من نمور الذكاء الاصطناعي إلى قطط: تقليص طموحات الصين

تراجع استراتيجي عن حلم الذكاء الاصطناعي العام

أبرز مثال على ذلك هو شركة Baichuan، التي شارك في تأسيسها Wang Xiaochuan، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Sogou. في الذكرى السنوية الثانية لتأسيسها، أعلنت الشركة عن تغيير في اتجاهها، مع التركيز على تقليل العمليات الزائدة وتركيز الموارد على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. يتناقض هذا التحول بشكل حاد مع رؤيتها الأصلية المتمثلة في أن تصبح النسخة الصينية من OpenAI.

وبالمثل، أعلنت Zero One (01.AI)، التي أسسها Kai-Fu Lee، الرئيس السابق لشركة Google China، عن استراتيجية ‘صغيرة ولكن رائعة’، وتخلت عن طموحاتها الأولية لبناء منصة AI 2.0 وتسريع ظهور الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

تقوم شركات ‘النمور’ الأخرى مثل MiniMax بتقليص أعمالها المؤسسية (B2B) للتركيز على الأسواق الخارجية من خلال تطبيقات إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، لا تزال Zhipu AI و Moonshot AI (Yuezhi Anmian) و Character AI (النسخة الصينية) نشطة في مجتمع المصادر المفتوحة، لكنها تحول تركيزها أيضًا إلى سوق B2B SaaS (البرمجيات كخدمة). يرى بعض الخبراء أن هذا المجال هو ‘الأقل ابتكارًا’ في صناعة الذكاء الاصطناعي.

‘صدمة’ DeepSeek وعبء التكلفة

هذا التحول الاستراتيجي المتزامن ليس من قبيل الصدفة. وفقًا لخبير التكنولوجيا Wang Wenguang، تخلت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الصينية بالفعل عن تدريب نماذج لغوية كبيرة بشكل مستقل بسبب ارتفاع تكاليف الاستثمار وصعوبات المنافسة من حيث الكفاءة الاقتصادية.

ومع ذلك، جاءت نقطة التحول الحقيقية في يناير 2025، عندما أطلقت الشركة الناشئة DeepSeek نموذج DeepSeek R1 الخاص بها. تسبب هذا النموذج في ضجة كبيرة بأدائه القوي وفعاليته من حيث التكلفة (ربما بسبب تقنيات التحسين الخاصة). أدى ظهور DeepSeek R1 إلى جعل معظم الشركات الناشئة المتبقية في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة، تدرك أنها لا تستطيع مواكبة السباق على النماذج الأساسية من حيث التكنولوجيا والتكلفة. دفعت هذه ‘الصدمة’ مباشرة ‘ستة نمور للذكاء الاصطناعي’ إلى البحث بشكل جماعي عن اتجاهات جديدة.

تجاوز تحديات السوق المتخصصة

إن التحول إلى أسواق مثل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أو B2B SaaS لا يضمن النجاح السهل. يواجه سوق B2B SaaS، على الرغم من اعتباره أكثر واقعية، منافسة شرسة أيضًا. يشير Wang Wenguang إلى أن الحاجز التقني لبناء منصة LLM أساسية ليس مرتفعًا جدًا (‘استغرقني حوالي نصف عام لتطوير واحدة بنفسي’). هناك الآلاف من المنصات المماثلة في السوق، والتي يتم نسخها بسهولة، مما يؤدي إلى حروب الأسعار (يقدم Wang خدمات B2B مقابل 40.000-50.000 يوان صيني فقط، وهو سعر يصعب على الشركات الكبيرة المنافسة به).

في هذا السياق، تصبح البيانات هي العامل الحاسم للميزة التنافسية. يؤكد خبير Alibaba Gao Peng على ‘لإنشاء ميزة تنافسية، فإن العامل المحدد هو البيانات التي تمتلكها، لأن الجميع يمكنهم استخدام النموذج’. هذا هو بالضبط ضعف الشركات الناشئة مقارنة بالعمالقة مثل Alibaba أو ByteDance أو الشركات التي جمعت بيانات متخصصة مثل DeepSeek.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصين

يبدو أن الخبراء، بمن فيهم Kai-Fu Lee، يتفقون على أن السباق لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية في الصين سيقتصر قريبًا على ثلاثة لاعبين رئيسيين فقط: DeepSeek و Alibaba و ByteDance. يتوقع الخبير Jiang Shao، الذي يتوقع أن يستحوذ القائد (ربما DeepSeek) على 50-80% من حصة السوق، أن ‘الشركات الناشئة التي تواصل السعي وراء تكنولوجيا LLM ستفشل جميعها’. سيكون السباق النهائي هو معرفة من سيحقق AGI أولاً.

