صعود الذكاء الاصطناعي الصيني: كيف هزت شركة ناشئة وادي السيليكون

أسطورة الابتكار الأمريكي الحصين تتداعى

لسنوات، استقرت رواية مريحة حول المناقشات التي تقارن بين المحركات الاقتصادية للولايات المتحدة والصين. كانت الولايات المتحدة، كما تقول القصة، هي نبع الابتكار الحقيقي، الرائدة التي ترسم المسار على الحدود التكنولوجية. أما الصين، في هذه الرواية، فكانت التابع المجتهد، وربما المشتق - بارعة في التكرار والتقليد، وفي النهاية، إنتاج نسخ منخفضة التكلفة من الاختراقات الأمريكية. بدا هذا الرأي، الذي يُصرح به أحيانًا بشكل أكثر صراحة باسم ‘الصين تقلد’، راسخًا بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي. هنا، بدا أن عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين، الممتلئين بالمال والمغناطيس للمواهب العالمية، يمتلكون تقدمًا لا يمكن التغلب عليه. وبدت الشركات الصينية، على الرغم من جهودها، متأخرة بخطوة باستمرار.

هذا الافتراض الذي طال أمده لم يتزعزع فحسب؛ بل تصدع بشكل كبير في يناير. لم يكن مصدر الهزة أحد العمالقة الراسخين، بل شركة ناشئة غامضة نسبيًا مقرها في Hangzhou تُدعى DeepSeek. أحدث كشفها عن R1، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) ‘للاستدلال’، موجات صدمة في الصناعة. السبب؟ لم يتخلف R1 عن نظيره الأمريكي، o1 من OpenAI (الذي تم إصداره قبل أشهر فقط)؛ بل طابق أداءه. كان هذا الإنجاز وحده ليكون جديرًا بالملاحظة، لكن عاملين إضافيين حولاه إلى حدث زلزالي: بدا أن R1 قد تجسد بين عشية وضحاها تقريبًا، وتم تطويره بكفاءة مذهلة. كشفت DeepSeek أن ‘جولة التدريب’ النهائية لـ V3، السلف المباشر لـ R1، كلفت مجرد 6 ملايين دولار. لوضع هذا الرقم في منظوره الصحيح، وصفه Andrej Karpathy، عالم الذكاء الاصطناعي السابق في Tesla، بصراحة بأنه ‘ميزانية هزلية’ مقارنة بعشرات، بل مئات الملايين التي تُضخ في تدريب نماذج أمريكية مماثلة.

كانت التداعيات فورية وهائلة. مع ارتفاع تنزيلات R1، انتشر الذعر في Wall Street. هرع المستثمرون، الذين شككوا فجأة في الهيمنة المفترضة طويلة الأجل للتكنولوجيا الأمريكية، نحو المخارج. تبخر أكثر من 1 تريليون دولار من القيمة السوقية لأسهم عمالقة الصناعة مثل Nvidia و Microsoft. وصلت التداعيات إلى أعلى مستويات قيادة Silicon Valley. أعرب Sam Altman، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، علنًا عن قلقه، حتى أنه طرح فكرة التحول نحو نموذج مفتوح المصدر - وهو بالضبط المسار الذي اتخذته DeepSeek. من خلال إتاحة نموذجها للجمهور وقابليته للتعديل، خفضت DeepSeek بشكل كبير حاجز الدخول وتكلفة الاستخدام للآخرين، وهي خطوة لاقت صدى قويًا.

يعترف Jeffrey Ding، الأستاذ المساعد في العلوم السياسية بجامعة George Washington University والمؤلف الثاقب وراء النشرة الإخبارية ChinAI: ‘لقد أخطأ عدد كبير منا، بمن فيهم أنا، بشكل أساسي في تقدير قدرة الصين على توليد هذا النوع من الاختراقات المتطورة’. كانت الرواية مريحة، لكن الواقع أثبت أنه أكثر تعقيدًا بكثير.

من الاستهانة إلى إعادة التقييم العاجلة

بينما ساد القلق مجتمعات التكنولوجيا والاستثمار الأمريكية، كان المزاج في الصين مختلفًا بشكل ملحوظ. وجد مؤسس DeepSeek، Liang Wenfeng، نفسه مقذوفًا إلى المراتب العليا لنفوذ الأعمال الصيني، حيث حصل على مقعد مرموق في اجتماع فبراير مع الرئيس Xi Jinping. شارك الغرفة مع شخصيات بارزة مثل Jack Ma من Alibaba و Ren Zhengfei من Huawei - وهي إشارة واضحة إلى التأييد الحكومي. لم يكن هذا الاعتراف رفيع المستوى رمزيًا فحسب. سرعان ما أعلنت الشركات الصينية الكبرى، بما في ذلك رائدة السيارات الكهربائية BYD وعملاق الأجهزة Midea، عن خطط لدمج الذكاء الاصطناعي القوي والفعال من حيث التكلفة من DeepSeek في خطوط إنتاجها.

قدم هذا النجاح المفاجئ دفعة تفاؤل كانت مطلوبة بشدة في اقتصاد صيني كان يعاني من تشاؤم منتشر. يلاحظ Paul Triolo، الذي يقود تحليل سياسات التكنولوجيا في شركة الاستشارات DGA–Albright Stonebridge Group: ‘تمتلك DeepSeek القدرة على تنشيط الاقتصاد بمفردها بطرق كافحت المبادرات الحكومية لتحقيقها’. أصبحت الشركة الناشئة رمزًا للابتكار المحلي القادر على المنافسة على المسرح العالمي.

من الأهمية بمكان أن نفهم، مع ذلك، أن DeepSeek ليست ظاهرة معزولة. لقد برزت من قطاع ذكاء اصطناعي صيني ديناميكي وسريع التطور كان العديد من المراقبين الأمريكيين قد أغفلوه إلى حد كبير. تقوم قوى التكنولوجيا الراسخة مثل Alibaba و ByteDance (الشركة الأم لـ TikTok) بإصدار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تفوق بعضها على نظيراتها الغربية في معايير الاستدلال الحاسمة. بالإضافة إلى هؤلاء العمالقة، هناك نظام بيئي نابض بالحياة من الشركات الناشئة الأصغر والأكثر مرونة - يطلق عليها أحيانًا ‘تنانين الذكاء الاصطناعي’ أو ‘نمور الذكاء الاصطناعي’ - تنشر بنشاط علامة الصين التجارية للذكاء الاصطناعي الفعال في تطبيقات عملية، وتشغل تطبيقات الهاتف المحمول، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المتطورين، والروبوتات ذات القدرات المتزايدة.

لم يمر هذا الانتعاش دون أن يلاحظه المستثمرون، الذين يعيدون الآن تقييم المشهد. يتدفق رأس المال مرة أخرى إلى أسهم التكنولوجيا الصينية. ارتفع مؤشر Hang Seng Tech Index، وهو مقياس رئيسي يتتبع شركات التكنولوجيا المدرجة في هونغ كونغ، بنسبة 35٪ منذ بداية العام. تقود هذا الارتفاع الشركات التي تستفيد بشكل مباشر أو غير مباشر من طفرة الذكاء الاصطناعي: Alibaba، وهي لاعب رئيسي في الحوسبة السحابية وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي؛ Kuaishou، مبتكر نموذج الذكاء الاصطناعي المثير للإعجاب لتحويل النص إلى فيديو Kling؛ و SMIC، ‘البطل الوطني’ المعين في الصين في تصنيع أشباه الموصلات، والذي يلعب دورًا حيويًا في تزويد Huawei برقائق الذكاء الاصطناعي المنتجة محليًا.

دليل الصين المجرب: ميزة التابع السريع

بينما فاجأ الصعود السريع لـ DeepSeek العديد من المستثمرين، أدرك المراقبون المتمرسون لمسار الصين الاقتصادي أنماطًا مألوفة. يبدو أن قطاع الذكاء الاصطناعي يستعد ليصبح أحدث صناعة تستفيد فيها الصين من استراتيجية ‘التابع السريع’ لتحقيق التكافؤ، وربما الريادة العالمية. هذه ليست ظاهرة جديدة. خذ بعين الاعتبار ما يلي:

• الطاقة المتجددة: يهيمن المصنعون الصينيون على سلاسل التوريد العالمية للألواح الشمسية وتوربينات الرياح، وهي مكونات حاسمة في التحول العالمي نحو طاقة أنظف.
• المركبات الكهربائية: أدى صعود صانعي السيارات الكهربائية الصينيين إلى تحويل مشهد السيارات، مما جعل الصين أكبر مصدر للسيارات في العالم. حتى السيارات الكهربائية التي تنتجها العلامات التجارية الغربية غالبًا ما تعتمد بشكل كبير على البطاريات الصينية الصنع.
• حدود أخرى: في مجالات متنوعة مثل الطائرات التجارية بدون طيار، والروبوتات الصناعية، والتكنولوجيا الحيوية، أثبتت الشركات الصينية نفسها كمنافسين عالميين هائلين.

غالبًا ما يحاول المتشككون في الغرب التقليل من شأن هذه النجاحات، وينسبونها في المقام الأول إلى مزايا غير عادلة مثل الإعانات الحكومية الكبيرة، أو سرقة الملكية الفكرية، أو التهريب غير المشروع، أو انتهاكات ضوابط التصدير. في حين أن هذه العوامل قد تلعب دورًا في حالات محددة، إلا أنها تتجاهل الدوافع الأكثر جوهرية واستدامة للقدرة التنافسية التكنولوجية للصين. تشمل هذه نقاط القوة الدائمة:

• نظام بيئي تصنيعي واسع: توفر القاعدة الصناعية الصينية التي لا مثيل لها الحجم والبنية التحتية اللازمة للتسويق السريع والإنتاج الضخم للتقنيات الجديدة.
• المحاكاة الاستراتيجية: يسمح الاستعداد المتأصل للتعلم من الابتكارات التي تم ابتكارها في أماكن أخرى وتكييفها وتحسينها للشركات الصينية بسد الفجوات التكنولوجية بسرعة.
• خزان مواهب عميق: تنتج الصين عددًا هائلاً من المهندسين والخبراء التقنيين سنويًا، مما يوفر رأس المال البشري اللازم لتغذية الابتكار.
• دعم حكومي استباقي: غالبًا ما تعمل الدولة الصينية كمحفز قوي، حيث توفر التمويل وتحدد الأولويات الاستراتيجية وتدعم الصناعات المحلية بنشاط.

تقدم Keyu Jin، الخبيرة الاقتصادية ومؤلفة كتاب The New China Playbook، منظورًا دقيقًا لأسلوب الابتكار في الصين. تقترح أنه غالبًا ما يكون أكثر تركيزًا على ‘حل المشكلات المصمم خصيصًا’ بدلاً من ‘التفكير الاختراقي على مستوى النظام’ المرتبط غالبًا بمراكز الابتكار الأمريكية. هذا النهج العملي، الذي يعطي الأولوية للحلول المستهدفة و’الجيدة بما فيه الكفاية’، يمكّن الشركات الصينية من التفوق في الإنتاج الضخم للتكنولوجيا المتقدمة - مثل R1 من DeepSeek - التي تقترب من أحدث التقنيات مع الحفاظ على أسعار معقولة بشكل ملحوظ. بينما تتصارع الشركات الغربية مع التكاليف المتصاعدة لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي، تضع الصين نفسها لتقديم ما يطلبه السوق العالمي المهتم بالتكلفة بالضبط.

