موديلات إيرني الجديدة من بايدو تتحدى المنافسين بأسعار منخفضة

نماذج إيرني الجديدة من بايدو تتحدى Deepseek و OpenAI بأسعار منخفضة للغاية

كشفت بايدو، المجموعة التكنولوجية الصينية البارزة، مؤخرًا عن نموذجين لغويين مبتكرين في مؤتمر المطورين Create 2025 الذي عقد في ووهان. تم تصميم هذين النموذجين، المسميان Ernie 4.5 Turbo و Ernie X1 Turbo، للتعامل بكفاءة مع البيانات النصية والمرئية، وإظهار قدرات قوية في الاستدلال المنطقي، ويتم تقديمهما بسعر أقل بكثير من سابقاتهما.

Ernie 4.5 Turbo: قفزة في معالجة النصوص والصور

وفقًا لـ Baidu، يتميز نموذج Ernie 4.5 Turbo بسرعة محسّنة ومعدل خطأ منخفض عند إنشاء نص، متجاوزًا أداء التكرارات السابقة. وتؤكد الشركة أن قدراتها في معالجة النصوص والصور تضاهي GPT-4 بل وتتجاوز قدرات GPT-4o.

تشير التقييمات المستقلة إلى أن Ernie 4.5 Turbo يعمل بمستوى مماثل لـ GPT-4.1 و GPT-4o في كل من المهام النصية والمهام متعددة الوسائط. علاوة على ذلك، تؤكد Baidu أن Ernie 4.5 Turbo ليس أسرع فحسب، بل أيضًا أكثر فعالية من حيث التكلفة.

أسعار تنافسية: Ernie 4.5 Turbo

حددت Baidu سعر Ernie 4.5 Turbo بـ 0.8 يوان (حوالي 11 سنتًا أمريكيًا) لكل مليون حرف إدخال و 3.2 يوان (حوالي 44 سنتًا أمريكيًا) لكل مليون حرف تم إنشاؤه. تدعي الشركة أن هذا يمثل انخفاضًا بنسبة 80% في التكلفة مقارنة بالإصدار السابق.

Ernie X1 Turbo: تطوير الاستدلال المنطقي

قدمت Baidu أيضًا إصدارًا توربينيًا من نموذج الاستدلال المنطقي الخاص بها Ernie X1، والذي تم إطلاقه في الأصل في منتصف مارس. تفيد Baidu أن Ernie X1 Turbo يتفوق على النماذج المنافسة مثل Deepseek-R1 و Deepseek-V3.

تشير الاختبارات إلى أن نموذج Baidu Ernie X1 Turbo يقدم أداءً فائقًا مقارنة بالنماذج المنافسة مثل Deepseek و OpenAI o1. تسلط Baidu الضوء أيضًا على ميزتها الكبيرة من حيث التكلفة.

أسعار تنافسية: Ernie X1 Turbo

تم تحديد تكلفة Ernie X1 Turbo بـ 1 يوان (حوالي 14 سنتًا أمريكيًا) لكل مليون حرف إدخال و 4 يوان (حوالي 55 سنتًا أمريكيًا) لكل مليون حرف إخراج. تؤكد Baidu أن هذا أرخص بأربعة أضعاف من Deepseek R1، وهو بالفعل أكثر بأسعار معقولة من النماذج الغربية. توفر Baidu كلا النموذجين مجانًا داخل Ernie Bot.

أهمية التطبيقات

في حدث Create 2025، تحت شعار ‘النماذج تقود، التطبيقات تحكم’، أكد الرئيس التنفيذي لشركة بايدو، روبن لي، على الدور الحاسم للتطبيقات، مشيرًا إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي والرقائق تصبح عديمة الفائدة بدون تطبيقات فعالة. يعكس هذا المنظور تعليقًا حديثًا من مدير الذهاب إلى السوق في OpenAI، آدم غولدبيرغ، الذي أشار إلى أن خلق القيمة للشركات في قطاع الذكاء الاصطناعي يحدث عبر السلسلة بأكملها.

التوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة

بالإضافة إلى النماذج اللغوية، تقوم Baidu بتوسيع نفوذها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة. كشفت الشركة عن Huiboxing، وهي منصة تدعي أنها تستطيع إنشاء صور رمزية رقمية من مقاطع فيديو قصيرة. وفقًا لـ Baidu، تتمتع هذه الصور الرمزية بمظهر واقعي وصوت طبيعي.

Xinxiang: تطبيق متعدد الوكلاء

قدمت الشركة أيضًا Xinxiang، وهو تطبيق متعدد الوكلاء مصمم لمعالجة المهام المعقدة. تؤكد Baidu أن Xinxiang تدعم حاليًا 200 نوعًا من المهام، بما في ذلك تحليل المعرفة والتخطيط للسفر والعمل المكتبي. تخطط Baidu لتوسيع هذه القائمة لتشمل أكثر من 100000 نوع من المهام وفتح الوصول إلى المطورين. Xinxiang متاح لنظام Android، ويخضع إصدار iOS حاليًا لمرحلة الاختبار.

تدعي Baidu أن Xinxiang يستخدم نسخة محسنة من بروتوكول سياق النموذج (MCP) الخاص بـ Anthropic للتكامل الفني.

مبادرة الذكاء الاصطناعي المفتوحة

علاوة على ذلك، أعلنت الشركة أنها تقوم بتوسيع التعاون مع المطورين بموجب ‘مبادرة الذكاء الاصطناعي المفتوحة’. وفقًا للشركة، تتيح هذه المنصة للمطورين بيع وكلاء الذكاء الاصطناعي والبرامج الصغيرة والتطبيقات.

نظرة أعمق على قدرات Ernie 4.5 Turbo

يمثل Ernie 4.5 Turbo ترقية كبيرة على سابقاته، حيث يعرض تطورات في كل من السرعة والدقة. هذا النموذج ليس مجرد تحسين تدريجي؛ بل هو قفزة كبيرة إلى الأمام في قدرات الذكاء الاصطناعي لشركة Baidu. تسمح السرعة المحسّنة بمعالجة أسرع للمهام المعقدة، مما يقلل من زمن الوصول ويحسن تجربة المستخدم بشكل عام. يضمن معدل الخطأ المنخفض موثوقية ودقة أكبر في إنشاء النصوص، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك تلك التي تتطلب دقة عالية.

الادعاء بأن Ernie 4.5 Turbo يضاهي أداء GPT-4 هو بيان جريء، يؤكد ثقة Baidu في تقنيتها. يشير الاقتراح بأنه يتجاوز GPT-4o في جوانب معينة إلى إمكانات النموذج. هذه المقارنات ضرورية لفهم مكانة Ernie 4.5 Turbo في المشهد التنافسي لنماذج اللغة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

تعد الإمكانات متعددة الوسائط لـ Ernie 4.5 Turbo، وقدرته على معالجة كل من النصوص والصور بفعالية، جديرة بالملاحظة بشكل خاص. تفتح هذه الوظيفة إمكانيات جديدة للتطبيقات التي تتطلب فهمًا شاملاً لكل من المعلومات النصية والمرئية. على سبيل المثال، يمكن استخدامه في شرح الصور والإجابة على الأسئلة المرئية والمهام الأخرى التي تسد الفجوة بين اللغة والرؤية.

الكشف عن براعة الاستدلال المنطقي لـ Ernie X1 Turbo

تم تصميم Ernie X1 Turbo للتفوق في الاستدلال المنطقي، وهو جانب حاسم في الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من الاستدلال واستخلاص النتائج بناءً على المعلومات المتاحة. إن قدرة هذا النموذج على التفوق على Deepseek-R1 و Deepseek-V3، كما تدعي Baidu، تشير إلى تطورات كبيرة في خوارزمياته وهندسته الأساسية.

