من النقرات إلى الإشارات: الذكاء الاصطناعي والتسويق الرقمي

ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيرها على البحث

يشهد مجال التسويق الرقمي تحولاً زلزالياً، مبتعداً عن التركيز التقليدي على النقرات ومتجهاً نحو نموذج جديد يركز على ذكر العلامات التجارية. إن صعود ChatGPT ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الأخرى يجبر الشركات على إعادة التفكير في استراتيجياتها وإعطاء الأولوية لبناء حضور قوي وموثوق به عبر الإنترنت يتردد صداه مع أنظمة البحث والتوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يمثل صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي تحدياً كبيراً لمحركات البحث التقليدية. ومن الأمثلة الصارخة على هذا الاضطراب ما كشفه نائب الرئيس الأول للخدمات في Apple عن انخفاض حديث في تصفح الويب Safari للمرة الأولى منذ عقدين، وعزا هذا التحول إلى تبني المستخدمين لنماذج LLMs.

في حين أن Google قد اعترضت على هذه الادعاءات، مؤكدة أن محرك البحث الخاص بها لا يزال يشهد نمواً شاملاً في الاستعلامات، إلا أن نقاط البيانات البديلة تشير إلى أن تأثير ChatGPT على سلوك المستهلك، خاصة في مجال التسوق عبر الإنترنت، لا يمكن إنكاره.

ChatGPT كرفيق للتسوق

أجرت Datos، وهي شركة أبحاث، استطلاعاً كشف أن Amazon.com هو النطاق الأكثر زيارة الذي تمت الإشارة إليه من وظيفة البحث في ChatGPT بين أواخر أكتوبر ومنتصف يناير، وهو ما يمثل 9.13٪ كبيرة من إجمالي حركة المرور. تلقت مجالات التجارة الإلكترونية، ككل، 12.65٪ من الإحالات من ChatGPT، متخلفة فقط عن مجالات الأخبار (21.42٪) والمجالات الأكاديمية (17.81٪).

يتطلب هذا الاتجاه المتزايد للمستهلكين الذين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي للتسوق تحولاً أساسياً في كيفية تعامل المسوقين مع رؤية العلامة التجارية.

التحسين لمحركات LLMs: ضرورة تسويقية جديدة

لطالما دارت استراتيجيات التسويق التقليدية حول ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) التي تهدف إلى تحسين تصنيف موقع الويب في نتائج بحث Google. تركز هذه الممارسات عادةً على تحسين الكلمات الرئيسية وتحسين أوقات تحميل الموقع وضمان سهولة استخدامه على الأجهزة المحمولة.

ومع ذلك، يتطلب ظهور LLMs من المسوقين تكييف استراتيجياتهم لتلبية الاستعلامات الاستقصائية من نماذج الذكاء الاصطناعي هذه. تستمد LLMs المعلومات من مجموعة واسعة من المحتوى عبر الإنترنت وإشارات الجهات الخارجية، بما في ذلك موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية والمشاعر العامة المعبر عنها على منصات التواصل الاجتماعي مثل Reddit و X (تويتر سابقاً).

لخص يارون ليتوين، كبير مسؤولي التسويق في Parent Control App، هذا التحول النموذجي ببراعة، قائلاً: "حتى وقت قريب، كان التسويق الرقمي يدور حول الفوز بالنقرات. مع صعود LLMs، أصبح الأمر الآن يتعلق بالفوز بالإشارات".

تبنت شركة Litwin، التي تطور برنامج تصفية المحتوى، تسويق الذكاء الاصطناعي بشكل استباقي للبقاء في الطليعة.

يوضح إريك هوبرمان، الرئيس التنفيذي لشركة Hawke Media، وهي شركة تسويق مقرها لوس أنجلوس، هذه النقطة أيضاً بمثال البحث عن أفضل أحذية الجري تصنيفاً. ويوضح أن التفاعل مع LLM هو "أكثر من مجرد محادثة"، حيث يقدم نموذج الذكاء الاصطناعي للمستخدمين توصيات مخصصة بناءً على احتياجاتهم وتفضيلاتهم الخاصة.

ثم يقدم LLM للمستخدمين خيارات مختلفة، مع تبرير كل توصية بناءً على ملاءمتها للاستعلام المحدد.

فجر التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي: انتقال تدريجي

في حين أن المسوقين يدركون بشكل متزايد أهمية التحسين لمحركات LLMs، إلا أن هوبرمان يعترف بأن الزيادة في التسوق المدفوع بـ ChatGPT "ليست كبيرة بما يكفي حتى الآن لإخراج أي شخص عن مساره حقاً".

ويشير إلى أن Hawke Media لم تلاحظ أي انخفاضات مقلقة في حركة المرور العضوية، مما يشير إلى أن الانتقال لا يزال في مراحله الأولى. ومع ذلك، تستعد الشركة بشكل استباقي للمستقبل من خلال الشراكة مع Gumshoe، وهو خبير في تحسين الذكاء الاصطناعي.

