DeepSeek الصينية: تهديد للأمن القومي الأمريكي؟

DeepSeek في الصين تحت المجهر: ‘تهديد عميق’ للأمن القومي الأمريكي

أثارت لجنة من الحزبين في الكونجرس مخاوف جدية بشأن شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek، واصفة إياها بأنها ‘تهديد عميق’ للأمن القومي الأمريكي. أصدرت اللجنة المختارة التابعة لمجلس النواب بشأن الصين تقريرًا يفصل هذه المخاوف، ويسلط الضوء على علاقات DeepSeek الوثيقة بالحكومة الصينية وتورطها المزعوم في التجسس وسرقة الذكاء الاصطناعي وتطوير البنية التحتية للمراقبة. يأتي هذا التدقيق في أعقاب صعود DeepSeek السريع في عالم الذكاء الاصطناعي، والذي تميز بالكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي توليدي ينافس نماذج الشركات الأمريكية الرائدة، والذي تم تحقيقه بموارد أقل بكثير.

علاقات DeepSeek الحكومية والنظام البيئي

يؤكد التقرير على أن DeepSeek تعمل داخل نظام بيئي يتماشى بشكل وثيق مع الحكومة الصينية. يشمل هذا التوافق اتصالات مباشرة بالمؤسسات والبنية التحتية الحكومية الصينية. تأسست الشركة على يد ليانغ وين فنغ، وهي تخضع لسيطرة مشتركة مع صندوق التحوط High-Flyer Quant. علاوة على ذلك، تحافظ DeepSeek على روابط وثيقة بمنصات الأجهزة المرتبطة بالحكومة ومختبر Zhejiang، وهو معهد أبحاث تابع للدولة. تثير هذه الروابط تساؤلات حول مدى تأثير الحكومة وإمكانية الوصول إلى البيانات الحساسة.

• التوافق الحكومي: تثير علاقات DeepSeek الوثيقة بالمؤسسات الحكومية الصينية مخاوف بشأن التأثير والسيطرة المحتملين للحكومة.
• روابط البنية التحتية: تشير الاتصالات بمنصات الأجهزة ومعاهد الأبحاث المرتبطة بالحكومة إلى الوصول إلى موارد الدولة ودعمها.
• جمع البيانات: تثير الادعاءات المتعلقة بجمع البيانات التي يتم توجيهها عبر كيانات تسيطر عليها الدولة قضايا تتعلق بالخصوصية والأمن.

جمع البيانات و China Mobile

وفقًا لنتائج اللجنة، تنخرط DeepSeek في ممارسات واسعة النطاق لجمع البيانات. يُزعم أن هذه البيانات يتم توجيهها عبر China Mobile، وهي شركة اتصالات تسيطر عليها الدولة. من المهم ملاحظة أن عمليات China Mobile في الولايات المتحدة قد تم حظرها في عام 2019 بسبب مخاوف تتعلق بالأمن القومي. يثير استخدام China Mobile أسئلة مهمة حول أمن البيانات وإمكانية الوصول إليها من قبل الحكومة الصينية. تمتد الآثار المترتبة على ممارسات التعامل مع البيانات هذه إلى خصوصية المستخدم وإمكانية إساءة استخدام المعلومات الحساسة.

عمليات الاستحواذ المزعومة على الرقائق وانتهاكات التصدير

يزعم التقرير كذلك أن DeepSeek تستخدم ‘عشرات الآلاف من الرقائق’ من الشركات الأمريكية، وعلى الأخص Nvidia. ربما تمت عمليات الاستحواذ هذه في انتهاك لقيود التصدير الأمريكية. يُزعم أن DeepSeek تمتلك ما لا يقل عن 60.000 معالج Nvidia وقد طلبت الآلاف الأخرى. دفعت هذه المشتريات الكبيرة من رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة اللجنة إلى مطالبة Nvidia بالكشف عن جميع العملاء في 11 دولة آسيوية ممن اشتروا ما لا يقل عن 499 شريحة ذكاء اصطناعي منذ عام 2020. يهدف هذا الاستفسار إلى الكشف عن الانتهاكات المحتملة لضوابط التصدير وتقييم حجم وصول DeepSeek إلى موارد الحوسبة المتقدمة.

يعد الحصول على هذه الرقائق أمرًا بالغ الأهمية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وأي انتهاك لقيود التصدير سيكون له آثار خطيرة على الأمن القومي. يسعى تحقيق اللجنة إلى ضمان الامتثال للوائح التصدير ومنع النقل غير المصرح به للتكنولوجيا الحساسة.

