تواجه بروتوكولات A2A الخاصة بـ Google و MCP الخاصة بـ Anthropic إمكانات كبيرة لتصبح معايير اتصالات لوكلاء Web3 AI، ولكن اعتمادها يواجه تحديات كبيرة بسبب الاختلافات الملحوظة بين أنظمة Web2 و Web3. تتعمق هذه المقالة في العقبات التي تفرضها هذه الاختلافات، مع تسليط الضوء على المشكلات الفريدة التي يجب أن يتغلب عليها وكلاء Web3 AI.
فجوة في نضج التطبيقات
اكتسبت A2A و MCP شعبية سريعة في عالم Web2 لأنهما عززتا حالات الاستخدام الراسخة بالفعل. ومع ذلك، لا يزال وكلاء Web3 AI في المراحل الأولى من التطوير، ويفتقرون إلى حالات استخدام عميقة مثل DeFAI و GameFAI. تؤدي فجوة النضج هذه إلى صعوبة تطبيق هذه البروتوكولات مباشرة على بيئة Web3 واستخدامها بفعالية.
على سبيل المثال، في Web2، يمكن للمستخدمين استخدام بروتوكول MCP لتحديث التعليمات البرمجية بسلاسة على منصات مثل GitHub دون مغادرة بيئة العمل الحالية. ولكن، في بيئة Web3، عند تحليل البيانات الموجودة على السلسلة، قد يكون استخدام استراتيجية مُدرَّبة محليًا لتنفيذ المعاملات على السلسلة أمرًا مربكًا. يسلط هذا الاختلاف الضوء على فجوة نضج التطبيقات بين النظامين البيئيين، مما يجعل من الصعب نقل بروتوكولات Web2 مباشرة إلى Web3.
عادةً ما تمتلك تطبيقات Web2 أدوات تطوير راسخة ومكتبات وإطارات عمل ناضجة، بالإضافة إلى دعم مجتمعي كبير من المطورين. يبسط هذا النظام البيئي المتكامل عملية تطوير التطبيقات ونشرها، مما يمكّن المطورين من التكرار والابتكار بسرعة. على النقيض من ذلك، لا تزال أدوات تطوير البنية التحتية لوكلاء Web3AI في مراحلها المبكرة، ويواجه المطورون تحديات تقنية وعدم يقين أكبر.
علاوة على ذلك، تعتمد تطبيقات Web2 عادةً على خوادم وقواعد بيانات مركزية، والتي توفر أداءً وموثوقية وقابلية للتطوير. ولكن، يجب أن يعمل وكلاء Web3 AI على شبكات لامركزية، مما قد يؤدي إلى اختناقات في الأداء ومشاكل في قابلية التوسع. تجعل القيود المتأصلة في التأخير والإنتاجية في الشبكات اللامركزية من الصعب بناء وكلاء ذكاء اصطناعي عالي الأداء.
لسد فجوة نضج التطبيقات، يحتاج مطورو Web3 إلى التركيز على بناء أدوات ومكتبات وإطارات عمل مصممة خصيصًا للبيئات اللامركزية. يجب أن تعمل هذه الأدوات على تبسيط عملية تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ومعالجة التحديات الفريدة التي تواجهها الشبكات اللامركزية. بالإضافة إلى ذلك، يعد إنشاء مجتمع مزدهر من مطوري Web3 أمرًا ضروريًا لتبادل المعرفة وتعزيز التعاون ودفع الابتكار.
عدم كفاية البنية التحتية
يعد الافتقار إلى البنية التحتية في مجال Web3 عقبة كبيرة أخرى. من أجل بناء نظام بيئي شامل، يجب على وكلاء Web3 AI معالجة المكونات الأساسية المفقودة، مثل طبقة بيانات موحدة، وطبقة أوراكل، وطبقة تنفيذ النية، وطبقة إجماع لامركزية.
في Web2، يسمح بروتوكول A2A للوكلاء بالتعاون بسهولة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات موحدة. بالمقارنة، حتى بالنسبة لعمليات المراجحة البسيطة عبر DEX، فإن بيئة Web3 تفرض تحديات كبيرة. يمتلك نظام Web2 البيئي بنية تحتية راسخة تدعم الاتصال السلس وتبادل البيانات بين الوكلاء. ولكن، لا يزال نظام Web3 البيئي مجزأً وغير قابل للتشغيل البيني، مما يجعل التعاون بين الوكلاء أمرًا صعبًا.