تساعد Gumshoe المسوقين على فهم كيف يُنظر إلى علاماتهم التجارية وتناقشها من قبل LLMs من خلال إنشاء آلاف المحادثات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

سمعة العلامة التجارية: حجر الزاوية في التسويق المدفوع بالذكاء الاصطناعي

بينما تتبنى LLMs نهجاً شاملاً لجمع المعلومات، تؤكد كريستين ويتزلر، رئيسة Pietryla PR & Marketing، على أن سمعة العلامة التجارية أصبحت "حاسمة".

تؤكد ويتزلر أن "المصداقية تُبنى خارج موقعك الآن"، وتحث الشركات على إعطاء الأولوية "لسرد قصة العلامة التجارية".

يتضمن سرد قصة العلامة التجارية صياغة روايات مقنعة يتردد صداها مع LLMs، وتقديم المعلومات بتنسيقات سهلة الهضم مثل المقالات والمدونات ومراجعات العملاء على الموقع.

تصف لورين بيترولو، الرئيسة التنفيذية لشركة Mongoose Media، سرد قصة العلامة التجارية ببراعة بأنه "لوحة الإعلانات الرقمية الجديدة الخاصة بك"، محذرة من أنه "إذا لم يتم تمثيل شركتك بشكل صحيح، فسيملأ الذكاء الاصطناعي الفراغات غالباً بشكل غير دقيق".

استراتيجيات للفوز بالإشارات

في هذا المشهد المتطور، يجب على الشركات تبني نهج متعدد الأوجه لضمان تمثيلها بشكل إيجابي في النظام البيئي المدفوع بالذكاء الاصطناعي:

تنمية حضور قوي عبر الإنترنت:

قم بتطوير موقع ويب شامل يوفر معلومات قيمة حول منتجاتك وخدماتك وقيم علامتك التجارية.

الانخراط في المراقبة النشطة لوسائل التواصل الاجتماعي:

راقب منصات التواصل الاجتماعي بحثاً عن إشارات لعلامتك التجارية واستجب للتعليقات الإيجابية والسلبية على حد سواء.

تبني سرد قصة العلامة التجارية:

أنشئ محتوى جذاباً يعرض الهوية الفريدة لعلامتك التجارية وقيمها ورسالتها.

تعزيز مراجعات العملاء وشهاداتهم:

شجع العملاء على ترك مراجعات وشهادات على موقع الويب الخاص بك والمنصات الأخرى ذات الصلة.

بناء علاقات مع المؤثرين:

تعاون مع المؤثرين الذين يتماشون مع قيم علامتك التجارية لتضخيم رسالتك والوصول إلى جمهور أوسع.

تحسين المحتوى لـ LLMs:

تأكد من سهولة الوصول إلى موقع الويب والمحتوى الخاص بك وفهمه بواسطة LLMs.

المراقبة والتكيف:

راقب باستمرار مشهد الذكاء الاصطناعي وقم بتكييف استراتيجياتك وفقاً لذلك.

مستقبل التسويق الرقمي: علاقة تكافلية بين البشر والذكاء الاصطناعي

إن صعود ChatGPT و LLMs الأخرى ليس تهديداً للتسويق الرقمي، بل هو فرصة لخلق تجربة أكثر جاذبية وشخصية للمستهلكين. من خلال تبني هذه التقنيات وتكييف استراتيجياتهم، يمكن للشركات أن تزدهر في العصر المدفوع بالذكاء الاصطناعي وبناء علاقات أقوى مع عملائها.

يكمن مستقبل التسويق الرقمي في علاقة تكافلية بين البشر والذكاء الاصطناعي، حيث يستفيد المسوقون من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز إبداعهم وكفاءتهم ووصولهم. من خلال التركيز على بناء سمعة قوية للعلامة التجارية، وصياغة قصص مقنعة، وتحسين المحتوى لمحركات LLMs، يمكن للشركات ضمان تمثيلها بشكل إيجابي في النظام البيئي المدفوع بالذكاء الاصطناعي والاستمرار في التواصل مع المستهلكين بطرق ذات مغزى.

الغوص بعمق: الفروق الدقيقة في تحسين الذكاء الاصطناعي

في حين أن الخطوط العريضة لتحسين LLMs أصبحت أكثر وضوحاً، إلا أن التكتيكات المحددة تتطلب فهماً أعمق لكيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه. إليك نظرة أكثر تفصيلاً على الاعتبارات الرئيسية:

فهم مصادر بيانات LLM:

لا تقوم LLMs فقط بمسح موقع الويب الخاص بك. بل تستمد المعلومات من مجموعة واسعة من المصادر عبر الإنترنت، بما في ذلك:

• Wikipedia: ضمان تمثيل علامتك التجارية بدقة على Wikipedia أمر بالغ الأهمية.
• المنشورات الصناعية: تحمل المقالات والتقارير في المنشورات الصناعية ذات السمعة الطيبة وزناً كبيراً.
• المنتديات والمجتمعات: يمكن لـ LLMs تحليل المشاعر والمعلومات المشتركة في المنتديات والمجتمعات عبر الإنترنت.
• مواقع المراجعة: تؤثر المراجعات على منصات مثل Yelp و TripAdvisor و Google Reviews بشكل مباشر على تصور LLM لعلامتك التجارية.

