بعد شهر واحد فقط من إطلاقه الأولي، كشفت بايدو عن تحسينات كبيرة في نموذجها التأسيسي، ERNIE 4.5، ونموذجها الاستدلالي، ERNIE X1، خلال مؤتمر المطورين السنوي.
شارك محلل صناعي تقييمًا متحفظًا لإعلانات بايدو الأخيرة بشأن ترقيات نموذجها التأسيسي متعدد الوسائط، ERNIE 4.5، ونموذج الاستدلال، ERNIE X1، اللذين تم إطلاقهما في البداية في الشهر السابق.
في مؤتمر المطورين السنوي للشركة في ووهان، الصين، قدم الرئيس التنفيذي روبين لي ERNIE 4.5 Turbo و ERNIE X1 Turbo خلال كلمته الرئيسية. تتميز هذه الإصدارات الجديدة بقدرات محسنة متعددة الوسائط، ومهارات استدلال قوية، وتكاليف أقل، وهي متاحة الآن للمستخدمين على Ernie Bot دون أي رسوم.
أكد لي أن هذه التطورات مصممة لتمكين المطورين من إنشاء تطبيقات فائقة دون القلق بشأن تكاليف قدرة النموذج أو أدوات التطوير. وذكر أن الرقائق المتقدمة والنماذج المتطورة لا تقدر بثمن إلا عند إقرانها بتطبيقات عملية.
خلال إطلاق أسلاف النماذج في الشهر الماضي، سلطت بايدو الضوء على أن إدخال النموذجين سيدفع حدود كل من النماذج متعددة الوسائط والاستدلال. وأشارت الشركة إلى أن ERNIE X1 يقدم أداءً مشابهًا لـ DeepSeek R1، ولكن بنصف التكلفة فقط.
تعتزم بايدو دمج كلا النموذجين الجديدين في نظامها البيئي الشامل للمنتجات، بما في ذلك Baidu Search، أكبر محرك بحث في الصين، بالإضافة إلى عروضها المتنوعة الأخرى.
وفقًا لتقرير رويترز، أعلن لي أيضًا خلال كلمته الرئيسية أن بايدو قد نجحت في تفعيل مجموعة من 30000 شريحة P800 ذاتية التطوير من الجيل الثالث، والتي يمكن أن تدعم تدريب نماذج مماثلة لـ DeepSeek.
المحللون لا يزالون غير مقتنعين
أعرب بول سميث-جودسون، نائب الرئيس والمحلل الرئيسي للحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي والروبوتات في Moor Insights & Strategy، عن شكوكه.
وعلق قائلاً إن إعلان بايدو بشأن ‘إضاءة’ مجموعات رقائق P800 Kunlun يشير ببساطة إلى أنه تم تشغيلها استعدادًا لتدريب النماذج بمئات المليارات من المعلمات. وبينما أقر بأن هذا إنجاز تقني للصين، فقد أشار إلى أنه من الممارسات القياسية لشركات مثل OpenAI و Google و IBM و Anthropic و Microsoft و Meta تدريب نماذجها باستخدام نطاق مماثل من المعلمات.
وأضاف سميث-جودسون أن ادعاء بايدو باستخدام 30000 شريحة كونلون ليس جديرًا بالملاحظة بشكل خاص عند مقارنته بعدد وحدات معالجة الرسوميات التي تستخدمها الشركات الأمريكية لتدريب النماذج الكبيرة. وذكر أيضًا أن رقائق كونلون أدنى من وحدات معالجة الرسوميات الأمريكية. ويتوقع أن يتطلب الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي ما يقرب من 100000 وحدة معالجة رسوميات. وأعرب عن شكوكه بشأن أداء النموذج مقارنة بالقادة العالميين بسبب عدم وجود معايير قياسية.
أشار سميث-جودسون إلى أن السباق لبناء أول نموذج للذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو بين الصين والولايات المتحدة، مع احتفاظ الولايات المتحدة حاليًا بالصدارة، لكن الصين تسعى جاهدة للحاق بالركب.
كما أعرب توماس راندال، مدير أبحاث سوق الذكاء الاصطناعي في Info-Tech Research Group، عن تحفظات بشأن الإعلانات. ومع ذلك، أكد أن بايدو لا تزال لاعبًا مهمًا في قطاع الذكاء الاصطناعي التنافسي في الصين، والذي يشمل شركات مثل علي بابا وتينسنت وهواوي.
