شرح تفصيلي لبروتوكول سياق النموذج (MCP)
MCP هو بروتوكول مفتوح طورته Anthropic بهدف تحقيق تكامل سلس بين LLMs وأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة مع لغات البرمجة المتنوعة. يقوم بتوحيد التفاعلات بين العميل والخادم، مما يتيح للتطبيقات العمل مع أي خادم يدعم البروتوكول بطريقة “التوصيل والتشغيل” دون الحاجة إلى تعديل التعليمات البرمجية لواجهات برمجة التطبيقات المختلفة. ببساطة، يمكن اعتبار بروتوكول MCP بمثابة غلاف API متطور، يبسط عملية الاتصال بين الخدمات المختلفة.
تطبيقات MCP واسعة النطاق، ويتزايد عدد الخوادم المدعومة باستمرار. على سبيل المثال:
- AWS: يوفر خادم MCP احترافيًا، مما يتيح دمج أفضل ممارسات AWS مباشرة في سير عمل التطوير.
- Microsoft Azure: يسمح خادم Azure MCP لعملاء MCP بالوصول إلى خدمات وأدوات Azure الرئيسية، مثل Azure Storage و Cosmos DB و Azure CLI.
- Couchbase: يدعم التفاعل مع البيانات المخزنة في مجموعة Couchbase.
- Elasticsearch: يدعم الاستعلام عن البيانات في Elasticsearch.
من خلال هذه الخوادم، يمكن للمطورين التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الأساسية باستخدام اللغة الطبيعية. على سبيل المثال، يمكن توجيه خادم Algolia MCP لتنفيذ الإجراءات التالية:
- البحث في الفهرس عن جميع المنتجات التي تحمل علامة تجارية “Nike” وتقل أسعارها عن 100.
- إضافة كائن JSON إلى فهرس blog_posts.
- تحديث السمات القابلة للبحث في فهرس recipes لتضمين المكونات.
- تكوين الفهرس لترتيب الفائزين بجائزة nebula_award أعلى.
إطلاق C# SDK
يتطلب كل من الخوادم والعملاء استخدام لغات البرمجة. توجد حاليًا SDKs بلغات مثل Python و Java و Go. الآن، تستقبل C# أيضًا SDK الخاص بها، مما يمكن تطبيقات وخدمات ومكتبات .NET من تنفيذ والتفاعل مع عملاء وخوادم MCP. كل ما عليك فعله هو NuGet وتشغيل الأمر التالي:
ولكن قبل المتابعة في التفاصيل التقنية لـ C# SDK وكيفية استخدامه، من المهم أن نفهم بعمق ما هو بروتوكول سياق النموذج (MCP) ولماذا يعتبر مهمًا جدًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي و LLMs.
الغوص العميق في بروتوكول سياق النموذج (MCP)
في عالم تتزايد فيه قوة وتعقيد LLMs، أصبح التحدي الأكبر هو كيفية دمج هذه النماذج الضخمة بسلاسة في التطبيقات الحقيقية وأتمتة سير العمل. هنا يأتي دور MCP. MCP ليس مجرد بروتوكول، بل هو معيار يهدف إلى توحيد طريقة تفاعل LLMs مع الأدوات والخدمات الأخرى. تخيل أن لديك مجموعة من الأدوات، كل أداة تتحدث لغة مختلفة. MCP هو المترجم الذي يسمح لهذه الأدوات بالتواصل بفعالية.
لماذا MCP مهم؟
- التوحيد القياسي: يوفر MCP طريقة موحدة للتفاعل مع LLMs، مما يقلل من الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية مخصصة لكل نموذج أو خدمة.
- إمكانية التشغيل البيني: يسمح MCP بالتكامل السهل بين LLMs وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، بغض النظر عن اللغة أو النظام الأساسي الذي تستخدمه هذه الأدوات.
- المرونة: يمكن استخدام MCP مع مجموعة واسعة من LLMs وأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يمنح المطورين المرونة في اختيار الأدوات التي تناسب احتياجاتهم.
- قابلية التوسع: يسهل MCP إضافة LLMs وأدوات جديدة إلى التطبيقات الحالية، مما يجعلها أكثر قابلية للتوسع والتكيف مع الاحتياجات المتغيرة.
- التبسيط: يبسط MCP عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من الوقت والجهد اللازمين لدمج LLMs في التطبيقات.
كيف يعمل MCP؟
يعمل MCP عن طريق تحديد مجموعة من الرسائل والبروتوكولات التي تستخدمها LLMs والأدوات الأخرى للتواصل مع بعضها البعض. تحدد هذه الرسائل والبروتوكولات تنسيق البيانات التي يتم تبادلها بين LLMs والأدوات، بالإضافة إلى القواعد التي تحكم كيفية إرسال هذه البيانات واستقبالها.
بشكل أساسي، يعمل MCP كطبقة تجريد (abstraction layer) بين LLMs والأدوات الأخرى. هذا يعني أن التطبيقات لا تحتاج إلى معرفة التفاصيل الداخلية لكيفية عمل LLM أو الأداة. بدلاً من ذلك، يمكن للتطبيقات ببساطة إرسال رسائل MCP إلى LLM أو الأداة، وسيقوم LLM أو الأداة بمعالجة الرسالة وإرجاع استجابة.
مثال توضيحي:
لنفترض أنك تقوم ببناء تطبيق chatbot يستخدم LLM للإجابة على أسئلة المستخدمين. باستخدام MCP، يمكنك دمج LLM في تطبيق chatbot الخاص بك بسهولة. يمكنك إرسال رسالة MCP إلى LLM تحتوي على سؤال المستخدم، وسيقوم LLM بمعالجة السؤال وإرجاع رسالة MCP تحتوي على الإجابة. يمكن لتطبيق chatbot الخاص بك بعد ذلك عرض الإجابة للمستخدم.
MCP مقابل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التقليدية:
قد تتساءل، ما الفرق بين MCP وواجهات برمجة التطبيقات التقليدية؟ الإجابة تكمن في التجريد والمرونة. واجهات برمجة التطبيقات التقليدية غالبًا ما تكون خاصة بخدمة معينة وتتطلب من المطورين تعلم كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات هذه. MCP، من ناحية أخرى، يوفر واجهة موحدة بغض النظر عن الخدمة الأساسية. هذا يعني أنه يمكنك تغيير الخدمة التي تستخدمها دون الحاجة إلى تغيير التعليمات البرمجية الخاصة بك.
C# SDK: بوابة .NET إلى عالم MCP
مع إطلاق C# SDK، فتحت الأبواب أمام مطوري .NET لاستكشاف عالم MCP والاستفادة من قدراته. يتيح C# SDK لمطوري .NET بناء عملاء وخوادم MCP، مما يمكنهم من دمج LLMs وأدوات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم وخدماتهم ومكتباتهم.
ما الذي يوفره C# SDK؟
- مكتبات وأدوات: يوفر C# SDK مجموعة من المكتبات والأدوات التي تسهل عملية بناء عملاء وخوادم MCP.
- نماذج وأمثلة: يتضمن C# SDK نماذج وأمثلة توضح كيفية استخدام SDK لبناء تطبيقات MCP.
- التوثيق: يوفر C# SDK توثيقًا شاملاً يشرح كيفية استخدام SDK ومكوناته.
- الدعم: يوفر Microsoft الدعم لمطوري .NET الذين يستخدمون C# SDK.
كيفية استخدام C# SDK:
لاستخدام C# SDK، تحتاج أولاً إلى تثبيته. يمكنك تثبيت C# SDK باستخدام NuGet عن طريق تشغيل الأمر التالي: