طفرة الذكاء الاصطناعي في الصين: المصدر المفتوح يتصدر

صعود الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في الصين

إن قرار شركات الذكاء الاصطناعي الصينية بإصدار نماذجها كمصدر مفتوح ليس مجرد اتجاه تكنولوجي؛ إنها استراتيجية محسوبة تهدف إلى تأمين مكانة قيادية في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي شديد التنافسية. يستفيد هذا النهج من المزايا الكامنة للتطوير مفتوح المصدر، بما في ذلك التكاليف المنخفضة بشكل كبير وإمكانية الوصول المحسنة. من خلال إتاحة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم مجانًا، تعمل هذه الشركات على تعزيز التعاون وتسريع الابتكار وتوسيع نطاق وصولهم إلى جمهور أوسع.

تقود هذه الثورة مفتوحة المصدر شركات مثل DeepSeek و Alibaba، وهما من عمالقة التكنولوجيا في الصين. جذبت DeepSeek، على سبيل المثال، اهتمامًا كبيرًا في بداية العام بإدخال نموذجيها ‘R1’ و ‘V3’، وكلاهما مصمم لزيادة توفير التكاليف. يعد هذا التركيز على القدرة على تحمل التكاليف عنصرًا أساسيًا في استراتيجية المصدر المفتوح في الصين، مما يجعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين والمطورين.

من ناحية أخرى، تقوم Alibaba ببناء نظام بيئي شامل مفتوح المصدر يتمحور حول سلسلة “Qwen” الخاصة بها، وهي مجموعة من نماذج اللغات العملاقة (LLMs). يتضح التزام الشركة بالمصدر المفتوح في إصدارها المستمر لنماذج جديدة، بما في ذلك نموذج الذكاء الاصطناعي ‘Wan 2.1’ الذي تم إصداره الشهر الماضي والذي يقوم بتوليد الفيديو ونموذج الذكاء الاصطناعي الاستدلالي ‘QwQ-32B’ الذي تم إطلاقه مؤخرًا. تفتخر Alibaba بأن ‘QwQ-32B’ يحقق أداءً مشابهًا لـ ‘R1’ بنسبة 5٪ فقط من المعلمات، مما يسلط الضوء على فعاليته الاستثنائية من حيث التكلفة.

ما وراء العمالقة: نظام بيئي مزدهر

تمتد حركة المصدر المفتوح في قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين إلى ما هو أبعد من اللاعبين الرئيسيين. يساهم نظام بيئي نابض بالحياة من الشركات الناشئة والمؤسسات البحثية بنشاط في انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. هذه الروح التعاونية تغذي الابتكار السريع والتنويع داخل مشهد الذكاء الاصطناعي الصيني.

ByteDance، الشركة الأم لـ TikTok المشهورة عالميًا، دخلت في شراكة مع جامعة هونغ كونغ للكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها لتوليد الفيديو، “Goku”، كمصدر مفتوح. على غرار “Sora” من OpenAI، يحول Goku المدخلات النصية إلى صور أو مقاطع فيديو. يدعي فريق التطوير الذي يقف وراء Goku بفخر أنه يتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى للفيديو، بما في ذلك تلك من Luma AI في الولايات المتحدة و Kuaishou في الصين، على معيار تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي للفيديو Vbench.

Baidu، المنافس القديم لـ Alibaba في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت عن خططها لإصدار “Earnie 4.5”، وهو نموذج LLM الخاص بها قيد التطوير حاليًا، كمصدر مفتوح في يونيو. تؤكد هذه الخطوة بشكل أكبر على التبني الواسع النطاق لنهج المصدر المفتوح بين شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصين.

تقدم الشركات الناشئة الصينية أيضًا مساهمات كبيرة في منافسة المصدر المفتوح. Jifu AI، التي تأسست بدعم من جامعة Tsinghua، أصدرت مؤخرًا “Cagview-4”، وهو أحدث نموذج مفتوح المصدر للنصوص والصور قادر على توليد الأحرف الصينية. Stepfun، وهي كيان سابق لـ Microsoft (MS)، أطلقت الشهر الماضي نموذجين مفتوحين المصدر متعدد الوسائط: “Step-Video-T2V” لتحويل النص والفيديو و “Step-Audio” للتفاعل الصوتي.

