سد الفجوة بين الحدس والتحليل
تتخصص معظم نماذج الذكاء الاصطناعي المعاصرة إما في الاستجابات السريعة أو التحليل المتعمق. يكسر نموذج Claude 3.7 Sonnet من Anthropic هذا القالب من خلال دمج كلا القدرتين. يتيح له ذلك تقديم إجابات شبه فورية عند الحاجة، أو الانخراط في تفكير ممتد خطوة بخطوة، مما يجعل عملية تفكيره شفافة للمستخدم.
كما توضح Anthropic، تخلق هذه الوظيفة المزدوجة تجربة مستخدم أكثر مرونة وطبيعية. إنه يعكس العملية المعرفية البشرية، حيث يدير دماغ واحد كلاً من ردود الفعل السريعة والتفكير العميق. ترى Anthropic أن هذا النهج المتكامل للاستدلال يجب أن يكون سمة أساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بدلاً من أن تكون قدرة مقتصرة على كيانات منفصلة.
يمكن للمستخدمين حاليًا تجربة Claude 3.7 Sonnet من خلال روبوت الدردشة Claude. في حين أنه يمكن الوصول إليه عبر جميع مستويات الاشتراك، بما في ذلك الإصدار المجاني، فإن وضع “التفكير الممتد” هو ميزة متميزة، متاحة فقط لمشتركي Pro و Team و Enterprise. بالإضافة إلى روبوت الدردشة، يتوفر النموذج أيضًا عبر واجهة برمجة تطبيقات Anthropic و Amazon Bedrock ومنصات Vertex AI من Google Cloud، مما يوفر سبلاً متنوعة للتكامل والتطبيق.
تفكيك Claude 3.7 Sonnet: نموذج تأسيسي مع تطور
في جوهره، تم تصميم Claude 3.7 Sonnet لفهم وإنشاء نص يشبه إلى حد كبير التواصل البشري. إنه بارع في تقديم كل من المخرجات السريعة القائمة على الأنماط والاستجابات الدقيقة المدروسة جيدًا. هذا التنوع يجعله فعالاً بشكل خاص في المهام التي تنطوي على الترميز، واتباع التعليمات المعقدة، وفهم المعلومات متعددة الوسائط، وإظهار القدرات الوكيلية.
النموذج هو من بنات أفكار Anthropic، وهي شركة أبحاث وتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست في عام 2021 من قبل مديري OpenAI السابقين. تكرس Anthropic جهودها لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مسؤول، مع التركيز بشكل كبير على اعتبارات السلامة والأخلاق. ينعكس هذا الالتزام في عملية التطوير الخاصة بهم، حيث تخضع منتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتقييمات سلامة صارمة قبل طرحها للجمهور، مما يضمن توافقها مع معايير الشركة الصارمة.
أخضعت Anthropic نموذج Claude 3.7 Sonnet لاختبارات وتدريب وتقييم مكثف، بالتعاون مع خبراء خارجيين لضمان الالتزام بمعايير الأمان والسلامة والموثوقية. تدعي الشركة أيضًا أن النموذج يُظهر قدرة محسنة على التمييز بين المطالبات الضارة وغير الضارة، مما يؤدي إلى عدد أقل من حالات رفض الأسئلة أو تأجيلها مقارنة بأسلافه.
تعدد استخدامات Claude 3.7 Sonnet: ما وراء المألوف
يمتلك Claude 3.7 Sonnet مجموعة واسعة من القدرات المشابهة للنماذج الأخرى المماثلة. يمكنه الإجابة على الأسئلة، وتبادل الأفكار، وتلخيص المحتوى الحالي، وإنشاء محتوى جديد، واستيعاب كل من الصور والنصوص كمدخلات. ومع ذلك، فهو يميز نفسه عن نماذج Anthropic الأخرى في عدة مجالات رئيسية.
قفزة إلى الأمام في الاستدلال
يمثل Claude 3.7 Sonnet أول غزوة لـ Anthropic في نماذج الاستدلال المتاحة للجمهور. تم تصميم هذه النماذج لتشريح المشكلات المعقدة إلى خطوات أصغر وأكثر قابلية للإدارة، والتحقق من الحقائق على طول الطريق قبل صياغة إجابة نهائية. في حين أنها لا تكرر عمليات التفكير البشري بشكل مثالي، إلا أن نهجها مستوحى من الاستنتاج، ويهدف إلى تقديم استجابات أكثر دقة وجدارة بالثقة.
