صعود الذكاء الاصطناعي في الصين: تحدي OpenAI بابتكار فعال من حيث التكلفة
يشهد مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي تحولًا جذريًا، حيث تظهر الشركات الصينية كمنافسين هائلين. وقد أدى هذا التحول إلى حقبة من المنافسة الشديدة، تذكرنا بفترة الممالك المتحاربة. تُظهر التطورات الأخيرة، التي أبرزها مراقب الصناعة ijiwei، التقدم السريع لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية، حيث تتحدى منصة Qwen من Alibaba الآن OpenAI بشكل مباشر وتتميز بأداء مماثل لـ DeepSeek – والذي تحقق ببيانات أقل بكثير.
هذا الطوفان من الابتكار لا يقتصر على لاعب واحد. تساهم شركات مثل ByteDance، بنموذجها Doubao AI، و Tencent، بروبوت الدردشة Youdao AI، في موجة من التطورات الجديرة بالملاحظة، والتي تغذيها أيضًا الملاحة المستمرة لقيود التجارة والسعي الدؤوب لكفاءة النموذج. يُعد الكشف الأخير لشركة Baidu عن Ernie X1 و Ernie 4.5 مثالًا رئيسيًا، حيث لا تنافس هذه النماذج ChatGPT من OpenAI فحسب، بل تقلل أيضًا بشكل كبير من أسعار DeepSeek الصينية.
اقتصاديات الذكاء الاصطناعي: النماذج الصينية تقدم مزايا كبيرة في التكلفة
قبل دخول Ernie من Baidu إلى المشهد، استحوذت DeepSeek بالفعل على انتباه السوق بإصدار DeepSeek-V3 و DeepSeek-R1. ومع ذلك، لا تظهر الشركة أي علامات على التباطؤ. وفقًا لتقارير من Reuters، تعمل DeepSeek على تسريع إطلاق خليفة R1. كان من المقرر إطلاقه في أوائل مايو، ويقال الآن أن إصدار R2 بات وشيكًا.
استراتيجية التسعير التي تستخدمها DeepSeek مذهلة بشكل خاص. ذكرت رويترز أن أسعار نماذج DeepSeek أقل بـ 20 إلى 40 مرة من العروض المماثلة من OpenAI.
يبدو أن نماذج Ernie من Baidu تحذو حذوها من خلال نهج تسعير تنافسي. ذكرت Business Insider أن Ernie X1، وهو نموذج استدلال، يطابق أداء DeepSeek R1 بحوالي نصف التكلفة. وفي الوقت نفسه، يدعي Ernie 4.5، أحدث نموذج أساسي لـ Baidu ونموذج متعدد الوسائط أصلي، أنه يتفوق على GPT-4.5 في العديد من الاختبارات المعيارية – كل ذلك بينما يتم تسعيره بنسبة 1٪ فقط من التكلفة.
لفهم ديناميكيات التسعير، من الضروري فهم مفهوم الرموز المميزة (tokens). كما يوضح Business Insider، تمثل الرموز المميزة أصغر وحدات البيانات التي يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي، ويتم تحديد الأسعار من خلال حجم الرموز المميزة للإدخال والإخراج.
تم تحديد أسعار Ernie 4.5 من Baidu، كما ذكرت Business Insider، عند 0.004 يوان لكل 1000 رمز مميز للإدخال و 0.016 يوان لكل 1000 رمز مميز للإخراج. يكشف تحويل هذه الأرقام إلى الدولار الأمريكي للمقارنة أنه في حين أن Baidu تقلل بشكل كبير من GPT-4.5 من OpenAI، إلا أن DeepSeek V3 لا يزال ميسور التكلفة أكثر بقليل من Ernie 4.5.
في مجال نماذج الاستدلال، يظهر Ernie X1 كخيار أكثر فعالية من حيث التكلفة، حيث يقل سعره عن 2٪ من o1 من OpenAI، وفقًا لتحويلات Business Insider بالدولار الأمريكي.
مسار الذكاء الاصطناعي الصيني: حلول البرمجيات والاستثمارات الاستراتيجية
تؤكد التطورات الأخيرة لـ Baidu على المنافسة المتصاعدة في مجال الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين، فضلاً عن ميل الصين المتزايد نحو النماذج مفتوحة المصدر. في المقابل، تواصل شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة الاعتماد على قوة حوسبة كبيرة لتدريب النماذج، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف للمطورين.
يقدم تقرير من South China Morning Post مزيدًا من التوضيح لهذا التفاوت، مشيرًا إلى أن o1 من OpenAI يتقاضى 60 دولارًا لكل مليون رمز مميز للإخراج – أي ما يقرب من 30 ضعف تكلفة DeepSeek-R1.
علاوة على ذلك، في 20 مارس، قدمت OpenAI o1-pro، وهو ترقية أكثر تكلفة متاحة من خلال منصة API الخاصة بها. يستخدم هذا النموذج موارد حوسبة متزايدة لتقديم استجابات محسنة، مما يجعله أغلى عرض لـ OpenAI حتى الآن. ذكرت Techcrunch أن OpenAI تتقاضى 150 دولارًا لكل مليون رمز مميز للإدخال (حوالي 750,000 كلمة) و 600 دولار لكل مليون رمز مميز للإخراج – أي ضعف تكلفة GPT-4.5 للإدخال وعشرة أضعاف تكلفة o1 القياسي.
إلى جانب ميزة السعر، يبدو أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية تسد الفجوة التكنولوجية بسرعة مع نظيراتها الغربية. كما يشير ijiwei، أعقب إطلاق OpenAI لـ o1 في ديسمبر 2024 تطوير نموذج مماثل، DeepSeek R1، في غضون أشهر.