التغلب على الرياح المعاكسة: من الحملة القمعية إلى العودة

تمثل طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية في الصين تحولًا ملحوظًا عما كانت عليه قبل عامين فقط. في الآونة الأخيرة مثل عام 2022، كانت الحكمة التقليدية تقول إن الصين مقدر لها أن تتخلف بشكل كبير عن الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. تم تغذية هذا التصور من خلال الحملة التنظيمية الواسعة التي شنتها بكين على قطاع التكنولوجيا المحلي، والتي بدأت في عام 2020. نفذ القادة السياسيون، القلقون من القوة المتزايدة وعدم المسؤولية المتصورة لعمالقة التكنولوجيا، تدابير خنقت النمو والابتكار. على سبيل المثال، أدت لوائح خصوصية البيانات الأكثر صرامة إلى تجفيف خط أنابيب الاكتتابات العامة الأولية لشركات التكنولوجيا الصينية في البورصات الدولية، والذي كان غزيرًا في السابق.

ألقى إصدار ChatGPT من OpenAI في أواخر عام 2022 الضوء بشكل صارخ على الفجوة المتصورة. فشلت نماذج LLM اللاحقة التي طورتها الشركات الصينية بشكل عام في مطابقة قدرات ChatGPT، حتى عند العمل باللغة الصينية فقط. ومما زاد من تفاقم هذه التحديات ضوابط التصدير الأمريكية الصارمة، التي تستهدف على وجه التحديد رقائق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء من Nvidia الضرورية لتدريب وتشغيل نماذج LLM المتطورة. تم تقييد الوصول إلى هذه الأجهزة الحاسمة بشدة للشركات الصينية، مما بدا وكأنه يعزز ريادة أمريكا.

ومع ذلك، وفقًا لمراقبين مثل Jeffrey Ding، بدأ السرد يتغير بمهارة حوالي خريف عام 2024. ويشير قائلاً: ‘بدأت تشهد تضييق الفجوة’، مسلطًا الضوء على التقدم بشكل خاص داخل مجتمع المصادر المفتوحة. أدركت الشركات الصينية فرصة. بدأت في ‘التحسين لنماذج أصغر حجمًا يمكن تدريبها بكفاءة أكبر’، متجاوزة الحاجة إلى أقوى الأجهزة المقيدة وركزت بدلاً من ذلك على تحسين البرامج الذكية وإمكانية الوصول.

في الوقت نفسه، تحت سطح الرياح التنظيمية المعاكسة، كان قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين يحتضن بهدوء موجات متتالية من الشركات الناشئة المبتكرة. شملت الدفعة الأولية ‘التنانين الصغيرة’ - شركات مثل SenseTime و Megvii المتخصصة في التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر، والتي حظيت باهتمام دولي كبير. مع تحول التركيز نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي، ظهرت مجموعة جديدة: ‘نمور الذكاء الاصطناعي’، التي تضم شركات مثل Baichuan و Moonshot و MiniMax و Zhipu. الآن، حتى هؤلاء اللاعبون البارزون يجدون أنفسهم محجوبين إلى حد ما من قبل الجيل الأخير من ‘التنانين’، وهي مجموعة من ست شركات ناشئة واعدة مقرها في Hangzhou، مع DeepSeek تقود المسيرة.

تشريح تسارع الذكاء الاصطناعي في الصين

برزت Hangzhou، المدينة المترامية الأطراف المعروفة بأنها مسقط رأس Alibaba، بشكل غير متوقع كبوتقة لثورة الذكاء الاصطناعي الحالية في الصين. يوفر موقعها الفريد العديد من المزايا. تشرح Grace Shao، مؤسسة شركة الاستشارات في مجال الذكاء الاصطناعي Proem: ‘إنها تستفيد من كونها بعيدة بما يكفي عن بكين لتجنب العقبات البيروقراطية المرهقة’. وتضيف: ‘ومع ذلك، فهي تتمتع بالقرب من شنغهاي، مما يسهل الوصول إلى رأس المال والمواهب الدولية’. علاوة على ذلك، تفتخر Hangzhou بـ ‘مجموعة مواهب قوية للغاية، تم تنميتها على مر السنين من خلال وجود عمالقة التكنولوجيا مثل Alibaba و NetEase وغيرهم’، كما تضيف Shao. لعبت Alibaba نفسها دورًا مهمًا في رعاية بيئة المصادر المفتوحة؛ ومن اللافت للنظر أن أفضل 10 نماذج LLM مصنفة حسب الأداء على Hugging Face، وهي منصة رائدة للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، تم تدريبها باستخدام نماذج Tongyi Qianwen الخاصة بـ Alibaba.