تحسين المحتوى بما يتجاوز الكلمات الرئيسية:

في حين أن الكلمات الرئيسية لا تزال مهمة، فإن التحسين لـ LLMs يتجاوز مجرد حشو المحتوى بالمصطلحات ذات الصلة. ركز على:

• الأهمية السياقية: تأكد من أن المحتوى الخاص بك يوفر معلومات واضحة وموجزة وذات صلة بالسياق.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): اكتب بأسلوب طبيعي ومحادثي يتماشى مع كيفية تحدث الأشخاص والبحث.
• ترميز المخطط: قم بتطبيق ترميز المخطط لمساعدة LLMs على فهم هيكل المحتوى الخاص بك ومعناه.
• أجب عن الأسئلة الشائعة: حدد وأجب عن الأسئلة الشائعة المتعلقة بعلامتك التجارية وصناعتك في المحتوى الخاص بك.

مراقبة مشاعر العلامة التجارية وسمعتها:

راقب بنشاط مشاعر العلامة التجارية عبر مختلف القنوات عبر الإنترنت لتحديد ومعالجة التصورات السلبية.

• أدوات الاستماع الاجتماعي: استخدم أدوات الاستماع الاجتماعي لتتبع إشارات العلامة التجارية والمشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي.
• منصات إدارة المراجعة: استخدم منصات إدارة المراجعة لمراقبة المراجعات عبر الإنترنت والاستجابة لها.
• خطة الاتصال في الأزمات: قم بتطوير خطة اتصال في الأزمات لمعالجة أي علاقات عامة سلبية أو ضرر بسمعة العلامة التجارية.

دور الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى:

في حين أن الإبداع البشري يظل ضرورياً، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء المحتوى بعدة طرق:

• إنشاء الموضوعات: استخدم الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أفكار لمنشورات المدونات والمقالات ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي.
• تحسين المحتوى: استفد من الذكاء الاصطناعي لتحسين المحتوى الحالي لـ LLMs وتحسين تصنيفه في نتائج البحث.
• المحتوى المخصص: استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب محتوى مخصصة للمستخدمين الفرديين.

الاعتبارات الأخلاقية:

مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في التسويق، من الضروري معالجة الاعتبارات الأخلاقية:

• الشفافية: كن شفافاً بشأن استخدامك للذكاء الاصطناعي في التسويق.
• تخفيف التحيز: تأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك غير متحيزة ولا تديم الصور النمطية الضارة.
• خصوصية البيانات: قم بحماية بيانات المستخدم والامتثال لجميع لوائح الخصوصية ذات الصلة.

أمثلة واقعية لنجاحات التسويق المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

تحصد العديد من الشركات بالفعل فوائد التسويق المدفوع بالذكاء الاصطناعي:

• Sephora: تستخدم Sephora أدوات التجربة الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للسماح للعملاء بتجربة منتجات المكياج المختلفة عبر الإنترنت.
• Netflix: تستفيد Netflix من الذكاء الاصطناعي لتخصيص التوصيات للأفلام والبرامج التلفزيونية بناءً على عادات مشاهدة المستخدمين.
• Starbucks: تستخدم Starbucks الذكاء الاصطناعي لتخصيص العروض الترويجية بناءً على مشتريات وتفضيلات العملاء السابقة.
• Amazon: تستخدم Amazon الذكاء الاصطناعي لتخصيص توصيات المنتجات وتحسين التسعير وتحسين تجربة العملاء.

الطريق إلى الأمام: احتضان ثورة الذكاء الاصطناعي

يمثل التحول من النقرات إلى الإشارات تغييراً أساسياً في مشهد التسويق الرقمي. من خلال فهم الفروق الدقيقة في البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي وتحسين استراتيجياتهم وفقاً لذلك، يمكن للشركات أن تزدهر في هذا النظام البيئي المتطور وبناء علاقات أقوى مع عملائها.

المفتاح هو احتضان ثورة الذكاء الاصطناعي، ليس كتهديد، ولكن كفرصة لخلق تجربة أكثر جاذبية وشخصية وقيمة للمستهلكين. من خلال التركيز على بناء سمعة قوية للعلامة التجارية، وصياغة قصص مقنعة، وتحسين المحتوى لـ LLMs، يمكن للشركات ضمان تمثيلها بشكل إيجابي في العالم المدفوع بالذكاء الاصطناعي والاستمرار في التواصل مع المستهلكين بطرق ذات مغزى. لا يقتصر مستقبل التسويق على التكنولوجيا فحسب؛ بل يتعلق بفهم كيفية استخدام التكنولوجيا لتعزيز التواصل البشري وبناء علاقات دائمة.