تتوقع TrendForce أن سوق الذكاء الاصطناعي في الصين سيتطور في اتجاهين أساسيين استجابة لقيود تصدير الرقائق الأمريكية المستمرة:
تسريع الاستثمار المحلي: ستعمل الشركات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي على تسريع الاستثمارات في رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية وسلاسل التوريد. على سبيل المثال، ستواصل شركات خدمات الحوسبة السحابية الصينية الكبرى (CSPs) الحصول على رقائق H20 المتاحة مع تكثيف تطوير ASICs الخاصة بها في نفس الوقت للنشر في مراكز البيانات الخاصة بها.
الاستفادة من البنية التحتية الحالية: ستستفيد الصين من بنيتها التحتية الحالية للإنترنت للتخفيف من قيود الأجهزة من خلال الحلول القائمة على البرمجيات. تجسد DeepSeek هذه الاستراتيجية من خلال الانحراف عن الأساليب التقليدية وتبني تقنية تقطير النماذج (model distillation) لتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
التوسع في التطورات الرئيسية
إن ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية كمنافسين جادين لهيمنة OpenAI ليس مجرد مسألة تكلفة. إنه يعكس تحولًا أساسيًا في مشهد الذكاء الاصطناعي، مدفوعًا بالابتكار والتكيف الاستراتيجي والتركيز على الكفاءة.
منصة Qwen من Alibaba: تسلط قدرة Qwen على مطابقة أداء DeepSeek بأقل قدر من البيانات الضوء على التطورات في تحسين النماذج وتقنيات التدريب في أبحاث الذكاء الاصطناعي الصينية. يشير هذا إلى التحرك نحو خوارزميات أكثر كفاءة يمكنها تحقيق نتائج مماثلة بموارد حسابية أقل.
Doubao من ByteDance و Youdao من Tencent: يشير تنوع نماذج الذكاء الاصطناعي عبر شركات مختلفة، مثل ByteDance و Tencent، إلى نظام بيئي صحي وتنافسي. يعزز هذا الابتكار ويوفر للمستخدمين مجموعة واسعة من الخيارات المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة.
Ernie X1 و Ernie 4.5 من Baidu: تشير استراتيجية التسعير القوية لـ Baidu، إلى جانب ادعاءات الأداء المتفوق، إلى نية واضحة لتحدي حصة OpenAI في السوق. يوضح التركيز على كل من قدرات الاستدلال والقدرات متعددة الوسائط الالتزام بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات وقوية.
تكرار DeepSeek السريع: يعرض دورة التطوير المتسارعة لـ DeepSeek، مع الإصدار القادم من R2، الوتيرة السريعة للابتكار في قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني. تسمح هذه السرعة للشركات الصينية بالاستجابة بسرعة لمتطلبات السوق والتطورات التكنولوجية.
تقنية تقطير النماذج (Model Distillation): يمثل اعتماد DeepSeek لتقنية تقطير النماذج خروجًا كبيرًا عن الأساليب التقليدية. تتضمن هذه التقنية نقل المعرفة من نموذج أكبر وأكثر تعقيدًا إلى نموذج أصغر وأكثر كفاءة، مما يتيح استدلالًا أسرع وتكاليف حسابية أقل.
دور النماذج مفتوحة المصدر: يعزز التحول المتزايد نحو النماذج مفتوحة المصدر في الصين التعاون وتبادل المعرفة داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذا النهج تسريع تطوير تقنيات جديدة وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
الآثار المترتبة على مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي
إن صعود شركات الذكاء الاصطناعي الصينية له آثار عميقة على مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي:
زيادة المنافسة: سيؤدي ظهور منافسين أقوياء لـ OpenAI إلى دفع الابتكار وربما يؤدي إلى انخفاض أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي، مما يفيد المستخدمين في جميع أنحاء العالم.
الآثار الجيوسياسية: سباق الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين له آثار جيوسياسية كبيرة، حيث تتنافس كلا الدولتين على القيادة التكنولوجية والنفوذ.
تحول ديناميكيات القوة: قد يتم تحدي هيمنة عمالقة التكنولوجيا الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي مع اكتساب الشركات الصينية حصة في السوق وبراعة تكنولوجية.
التركيز على الكفاءة: يمكن أن يؤدي التركيز على فعالية التكلفة والكفاءة في نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية إلى اتجاه أوسع نحو تطوير ذكاء اصطناعي أكثر استدامة ويمكن الوصول إليه.
الابتكار في حلول البرمجيات: يمكن أن يؤدي تركيز الصين على الحلول القائمة على البرمجيات للتغلب على قيود الأجهزة إلى اختراقات في خوارزميات وهياكل الذكاء الاصطناعي.
التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي الصيني لا يمكن إنكاره. إن الجمع بين الأسعار الفعالة من حيث التكلفة والابتكار السريع والتكيف الاستراتيجي مع الضغوط الخارجية يضع الشركات الصينية كلاعبين رئيسيين في ساحة الذكاء الاصطناعي العالمية. من المرجح أن تشهد السنوات القادمة منافسة أكثر حدة وتطورات رائدة، مما يعيد تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي. يعد التركيز على الكفاءة، سواء من حيث التكلفة أو الموارد الحسابية، سمة مميزة للنهج الصيني، وقد يضع معيارًا جديدًا لصناعة الذكاء الاصطناعي العالمية. إن التطوير والنشر المستمرين لنماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، إلى جانب الاستثمارات الاستراتيجية في البنية التحتية المحلية، يظهران التزامًا واضحًا بتحقيق الريادة طويلة الأجل في هذه التكنولوجيا التحويلية.