تحظى DeepSeek حاليًا بتقدير كبير لفريقها التقني الموهوب ومثالياتها ومواردها الوفيرة. حتى أن Wang Wenguang يشير إلى أن DeepSeek يمكن أن ترتفع إلى المرتبة الأولى عالميًا إذا قررت أن تسوّق بقوة أكبر.

بالنسبة إلى ‘ستة نمور للذكاء الاصطناعي’ الواعدة، يبدو المستقبل أقل إشراقًا. إن التخلي عن سباق LLM الأساسي والبحث عن البقاء في الأسواق المتخصصة أو التنافسية B2B يكشف عن حقيقة صارخة: بدون ميزة كبيرة في البيانات أو تكنولوجيا أساسية متميزة حقًا، فإن خلق المعجزات في صناعة الذكاء الاصطناعي أمر صعب للغاية. إن الحلم الأولي المتمثل في ‘هزيمة الولايات المتحدة وتجاوز OpenAI’ يفسح المجال تدريجياً للهدف الأكثر واقعية المتمثل في البقاء والتطور في سوق الذكاء الاصطناعي المتقلب.

نظرة متعمقة على التحولات الاستراتيجية

رسمت النشوة الأولية المحيطة بـ ‘ستة نمور للذكاء الاصطناعي’ صورة للابتكار والتعطيل السريعين. تدفق رأس المال الاستثماري بحرية، مما أدى إلى تغذية المشاريع الطموحة التي تهدف إلى إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي ذات أغراض عامة قادرة على منافسة تلك التي طورتها OpenAI وغيرها من الشركات العالمية الرائدة. ومع ذلك، سرعان ما أصبحت حقائق السوق والموارد الهائلة المطلوبة للمنافسة على هذا المستوى واضحة.

تحول Baichuan إلى الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو مثال رئيسي على هذا التعديل الاستراتيجي. يقدم قطاع الرعاية الصحية ثروة من الفرص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، من تحسين التشخيص وتخطيط العلاج إلى تسريع اكتشاف الأدوية وتخصيص رعاية المرضى. من خلال التركيز على هذا المجال المحدد، يمكن لـ Baichuan الاستفادة من خبرتها لتطوير حلول مستهدفة تعالج تحديات العالم الحقيقي، مما يحتمل أن يولد إيرادات ويؤسس نموذج عمل مستدام.

يعكس تحول Zero One نحو حلول ‘صغيرة ولكن رائعة’ اعترافًا مماثلًا بالحاجة إلى التركيز على المجالات التي يمكن للشركة أن تتفوق فيها. بدلاً من محاولة بناء منصة ذكاء اصطناعي واسعة يمكنها فعل كل شيء، تركز Zero One على تطوير أدوات وتطبيقات متخصصة تلبي احتياجات محددة. يسمح هذا النهج للشركة بالاستفادة من نقاط قوتها وتجنب تشتيت مواردها بشكل كبير.

تركيز MiniMax على الأسواق الخارجية من خلال تطبيقات إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي هو مثال آخر على التحول الاستراتيجي الذي يهدف إلى إيجاد مكانة يمكن للشركة أن تزدهر فيه. يتزايد الطلب على محتوى الفيديو بسرعة، ويمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تساعد المبدعين على إنتاج مقاطع فيديو عالية الجودة بكفاءة أكبر. من خلال استهداف الأسواق الخارجية، يمكن لـ MiniMax الاستفادة من فرص جديدة وتنويع مصادر إيراداتها.

يعكس تحول Zhipu AI و Moonshot AI و Character AI نحو B2B SaaS الرغبة في إيجاد مصدر إيرادات أكثر استقرارًا وقابلية للتنبؤ. يوفر سوق B2B SaaS إمكانية تدفقات الإيرادات المتكررة وعلاقات العملاء طويلة الأجل. ومع ذلك، فإن المنافسة في هذا السوق شرسة، وتحتاج الشركات إلى تقديم حلول مقنعة تعالج احتياجات العمل المحددة.

فهم ميزة DeepSeek

يرجع ظهور DeepSeek كقائد محتمل في مشهد الذكاء الاصطناعي الصيني إلى عدة عوامل. أولاً، قامت الشركة بتجميع فريق فني موهوب للغاية يتمتع بالخبرة في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية. ثانيًا، لدى DeepSeek التزام قوي بالبحث والتطوير، ودفع حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي باستمرار. ثالثًا، لدى الشركة إمكانية الوصول إلى موارد كبيرة، مما يسمح لها بالاستثمار في البنية التحتية والمواهب اللازمة للمنافسة على أعلى مستوى. أخيرًا، لدى DeepSeek رؤية واضحة لمستقبل الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تطويرنماذج ذكاء اصطناعي ذات أغراض عامة يمكنها حل مجموعة واسعة من المشكلات.