الاستدلال المنطقي ضروري لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك اتخاذ القرارات وحل المشكلات والاستدلال الآلي. يمكن لقدرات Ernie X1 Turbo المحسّنة في هذا المجال أن تجعله أداة قيمة للشركات والمؤسسات التي تسعى إلى أتمتة المهام المعقدة وتحسين عمليات صنع القرار الخاصة بها.

تعد الأسعار التنافسية لـ Ernie X1 Turbo عاملاً رئيسيًا آخر يمكن أن يدفع اعتماده. من خلال تقديم نموذج قوي وبأسعار معقولة، تجعل Baidu قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في متناول مجموعة أوسع من المستخدمين.

فحص تركيز Baidu على التطبيقات

يعكس تأكيد روبن لي على أهمية التطبيقات في حدث Create 2025 اعترافًا متزايدًا داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي بأن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في قدرته على حل مشاكل العالم الحقيقي. في حين أن النماذج المتقدمة والأجهزة القوية ضرورية، إلا أنها في النهاية عديمة الفائدة بدون تطبيقات فعالة يمكنها الاستفادة من قدراتها.

يتضح تركيز Baidu على التطبيقات في تطويرها لمنصات مثل Huiboxing و Xinxiang. تم تصميم هذه المنصات لعرض إمكانات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، من الترفيه إلى الإنتاجية.

Huiboxing: إنشاء صور رمزية رقمية باستخدام الذكاء الاصطناعي

Huiboxing هو مثال رائع على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور رمزية رقمية واقعية. إن القدرة على إنشاء صور رمزية من مقاطع فيديو قصيرة لها العديد من التطبيقات المحتملة، بما في ذلك الاجتماعات الافتراضية والألعاب عبر الإنترنت والتسويق المخصص.

يشير الادعاء بأن الصور الرمزية لـ Huiboxing تتمتع بمظهر واقعي وصوت طبيعي إلى أن Baidu قد أحرزت تقدمًا كبيرًا في مجالات مثل التعرف على الوجوه وتوليف الكلام والرسوم المتحركة. هذه التقنيات ضرورية لإنشاء صور رمزية جذابة بصريًا ومعبرة عاطفياً.

Xinxiang: تطبيق متعدد الاستخدامات متعدد الوكلاء

يمثل Xinxiang جهدًا أكثر طموحًا لإنشاء تطبيق متعدد الوكلاء متعدد الاستخدامات يمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من المهام. حقيقة أن Xinxiang يدعم بالفعل 200 نوعًا من المهام، بما في ذلك تحليل المعرفة والتخطيط للسفر والعمل المكتبي، هي شهادة على مرونته وقدرته على التكيف.

تشير الخطة لتوسيع هذه القائمة لتشمل أكثر من 100000 نوع من المهام إلى أن Baidu تتصور أن يصبح Xinxiang منصة شاملة لأتمتة مجموعة واسعة من الأنشطة. من خلال فتح الوصول إلى المطورين، تأمل Baidu في تعزيز نظام بيئي نابض بالحياة من التطبيقات التي يمكنها الاستفادة من قدرات Xinxiang.

إن استخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP) الخاص بـ Anthropic في Xinxiang جدير بالملاحظة أيضًا. MCP هي تقنية تمكن نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة من التواصل والتعاون بفعالية. من خلال اعتماد MCP، تضمن Baidu أن Xinxiang يمكنه التكامل بسلاسة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.

أهمية مبادرة الذكاء الاصطناعي المفتوحة

يمثل برنامج ‘مبادرة الذكاء الاصطناعي المفتوحة’ خطوة استراتيجية من قبل Baidu لتشجيع التعاون والابتكار داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير منصة للمطورين لبيع وكلاء الذكاء الاصطناعي والبرامج الصغيرة والتطبيقات الخاصة بهم، تقوم Baidu بإنشاء سوق لحلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تؤدي هذه المبادرة إلى تسريع تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال ربط المطورين بالمستخدمين الذين يحتاجون إلى خدماتهم. يمكن أن يعزز أيضًا نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي أكثر تنافسية وابتكارًا.

تحديد المواقع الاستراتيجية لـ Baidu في مشهد الذكاء الاصطناعي

تسلط إعلانات Baidu الأخيرة الضوء على تحديد المواقع الاستراتيجية في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور. من خلال تطوير نماذج لغوية متقدمة، والتركيز على التطبيقات العملية، وتعزيز التعاون داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي، تضع Baidu نفسها كلاعب رئيسي في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.

يعد تركيز الشركة على الأسعار التنافسية أيضًا عاملاً رئيسيًا يمكن أن يدفع نجاحها. من خلال تقديم حلول ذكاء اصطناعي عالية الأداء بأسعار معقولة، تجعل Baidu الذكاء الاصطناعي في متناول مجموعة أوسع من المستخدمين.

الآثار المترتبة على مستقبل الذكاء الاصطناعي

إن التطورات التي حققتها Baidu في مجال الذكاء الاصطناعي لها آثار كبيرة على مستقبل التكنولوجيا. يمكن أن يؤدي تطوير نماذج لغوية أكثر قوة وبأسعار معقولة إلى اختراقات جديدة في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية والترجمة الآلية وتكنولوجيا روبوتات المحادثة.

يمكن أن يؤدي التركيز على التطبيقات العملية إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، من الرعاية الصحية إلى التمويل. ويمكن أن يؤدي التركيز على التعاون إلى تعزيز نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر ابتكارًا وديناميكية.

في الختام، تعد إعلانات Baidu الأخيرة علامة على التقدم السريع الذي يتم إحرازه في مجال الذكاء الاصطناعي. إن النماذج اللغوية المبتكرة للشركة وتطبيقاتها العملية ومبادراتها التعاونية تمهد الطريق لمستقبل يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في حياتنا.

Ernie 4.5 Turbo: نظرة فاحصة على مقاييس الأداء

بالتعمق أكثر في Ernie 4.5 Turbo، يعد فهم المقاييس المحددة التي تساهم في أدائه الفائق أمرًا بالغ الأهمية. في حين أن Baidu تدعي التكافؤ أو التفوق على GPT-4 و GPT-4o، فإن الفروق الدقيقة تكمن في المجالات التي يتفوق فيها. تساهم عوامل مثل سرعة الاستدلال والقدرة على التعامل مع المطالبات المعقدة ودقة الاستدعاء الواقعي في الأداء العام.

علاوة على ذلك، فإن قوة النموذج ضد الهجمات الخصوم وقدرته على الحفاظ على التماسك على مدى النص الطويل الأجل هي أيضًا اعتبارات مهمة. من المحتمل أن تكون Baidu قد أجرت اختبارات قياسية واسعة النطاق باستخدام مجموعات بيانات قياسية في الصناعة للوصول إلى ادعاءات الأداء الخاصة بها. من شأن التحليل التفصيلي لهذه المعايير أن يوفر تقييمًا أكثر شفافية وموضوعية لقدرات Ernie 4.5 Turbo.

الأثر الاقتصادي للأسعار المنخفضة

يعد تخفيض الأسعار بنسبة 80% لـ Ernie 4.5 Turbo بمثابة تغيير لقواعد اللعبة. إنه يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يجعل من الممكن للشركات الصغيرة والمطورين الأفراد الاستفادة من النماذج اللغوية المتطورة. يمكن أن يحفز هذا الابتكار في مختلف القطاعات، حيث يتم تخفيض الحواجز الباهظة التكلفة.

كما يؤدي انخفاض الأسعار إلى تكثيف المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي، مما يدفع مقدمي الخدمات الآخرين إلى تقديم أسعار أكثر تنافسية. في النهاية، يفيد هذا المستهلكين والشركات من خلال جعل الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة ويسهل الوصول إليه. كما يشجع استكشاف حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي، حيث يتم تقليل تكلفة التجريب بشكل كبير.

