2. Manus
تتصدر Manus تطوير وكيل ذكاء اصطناعي عام.
المؤسس: لم يتم الكشف عن هوية المؤسس علنًا.
حققت Manus طفرة في وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل، المصمم لتنفيذ مهام معقدة في العالم الحقيقي بشكل مستقل بناءً على تعليمات واحدة. تركز الشركة جهودها على إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي ذوي قدرة عالية على التكيف مع تطبيقات محتملة في أتمتة المؤسسات والروبوتات والخدمات اللوجستية.
نقاط القوة: تركز Manus بشدة على تحقيق الاستقلالية الحقيقية، مما يقلل من الحاجة إلى الإشراف البشري المستمر. تعزز قدراتها المتعددة الوسائط من جاذبيتها.
نقاط الضعف: تشمل التحديات المحتملة ضمان أداء تشغيلي متسق في بيئات غير متوقعة والتعامل مع التدقيق التنظيمي المرتبط بأنظمة اتخاذ القرار المستقلة.
التوقعات: بفضل تركيزها على أتمتة المهام، تتمتع Manus بموقع استراتيجي لتعطيل القطاعات التي تعتمد على العمليات الآلية. ترسخ الشركة نفسها بسرعة كشركة رائدة في الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي المستقل.
التمويل: في حين أن التفاصيل المحددة غير معلنة حاليًا، إلا أن هناك مؤشرات على أن Manus تستعد لجولة تمويل كبيرة من السلسلة A.
3. StepFun
المؤسس: Jiang Daxin، نائب رئيس سابق في Microsoft.
منذ إنشائها في عام 2023، صعدت StepFun بسرعة لتصبح قوة رئيسية في إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التأسيسية. تتضمن مجموعتها الرائعة أحد عشر نموذجًا تغطي اللغة والرؤية والصوت والأنظمة متعددة الوسائط. يتميز نموذج الشركة الرائد، Step-2، بأكثر من تريليون معلمة وحصل على مكان بين النماذج الأعلى أداءً في العالم بناءً على معايير الصناعة.
نقاط القوة: حاز تفاني StepFun الثابت في الذكاء الاصطناعي العام (AGI) وتقدمها في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط على إشادة واسعة النطاق.
نقاط الضعف: تواجه الشركة منافسة شرسة من عمالقة التكنولوجيا الصينيين الآخرين ومتطلبات الموارد الكبيرة المتأصلة في الأبحاث المتطورة.
التوقعات: تشارك StepFun بنشاط في التعاون مع مطوري التطبيقات لإنشاء خدمات تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها، مما يدل على زخم قوي مدفوع بالطلب الخارجي المتزايد.
التمويل: حصلت StepFun على دعم من Tencent وصناديق حكومة شنغهاي، وجمعت عشرات الملايين من الدولارات في التمويل حتى الآن.
4. ModelBest
المؤسس: فريق من الباحثين القادمين من جامعة Tsinghua.
تأسست ModelBest في عام 2022، وهي متخصصة في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي خفيفة الوزن مصممة للمعالجة في الوقت الفعلي على الجهاز. تم تحسين سلسلة MiniCPM الخاصة بها بدقة للأجهزة المحمولة وأنظمة السيارات ومنتجات المنزل الذكي. على الرغم من أن نموذج MiniCPM 3.0 الرائد يحتوي على 4 مليارات معلمة فقط، إلا أنه ينافس أداء GPT-3.5 مع توفير إمكانات معالجة بزمن انتقال منخفض.
نقاط القوة: إن تركيز ModelBest على الكفاءة وخصوصية البيانات والنشر الطرفي يجعلها جذابة بشكل خاص للصناعات مثل إنترنت الأشياء (IoT) والسيارات.
نقاط الضعف: بالمقارنة مع النماذج الأكبر، قد تواجه النماذج الأصغر قيودًا عند التعامل مع المهام المعقدة للغاية.
التوقعات: تتمتع ModelBest بموقع استراتيجي لتولي دور قيادي في حلول الذكاء الاصطناعي المضمنة للأجهزة الذكية.
التمويل: نجحت الشركة في تأمين تمويل بملايين الدولارات من السلسلة C في أواخر عام 2024.
5. Zhipu AI
المؤسس: باحثون تابعون لجامعة Tsinghua.
كانت Zhipu AI فعالة في بناء نماذج تأسيسية متقدمة، بما في ذلك GLM-4-Plus و GLM-4V-Plus، والتي تمتلك القدرة على تفسير النصوص والفيديو. علاوة على ذلك، قدمت الشركة Ying، وهي أداة لتوليد الفيديو تمثل منافسًا لـ Sora من OpenAI.
نقاط القوة: تستفيد Zhipu AI من دعم قوي من كل من المؤسسات الحكومية والأكاديمية، حيث تتم مقارنة نماذجها بـ GPT-4 الهائل.
نقاط الضعف: إن إدراج الشركة مؤخرًا في قائمة القيود التجارية للحكومة الأمريكية يمثل عقبات أمام خططها للتوسع الدولي.
التوقعات: على الرغم من التحديات الجيوسياسية، لا تزال Zhipu AI في طريقها للاكتتاب العام وتعمل بنشاط على توسيع عروض منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
التمويل: يتجاوز تقييم الشركة 2 مليار دولار، بدعم من استثمارات من صناديق تابعة لبكين وشركات رأس مال استثماري بارزة.
6. Infinigence AI
المؤسس: المعلومات المتعلقة بالمؤسس غير متاحة للجمهور.
تأسست Infinigence AI في عام 2023، وتركز على حلول البنية التحتية، وتحديداً بناء مجموعات حوسبة غير متجانسة تدمج شرائح من AMD و Huawei و Nvidia. تم تصميم نظام HetHub الخاص بها لتقليل وقت تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين الأداء التعاوني لمجموعات الشرائح المتنوعة.
نقاط القوة: تلعب Infinigence AI دورًا محوريًا في التحايل على عقوبات الرقائق الأمريكية من خلال قيادة حلول الحوسبة غير المتجانسة.
نقاط الضعف: تواجه الشركة منافسة شديدة من شركات البنية التحتية الأخرى وموردي الرقائق.
التوقعات: تتمتع Infinigence AI بالقدرة على أن تصبح عاملاً مساعدًا حاسمًا لتطوير الذكاء الاصطناعي للشركات الصينية التي تواجه قيودًا على الوصول إلى تقنيات الرقائق الأمريكية.
التمويل: جمعت الشركة 140 مليون دولار حتى الآن، بدعم من العديد من صناديق رأس المال الاستثماري الصينية البارزة.
7. Baichuan AI
المؤسس: Wang Xiaochuan، صاحب الرؤية وراء Sogou.
Baichuan AI مكرسة لتطوير نماذج تأسيسية مصممة خصيصًا للقطاعات المحلية، بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات الحكومية. يتماشى هذا المسعى مع مبادرة الصين الأوسع لتوطين تقنيات الذكاء الاصطناعي للصناعات المنظمة.
نقاط القوة: تمتلك الشركة معرفة عميقة بالسوق ويقودها فريق قيادي متمرس وله علاقات قوية بالحكومة.
نقاط الضعف: أدت استراتيجية Baichuan AI التي تركز على السوق المحلي أولاً إلى تباطؤ وتيرة التوسع العالمي.
التوقعات: تستعد Baichuan AI للهيمنة على خدمات الذكاء الاصطناعي في القطاعات المنظمة في الصين، لا سيما في مجال التكنولوجيا الصحية.
التمويل: بعد جولة التمويل الأخيرة، تجاوز تقييم الشركة 2 مليار دولار.
8. MiniMax
المؤسس: Yan Junjie، مخضرم متمرس في مجال الذكاء الاصطناعي.
تشتهر MiniMax بمنصة Talkie الخاصة بها، وهي روبوت محادثة مصاحب تجاوز منافسين مثل Character.ai من حيث نمو المستخدمين. حولت الشركة تركيزها بشكل استراتيجي من تدريب النماذج التأسيسية إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى التطبيق، مستهدفة جمهورًا عالميًا يبحث عن الرفقة الافتراضية.
نقاط القوة: تفتخر MiniMax بمنصة روبوتات محادثة رائدة تواجه المستهلك مع قاعدة مستخدمين دولية كبيرة ومتنامية.
نقاط الضعف: قد يؤدي الاعتماد الكبير على الرفقة بالذكاء الاصطناعي إلى الحد من فرص التنويع طويلة الأجل للشركة.
التوقعات: تتمتع MiniMax بموقع جيد للهيمنة على السوق العالمية للرفاق الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي.
التمويل: أعلنت الشركة عن إيرادات تجاوزت 70 مليون دولار في عام 2024.
