthropic قوة وظيفة البحث المحسّنة من خلال تكليف Claude بتجميع تقرير بحث باستخدام أكثر من 500 مادة مرجعية. أكمل Claude المهمة في حوالي نصف ساعة، مما يدل على قدرته على تجميع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي: مترابط ويمكن الوصول إليه وقوي
يمثل دمج MCP في إصدار الويب من Claude، جنبًا إلى جنب مع وظيفة البحث التي تمت ترقيتها، خطوة مهمة إلى الأمام في تطور الذكاء الاصطناعي. هذه التحسينات تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وقدرة على التكيف وقوة، مما يمكّن المستخدمين من الاستفادة من قوة LLMs بطرق جديدة ومبتكرة.
تتيح القدرة على الاندماج بسلاسة مع مصادر وأدوات البيانات الخارجية عالمًا من الاحتمالات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من أتمتة المهام المعقدة إلى توفير دعم عملاء مخصص، يستعد الذكاء الاصطناعي لتغيير الطريقة التي نعيش بها ونعمل بها.
مع اكتساب MCP اعتمادًا أوسع وأصبح معيارًا صناعيًا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة تظهر. مستقبل الذكاء الاصطناعي مترابط ويمكن الوصول إليه وقوي، ويقود Claude الطريق.
السهولة التي يمكن للمطورين الآن من خلالها إنشاء عمليات تكامل خاصة بهم تزيد من إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من خلال خفض حاجز الدخول، تعمل Anthropic على تمكين المطورين من بناء حلول مخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تلبي الاحتياجات المحددة لمستخدميهم.
تتضمن وظيفة البحث المحسّنة أيضًا آثارًا كبيرة على اكتشاف المعرفة واسترجاع المعلومات. من خلال توفير الوصول إلى مجموعة واسعة من مصادر البيانات وتوفير استشهادات واضحة، يتيح Claude للمستخدمين إجراء بحث أكثر شمولاً وموثوقية.
يجعل الجمع بين تكامل MCP وقدرات البحث المحسّنة Claude أداة قوية للأفراد والمؤسسات على حد سواء. سواء كنت مطورًا يبني تطبيقًا مخصصًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي أو باحثًا يسعى لاكتشاف رؤى جديدة، فإن Claude لديه ما يقدمه.
تؤكد هذه التحديثات التزام Anthropic ببناء الذكاء الاصطناعي الذي يتميز بالقوة والمسؤولية على حد سواء. من خلال إعطاء الأولوية للشفافية وإمكانية الوصول والتشغيل البيني، تساعد Anthropic في تشكيل مستقبل يعود فيه الذكاء الاصطناعي بالفائدة على الجميع.
يعد التطور المستمر لـ Claude ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى بإعادة تشكيل الصناعات وإعادة تعريف حدود ما هو ممكن. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التقدم، سيكون من الضروري التأكد من أن هذه التقنيات يتم تطويرها ونشرها بطريقة أخلاقية ومسؤولة وتتوافق مع القيم الإنسانية. يعد دمج MCP والتحسينات التي أُدخلت على وظيفة البحث في Claude خطوات إيجابية في هذا الاتجاه.