Minimax، المعروفة بتطبيقها ‘talkie’ الذي يسهل المحادثات مع شخصيات الذكاء الاصطناعي، انضمت أيضًا إلى صفوف المصدر المفتوح من خلال إطلاق LLM ‘Minimax-Text-01’ و ‘Minimax-VL-01’ متعدد الوسائط هذا العام. Moonshot AI، المشهورة ببرنامج الدردشة الآلي “Kimi”، كشفت النقاب عن نموذج استدلال متعدد الوسائط يسمى “K1.5” في يناير. حتى Agibot، وهي شركة روبوتات، تبنت المصدر المفتوح من خلال إصدار بيانات لتعلم الذكاء الاصطناعي للروبوتات الشبيهة بالبشر.

طموحات الصين العالمية

إن العدد الهائل من نماذج المصدر المفتوح عالية الأداء التي نشأت في الصين هو شهادة على نفوذ البلاد المتزايد في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي. وفقًا لمسح أجرته شركة Toters Media البريطانية العام الماضي، تمثل الصين 41 من أفضل 100 نموذج للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، في المرتبة الثانية بعد الولايات المتحدة. تؤكد هذه الإحصائية التزام الصين بتطوير المصدر المفتوح وطموحها في أن تصبح لاعباً رئيسياً في ساحة الذكاء الاصطناعي العالمية.

تسلط Boston Consulting Group (BCG) الضوء على استخدام Alibaba الاستراتيجي للمصدر المفتوح لزيادة معدل انتشار نموذجها. تعكس هذه الملاحظة اتجاهًا أوسع بين شركات الذكاء الاصطناعي الصينية، التي تستفيد من المصدر المفتوح لتوسيع نطاق وصولها وتأثيرها العالميين.

تسعى DeepSeek، على وجه الخصوص، بنشاط إلى التوسع في الأسواق الخارجية، مع تحديد كوريا الجنوبية واليابان كأهداف رئيسية. يُقال إن الشركة تتعاون مع شركة بيانات الذكاء الاصطناعي Crowdworks في كوريا و Baidu Japan في اليابان لتطوير نماذج لغوية مصممة خصيصًا لاحتياجات كل بلد. يوضح هذا التركيز الدولي طموح الصين ليس فقط للتنافس مع اللاعبين الراسخين في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي، بل وربما تجاوزهم.

تحدي الوضع الراهن

تاريخيًا، كان نموذج الذكاء الاصطناعي “Rama” من Meta حجر الزاوية في معسكر المصدر المفتوح، والمعروف بأدائه الاستثنائي. ومع ذلك، تشير التطورات السريعة في نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في الصين إلى أن النماذج الصينية تستعد لتحدي هيمنة Rama ولعب دور محوري مماثل في مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

لم تعد المنافسة بين الولايات المتحدة والصين مقتصرة على المجالات التكنولوجية التقليدية؛ لقد توسعت لتشمل مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. هذا التنافس يدفع الابتكار ويسرع وتيرة التنمية، ولكنه يثير أيضًا مخاوف بشأن التجزئة المحتملة وظهور أنظمة بيئية منفصلة للذكاء الاصطناعي.

إن البروز المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من الصين هو اتجاه محدد في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي. هذا التحول الاستراتيجي، المدفوع بمزيج من اعتبارات التكلفة، وأهداف إمكانية الوصول، والرغبة في القيادة العالمية، يعيد تشكيل الصناعة ويعزز حقبة جديدة من التعاون والابتكار. إن صعود الذكاء الاصطناعي الصيني مفتوح المصدر ليس مجرد تطور تكنولوجي؛ إنه بيان جيوسياسي، يشير إلى طموح الصين في أن تصبح قوة مهيمنة في مستقبل الذكاء الاصطناعي. إن الآثار طويلة المدى لهذا الاتجاه بعيدة المدى، ومن المحتمل أن تؤثر على كل شيء من المعايير التكنولوجية إلى ديناميكيات القوة العالمية. مع استمرار الشركات الصينية في تبني المصدر المفتوح، يراقب العالم بترقب، مدركًا أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتشكل، جزئيًا، من خلال هذا النهج الجريء والتحويلي.