سرقة الذكاء الاصطناعي وتقنيات التدريب غير المشروعة

يستشهد التقرير بشهادة من OpenAI، تزعم أن DeepSeek استخدمت تقنيات تدريب غير مشروعة، بما في ذلك التعلم المعزز من النماذج الأمريكية، لتسريع تطويرها. على وجه التحديد، يُزعم أن موظفي DeepSeek قاموا بالتحايل على الحواجز الواقية في نماذج OpenAI لاستخراج مخرجات الاستدلال. ثم تم استخدام هذه المعلومات في تقنية تعرف باسم ‘التقطير’ لتسريع تطوير قدرات الاستدلال النموذجية المتقدمة بتكلفة أقل. تشير الملاحظات على نموذج R1 الخاص بـ DeepSeek إلى حالات من هياكل الاستدلال وأنماط العبارات التي تتوافق مع سلوك نماذج OpenAI، مما يشير إلى احتمال سرقة الملكية الفكرية.

تثير هذه الادعاءات المتعلقة بسرقة الذكاء الاصطناعي وتقنيات التدريب غير المشروعة مخاوف أخلاقية وقانونية خطيرة. إن الاستخدام غير المصرح به للمعلومات المسجلة الملكية والتحايل على الإجراءات الأمنية يقوض المنافسة العادلة وحقوق الملكية الفكرية. يسعى تحقيق اللجنة إلى تحديد مدى هذه الممارسات ومساءلة DeepSeek عن أي انتهاكات.

الآثار المترتبة على الأمن القومي

للاتهامات الموجهة ضد DeepSeek آثار كبيرة على الأمن القومي الأمريكي. إن علاقات الشركة الوثيقة بالحكومة الصينية، إلى جانب الادعاءات المتعلقة بالتجسس وسرقة الذكاء الاصطناعي وتطوير البنية التحتية للمراقبة، ترسم صورة مقلقة. إن احتمال أن تستخدم DeepSeek قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لأغراض خبيثة، مثل الهجمات الإلكترونية أو حملات التضليل، يشكل تهديدًا خطيرًا.

علاوة على ذلك، فإن الاستحواذ غير المصرح به على رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة واستخدام تقنيات التدريب غير المشروعة يقوضان الجهود الأمريكية للحفاظ على تفوقها التكنولوجي. يسعى تحقيق اللجنة إلى معالجة هذه المخاوف وضمان اتخاذ التدابير المناسبة لحماية مصالح الأمن القومي الأمريكي.

نظرة متعمقة على أصول وهيكل DeepSeek

اكتسبت DeepSeek، وهي لاعب جديد نسبيًا في ساحة الذكاء الاصطناعي العالمية، اهتمامًا سريعًا بسبب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة. تأسست الشركة على يد ليانغ وين فنغ، وقد تم تغذية صعود الشركة السريع باستثمارات كبيرة وشراكات استراتيجية. ومع ذلك، فإن هيكل الشركة وعلاقاتها هي التي أثارت تدقيق المشرعين الأمريكيين.

يؤكد تقرير اللجنة من الحزبين على الطبيعة المتشابكة لـ DeepSeek مع الدولة الصينية. بالإضافة إلى مؤسسها، تمتد سيطرة الشركة إلى High-Flyer Quant، وهو صندوق تحوط، مما يزيد من تعقيد هيكل الملكية. تثير هذه الشبكة المعقدة من الملكية تساؤلات حول السيطرة النهائية والتأثير المحتمل من الكيانات الخارجية.

علاوة على ذلك، لا يمكن تجاهل ارتباط DeepSeek الوثيق بمنصات الأجهزة المرتبطة بالحكومة ومختبر Zhejiang، وهو معهد أبحاث تابع للدولة. تشير هذه الاتصالات إلى مستوى من الدعم والوصول إلى الموارد التي لا تتمتع بها معظم الشركات الخاصة. يمكن أن يوفر هذا الوصول ميزة كبيرة من حيث البحث والتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي.

فحص تدفق البيانات: دور China Mobile

أحد الجوانب الأكثر إثارة للقلق في عمليات DeepSeek، كما هو موضح في التقرير، هو التوجيه المزعوم لبيانات المستخدم عبر China Mobile. تم تصنيف China Mobile، وهي شركة اتصالات عملاقة تسيطر عليها الدولة الصينية، على أنها خطر على الأمن القومي في الولايات المتحدة، مما أدى إلى حظر عملياتها في عام 2019.