وأشار إلى أن نماذج ERNIE الخاصة بـ Baidu هي من بين عدد قليل من سلاسل LLM المطورة محليًا والقادرة على المنافسة مع نماذج OpenAI / GPT. يؤكد الإعلان المتعلق برقائق Kunlun والمجموعة الجديدة على مشاركة Baidu الأوسع نطاقًا بخلاف النماذج فقط، حيث تطورت الشركة لتصبح مزودًا شاملاً للأجهزة والتطبيقات.
الأهمية الإستراتيجية مع القيود التجارية
لاحظ راندال أن بايدو تواجه ضغوطًا كبيرة من الشركات الناشئة الناشئة مثل DeepSeek و Moonshot AI، بالإضافة إلى عمالقة الحوسبة السحابية مثل Alibaba. على الرغم من مكانتها كوزن ثقيل، إلا أن بايدو لا تخلو من منافسين في الصين.
وأضاف أن بايدو لا تزال غير ذات صلة إلى حد كبير في الدول الغربية بسبب عدم الثقة الجيوسياسية وفصل الأنظمة التقنية الأمريكية والصينية، مما يجعل التوسع الغربي شبه مستحيل. في المعايير القياسية العالمية لنماذج الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يتم ذكر بايدو بشكل ثانوي مقارنة بـ OpenAI و Anthropic و Google و Mistral.
بشكل عام، خلص راندال إلى أن بايدو تحتفظ بأهمية إستراتيجية على مستوى العالم، لكن نطاقها التجاري محدود في الغرب. الرسالة الرئيسية لشركات الذكاء الاصطناعي الغربية هي أن الابتكار ليس محوريًا في الولايات المتحدة فقط، مما يساعد على تسريع سباق الذكاء الاصطناعي.
نظرة أكثر تفصيلاً على تطورات الذكاء الاصطناعي في بايدو
تشير إعلانات بايدو الأخيرة في مؤتمر المطورين إلى دفعة متجددة لتعزيز مكانتها في المشهد سريع التطور للذكاء الاصطناعي. تؤكد الترقيات التي تم إجراؤها على نماذج ERNIE الخاصة بها، جنبًا إلى جنب مع نشر شرائح Kunlun المتقدمة الخاصة بها، التزام الشركة بكل من ابتكار البرامج والأجهزة. ومع ذلك، فإن الاستقبال الفاتر من محللي الصناعة يسلط الضوء على التحديات التي تواجهها بايدو في التنافس مع قادة الذكاء الاصطناعي العالميين والتنقل في التعقيدات الجيوسياسية.
تحسينات على نماذج ERNIE
تمثل نماذج ERNIE (تمثيل محسّن من خلال تكامل المعرفة) سلسلة بايدو الرائدة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تعد التكرارات الأحدث، ERNIE 4.5 Turbo و ERNIE X1 Turbo، بتحسينات كبيرة في القدرات متعددة الوسائط ومهارات التفكير. يشير الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط إلى الأنظمة التي يمكنها معالجة ودمج المعلومات من مصادر مختلفة، مثل النصوص والصور والصوت. هذه القدرة ضرورية لإنشاء مساعدين وتطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر تنوعًا وشبيهة بالبشر.
يشير التركيز على “الاستدلال القوي” إلى أن بايدو تركز على تحسين قدرة نماذجها على فهم واستخلاص استنتاجات من البيانات المعقدة. هذا مجال رئيسي للتطوير لنماذج LLMs، لأنه يمكنهم من أداء مهام أكثر تعقيدًا مثل حل المشكلات واتخاذ القرارات وإنشاء محتوى إبداعي.
إن توفر نماذج ERNIE على Ernie Bot، منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة الخاصة بـ Baidu، مجانًا هو خطوة إستراتيجية لتشجيع التبني الأوسع وجمع ملاحظات المستخدمين. يسمح هذا النهج لـ Baidu بتحسين نماذجها بناءً على الاستخدام الواقعي والتنافس بشكل أكثر فاعلية مع منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
رقائق كونلون والبنية التحتية
يوضح تطوير Baidu ونشرها لرقائق Kunlun التزامًا بالتكامل الرأسي، حيث تتحكم الشركة في طبقات متعددة من مكدس التكنولوجيا. تم تصميم شرائح P800 من الجيل الثالث لتسريع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، وخاصة تدريب النماذج الكبيرة. من خلال تطوير رقائقها الخاصة، تهدف بايدو إلى تقليل اعتمادها على الموردين الخارجيين وتحسين الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة الخاصة بها.