على سبيل المثال، يمكن لتطبيقات Web2 استخدام بوابات واجهة برمجة التطبيقات المركزية لإدارة الاتصالات بين الوكلاء وفرض سياسات الأمان. توفر بوابات واجهة برمجة التطبيقات هذه طريقة موحدة للوصول إلى الخدمات ومصادر البيانات المختلفة، مما يبسط عملية تطوير التطبيقات. ولكن، يجب أن تعمل تطبيقات Web3 على شبكات لامركزية، مما يجعل بناء وصيانة بوابات واجهة برمجة التطبيقات المركزية أمرًا صعبًا.
بالإضافة إلى ذلك، تعتمد تطبيقات Web3 عادةً على البيانات الموجودة على السلسلة، والتي قد يكون من الصعب الوصول إليها ومعالجتها. عادةً ما يتم تخزين البيانات الموجودة على السلسلة بتنسيق غير منظم وقد تكون مبعثرة عبر سلاسل الكتل المتعددة. من أجل استخدام البيانات الموجودة على السلسلة بفعالية، يجب أن يكون وكلاء Web3 AI قادرين على استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من سلاسل الكتل المختلفة.
لمعالجة مشكلة عدم كفاية البنية التحتية، يحتاج مطورو Web3 إلى التركيز على بناء المكونات الأساسية التي تدعم تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي. يجب أن تتضمن هذه المكونات:
- طبقة بيانات موحدة: توفر وصولاً موحدًا إلى البيانات الموجودة على السلسلة وخارجها.
- طبقة أوراكل: تجلب البيانات خارج السلسلة بشكل آمن وموثوق إلى السلسلة.
- طبقة تنفيذ النية: تسمح للمستخدمين بالتعبير عن نواياهم والسماح للوكلاء بتنفيذ المعاملات نيابة عنهم.
- طبقة إجماع لامركزية: تضمن أن المعاملات بين الوكلاء صالحة وغير قابلة للتلاعب.
من خلال بناء هذه المكونات الأساسية، يمكن لمطوري Web3 إنشاء نظام بيئي أقوى وأكثر قابلية للتشغيل البيني يدعم تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
احتياجات خاصة بـ Web3
يجب أن يعالج وكلاء Web3 AI احتياجات فريدة تختلف عن بروتوكولات وميزات Web2. على سبيل المثال، في Web2، يمكن للمستخدمين استخدام بروتوكول A2A لحجز أرخص رحلة طيران بسهولة. ولكن، في Web3، عندما يريد المستخدم نقل USDC عبر السلاسل إلى Solana لتعدين السيولة، يجب أن يفهم الوكيل نية المستخدم، ويوازن بين الأمان والذرية والفعالية من حيث التكلفة، وينفذ عمليات معقدة على السلسلة.
إذا زادت هذه العمليات من مخاطر الأمان، فإن الراحة المتصورة ستصبح بلا معنى، مما يجعل الحاجة حاجة كاذبة. يحتاج وكلاء Web3 AI إلى أن يكونوا قادرين على التعامل مع المعاملات المعقدة متعددة الخطوات التي تتطلب التفاعل عبر سلاسل كتل وبروتوكولات متعددة. قد تتطلب هذه المعاملات تخطيطًا وتنفيذًا دقيقين لضمان أنها آمنة وفعالة وتتوافق مع نوايا المستخدم.
بالإضافة إلى ذلك، يحتاج وكلاء Web3 AI إلى أن يكونوا قادرين على التكيف مع ظروف السوق والبروتوكولات المتغيرة باستمرار. على سبيل المثال، تظهر بروتوكولات DeFi الجديدة باستمرار، ولكل بروتوكول قواعده وآلياته الخاصة. يحتاج وكلاء Web3 AI إلى أن يكونوا قادرين على التعلم والتكيف بسرعة مع هذه البروتوكولات الجديدة من أجل تزويد المستخدمين بأفضل استراتيجيات التداول.
لتلبية الاحتياجات الفريدة لـ Web3، يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أن يكونوا مجهزين بميزات متقدمة، مثل:
- التعرف على النية: فهم نوايا المستخدم وتحويلها إلى إجراءات قابلة للتنفيذ.
- تقييم المخاطر: تقييم المخاطر المرتبطة باستراتيجيات التداول المختلفة.