حقيقة أن DeepSeek تستخدم China Mobile لنقل البيانات تثير تساؤلات جدية حول خصوصية البيانات وأمنها. نظرًا لروابط China Mobile بالحكومة الصينية، هناك قلق مشروع من أن السلطات الحكومية قد تتمكن من الوصول إلى بيانات المستخدم. هذا القلق وثيق الصلة بشكل خاص بالنظر إلى الطبيعة الحساسة للبيانات التي غالبًا ما تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المعلومات الشخصية والبيانات المالية وحتى البيانات البيومترية.

يؤكد التقرير على الحاجة إلى لوائح وإشراف أكثر صرامة على تدفقات البيانات التي تشمل الشركات ذات العلاقات الوثيقة بالحكومات الأجنبية، وخاصة تلك التي تعتبر مخاطر على الأمن القومي.

لغز الرقائق: Nvidia وضوابط التصدير

يركز تقرير اللجنة على الاستحواذ المزعوم لـ DeepSeek على كمية هائلة من رقائق الذكاء الاصطناعي من الشركات الأمريكية، وخاصة Nvidia. يدعي التقرير أن DeepSeek تمتلك ما لا يقل عن 60.000 معالج Nvidia وقد قدمت طلبات لشراء الآلاف الأخرى. هذا يثير أسئلة مهمة حول الامتثال لضوابط التصدير الأمريكية.

ضوابط التصدير هي لوائح تقيد بيع أو نقل بعض التقنيات والمنتجات إلى دول أو كيانات معينة. غالبًا ما يتم وضع هذه الضوابط لحماية مصالح الأمن القومي ومنع انتشار التقنيات الحساسة.

إذا حصلت DeepSeek على هذه الرقائق في انتهاك لضوابط التصدير الأمريكية، فقد تواجه عقوبات كبيرة. علاوة على ذلك، فإنه سيثير مخاوف بشأن فعالية آليات التحكم في التصدير الحالية والحاجة إلى إنفاذ أكثر صرامة.

طلبت اللجنة من Nvidia الكشف عن جميع العملاء في 11 دولة آسيوية ممن اشتروا ما لا يقل عن 499 شريحة ذكاء اصطناعي منذ عام 2020. هذا الطلب هو إشارة واضحة إلى أن الكونجرس يأخذ هذه المسألة على محمل الجد ومصمم على الكشف عن أي انتهاكات محتملة.

الكشف عن تقنيات التدريب غير المشروعة: اتصال OpenAI

ربما تكون الادعاءات المتعلقة بسرقة الذكاء الاصطناعي وتقنيات التدريب غير المشروعة هي أكثر الادعاءات ضررًا ضد DeepSeek. يستشهد التقرير بشهادة من OpenAI، وهي شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة، تزعم أن موظفي DeepSeek قاموا بالتحايل على الحواجز الواقية في نماذج OpenAI لاستخراج مخرجات الاستدلال.

تتضمن هذه الممارسة، المعروفة باسم ‘التقطير’، استخدام مخرجات نموذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة لتدريب نموذج أصغر وأقل تكلفة. في حين أن التقطير هو تقنية مشروعة، إلا أن التقرير يزعم أن DeepSeek استخدمتها بطريقة غير أخلاقية وربما غير قانونية عن طريق التحايل على الإجراءات الأمنية في نماذج OpenAI.

يزعم التقرير كذلك أن ملاحظات نموذج R1 الخاص بـ DeepSeek تشير إلى حالات من هياكل الاستدلال وأنماط العبارات التي تتوافق مع سلوك نماذج OpenAI. يشير هذا إلى أن DeepSeek ربما تكون قد نسخت أو اقتبست عناصر من تقنية OpenAI مباشرة دون إذن.

تثير هذه الادعاءات مخاوف جدية بشأن سرقة الملكية الفكرية والمنافسة غير العادلة في صناعة الذكاء الاصطناعي. إذا ثبتت صحتها، فقد يكون لها عواقب قانونية ومالية كبيرة على DeepSeek.

الصورة الأكبر: التنافس التكنولوجي بين الولايات المتحدة والصين

يجب النظر إلى الجدل الدائر حول DeepSeek في السياق الأوسع للتنافس التكنولوجي المتصاعد بين الولايات المتحدة والصين. تتنافس كلتا الدولتين على الهيمنة في المجالات الرئيسية مثل الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات والحوسبة الكمومية.