تدعم عدة عوامل رئيسية قدرة الصين على اللحاق بالركب بهذه السرعة في سباق الذكاء الاصطناعي:

1. حجم لا مثيل له: يوفر حجم الصين الهائل ميزة متأصلة. تشير Shao إلى أن DeepSeek شهدت زيادة هائلة في قاعدة مستخدميها بين عشية وضحاها تقريبًا عندما قامت Tencent، مشغل تطبيق WeChat الفائق الانتشار، بدمج LLM الخاص بـ DeepSeek، مما جعله متاحًا لأكثر من مليار مستخدم. حول هذا على الفور الشركة الناشئة إلى اسم مألوف داخل النظام البيئي الرقمي الواسع في الصين.
2. استراتيجية دولة منسقة: يمتد دور الحكومة إلى ما هو أبعد من مجرد التنظيم؛ فهي تشكل بنشاط مشهد الابتكار. من خلال السياسات المستهدفة والحوافز المالية والأطر التنظيمية، يعزز المسؤولون نظام ابتكار ‘منسق من قبل الدولة’. يتماشى القطاع الخاص بشكل عام مع الأولويات المحددة ضمن هذا النظام. تعمل الحكومة بشكل فعال كـ ‘مشجع’، وفقًا لـ Triolo. ويوضح قائلاً: ‘عندما يؤمن Liang Wenfeng اجتماعات مع رئيس الوزراء Li Qiang والرئيس Xi Jinping، فإنه يرسل إشارة قوية عبر النظام بأكمله’. أدى هذا التأييد رفيع المستوى في فبراير إلى تأثير متتالي: تبنت شركات الاتصالات المملوكة للدولة نماذج LLM الخاصة بـ DeepSeek، تلتها شركات التكنولوجيا والمستهلكين، وأخيرًا، مبادرات حكومية محلية داعمة.
3. ضوابط التصدير كمحفز غير مقصود: من المفارقات أن القيود الأمريكية التي تهدف إلى شل تقدم الذكاء الاصطناعي في الصين ربما حفزت الابتكار المحلي عن غير قصد. صرح Liang Wenfeng بصراحة لوسائل الإعلام الصينية العام الماضي: ‘لم يكن تأمين التمويل عقبتنا الأساسية أبدًا؛ إن حظر شحنات الرقائق المتقدمة هو التحدي الحقيقي’. لسنوات، تدهورت صناعة الرقائق المحلية في الصين لأن البدائل المتفوقة كانت متاحة بسهولة من الموردين الخارجيين. ومع ذلك، فإن القيود التجارية الأمريكية ‘حشدت الأمة بأكملها للسعي وراء أحدث التقنيات’، كما تجادل الخبيرة الاقتصادية Keyu Jin. برزت شركة الاتصالات العملاقة Huawei، على الرغم من مواجهة ضغوط أمريكية شديدة، كمحور أساسي في جهود الصين لبناء سلسلة توريد رقائق متقدمة مكتفية ذاتيًا. يتم اعتماد رقائق Ascend AI الخاصة بها، على الرغم من أنها قد لا تضاهي بعد أداء Nvidia من الدرجة الأولى، بشكل متزايد من قبل الشركات الناشئة مثل DeepSeek لـ ‘inference’ - المهمة الحاسمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة في تطبيقات العالم الحقيقي.
4. مواهب وفيرة ومتطورة: تنتج جامعات الصين سيلاً من المهندسين المتحمسين والمهرة المتلهفين للمساهمة في مجال الذكاء الاصطناعي. بينما يمتلك بعض الموظفين الرئيسيين في شركات مثل DeepSeek تدريبًا غربيًا، يؤكد Triolo على اتجاه مهم: ‘قام Liang Wenfeng بتوظيف مواهب شابة من الدرجة الأولى بدون خبرة سابقة في الغرب، أفراد لم يتم تدريبهم في مؤسسات مثل MIT أو Stanford’. ويضيف أن الرؤساء التنفيذيين الزائرين ‘مُعجبون باستمرار بمستوى الأفراد الذين يتخرجون من جامعات الدرجةالثانية والثالثة وحتى الرابعة في الصين. من الصعب العثور على هذا العمق والكمية من المواهب الخام في الولايات المتحدة’. علاوة على ذلك، يكتشف مراقبون مثل Grace Shao تحولًا ملموسًا في العقلية بين مؤسسي ‘جيل ما بعد التسعينيات’ في الصين. بينما قد تكون الأجيال الأكبر سنًا قد اكتفت بـ ‘النسخ، ولكن التحسين’، تقترح Shao، ‘ينظر رواد الأعمال اليوم إلى المصادر المفتوحة ليس فقط كتكتيك، ولكن كخيار فلسفي. هناك ثقة متزايدة بأن الصين يمكنها، ويجب عليها، ابتكار حلول أصلية، وليس مجرد تكرار الحلول الحالية’.

العقبات المستمرة على طريق الهيمنة

على الرغم من التقدم الملحوظ الذي يمثله نجاح DeepSeek، فمن السابق لأوانه الإعلان عن أن الصين مقدر لها تحقيق نفس المستوى من الهيمنة العالمية في الذكاء الاصطناعي كما تتمتع به حاليًا في قطاعات مثل تصنيع الألواح الشمسية أو إنتاج السيارات الكهربائية. لا تزال هناك عقبات كبيرة، تلقي بظلالها على المسار طويل الأجل.

ربما يكمن التحدي الأكبر في الحالة المتخلفة لأسواق رأس المال في الصين، لا سيما فيما يتعلق بفرص الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا. وجهت الحملة التنظيمية في أوائل عام 2020 ضربة قاسية لمشهد رأس المال الاستثماري المحلي البطيء نسبيًا بالفعل، مما أدى إلى توقف النشاط تقريبًا. ومما زاد من تفاقم هذا الأمر، أدت التوترات الجيوسياسية المتصاعدة بين بكين وواشنطن إلى قيام العديد من مستثمري رأس المال الاستثماري الأجانب بتقليل تعرضهم للتكنولوجيا الصينية بشكل كبير. قصة تمويل DeepSeek نفسها توضيحية: نظرًا لافتقارها إلى الدعم الاستثماري التقليدي، اعتمدت على الموارد المالية الكبيرة لشركتها الأم، وهي صندوق تحوط. يسلط هذا الاعتماد على مصادر التمويل غير التقليدية الضوء على الصعوبات التي تواجهها العديد من الشركات الناشئة الواعدة الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في تأمين رأس المال اللازم للنمو والتوسع.

علاوة على ذلك، كانت البورصات المحلية في الصين مترددة تاريخيًا في إدراج الشركات الناشئة غير الربحية، وهي سمة شائعة لشركات التكنولوجيا في مراحلها المبكرة التي تستثمر بكثافة في البحث والتطوير. لفترة من الوقت، تطلعت الشركات الصينية الواعدة إلى نيويورك لإجراء الاكتتابات العامة الأولية (IPOs)، سعيًا للوصول إلى مجمعات رأس مال أعمق ومتطلبات إدراج أكثر مرونة. ومع ذلك، أدى التدقيق المتزايد من المنظمين في كل من واشنطن وبكين إلى خنق هذا التدفق الحيوي لرأس المال عبر الحدود إلى حد كبير. يصرح Triolo بصراحة: ‘لا تزال أسواق رأس المال متخلفة للغاية وغير ناضجة وتفتقر إلى السيولة’. ‘يمثل هذا عنق زجاجة رئيسي. إنها مشكلة تسبب قلقًا كبيرًا في وقت متأخر من الليل في بكين’.

إدراكًا لنقطة الضعف الحاسمة هذه، أشارت القيادة الصينية إلى نيتها التدخل خلال التجمع السياسي السنوي ‘الدورتين التشريعيتين’ في مارس. كشفت بكين عن خطط لإنشاء ‘صندوق توجيه وطني لرأس المال الاستثماري’ مكلف بتعبئة مبلغ مذهل قدره 1 تريليون يوان صيني (حوالي 138 مليار دولار) خصيصًا لقطاعات ‘التكنولوجيا الصلبة’ مثل الذكاء الاصطناعي. تمثل هذه الخطوة اعترافًا ضمنيًا بأن القطاع الخاص وحده لا يمكنه سد فجوة التمويل ويتطلب دعمًا كبيرًا موجهًا من الدولة لرعاية شركات التكنولوجيا القادرة على المنافسة عالميًا.

المقامرة العالمية: المصادر المفتوحة والأسواق الناشئة

حتى مع تحديات الرسملة، يشير مسار الشركات الناشئة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى أنها قد لا تتطلب جولات التمويل الضخمة المعتادة في Silicon Valley لإحداث تأثير عالمي كبير. يوفر التبني الاستراتيجي للتطوير مفتوح المصدر، المدعوم بنشاط من قبل المسؤولين الصينيين وتدافع عنه شركات مثل Alibaba، مسارًا محتملاً أكثر كفاءة من حيث رأس المال. من خلال تعزيز النظم البيئية المفتوحة، يهدفون إلى تشجيع تبني أوسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي المطورة في الصين، ودمجها في مختلف التطبيقات والمنصات. ترى شركات مثل Alibaba أيضًا ميزة تجارية، بحجة أن نماذج المصادر المفتوحة المزدهرة ستدفع في النهاية المزيد من العملاء نحو أنظمتها البيئية الأوسع للحوسبة السحابية والخدمات.

بينما قد تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي التي تنشأ من الصين عقبات في الحصول على تبني واسع النطاق داخل الولايات المتحدة، لا سيما في ظل سياسات تجارية قد تكون أكثر حمائية، يمكن أن يكون جاذبيتها كبيرة في أجزاء أخرى من العالم. يمثل تركيز DeepSeek على الكفاءة والانفتاح بديلاً مقنعًا للنماذج باهظة الثمن والخاصة التي يفضلها اللاعبون الأمريكيون الرائدون مثل OpenAI. قد يتردد صدى هذا النهج بقوة في الأسواق الناشئة عبر آسيا وإفريقيا وأمريكا اللاتينية - وهي مناطق غالبًا ما تتميز بالبراعة الوفيرة ولكنها مقيدة بموارد الحوسبة ورأس المال المحدودة.

لقد أثبتت الشركات الصينية بالفعل قدرتها على اختراق الأسواق الخارجية بفعالية من خلال تقديم بدائل موثوقة ومنخفضة التكلفة في مختلف قطاعات التكنولوجيا: الألواح الشمسية بأسعار معقولة، والمركبات الكهربائية الصديقة للميزانية، والهواتف الذكية الغنية بالميزات بأسعار تنافسية. إذا تمكن المبتكرون مثل DeepSeek واللاعبون الراسخون مثل Alibaba من الاستمرار بنجاح في تقليل الاعتماد على البنية التحتية للحوسبة الأكثر تكلفة وعالية الجودة للذكاء الاصطناعي الفعال، فقد تختار الأسواق الشاسعة التي تشكل ‘الجنوب العالمي’ أفضل ذكاء اصطناعي يمكنها تحمله، بدلاً من التطلع إلى أحدث التقنيات المطلقة التي تقدمها الشركات الغربية بسعر ممتاز. قد لا تقتصر المعركة من أجل التفوق في الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على معايير الأداء فحسب، بل على إمكانية الوصول والفعالية من حيث التكلفة على نطاق عالمي.