Ernie X1 Turbo: فهم الاستدلال المنطقي من الناحية العملية

الاستدلال المنطقي، حجر الزاوية في Ernie X1 Turbo، لا يتعلق فقط بمعالجة المعلومات؛ بل يتعلق بفهم العلاقات واستخلاص النتائج. ضع في اعتبارك تطبيق هذا النموذج في التشخيص الطبي. بالنظر إلى أعراض المريض وتاريخه الطبي، يمكن لـ Ernie X1 Turbo استنتاج التشخيص الأكثر ترجيحًا واقتراح خيارات العلاج المناسبة.

وبالمثل، في التحليل المالي، يمكن للنموذج تحليل اتجاهات السوق والمؤشرات الاقتصادية لاستنتاج الفرص الاستثمارية والتنبؤ بالمخاطر المحتملة. إن دقة وموثوقية هذه الاستنتاجات ذات أهمية قصوى، ويؤكد ادعاء Baidu بالتفوق على Deepseek-R1 و Deepseek-V3 أهمية هذا التقدم.

ما وراء النماذج اللغوية: رؤية Baidu للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي

تسلط مشاريع Baidu في Huiboxing و Xinxiang الضوء على رؤية أوسع لنظام بيئي للذكاء الاصطناعي. لا تركز الشركة فقط على النماذج اللغوية؛ بل تقوم ببناء مجموعة من الأدوات والمنصات التي تلبي الاحتياجات المتنوعة. هذا النهج الشمولي ضروري لدفع الاعتماد واسع النطاق للذكاء الاصطناعي.

تترتب على الصور الرمزية الرقمية لـ Huiboxing آثار على الواقع الافتراضي والواقع المعزز والميتافيرس. تتمتع قدرات Xinxiang متعددة الوكلاء بالقدرة على إحداث ثورة في الإنتاجية وأتمتة سير العمل. من خلال بناء هذه التطبيقات المتنوعة، تقوم Baidu بإنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر ثراءً وإقناعًا.

دور المصادر المفتوحة والتعاون

تعكس ‘مبادرة الذكاء الاصطناعي المفتوحة’ اتجاهًا متزايدًا نحو المصادر المفتوحة والتعاون في مجتمع الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير منصة للمطورين لبيع وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتهم، تعمل Baidu على تعزيز نظام بيئي نابض بالحياة للابتكار. يمكن أن يؤدي هذا النهج المفتوح إلى تسريع تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة وتعزيز تبادل المعرفة والخبرة.

ومع ذلك، فإنه يثير أيضًا أسئلة مهمة حول الملكية الفكرية وأمن البيانات. إن تحقيق التوازن الصحيح بين الانفتاح والحماية أمر بالغ الأهمية لضمان الاستدامة طويلة الأجل لهذه المبادرة.

التنقل في الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

مع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي وانتشاره، من الضروري معالجة الآثار الأخلاقية للتكنولوجيا. يجب دراسة قضايا مثل التحيز والإنصاف والشفافية بعناية. تتحمل Baidu، بصفتها مزودًا رائدًا للذكاء الاصطناعي، مسؤولية ضمان تطوير تقنياتها ونشرها بطريقة مسؤولة وأخلاقية.

ويشمل ذلك معالجة التحيزات المحتملة في بيانات التدريب، وضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتفسير، وحماية خصوصية المستخدم. من خلال إعطاء الأولوية للاعتبارات الأخلاقية، يمكن لـ Baidu بناء الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

مستقبل الذكاء الاصطناعي: منظور Baidu

تقدم إعلانات Baidu الأخيرة لمحة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي. يشير تركيز الشركة على النماذج اللغوية المتقدمة والتطبيقات العملية والمبادرات التعاونية إلى رؤية حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في جوانب مختلفة من حياتنا.

هذا المستقبل ليس بدون تحدياته. يجب معالجة قضايا مثل أمن البيانات وفقدان الوظائف واحتمال إساءة الاستخدام بشكل استباقي. ومع ذلك، مع التخطيط الدقيق والتطوير المسؤول، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تغيير عالمنا نحو الأفضل.