- التنفيذ الذري: ضمان تنفيذ المعاملات بطريقة ذرية، مما يعني أن جميع الخطوات تنجح أو تفشل جميعها.
- التعلم التكيفي: تعديل استراتيجيات التداول بناءً على ظروف السوق والبروتوكولات المتغيرة باستمرار.
من خلال دمج هذه الميزات المتقدمة، يمكن لوكلاء Web3 AI تزويد المستخدمين بتجربة تداول أكثر أمانًا وكفاءة وتخصيصًا.
تعقيد التشغيل البيني عبر السلاسل
يمثل التشغيل البيني عبر السلاسل تحديًا كبيرًا لوكلاء Web3 AI. في Web2، يمكن للوكلاء استخدام واجهات برمجة تطبيقات موحدة للتواصل بسهولة بين المنصات والخدمات المختلفة. ولكن، في Web3، تمتلك سلاسل الكتل المختلفة بروتوكولات وتنسيقات بيانات مختلفة، مما يجعل التشغيل البيني بين الوكلاء أمرًا صعبًا.
على سبيل المثال، قد يحتاج الوكيل إلى الوصول إلى البيانات الموجودة على سلسلة كتل Ethereum ثم تنفيذ معاملة على سلسلة كتل Solana. لتحقيق ذلك، يحتاج الوكيل إلى أن يكون قادرًا على الربط بين سلاسل الكتل المختلفة والتعامل مع رسوم الغاز المختلفة وأوقات تأكيد المعاملات. يزيد تعقيد التشغيل البيني عبر السلاسل من تكاليف تطوير ونشر وكلاء Web3 AI.
لمعالجة هذه المشكلة، يستكشف المطورون حلولاً مختلفة عبر السلاسل، مثل:
- المبادلات الذرية: تسمح للمستخدمين بتبادل الرموز مباشرة بين سلاسل الكتل المختلفة دون الحاجة إلى الوثوق بطرف ثالث.
- الجسور: تسمح للمستخدمين بنقل الرموز من سلسلة كتل إلى أخرى.
- نقل الرسائل عبر السلاسل: يسمح للوكلاء بإرسال واستقبال الرسائل بين سلاسل الكتل المختلفة.
توفر هذه الحلول طرقًا واعدة للتشغيل البيني عبر السلاسل، ولكنها تحتوي أيضًا على بعض العيوب. على سبيل المثال، قد تتطلب المبادلات الذرية تقنيات تشفير معقدة، وقد تشكل الجسور مخاطر أمنية. قد يخضع نقل الرسائل عبر السلاسل لقيود التأخير والإنتاجية.
لتحقيق التشغيل البيني الحقيقي عبر السلاسل، هناك حاجة إلى مزيد من البحث والتطوير. قد تتطلب الحلول المستقبلية الجمع بين التقنيات المختلفة ومعالجة المشكلات المتعلقة بالأمان والكفاءة وقابلية التوسع.
اعتبارات الأمان
الأمان هو أحد أهم الاعتبارات لوكلاء Web3 AI. نظرًا لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي مُنحوا الإذن بتنفيذ المعاملات نيابة عن المستخدمين، فإنهم يمثلون هدفًا محتملاً للمتسللين والجهات الخبيثة. إذا تم اختراق وكيل الذكاء الاصطناعي، فقد يسرق المهاجم الأموال أو يتلاعب بالأسواق أو يشن هجمات أخرى.
للتخفيف من مخاطر الأمان، يحتاج وكلاء Web3 AI إلى اعتماد تدابير أمنية صارمة، مثل:
- المصادقة متعددة العوامل: مطالبة المستخدمين بتقديم عوامل مصادقة متعددة للوصول إلى حساباتهم.
- التشفير: تشفير البيانات الحساسة، مثل المفاتيح الخاصة وسجلات المعاملات.
- مراجعة التعليمات البرمجية الآمنة: مراجعة التعليمات البرمجية بانتظام للبحث عن الثغرات الأمنية.
- برامج مكافآت الأخطاء: مكافأة باحثي الأمان الذين يكتشفون الثغرات الأمنية.
- المراقبة والتنبيه: مراقبة الأنظمة للبحث عن الأنشطة المشبوهة وإصدار تنبيهات في الوقت المناسب.