9. Moonshot
المؤسس: Yang Zhilin، باحث في الذكاء الاصطناعي يتمتع بخلفية متميزة في جامعة Tsinghua وجامعة Carnegie Mellon.
Moonshot هي الشركة المطورة لـ Kimi، أحد أكثر روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي استخدامًا في الصين، حيث يضم أكثر من 13 مليون مستخدم. حازت قدرة Kimi الاستثنائية على التعامل مع النصوص المدخلة الطويلة جدًا على استحسان المحترفين والطلاب على حد سواء.
نقاط القوة: تمتلك Kimi قدرات قوية في السياق الطويل ومجتمع مستخدمين شديد التفاعل.
نقاط الضعف: أثارت إعادة الهيكلة الداخلية وتقليل التركيز على أبحاث النماذج التأسيسية تساؤلات حول الاتجاه الاستراتيجي طويل الأجل للشركة.
التوقعات: تعيد Moonshot معايرة تركيزها نحو الأسواق المحلية الأساسية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.
التمويل: يبلغ تقييم الشركة حوالي 3 مليارات دولار، بدعم من Alibaba وشركات رأس المال الاستثماري الرائدة.
10. 01.AI
المؤسس: Kai-Fu Lee، الرئيس السابق لشركة Google China.
تتمثل مهمة 01.AI في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال بناء نماذج تأسيسية مفتوحة المصدر للمطورين والشركات الصينية. حقق نموذج Yi-34B ثنائي اللغة الخاص بها اعتمادًا واسع النطاق على منصات مثل Hugging Face و GitHub.
نقاط القوة: تلتزم الشركة بمبادئ المصدر المفتوح ويقودها فريق متمرس بتوجيه من أحد أكثر الشخصيات المؤثرة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين.
نقاط الضعف: تواجه 01.AI تحدي الموازنة بين ابتكار المصدر المفتوح والضغوط التجارية التي يمارسها منافسو التكنولوجيا الكبار.
التوقعات: تبرز 01.AI كشركة رائدة في حلول المصدر المفتوح في قطاع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في الصين.
التمويل: يبلغ التقييم التقديري للشركة مليار دولار، بدعم من Sinovation Ventures.
11. PixVerse
المؤسس: فريق من المهندسين السابقين من TikTok.
تتخصص PixVerse في محتوى الفيديو الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تمكّن منصتها المستخدمين من إنشاء مقاطع فيديو قصيرة من المطالبات النصية، لتلبية احتياجات منشئي المحتوى والمسوقين. تستفيد PixVerse من الطلب المتزايد على الأدوات الإبداعية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في نظام الوسائط الاجتماعية الديناميكي في الصين.
نقاط القوة: تجمع الشركة بسلاسة بين تقنية إنشاء الفيديو وتجربة مستخدم بديهية، وتستهدف بشكل خاص المبدعين والمؤثرين.
نقاط الضعف: تواجه PixVerse ضغوطًا تنافسية من ByteDance والشركات الناشئة الأخرى التي تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تركز على الفيديو.
التوقعات: تتمتع PixVerse بموقع جيد لتصبح رائدة في أدوات الفيديو التوليدية، لا سيما في اقتصاد المبدعين سريع التوسع في الصين.
التمويل: جمعت الشركة بنجاح 60 مليون دولار في تمويل السلسلة A، بمشاركة من Sequoia China ومستثمرين ملائكة رئيسيين.
يُظهر تطور هذه الشركات قدرة الصين المتزايدة على منافسة وادي السيليكون. إنهم لا يقومون فقط بتكييف التقنيات الحالية، بل إنهم يبتكرون ويخلقون تطبيقات جديدة. إن الجمع بين التمويل الكبير، والتركيز على الكفاءة، والتغلب على التحديات الجيوسياسية يضع هذه الشركات الناشئة في وضع يسمح لها بإعادة تعريف ابتكار الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي، وبشروطها الخاصة. سيكون تقدمهم مؤشرًا رئيسيًا على الاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي، سواء داخل الصين أو على المستوى الدولي. تساهم كل شركة، بنقاط قوتها وتركيزها الفريد، في نظام بيئي حيوي ومتنوع للذكاء الاصطناعي يتحدى بشكل متزايد المعايير الراسخة للصناعة. ستكون السنوات القليلة القادمة حاسمة في تحديد نجاحهم على المدى الطويل، لكن مسارهم الحالي يشير إلى إعادة تشكيل كبيرة لمشهد الذكاء الاصطناعي العالمي.