من خلال العمل كنموذج لغوي كبير تقليدي ونموذج استدلال، يمكّن Claude 3.7 Sonnet المستخدمين من الاختيار بين إجابة سريعة وبديهية واستجابة أكثر تعمقًا وتحليلية.
الوضع القياسي: في هذا الوضع، يعمل النموذج كإصدار محسّن من Claude 3.5 Sonnet من Anthropic، متفوقًا في المهام المعقدة التي تتطلب استجابات سريعة، مثل استرجاع المعرفة، وأتمتة المبيعات، وبرمجة الكمبيوتر.
وضع التفكير الممتد: يؤدي تنشيط هذا الوضع إلى مطالبة النموذج بإنشاء “كتل محتوى تفكير”، تعرض بصريًا عملية التفكير الداخلية الخاصة به للمستخدم. يتم بعد ذلك دمج هذه الرؤى في الاستجابة النهائية، مما يعزز أداء النموذج في مجالات مثل الرياضيات والفيزياء واتباع التعليمات والترميز.
من خلال واجهة برمجة تطبيقات Anthropic، يتمتع المستخدمون بتحكم دقيق في ميزانية “التفكير” الخاصة بـ Claude 3.7 Sonnet. يمكنهم تعيين حد زمني لتفكير النموذج قبل أن يستجيب، بحد أقصى 128000 رمز. يتيح ذلك توازنًا دقيقًا بين السرعة والتكلفة وجودة الإجابة. في كلا الوضعين، يظل التسعير ثابتًا: 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال و 15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، بما في ذلك تلك المستخدمة للتفكير.
براعة الترميز: معيار جديد
تعتبر Anthropic نموذج Claude 3.7 Sonnet هو نموذج الترميز الأكثر كفاءة حتى الآن. إنه قادر على تحديد وتصحيح الأخطاء، وتطوير ميزات جديدة، وتوضيح المفاهيم التقنية، واقتراح تحسينات عبر لغات البرمجة المختلفة. تم تحسين وضع التفكير الممتد خصيصًا لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم التعامل مع المهام وسير العمل المعقدة، وبالتالي تسريع دورة حياة تطوير البرامج بأكملها.
بالإضافة إلى Claude 3.7 Sonnet، كشفت Anthropic أيضًا عن معاينة لأداة الترميز الوكيلية الخاصة بها، Claude Code. تعمل هذه الأداة كـ “متعاون نشط”، قادر على البحث عن التعليمات البرمجية وقراءتها، وتحرير الملفات، وكتابة الاختبارات وتشغيلها، واستخدام أدوات الأوامر - كل ذلك مع إبقاء المستخدمين على اطلاع دائم بتقدمها.
تؤكد Anthropic أن Claude Code يمكنه معالجة مهام مثل التطوير القائم على الاختبار، وتصحيح المشكلات المعقدة، وإعادة البناء واسعة النطاق - وهي المهام التي تتطلب عادةً أكثر من 45 دقيقة من الجهد اليدوي من مطور بشري. أظهر عرض فيديو قدرة الأداة على تحليل مشروع بأمر بسيط مثل، “اشرح هيكل هذا المشروع.” يمكن للمطورين تعديل التعليمات البرمجية الخاصة بهم باستخدام اللغة الإنجليزية البسيطة في سطر الأوامر، مع قيام Claude Code بوصف تغييراته بدقة، واختبار الأخطاء، وحتى دفع التحديثات إلى GitHub.
تطبيقات العالم الحقيقي: حيث يتألق Claude 3.7 Sonnet
مثل أسلافه، يتميز Claude 3.7 Sonnet بمجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة. سلطت Anthropic الضوء على العديد من حالات الاستخدام الرئيسية في وثائقها:
هندسة البرمجيات: يحقق Claude 3.7 Sonnet أداءً “متطورًا” في معايير هندسة البرمجيات، مما يجعله بارعًا في حل تحديات البرامج المعقدة. يضعه هذا كأداة قوية لمهام مثل إنشاء التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء وأتمتة سير عمل التطوير.
