تاريخ الاستثمار في الهند
بدأت Bessemer Venture أنشطتها الاستثمارية في الهند منذ ما يقرب من عشرين عامًا. تم افتتاح أول صندوق لها مخصص للهند، بقيمة 221 مليون دولار، قبل أربع سنوات.
تتوقع الشركة، التي تدير حاليًا أصولًا خاضعة للإدارة (AUM) بقيمة 1.5 مليار دولار في الهند، البدء في نشر الصندوق الجديد في غضون الأشهر الأربعة إلى الستة المقبلة. حتى الآن، قدمت Bessemer Venture الدعم لـ 80 شركة ناشئة في الهند، بما في ذلك أسماء بارزة مثل Big Basket، وUrban Company، وPerfios، وLivspace. والجدير بالذكر أنه في السنوات الخمس الماضية، تم توجيه أكثر من 80٪ من استثماراتها في الهند نحو الشركات في المرحلة Series A أو قبلها.
التركيز على الذكاء الاصطناعي والبرمجيات
في حين أن الصندوق يحافظ على نهج متنوع من خلال الاستثمار في الشركات في المراحل المبكرة عبر مختلف القطاعات، هناك تركيز واضح على الذكاء الاصطناعي (AI) والبرمجيات، كما كشف بوري في تفاعل. وأوضح قائلاً: ‘يمثل الذكاء الاصطناعي أحد أهم التحولات التكنولوجية الرائدة التي شهدناها في حياتنا، وهذا يمثل العديد من الفرص المتنوعة.’
يرى كل من بوري والرئيس التنفيذي للعمليات Nithin Kaimal إمكانات كبيرة في تطوير المشاريع عبر مجالات مختلفة ضمن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النماذج التأسيسية والبنية التحتية والتطبيقات والخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي
على نطاق عالمي، حققت شركات مثل Anthropic، وOpenAI، وMistral AI، من بين شركات أخرى، نجاحًا في بناء نماذج لغوية كبيرة. في الهند، شرعت Krutrim التابعة لـ Ola وSarvam AI في مساعي في هذا المجال.
لاحظ بوري: ‘الحقيقة فيما يتعلق بفرصة النموذج التأسيسي هي أنها تتطلب رأس مال كبير وتستلزم مجموعات بيانات واسعة النطاق.’ وشدد كذلك على أن المرحلة الحالية هي الأمثل لبناء نماذج تأسيسية، نظرًا لزيادة توافر وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لمجالات بحثية متنوعة والإصدار العام لمجموعات البيانات الهندية ذات الصلة في الأشهر الأخيرة.
نهج الهند تجاه النماذج التأسيسية
‘لا تمتلك الهند القدرة الاقتصادية لتخصيص 10 مليارات دولار لتطوير النماذج التأسيسية. وقد أظهر ظهور DeepSeek جدوى بناء هذه النماذج دون تكبد نفقات بمئات الملايين من الدولارات،’ صرح بوري. ويتوقع زيادة في عدد شركات النماذج التأسيسية الناشئة من الهند، بما في ذلك تلك التي تعمل في إنشاء نماذج لغوية صغيرة.
التوسع في استراتيجية Bessemer الاستثمارية
قرار Bessemer Venture Partners بإطلاق صندوق ثانٍ أكبر بكثير مخصص للهند يؤكد إيمان الشركة القوي بإمكانيات النظام البيئي للشركات الناشئة الهندية. يمثل الصندوق البالغ 350 مليون دولار زيادة كبيرة عن صندوقها السابق الذي يركز على الهند والذي يبلغ 221 مليون دولار، مما يشير إلى التزام متزايد تجاه المنطقة.
نهج متعدد الأوجه
تتميز استراتيجية الصندوق الاستثمارية باتساعها، حيث تشمل مجموعة متنوعة من القطاعات. يسمح هذا النهج متعدد الأوجه لـ Bessemer بالاستفادة من مختلف الاتجاهات والفرص الناشئة في السوق الهندية. تشمل مجالات التركيز الرئيسية ما يلي:
- الخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والبرمجيات كخدمة (SaaS): يعكس هذا الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في تحويل مختلف الصناعات والاعتماد المتزايد لنماذج البرمجيات كخدمة (SaaS) في الهند.
- التكنولوجيا المالية (Fintech): يشهد قطاع التكنولوجيا المالية في الهند نموًا سريعًا، مدفوعًا بزيادة الاعتماد الرقمي والحلول المالية المبتكرة.
- الصحة الرقمية: أدت جائحة COVID-19 إلى تسريع اعتماد حلول الصحة الرقمية، مما خلق فرصًا كبيرة للشركات الناشئة في هذا المجال.
- العلامات التجارية الاستهلاكية: يمثل سوق المستهلكين المزدهر في الهند أرضًا خصبة للعلامات التجارية الاستهلاكية الجديدة والمبتكرة.
- الأمن السيبراني: مع الاعتماد المتزايد على التقنيات الرقمية، أصبح الأمن السيبراني مصدر قلق بالغ، مما يخلق طلبًا على حلول أمنية قوية.
التركيز على المراحل المبكرة
يعد التزام Bessemer بالاستثمارات في المراحل المبكرة سمة مميزة لنهجها. من خلال الاستثمار في الشركات في المرحلة Series A أو قبلها، تهدف الشركة إلى الشراكة مع المؤسسين منذ البداية، وتقديم ليس فقط رأس المال ولكن أيضًا التوجيه والإرشاد. تسمح هذه المشاركة المبكرة لـ Bessemer بتشكيل مسار شركات محفظتها والمساهمة في نجاحها على المدى الطويل.