يعد تفعيل مجموعة من 30000 شريحة P800 إنجازًا مهمًا، مما يشير إلى قدرة بايدو على التعامل مع المتطلبات الحسابية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. ومع ذلك، كما لاحظ المحللون، قد يكون حجم هذه البنية التحتية لا يزال وراء حجم البنية التحتية لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة. تسلط المنافسة المستمرة في أجهزة الذكاء الاصطناعي الضوء على أهمية كل من تصميم الرقائق والبنية التحتية المطلوبة لدعم تدريب الذكاء الاصطناعي ونشره على نطاق واسع.
المنافسة والتحديات
تعمل Baidu في سوق ذكاء اصطناعي شديد التنافسية، وتواجه تحديات من كل من عمالقة التكنولوجيا الراسخة والشركات الناشئة الناشئة. في الصين، تستثمر شركات مثل Alibaba و Tencent و Huawei بكثافة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. كما أن الشركات الناشئة مثل DeepSeek و Moonshot AI تدفع حدود ابتكار الذكاء الاصطناعي، مما يخلق ضغطًا إضافيًا على Baidu للحفاظ على ميزتها التنافسية.
تلعب العوامل الجيوسياسية أيضًا دورًا مهمًا في آفاق بايدو العالمية. أدى فصل الأنظمة التقنية الأمريكية والصينية إلى الحد من قدرة بايدو على التوسع في الأسواق الغربية. تزيد مخاوف الثقة والعقبات التنظيمية من تعقيد الجهود المبذولة لإنشاء وجود عالمي.
المشهد الأوسع للذكاء الاصطناعي
تسلط تعليقات محللي الصناعة الضوء على الاتجاهات والتحديات الأوسع في مشهد الذكاء الاصطناعي. إن السباق لتطوير AGI، الهدف النهائي المتمثل في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها أداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها، يدفع المنافسة والاستثمار المكثفين. بينما تحتفظ الولايات المتحدة حاليًا بمركز الصدارة في هذا السباق، فإن الصين تحرز تقدمًا سريعًا.
يؤكد التركيز على المعايير القياسية ومقاييس الأداء على أهمية تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على معايير موضوعية. ومع ذلك، فإن عدم وجود معايير قياسية وتعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي يجعل من الصعب مقارنة النماذج عبر الأنظمة الأساسية والبنيات المختلفة.
يعكس التركيز على التطبيقات العملية والتسويق الاعتراف المتزايد بأن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مسعى تكنولوجي ولكنه أيضًا فرصة عمل. تركز الشركات بشكل متزايد على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تحل المشكلات الواقعية وتدر إيرادات.
الوجبات السريعة الرئيسية
توضح إعلانات بايدو الأخيرة التزامها بتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والمنافسة في السوق العالمية. تعتبر الترقيات التي تم إجراؤها على نماذج ERNIE الخاصة بها ونشر شرائح Kunlun الخاصة بها خطوات كبيرة إلى الأمام. ومع ذلك، تواجه الشركة تحديات في التنافس مع قادة الذكاء الاصطناعي العالميين والتنقل في التعقيدات الجيوسياسية وتسويق حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
يتميز المشهد الأوسع للذكاء الاصطناعي بمنافسة شديدة وابتكار سريع وتركيز متزايد على التطبيقات العملية. إن السباق لتطوير AGI يدفع استثمارات وبحوثًا كبيرة، حيث تتنافس كل من الولايات المتحدة والصين على القيادة. سيعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي على الابتكار المستمر والتعاون والتركيز على حل المشكلات الواقعية.
مستقبل بايدو في سباق الذكاء الاصطناعي
تؤكد تطورات بايدو الأخيرة، على الرغم من أنها قوبلت بحماس محسوب، على جهودها المستمرة للبقاء لاعبًا رئيسيًا في ساحة الذكاء الاصطناعي العالمية. يسلط التركيز الاستراتيجي على تحسين نماذج ERNIE الخاصة بها والاستفادة من البنية التحتية لشريحة Kunlun الخاصة بها الضوء على نهج مزدوج لابتكار البرامج والأجهزة. ومع ذلك، فإن الطريق إلى الأمام محفوف بالتحديات، بما في ذلك المنافسة الشديدة والقيود الجيوسياسية والمشهد المتطور باستمرار لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
الضرورات الإستراتيجية لبايدو
للتنافس بفعالية في سباق الذكاء الاصطناعي، يجب على بايدو معالجة العديد من الضرورات الإستراتيجية الرئيسية:
الابتكار: الاستثمار المستمر في البحث والتطوير لدفع حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك استكشاف بنيات وخوارزميات وتقنيات جديدة لتحسين أداء وقدرات نماذجها.
التعاون: تعزيز التعاون مع المؤسسات الأكاديمية والمؤسسات البحثية والجهات الفاعلة الأخرى في الصناعة للاستفادة من الخبرات الخارجية وتسريع الابتكار.
تطوير النظام البيئي: بناء نظام بيئي قوي من المطورين والشركاء والمستخدمين حول منصات وخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ويشمل ذلك توفير الأدوات والموارد والدعم لتمكين المطورين من إنشاء تطبيقات وحلول مبتكرة.
توسيع السوق: استكشاف فرص للتوسع في أسواق جديدة وتنويع مصادر إيراداتها. قد يتضمن ذلك استهداف صناعات أو مناطق محددة حيث يمكن لـ Baidu الاستفادة من نقاط قوتها وقدراتها الفريدة.
التنقل الجيوسياسي: التنقل بعناية في المشهد الجيوسياسي المعقد للتخفيف من المخاطر والاستفادة من الفرص. ويشمل ذلك بناء الثقة مع الشركاء الدوليين وتكييف استراتيجياتها مع البيئات التنظيمية المختلفة.
دور الدعم الحكومي
يلعب الدعم الحكومي دورًا حاسمًا في تعزيز الابتكار والقدرة التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي. جعلت الحكومة الصينية الذكاء الاصطناعي أولوية إستراتيجية وتوفر تمويلًا كبيرًا ودعمًا سياسيًا للشركات المحلية مثل Baidu. يشمل هذا الدعم الاستثمارات في البحث والتطوير وتطوير البنية التحتية وتنمية المواهب.
ومع ذلك، يأتي الدعم الحكومي أيضًا مع بعض الالتزامات والقيود. قد تخضع الشركات التي تتلقى تمويلًا حكوميًا لتدقيق وتنظيم أكبر، وقد يُطلب منها مواءمة استراتيجياتها مع الأولويات الوطنية.
أهمية الموهبة
يعد جذب أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي والاحتفاظ بها أمرًا ضروريًا لنجاح بايدو. المنافسة العالمية على مواهب الذكاء الاصطناعي شرسة، ويجب على الشركات تقديم رواتب ومزايا وفرص وظيفية تنافسية لجذب أفضل وألمع العقول.
بالإضافة إلى جذب المواهب الخارجية، يجب على بايدو أيضًا الاستثمار في تدريب وتطوير القوى العاملة الحالية لديها. ويشمل ذلك توفير فرص للموظفين لتعلم مهارات جديدة والبقاء على اطلاع بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الاعتبارات الأخلاقية
مع ازدياد قوة وانتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبحت الاعتبارات الأخلاقية ذات أهمية متزايدة. يجب على بايدو التأكد من تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بطريقة مسؤولة وأخلاقية. ويشمل ذلك معالجة قضايا مثل التحيز والإنصاف والشفافية والمساءلة.
يجب على بايدو أيضًا التواصل مع أصحاب المصلحة، بما في ذلك المستخدمين والجهات التنظيمية ومنظمات المجتمع المدني، لمعالجة المخاوف الأخلاقية وبناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
خاتمة
رحلة بايدو في سباق الذكاء الاصطناعي لم تنته بعد. تواجه الشركة تحديات كبيرة، ولكن لديها أيضًا العديد من نقاط القوة. من خلال التركيز على الابتكار والتعاون وتطوير النظام البيئي وتوسيع السوق والتنقل الجيوسياسي، يمكن لبايدو أن تضع نفسها في مكانة لتحقيق النجاح على المدى الطويل.
سيعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي على الجهود الجماعية للشركات والحكومات والباحثين في جميع أنحاء العالم. من خلال العمل معًا، يمكننا إطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي وإنشاء مستقبل أفضل للجميع.