توجيه التذاكر: يمكن الاستفادة من قدرات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة للنموذج لفرز وتوجيه تذاكر دعم العملاء تلقائيًا بناءً على عوامل مثل الإلحاح ونية العميل والأولوية وملف تعريف العميل.
وكيل دعم العملاء: تمكن قدراته الحوارية المتطورة من إنشاء وكلاء دعم عملاء آليين قادرين على التعامل مع الاستفسارات في الوقت الفعلي، وتوفير الدعم على مدار الساعة وإدارة كميات كبيرة من الطلبات باستجابات دقيقة وتفاعلات إيجابية.
الإشراف على المحتوى: تم تدريبه ليكون “صادقًا ومفيدًا وغير ضار”، ويمكن استخدام النموذج للإشراف على التطبيقات الرقمية، وتعزيز بيئة آمنة ومحترمة ومنتجة.
التلخيص القانوني: بفضل براعته المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية، يمكن للنموذج تلخيص المستندات القانونية بكفاءة، واستخراج المعلومات الأساسية لتسريع عملية البحث القانوني. يمكن استخدامه لمراجعة العقود، والتحضير للتقاضي، والعمل التنظيمي، مما يوفر للمستخدمين وقتًا ثمينًا مع الحفاظ على الدقة.
قياس أداء Claude 3.7 Sonnet: تحليل مقارن
أجرت Anthropic مقارنات صارمة لـ Claude 3.7 Sonnet مقابل نماذج أخرى ذات حجم وقدرات مماثلة، بما في ذلك o1 و o3-mini من OpenAI، و R1 من DeepSeek، و Grok 3 من xAI، و Claude 3.5 Sonnet الخاص بها. شملت هذه التقييمات مجموعة من القدرات، مثل هندسة البرمجيات، واستخدام الأدوات الوكيلية، واتباع التعليمات، والاستدلال العام، والفهم متعدد الوسائط، والترميز الوكيلي.
تشير النتائج إلى أن Claude 3.7 Sonnet، خاصة في وضع التفكير الممتد، تفوق على معظم منافسيه في غالبية هذه الاختبارات. ومع ذلك، فقد سجل أقل من Grok 3 في الاستدلال على مستوى الدراسات العليا (GPQA Diamond)؛ o1 في الأسئلة والأجوبة متعددة اللغات (MMMLU)؛ كل من Grok 3 و o1 في الاستدلال البصري (MMMU)؛ o1 و o3-mini و R1 في حل مسائل الرياضيات (MATH 500)؛ و Grok 3 و o1 و o3-mini و R1 في مسابقة الرياضيات بالمدرسة الثانوية (AIME 2024). في حين أن Claude 3.7 Sonnet كان أداؤه جيدًا أيضًا في الوضع القياسي، إلا أن هيمنته على المنافسين كانت أقل اتساقًا مما كانت عليه في وضع التفكير الممتد.
بالإضافة إلى هذه المعايير التقليدية، تفوق Claude 3.7 Sonnet على جميع نماذج Anthropic السابقة في اختبارات لعب Pokémon عند التشغيل في وضع التفكير الممتد.
الاعتراف بالقيود: الطبيعة غير الكاملة للذكاء الاصطناعي
من الأهمية بمكان أن ندرك أنه، مثل أي نموذج ذكاء اصطناعي، فإن Claude 3.7 Sonnet ليس معصومًا من الخطأ. قد ينتج استجابات غير دقيقة ويعكس التحيزات الموجودة في بيانات التدريب الخاصة به. علاوة على ذلك، فإن أداءه في المهام المتعلقة بالرياضيات في الوضع القياسي يتخلف عن بعض المنافسين، على الرغم من أنه يُظهر تحسنًا كبيرًا في هذا المجال عندما يكون في وضع التفكير الممتد.
الوصول إلى Claude 3.7 Sonnet: طرق متعددة
هناك عدة طرق للوصول إلى Claude 3.7 Sonnet واستخدامه:
روبوت الدردشة Claude: يتوفر الوضع القياسي لـ Claude 3.7 Sonnet عبر جميع مستويات الاشتراك (Free و Pro و Team و Enterprise). ومع ذلك، فإن وضع التفكير الممتد حصري لمشتركي Pro و Team و Enterprise.