الاستفادة من الخبرة المحلية
سيقود استراتيجية الاستثمار الشريكان Vishal Gupta وAnant Vidur Puri، وكلاهما يتمتع بخبرة واسعة ومعرفة بالسوق الهندية. إن فهمهم العميق للمشهد المحلي، إلى جانب شبكة Bessemer العالمية ومواردها، يضع الشركة في وضع يسمح لها بتحديد ودعم الشركات الناشئة الواعدة.
التعمق في إمكانات الذكاء الاصطناعي
يعكس تركيز Bessemer القوي على الذكاء الاصطناعي قناعة الشركة بأن الذكاء الاصطناعي مستعد لإحداث ثورة في مختلف الصناعات وخلق فرص غير مسبوقة. تدرك الشركة أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقدم تكنولوجي ولكنه تحول أساسي سيعيد تشكيل طريقة عمل الشركات وتفاعلها مع العملاء.
النماذج التأسيسية: اللبنات الأساسية للذكاء الاصطناعي
تقر Bessemer بالدور الحاسم للنماذج التأسيسية في دفع ابتكار الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه النماذج، المدربة على مجموعات بيانات ضخمة، بمثابة اللبنات الأساسية لمجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بينما على الصعيد العالمي، حققت شركات مثل Anthropic، وOpenAI، وMistral AI خطوات كبيرة في تطوير نماذج لغوية كبيرة، تشهد الهند أيضًا ظهور لاعبين مثل Krutrim التابعة لـ Ola وSarvam AI.
الطبيعة كثيفة رأس المال للنماذج التأسيسية
يعد تطوير النماذج التأسيسية مشروعًا كثيف الموارد، ويتطلب استثمارات رأسمالية كبيرة والوصول إلى مجموعات بيانات واسعة. يمثل هذا تحديًا للعديد من الشركات الناشئة، لا سيما في الأسواق الناشئة مثل الهند.
نهج الهند الفريد
تدرك Bessemer أن نهج الهند تجاه النماذج التأسيسية يجب أن يكون مصممًا خصيصًا لسياقها المحدد. تعتقد الشركة أن الهند ليست في وضع يسمح لها بإنفاق مليارات الدولارات على بناء نماذج تأسيسية، على عكس بعض اللاعبين العالميين الرائدين.
صعود النماذج الفعالة من حيث التكلفة
إن ظهور DeepSeek، وهي شركة أثبتت قدرتها على بناء نماذج تأسيسية دون تكبد تكاليف باهظة، قد أكد صحة اعتقاد Bessemer بأن الهند يمكن أن تتبع نهجًا أكثر فعالية من حيث التكلفة. يفتح هذا فرصًا لمجموعة واسعة من الشركات الناشئة الهندية للمشاركة في تطوير النماذج التأسيسية.
نماذج اللغة الصغيرة: فرصة متخصصة
تتوقع Bessemer عددًا متزايدًا من الشركات الهندية التي تركز على بناء نماذج لغوية صغيرة. هذه النماذج، على الرغم من أنها أقل كثافة من حيث الموارد من نظيراتها الأكبر، لا يزال بإمكانها تقديم قيمة كبيرة في تطبيقات ومجالات محددة.
السياق الأوسع لتطوير الذكاء الاصطناعي في الهند
يتميز مشهد الذكاء الاصطناعي في الهند بمجموعة فريدة من العوامل التي تشكل مساره.
المبادرات الحكومية
أدركت الحكومة الهندية الأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي وأطلقت العديد من المبادرات لتعزيز تطويره. توفر هذه المبادرات التمويل والبنية التحتية والدعم السياسي لتعزيز ابتكار الذكاء الاصطناعي.
مجموعة المواهب
تمتلك الهند مجموعة كبيرة ومتنامية من المهندسين وعلماء البيانات الموهوبين، مما يوفر أساسًا قويًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. تركز المؤسسات التعليمية في البلاد بشكل متزايد على الدورات والبحوث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز خط أنابيب المواهب.
توافر البيانات
يعد توفر مجموعات البيانات الهندية ذات الصلة أمرًا بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة للسوق الهندية. عززت الجهود الأخيرة لجعل مجموعات البيانات العامة متاحة إمكانات تطوير الذكاء الاصطناعي في الهند.
التحديات والفرص
في حين أن النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الهند يمثل فرصًا كبيرة، فإنه يواجه أيضًا بعض التحديات. وتشمل هذه:
- البنية التحتية: لا يزال الوصول إلى البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء يمثل قيدًا على بعض الشركات الناشئة.
- التمويل: في حين أن تمويل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد، إلا أنه لا يزال متخلفًا عن تمويل الأسواق الأكثر نضجًا.
- التنظيم: لا يزال المشهد التنظيمي للذكاء الاصطناعي يتطور، مما يخلق بعض الغموض للشركات.
على الرغم من هذه التحديات، تظل Bessemer متفائلة بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي في الهند. تعتقد الشركة أن نقاط القوة الفريدة للهند، إلى جانب براعة رواد الأعمال فيها، ستدفع الابتكار الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي.