Baidu تكشف النقاب عن ERNIE 4.5 و ERNIE X1
في خطوة تمثل تقدمًا كبيرًا في قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، قدمت Baidu أحدث نماذجها الأساسية، ERNIE 4.5 و ERNIE X1، يوم الأحد، مما يؤكد المنافسة المتزايدة في قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين. يحقق ERNIE 4.5، وهو أحدث نموذج متعدد الوسائط خاص بـ Baidu، فهمًا رائعًا متعدد الوسائط من خلال التحسين التعاوني للوسائط المختلفة. يتيح هذا النهج للنموذج معالجة وفهم المعلومات من مصادر متنوعة، مثل النصوص والصور والصوت، بطريقة أكثر تكاملاً وشمولية.
أما ERNIE X1، الذي يتميز بأنه أول نموذج تفكير عميق متعدد الوسائط مع إمكانات استخدام الأدوات، فيُظهر كفاءة استثنائية في مجموعة من المهام. إنه يتفوق في الإجابة على الأسئلة بناءً على المعرفة الصينية، وإنشاء محتوى أدبي إبداعي، وصياغة المخطوطات، والمشاركة في الحوارات، وإجراء التفكير المنطقي، والتعامل مع العمليات الحسابية المعقدة. تضع هذه القدرات X1 كأداة قوية لمختلف التطبيقات، من إنشاء المحتوى إلى حل المشكلات.
Tongyi Qianwen QwQ-32B من Alibaba Cloud: الموازنة بين الأداء والكفاءة
Baidu ليست اللاعب الوحيد الذي يخطو خطوات واسعة في ساحة الذكاء الاصطناعي. في 6 مارس، قدمت Alibaba Cloud وأصدرت مفتوحة المصدر نموذج الاستدلال الجديد الخاص بها، Tongyi Qianwen QwQ-32B. يمثل هذا النموذج توازنًا استراتيجيًا بين الأداء والكفاءة، كما ذكرت وكالة أنباء شينخوا.
يُظهر Tongyi Qianwen QwQ-32B تحسينات كبيرة في الرياضيات والترميز والقدرات العامة، مما ينافس الأداء العام لـ DeepSeek-R1. علاوة على ذلك، مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الأداء، يقلل QwQ-32B بشكل كبير من تكاليف النشر. تسمح هذه الفعالية من حيث التكلفة بالنشر المحلي على بطاقات الرسومات من فئة المستهلك، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين والتطبيقات.
Hunyuan Turbo S من Tencent: السرعة والاستجابة
لاعب رئيسي آخر في صناعة التكنولوجيا في الصين، Tencent، أطلق Hunyuan Turbo S في 27 فبراير. تم تصميم هذا النموذج لتوفير استجابات شبه فورية، ويتميز بضعف سرعة إخراج النص وتقليل التأخير الأولي بنسبة 44 بالمائة، وفقًا لمنشور عبر الإنترنت بواسطة Tencent. تعمل هذه التحسينات على تحسين تجربة المستخدم بشكل كبير، مما يجعل التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي تبدو أكثر مرونة وطبيعية.
مزايا نماذج اللغة الصينية الكبيرة
تتمتع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحلية في الصين، والتي يتم تدريبها بشكل أساسي على بيانات اللغة الصينية، بمزايا واضحة، لا سيما في المجالات التي تتطلب فهمًا عميقًا وتوليدًا إبداعيًا. سلط Chen Jing، نائب رئيس معهد أبحاث التكنولوجيا والاستراتيجية، الضوء على هذه النقاط القوية في بيان لصحيفة Global Times. يمنح التركيز اللغوي المتأصل لهذه النماذج ميزة في فهم الفروق الدقيقة في اللغة والثقافة الصينية، مما يؤدي إلى مخرجات أكثر دقة وملاءمة.
المزايا الاستراتيجية للصين في تطوير الذكاء الاصطناعي
يتم دفع تقدم الصين في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من خلال العديد من المزايا الرئيسية مقارنة بالأسواق الدولية. وتشمل هذه:
- قدرات بحثية أصلية قوية: تشارك مؤسسات البحث وشركات التكنولوجيا الصينية بنشاط في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية، مما يساهم في تحقيق اختراقات في بنيات النماذج وتقنيات التدريب واستراتيجيات التحسين.
- نظام بيئي مزدهر مفتوح المصدر: تعزز روح التعاون داخل مجتمع التكنولوجيا في الصين بيئة حيوية مفتوحة المصدر، حيث يشارك المطورون والباحثون التعليمات البرمجية ومجموعات البيانات والرؤى، مما يسرع وتيرة الابتكار.
