Zhipu AI: القوة الأكاديمية
تأسست شركة Zhipu AI في عام 2019، ولها جذور عميقة في الأوساط الأكاديمية، حيث انبثقت من جامعة تسينغهوا المرموقة. أسسها أستاذان جامعيان، وتتميز بكونها واحدة من أقدم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين. لا تقتصر هذه الشركة التي تتخذ من بكين مقراً لها على بناء التطبيقات فحسب؛ بل إنها تطور اللبنات الأساسية. تركز Zhipu AI على إنشاء نماذج تأسيسية تدعم مجموعة من التطبيقات.
من بين إبداعاتها البارزة ChatGLM، وهو روبوت محادثة مصمم لإشراك المستخدمين في حوار طبيعي وبديهي. منتج رائد آخر هو Ying، وهو مولد فيديو بالذكاء الاصطناعي يدفع حدود إنشاء المحتوى المرئي.
يتضح التزام Zhipu بالابتكار في تطويرها المستمر للنماذج. في أغسطس، كشفت الشركة عن نموذج GLM-4-Plus، مدعيةً أن أداءه يضاهي أداء GPT-4o من OpenAI. يستفيد هذا النموذج المتقدم من التدريب على بيانات تركيبية عالية الجودة، مما يمكنه من معالجة كميات هائلة من النصوص بكفاءة ملحوظة. تدفع الشركة الحدود بنموذج الكلام، فقد أصدرت GLM-4-Voice، وهو نموذج كلامي شامل يعرض إمكانات كلام شبيهة بالبشر، بما في ذلك التنغيم الدقيق واللهجة. يسهل هذا النموذج إجراء محادثات صوتية في الوقت الفعلي، والتبديل بسلاسة بين اللغتين الصينية والإنجليزية.
ومع ذلك، لم تخل رحلة Zhipu AI من التحديات. في يناير، أضافت إدارة بايدن المنتهية ولايتها Zhipu إلى قائمة التجارة المقيدة، إلى جانب أكثر من 20 شركة صينية أخرى، مشيرة إلى مخاوف بشأن المساهمات المحتملة في جيش الصين. على الرغم من هذه العقبة، تواصل Zhipu AI جذب استثمارات كبيرة. شهدت جولة تمويل حديثة في وقت سابق من هذا الشهر جمع الشركة لأكثر من مليار يوان (حوالي 140 مليون دولار)، بمشاركة من عمالقة الصناعة مثل Alibaba و Tencent والعديد من الكيانات المدعومة من الدولة.
Moonshot AI: بطل روبوتات الدردشة
انبثقت Moonshot AI من جامعة تسينغهوا في عام 2023، وتمثل قوة أحدث، ولكنها طموحة بنفس القدر، في مشهد الذكاء الاصطناعي في الصين. أسسها Yang Zhilin، باحث في الذكاء الاصطناعي يتمتع بخبرة في كل من Tsinghua وجامعة Carnegie Mellon، وسرعان ما صعدت Moonshot AI إلى الصدارة.
استحوذ منتج الشركة الرئيسي، Kimi AI chatbot، على حصة سوقية كبيرة. تم الاعتراف به كواحد من أفضل خمسة روبوتات محادثة تعمل بالذكاء الاصطناعي في الصين، حيث يضم ما يقرب من 13 مليون مستخدم نشط شهريًا اعتبارًا من نوفمبر، وفقًا لـ Counterpoint Research. قدرات Kimi مثيرة للإعجاب، لا سيما قدرته على معالجة الاستعلامات التي تحتوي على ما يصل إلى مليوني حرف صيني، وهو دليل على قدراته القوية في معالجة اللغة الطبيعية.
تم تعزيز النمو السريع لشركة Moonshot AI من خلال دعم قوي من بعض أكبر شركات التكنولوجيا في الصين. بتقييم يبلغ 3.3 مليار دولار، تتمتع الشركة بدعم مستثمرين مثل Alibaba و Tencent، مما يوفر كلاً من الموارد المالية والشراكات الإستراتيجية.
MiniMax: المبتكر متعدد الاستخدامات
تأسست MiniMax في عام 2021 على يد الباحث والمطور في مجال الذكاء الاصطناعي Yan Junjie، وقد نحتت لنفسها مكانة خاصة مع التركيز على تجارب الذكاء الاصطناعي التفاعلية والجذابة. الشركة هي مبتكرة Talkie، وهو روبوت محادثة شهير تطور بشكل كبير منذ إنشائه. تم إطلاق التطبيق في البداية باسم Glow في عام 2022، وخضع لتحسينات وتغيير العلامة التجارية، ليصبح Xingye في الصين و Talkie في الأسواق الدولية.
يقدم Talkie تجربة مستخدم فريدة، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مجموعة متنوعة من الشخصيات، بما في ذلك المشاهير والشخصيات الخيالية. وقد لاقى هذا التركيز على المحتوى الجذاب صدى لدى المستخدمين، على الرغم من أن التطبيق واجه انتكاسة مؤقتة في ديسمبر عندما تمت إزالته من متجر تطبيقات Apple في الولايات المتحدة، بسبب ‘أسباب فنية’، كما ذكرت صحيفة South China Morning Post.
بالإضافة إلى روبوتات الدردشة، غامر MiniMax أيضًا في مجال إنشاء الفيديو. طورت الشركة التي تتخذ من شنغهاي مقراً لها Hailuo AI، وهو مولد ذكاء اصطناعي لتحويل النص إلى فيديو، مما يعرض تنوعها والتزامها باستكشاف جوانب مختلفة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. اجتذب ابتكار MiniMax استثمارات كبيرة. في مارس، قادت Alibaba جولة تمويل بقيمة 600 مليون دولار للشركة، مما أدى إلى تقييم قدره 2.5 مليار دولار، مما عزز مكانتها كلاعب رئيسي في مشهد الذكاء الاصطناعي.
Baichuan Intelligence: رائد المصادر المفتوحة
تبرز Baichuan Intelligence، التي تأسست في مارس 2023، لالتزامها بتطوير المصادر المفتوحة. تفتخر الشركة بفريق يتمتع بخبرة من Microsoft وعمالقة التكنولوجيا الصينيين مثل Huawei و Baidu و Tencent، مما يجمع ثروة من الخبرة.
قدمت الشركة التي تتخذ من بكين مقراً لها مساهمات كبيرة لمجتمع المصادر المفتوحة بإصدار نموذجين كبيرين للغة: Baichuan-7B و Baichuan-13B. هذه النماذج، التي أتيحت في عام 2023، متاحة تجاريًا في الصين وخضعت لاختبارات صارمة عبر مجالات مختلفة. تم تقييمها على مجموعات بيانات تشمل المعرفة العامة والرياضيات والترميز وترجمة اللغات والقانون والطب، مما يدل على قابليتها للتطبيق على نطاق واسع.
لم يعيق التزام Baichuan Intelligence بمبادئ المصادر المفتوحة قدرتها على جذب الاستثمار. في يوليو، حصلت الشركة على خمسة مليارات يوان (حوالي 687.6 مليون دولار) في جولة تمويل قدرت قيمة الشركة بأكثر من 20 مليار يوان. تضمنت قائمة المستثمرين أسماء بارزة مثل Alibaba و Tencent والعديد من الصناديق المدعومة من الدولة، مما يسلط الضوء على الثقة في نهج Baichuan.
StepFun: المايسترو متعدد الوسائط
تميز StepFun، التي تأسست في عام 2023، نفسها من خلال تركيزها على أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. أسسها Jiang Daxin، نائب الرئيس الأول السابق في Microsoft، وقد طورت الشركة التي تتخذ من شنغهاي مقراً لها بسرعة مجموعة متنوعة من النماذج التأسيسية.
أصدرت StepFun أحد عشر نموذجًا تأسيسيًا مثيرًا للإعجاب، تغطي القدرات المرئية والصوتية والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. يضع هذا الاتساع في الخبرة الشركة كشركة رائدة في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها فهم العالم والتفاعل معه بطريقة أكثر شمولاً.
يعد نموذج اللغة Step-2 الخاص بالشركة جديرًا بالملاحظة بشكل خاص، حيث يضم تريليون معلمة. تم تصنيفه بين النماذج المنافسة من قادة الصناعة مثل DeepSeek و Alibaba و OpenAI على LiveBench، وهي منصة لقياس نماذج اللغات الكبيرة. يوضح هذا قدرة StepFun على المنافسة على أعلى مستوى من تطوير الذكاء الاصطناعي.
تم دعم تقدم StepFun من خلال استثمارات استراتيجية. في ديسمبر، لعبت Fortera Capital، وهي شركة أسهم خاصة مملوكة للدولة، دورًا رئيسيًا في مساعدة StepFun على جمع ‘مئات الملايين من الدولارات’ في تمويل السلسلة B، مما يوفر للشركة الموارد لمواصلة مسار التطوير الطموح.
01.AI: الرؤيوي بقيادة المخضرمين
01.AI، التي أسسها في عام 2023 Kai-Fu Lee، وهو مخضرم في Apple و Microsoft و Google، يجلب ثروة من الخبرة ورؤية جريئة إلى مشهد الذكاء الاصطناعي. سرعان ما أثبتت الشركة التي تتخذ من بكين مقراً لها نفسها كقوة لا يستهان بها، حيث أطلقت نموذجين مهمين: Yi-Lightning و Yi-Large.
كلا هذين النموذجين مفتوح المصدر، مما يعكس التزام 01.AI بالتطوير التعاوني. كما أنها مصنفة من بين أفضل نماذج اللغات الكبيرة أداءً على مستوى العالم، وتتفوق في مجالات مثل فهم اللغة والاستدلال والفهم.
يتميز نموذج Yi-Lightning بشكل خاص بكفاءته. سلط Lee الضوء على LinkedIn على أن Yi-Lightning تم تدريبه باستخدام عدد صغير نسبيًا من رقائق H100 من Nvidia (2000) لمدة شهر، وهو عدد أقل بكثير من تلك المستخدمة لتدريب Grok 2 من xAI، ومع ذلك حقق أداءً مشابهًا. يوضح هذا تركيز 01.AI على تحسين استخدام الموارد. من ناحية أخرى، تم تصميم نموذج Yi-Large للمشاركة في محادثات شبيهة بالبشر، والتعامل بسلاسة مع اللغتين الإنجليزية والصينية، مما يعرض تنوعه وقابليته للتطبيق على مستوى العالم.