واجهة برمجة تطبيقات Anthropic: يمكن للمطورين دمج Claude 3.7 Sonnet في تطبيقاتهم الخاصة عن طريق الوصول إليه من خلال واجهة برمجة تطبيقات Anthropic. يتوفر دليل تفصيلي خطوة بخطوة لتسهيل هذا التكامل.
منصات الطرف الثالث: يتوفر Claude 3.7 Sonnet أيضًا على منصات Amazon Bedrock و Google Cloud’s Vertex AI، مما يتيح للمستخدمين دمج النموذج ونشره في تطبيقاتهم دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية.
الأسئلة المتداولة (FAQs)
لمعالجة الاستفسارات الشائعة، إليك قسم موجز للأسئلة الشائعة:
هل Claude 3.7 Sonnet متاح؟ نعم، يمكن الوصول إلى Claude 3.7 Sonnet من خلال روبوت الدردشة Claude عبر جميع مستويات الاشتراك (بما في ذلك Free)، مع وضع التفكير الممتد الخاص به محجوزًا لمشتركي Pro و Team و Enterprise. إنه متاح أيضًا عبر واجهة برمجة تطبيقات Anthropic و Amazon Bedrock ومنصات Vertex AI من Google Cloud.
هل Claude 3.7 Sonnet مجاني؟ نعم، يمكن الوصول إلى إصدار قياسي من Claude 3.7 Sonnet مجانًا من خلال روبوت الدردشة Claude. ومع ذلك، فإن قدرات التفكير الممتدة الخاصة به متاحة فقط في مستويات الاشتراك المدفوعة Pro و Team و Enterprise. يبلغ سعر النموذج 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال و 15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج على واجهة برمجة تطبيقات Anthropic و Amazon Bedrock ومنصات Vertex AI من Google Cloud.
هل Claude 3.7 Sonnet متعدد الوسائط؟ نعم، يقبل Claude 3.7 Sonnet كلاً من مدخلات النص والصورة، مما يجعله متعدد الوسائط. ومع ذلك، فإنه يولد فقط استجابات نصية.
هل Claude 3.7 Sonnet آمن؟ في حين أنه لا يوجد نموذج ذكاء اصطناعي خالٍ تمامًا من المخاطر، فقد أجرت Anthropic اختبارات وتدريب وتقييم مكثف لـ Claude 3.7 Sonnet، بالتعاون مع خبراء خارجيين لضمان أنه يلبي معايير الأمان والسلامة والموثوقية الخاصة بها. تدعي الشركة أيضًا أن النموذج يُظهر قدرة محسنة على التمييز بين المطالبات الضارة والحميدة، مما يؤدي إلى عدد أقل من تأجيلات الأسئلة مقارنة بالنماذج السابقة. على وجه التحديد، فإنه يقلل من الرفض غير الضروري بنسبة 45٪ في الوضع القياسي و 31٪ في وضع التفكير الممتد مقارنة بـ Claude 3.5 Sonnet.
ما هو Claude Code؟ Claude Code هي أداة ترميز وكيلية طورتها Anthropic يمكنها أداء مهام متقدمة بشكل مستقل مثل البحث عن التعليمات البرمجية وقراءتها، وتحرير الملفات، وكتابة الاختبارات وتشغيلها، واستخدام أدوات الأوامر، وحتى دفع التحديثات إلى GitHub.
ما هو نموذج الاستدلال؟ تم تصميم نماذج الاستدلال لتحليل المشكلات المعقدة، وتقسيمها إلى خطوات يمكن إدارتها، وتحسين استجاباتها قبل تقديم إجابة نهائية. الهدف هو توفير استجابات أكثر دقة وموثوقية من نماذج اللغة القياسية، والتي تولد مخرجات سريعة قائمة على الأنماط. في حالة Claude 3.7 Sonnet، يمكن للنموذج التبديل بسلاسة بين الاستجابات السريعة والتفكير العميق والعاكس داخل نظام واحد. يمثل هذا تقدمًا كبيرًا في السعي وراء الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه محاكاة التفكير البشري وحل المشكلات.