- موارد بيانات وفيرة: يولد عدد السكان الكبير في الصين كميات هائلة من البيانات، مما يوفر موردًا غنيًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يسمح تنوع البيانات هذا للنماذج بالتعلم من مجموعة واسعة من السيناريوهات وسلوكيات المستخدمين.
- سيناريوهات استخدام متنوعة: يخلق التبني السريع للتقنيات الرقمية عبر مختلف القطاعات في الصين عددًا كبيرًا من التطبيقات الواقعية للذكاء الاصطناعي. يوفر هذا فرصًا لاختبار وتحسين النماذج في بيئات متنوعة، مما يؤدي إلى التحسين المستمر.
- خبرة في البيانات: تمتلك الشركات الصينية خبرة كبيرة في جمع البيانات ومعالجتها وشرحها. يعزز هذا ميزتها التنافسية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية، مما يضمن تدريب النماذج على بيانات عالية الجودة وذات صلة.
دعم الحكومة والمبادرات السياسية
نفذت الحكومة الصينية سياسات مختلفة لدعم وتنظيم نمو الذكاء الاصطناعي. يؤكد تقرير عمل الحكومة لعام 2025 بشكل صريح على اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مما يشير إلى التزام قوي بتطوير هذه التكنولوجيا.
تهدف مبادرة ‘AI Plus’، الموضحة في التقرير، إلى دمج التقنيات الرقمية مع نقاط القوة الصناعية والسوقية في الصين. ستدعم هذه المبادرة التطبيق الواسع النطاق لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق وتعزيز تطوير الجيل الجديد من المحطات الطرفية الذكية ومعدات التصنيع الذكية. الأمثلة تشمل:
- مركبات الطاقة الجديدة الذكية المتصلة: دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرات القيادة الذاتية، وتحسين كفاءة الطاقة، وتحسين تجربة الركاب.
- الهواتف وأجهزة الكمبيوتر التي تدعم الذكاء الاصطناعي: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين واجهات المستخدم، وتخصيص التجارب، وتحسين أداء الجهاز.
- الروبوتات الذكية: تطوير روبوتات ذات قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة للتطبيقات في التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية وغيرها من القطاعات.
مراكز الذكاء الاصطناعي الإقليمية: بكين وشنغهاي وقوانغدونغ
تعمل الحكومات المحلية في جميع أنحاء الصين، بما في ذلك بكين وشنغهاي وقوانغدونغ، بنشاط على إنشاء مراكز لصناعة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار والتعاون.
- شنغهاي: تركز شنغهاي على تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال إطار عمل ابتكاري مفتوح وتعاوني، كما ذكرت صحيفة 21st Century Business Herald. تلتزم المدينة بتوسيع التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعزيز التطوير مفتوح المصدر، وتشجيع الابتكار ومشاركة البيانات، كما يتضح في مؤتمر المطورين العالمي لعام 2025.
- قوانغدونغ: قدمت قوانغدونغ 12 سياسة متعلقة بالذكاء الاصطناعي والروبوتات لتسريع الرقمنة الصناعية، وفقًا لصحيفة Nanfang Daily. بموجب هذه السياسة الجديدة، ستقدم قوانغدونغ تمويلًا لما يصل إلى 10 مشاريع للذكاء الاصطناعي والروبوتات سنويًا، وتقدم إعانات تصل إلى 8 ملايين يوان (حوالي 1.11 مليون دولار) لكل مشروع. تهدف هذه المبادرات إلى تحفيز تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصين
من المتوقع أن يصل حجم قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين إلى 811 مليار يوان بحلول عام 2028، وفقًا لتقرير صادر عن iResearch. يعكس هذا النمو السريع التزام الدولة بأن تصبح رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي. إن الجمع بين التطورات التكنولوجية والدعم الحكومي والنظام البيئي النابض بالحياة يضع الصين في موقع يسمح لها بمواصلة قيادة الابتكار وتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي. سيؤدي السباق المستمر بين عمالقة التكنولوجيا المحليين بلا شك إلى مزيد من الاختراقات والتطبيقات الأوسع للذكاء الاصطناعي عبر مختلف جوانب المجتمع والاقتصاد الصيني. يُظهر الإطلاق المستمر للنماذج الجديدة والمحسّنة الطبيعة الديناميكية والتنافسية لمشهد الذكاء الاصطناعي في الصين، مما يبشر باستمرار التطورات في السنوات القادمة.