أعربت الولايات المتحدة عن قلق متزايد بشأن جهود الصين للحصول على تقنيات متقدمة من خلال وسائل غير مشروعة، بما في ذلك سرقة الملكية الفكرية والتجسس الإلكتروني وانتهاكات ضوابط التصدير. قضية DeepSeek هي مجرد مثال آخر على هذه المخاوف.

تتخذ الحكومة الأمريكية خطوات لمواجهة هذه التهديدات، بما في ذلك تعزيز ضوابط التصدير وزيادة الاستثمار في البحث والتطوير المحلي والعمل مع الحلفاء لتعزيز المنافسة العادلة.

تسلط قضية DeepSeek الضوء على أهمية اليقظة والتدابير الاستباقية لحماية مصالح الأمن القومي الأمريكي في مواجهة المنافسة التكنولوجية المتزايدة.

دفاع DeepSeek ومستقبل تنظيم الذكاء الاصطناعي

في حين أن تقرير الكونجرس يرسم صورة مقلقة لـ DeepSeek، فمن الأهمية بمكان الاعتراف بأن الشركة لم تتح لها الفرصة بعد للرد الكامل على الادعاءات. قد تجادل DeepSeek بأن ممارساتها تتفق مع معايير الصناعة وأنها لم تنتهك أي قوانين أو لوائح.

قد يكون لنتيجة هذا التحقيق آثار كبيرة على مستقبل تنظيم الذكاء الاصطناعي. إذا تبين أن DeepSeek قد شاركت في ممارسات غير مشروعة، فقد يؤدي ذلك إلى لوائح أكثر صرامة بشأن تطوير الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات وضوابط التصدير.

النقاش حول تنظيم الذكاء الاصطناعي معقد ومتعدد الأوجه. من ناحية، هناك حاجة إلى لوائح لحماية من المخاطر المحتملة مثل التحيز والتمييز وإساءة استخدام التكنولوجيا. من ناحية أخرى، قد تؤدي اللوائح المرهقة بشكل مفرط إلى خنق الابتكار وإعاقة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفيدة.

سيكون إيجاد التوازن الصحيح بين التنظيم والابتكار تحديًا رئيسيًا لصانعي السياسات في السنوات القادمة.

استكشاف الجوانب الفنية لنموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek

يكمن ادعاء DeepSeek بالشهرة في نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها، والذي ورد أنه حقق مستويات أداء مماثلة لتلك الخاصة بالشركات الأمريكية الرائدة. هذا الإنجاز جدير بالذكر بشكل خاص نظرًا لأن DeepSeek قد حققته بموارد أقل بكثير.

يعد فهم الجوانب الفنية لنموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek أمرًا بالغ الأهمية لتقييم قدراته والمخاطر المحتملة. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على كميات هائلة من البيانات لتعلم الأنماط والعلاقات. يمكنهم بعد ذلك إنشاء بيانات جديدة تشبه البيانات التي تم تدريبهم عليها.

تم استخدام نموذج DeepSeek لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك إنشاء النصوص وإنشاء الصور وإكمال التعليمات البرمجية. جذبت قدرتها على أداء هذه المهام على مستوى عالٍ من الجودة اهتمامًا كبيرًا من كل من صناعة التكنولوجيا ومجتمع الأمن القومي.

هناك حاجة إلى مزيد من البحث والتحليل لفهم الأعمال الداخلية لنموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek وتأثيره المحتمل على المجتمع بشكل كامل.

الآثار العالمية لصعود DeepSeek

إن صعود DeepSeek السريع في عالم الذكاء الاصطناعي له آثار عالمية. إنه يدل على أن الصين تحرز تقدمًا كبيرًا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يمكن أن يتحدى هذا التقدم هيمنة الولايات المتحدة والدول الغربية الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي.

أصبح مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي تنافسيًا بشكل متزايد. تستثمر البلدان في جميع أنحاء العالم بكثافة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. من المرجح أن تتكثف المنافسة لتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

تؤكد قضية DeepSeek على أهمية التعاون الدولي والتعاون في معالجة التحديات والفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي. كما يسلط الضوء على الحاجة إلى إطار عمل عالمي لإدارة الذكاء الاصطناعي يعزز الابتكار المسؤول ويحمي من المخاطر المحتملة.