يعد نموذج DeepSeek R1 الخاص بـ DeepSeek شهادة على البراعة التقنية للشركة. يُقال إن النموذج فعال للغاية وفعال من حيث التكلفة، مما يسمح لـ DeepSeek بالتنافس مع اللاعبين الأكبر في السوق. لقد أثار أداء النموذج إعجاب العديد من المراقبين في الصناعة، ومن المتوقع أن يلعب دورًا مهمًا في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصين.

البيانات: النفط الجديد في عصر الذكاء الاصطناعي

في عصر الذكاء الاصطناعي، البيانات هي النفط الجديد. الشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة وعالية الجودة لديها ميزة كبيرة على تلك التي لا تفعل ذلك. البيانات ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وكلما زادت البيانات التي يتم تدريب النموذج عليها، كان من المرجح أن يكون أداؤه أفضل.

ومع ذلك، لا يتم إنشاء جميع البيانات على قدم المساواة. البيانات عالية الجودة هي بيانات دقيقة وكاملة وذات صلة بالمهمة المطروحة. البيانات المتخصصة هي بيانات خاصة بمجال أو صناعة معينة. الشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى البيانات المتخصصة هي في وضع أفضل لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تلبي احتياجات محددة.

لهذا السبب تتمتع شركات مثل Alibaba و ByteDance و DeepSeek بميزة كبيرة على الشركات الناشئة الأصغر في مجال الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه الشركات الوصول إلى كميات هائلة من البيانات، والتي يمكنها استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتطوير حلول مبتكرة.

الطريق إلى الأمام لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الصين

تعكس التحولات الاستراتيجية التي تحدث بين شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الصين اعترافًا بالحاجة إلى التكيف مع حقائق السوق. إن السباق لبناء نماذج ذكاء اصطناعي ذات أغراض عامة مكلف وتنافسي، وقد أدركت العديد من الشركات الناشئة أنها لا تستطيع المنافسة على هذا المستوى.

بدلاً من ذلك، تركز هذه الشركات الناشئة على إيجاد أسواق متخصصة وتطوير حلول متخصصة تلبي احتياجات محددة. يسمح لهم هذا النهج بالاستفادة من خبراتهم وتجنب تشتيت مواردهم بشكل كبير.

ومع ذلك، فإن الطريق إلى الأمام لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الصين لا يخلو من التحديات. المنافسة شرسة، وتحتاج الشركات إلى تقديم حلول مقنعة مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة. كما أنهم بحاجة إلى أن يكونوا قادرين على جذب أفضل المواهب والاحتفاظ بها، وهو أمر مطلوب بشدة في صناعة الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من هذه التحديات، لا يزال هناك سبب للتفاؤل. تمتلك الصين سوق ذكاء اصطناعي كبيرًا ومتناميًا، وهناك متسع كبير للابتكار والنمو. الشركات الناشئة القادرة على التكيف مع المشهد المتغير وتطوير حلول مبتكرة لديها القدرة على الازدهار.

الآثار الأوسع

إن تقليص الطموحات بين بعض شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الصين له آثار أوسع على مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي. إنه يشير إلى أن السباق لبناء نماذج ذكاء اصطناعي ذات أغراض عامة يتركز بشكل متزايد بين عدد صغير من اللاعبين الكبار. قد يؤدي ذلك إلى انخفاض في المنافسة والابتكار، حيث تجد الشركات الصغيرة صعوبة متزايدة في المنافسة.

ومع ذلك، فإنه يشير أيضًا إلى أنه لا تزال هناك الكثير من الفرص لحلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي تلبي احتياجات محددة. لا يزال بإمكان الشركات الناشئة القادرة على تحديد هذه الفرص وتطوير حلول مبتكرة أن تزدهر، حتى في سوق يهيمن عليه لاعبون كبار.

من المحتمل أن يتشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصين، وحول العالم، من خلال مجموعة من العوامل، بما في ذلك الابتكار التكنولوجي وديناميكيات السوق والسياسات الحكومية. يبقى أن نرى كيف ستتطور هذه العوامل، ولكن هناك شيء واحد واضح: الثورة الذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحلها الأولى، وهناك الكثير من الفرص لكل من اللاعبين الراسخين والشركات الناشئة لإحداث تأثير كبير.