بالإضافة إلى هذه التدابير التقنية، يحتاج المستخدمون أيضًا إلى أن يكونوا على دراية بالمخاطر المرتبطة باستخدام وكلاء Web3 AI واتخاذ خطوات لحماية حساباتهم. على سبيل المثال، يجب على المستخدمين استخدام كلمات مرور قوية وتمكين المصادقة الثنائية وتوخي الحذر من عمليات الاحتيال التصيدية.
قضايا الخصوصية
الخصوصية هي اعتبار مهم آخر لوكلاء Web3 AI. نظرًا لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي مُنحوا الإذن بالوصول إلى بيانات المستخدم، فإنهم بحاجة إلى التعامل مع هذه البيانات بطريقة تحترم خصوصية المستخدم. يجب أن يكون المستخدمون قادرين على التحكم في طريقة استخدام بياناتهم، ويجب أن يكونوا قادرين على إلغاء الاشتراك في جمع البيانات.
لمعالجة مشكلات الخصوصية، يحتاج وكلاء Web3 AI إلى اعتماد تقنيات حماية الخصوصية، مثل:
- الخصوصية التفاضلية: إضافة ضوضاء إلى البيانات لمنع تحديد هوية الأفراد.
- التشفير المتماثل: السماح بتنفيذ العمليات الحسابية على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً.
- إثباتات عدم المعرفة: السماح لطرف بإثبات صحة الادعاء دون الكشف عن أي معلومات حول الادعاء نفسه.
- التعلم الموحد: السماح بنماذج الذكاء الاصطناعي بالتدريب دون مشاركة البيانات الأصلية.
من خلال اعتماد تقنيات حماية الخصوصية هذه، يمكن لوكلاء Web3 AI تزويد المستخدمين بتجربة أكثر أمانًا وخصوصية.
الإدارة اللامركزية
تعد الإدارة اللامركزية جانبًا رئيسيًا في النظام البيئي لوكلاء Web3 AI. لضمان أن وكلاء الذكاء الاصطناعي عادلون وشفافون ومتوافقون مع مصالح المستخدمين، يجب إنشاء آليات إدارة لامركزية. يجب أن تسمح هذه الآليات للمستخدمين بالمشاركة في تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي والتصويت على القرارات الرئيسية.
يمكن أن تتخذ آليات الإدارة اللامركزية أشكالًا متعددة، مثل:
- المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs): تسمح للمستخدمين باستخدام الرموز للتصويت على المقترحات.
- الإدارة على السلسلة: تسمح للمستخدمين بالتصويت مباشرة على معلمات البروتوكول على سلسلة الكتل.
- أنظمة السمعة: مكافأة المستخدمين الذين يساهمون في النظام البيئي.
من خلال تنفيذ آليات الإدارة اللامركزية، يمكن لوكلاء Web3 AI إنشاء نظام بيئي أكثر ديمقراطية وشفافية ومساءلة.
عدم اليقين التنظيمي
يمثل عدم اليقين التنظيمي تحديًا كبيرًا لوكلاء Web3 AI. نظرًا للطبيعة الجديدة لتقنيات Web3، لم تضع العديد من الولايات القضائية بعد أطر تنظيمية واضحة. يجعل هذا عدم اليقين من الصعب على الشركات الامتثال للقوانين واللوائح وقد يعيق الابتكار.
للتغلب على عدم اليقين التنظيمي، تحتاج الحكومات إلى العمل مع خبراء الصناعة لوضع أطر تنظيمية واضحة وشاملة. يجب أن تعالج هذه الأطر المشكلات المتعلقة بالأمان والخصوصية وحماية المستهلك مع تعزيز الابتكار.
ملخص
في حين أن قيمة بروتوكولات A2A و MCP لا يمكن إنكارها، فإنه من غير الواقعي توقع أن تتكيف بسلاسة مع مجال وكلاء Web3 AI دون إجراء تعديلات. توفر الفجوات في نشر البنية التحتية فرصًا للمطورين للابتكار وملء هذه الفراغات. من خلال معالجة فجوة نضج التطبيقات وعدم كفاية البنية التحتية والاحتياجات الخاصة بـ Web3 وتعقيد التشغيل البيني عبر السلاسل والأمان وقضايا الخصوصية والإدارة اللامركزية وعدم اليقين التنظيمي، يمكن لمطوري Web3 إنشاء نظام بيئي قوي وآمن وأكثر تخصيصًا يدعم تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.