بايدو تكشف عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة

Ernie 4.5: قوة متعددة الوسائط

أصدرت Baidu، وهي لاعب رئيسي في مجال التكنولوجيا في الصين، نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي (AI). تؤكد الشركة بجرأة أن هذه العروض الجديدة تتفوق على عروض المنافسين DeepSeek وOpenAI في تقييمات معيارية محددة. هذا التطور يزيد من حدة المنافسة المستمرة في مجال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) سريع التطور. في يوم الأحد الأخير، أصدرت Baidu علنًا أحدث نموذج تأسيسي متعدد الوسائط، Ernie 4.5، وأول نموذج استدلال متعدد الوسائط، Ernie X1، مما جعلهما متاحين على موقعها الإلكتروني.

تفوق Ernie 4.5، بقدراته المتعددة الوسائط الواسعة التي تشمل الصور والصوت والفيديو، على أداء GPT-4o من OpenAI. وقد لوحظ هذا التفوق في الأداء عبر مجموعة من المنصات المعيارية، بما في ذلك CCBench و OCRBench البارزين، كما هو مفصل في بيان صادر عن Baidu على منصة WeChat. علاوة على ذلك، تدعي الشركة أن قدرات معالجة النصوص لنموذج Ernie 4.5 التأسيسي لا تتجاوز قدرات DeepSeek V3 فحسب، بل تحقق أيضًا مستوى أداء مماثل تقريبًا لمستوى GPT-4.5 من OpenAI، بناءً على سلسلة من التقييمات المعيارية.

دور Baidu الرائد وصعود المنافسة

تتميز Baidu بكونها أول شركة تكنولوجيا صينية كبرى تقدم نموذج لغة كبير (LLM) داخل الصين. حدثت هذه الخطوة الرائدة في مارس 2023، مستفيدة من موجة الإثارة الناتجة عن إطلاق ChatGPT من OpenAI. ومع ذلك، فقد تم التنافس بشكل متزايد على ميزة Baidu الأولية من قبل لاعبي الذكاء الاصطناعي الناشئين الآخرين في الصين على مدار العامين الماضيين. تأتي مناورة شركة البحث العملاقة الإستراتيجية الأخيرة لتعزيز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي في الصين في وقت أشعل فيه DeepSeek اتجاهًا مفتوح المصدر. في الوقت نفسه، تسعى الشركات العملاقة في الصناعة مثل Alibaba وTencent وByteDance بقوة إلى جذب مستخدمي الأعمال والمستهلكين لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

Ernie X1: الأداء والتسعير

في حين أن Baidu لم تكشف عن نتائج معيارية محددة لنموذج الاستدلال الذي تم تقديمه حديثًا، Ernie X1، ذكرت الشركة أنه “يقدم أداءً على قدم المساواة مع DeepSeek R1 بنصف السعر فقط.” يشير هذا البيان إلى ميزة تنافسية كبيرة من حيث فعالية التكلفة.

بالنسبة للشركات التي تسعى إلى دمج قدرات Ernie X1، يتم تحديد أسعار الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة به على النحو التالي: 2 يوان (حوالي 0.28 دولار أمريكي) لكل مليون رمز إدخال و 8 يوان لكل مليون رمز إخراج. في المقابل، تفرض DeepSeek حاليًا رسومًا قدرها 0.55 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و 2.19 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج لـ DeepSeek-reasoner، والذي يتم تشغيله بواسطة نموذج الاستدلال R1 الخاص به. تجدر الإشارة إلى أن DeepSeek، وهي شركة ناشئة مقرها في هانغتشو، نفذت مؤخرًا زيادة في أسعار واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها استجابة لزيادة كبيرة في الطلب.

تحول Baidu نحو المصدر المفتوح

أدلى Robin Li Yanhong، المؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Baidu، بإعلان بارز الشهر الماضي بشأن مستقبل Ernie 4.5. وكشف أن النموذج سيصبح مفتوح المصدر اعتبارًا من 30 يونيو. ويمثل هذا القرار خروجًا كبيرًا عن دعمه السابق القوي لتطوير الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر، مما يمثل تحولًا بزاوية 180 درجة في نهجه.

أوضح لي هذا التحول الاستراتيجي خلال مكالمة أرباح مع المحللين في فبراير، قائلاً: “شيء واحد تعلمناه من DeepSeek هو أن فتح أفضل النماذج يمكن أن يساعد بشكل كبير في التبني.” وأوضح كذلك: “عندما يكون النموذج مفتوح المصدر، يرغب الناس بطبيعة الحال في تجربته بدافع الفضول، مما يساعد على دفع التبني على نطاق أوسع.” هذا الاعتراف بفوائد التطوير مفتوح المصدر يؤكد استراتيجية Baidu المتطورة في مشهد الذكاء الاصطناعي التنافسي.

أداء Baidu التجاري وسط تطورات الذكاء الاصطناعي

على الرغم من التقدم الملحوظ الذي أحرزته Baidu في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن أعمال الشركة بشكل عام تواجه رياحًا معاكسة بسبب ضعف عائدات الإعلانات. تشير التقارير المالية الأخيرة إلى أن إجمالي إيرادات Baidu للربع الرابع شهد انخفاضًا بنسبة 2 في المائة على أساس سنوي. علاوة على ذلك، شهدت إيرادات العام بأكمله أيضًا انخفاضًا بنسبة 1 في المائة. تسلط هذه الأرقام الضوء على التحديات التي تواجهها Baidu في تحقيق التوازن بين استثماراتها في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة والحاجة إلى الحفاظ على أداء مالي قوي.

التوسع في الجوانب الرئيسية

لتوفير فهم أكثر شمولاً، دعنا نتعمق في بعض الجوانب الحاسمة لإعلان Baidu والسياق الأوسع لمشهد الذكاء الاصطناعي في الصين.

أهمية تعدد الوسائط:

التأكيد على القدرات “متعددة الوسائط” في كل من Ernie 4.5 و Ernie X1 أمر بالغ الأهمية. ركزت نماذج اللغات الكبيرة التقليدية في المقام الأول على المعالجة القائمة على النص. ومع ذلك، فإن القدرة على معالجة وفهم المعلومات من مختلف الوسائط - الصور والصوت والفيديو - تفتح مجموعة واسعة من الاحتمالات الجديدة. هذا يشمل:

• التعرف المحسن على الصور: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الآن ليس فقط تحديد الكائنات في الصور ولكن أيضًا فهم السياق والعلاقات بينها.
• تحسين النسخ الصوتي والتحليل: نسخ اللغة المنطوقة بدقة أكبر وحتى اكتشاف الفروق الدقيقة مثل العاطفة والقصد في التسجيلات الصوتية.
• فهم الفيديو: تحليل محتوى الفيديو لتحديد المشاهد والإجراءات وحتى التنبؤ بالأحداث المستقبلية.

الجدل حول المصدر المفتوح:

يعد قرار Robin Li بفتح مصدر Ernie 4.5 تطورًا مهمًا في الجدل الدائر بين تطوير الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر ومفتوح المصدر.

• مغلق المصدر: يجادل مؤيدو هذا النهج بأنه يسمح بتحكم أفضل في التكنولوجيا، مما يضمن استخدامها المسؤول ويمنع إساءة الاستخدام. كما يسمح للشركات بحماية ملكيتها الفكرية والحفاظ على ميزة تنافسية.
• مفتوح المصدر: يعتقد المدافعون عن التطوير مفتوح المصدر أنه يعزز التعاون ويسرع الابتكار ويعزز الشفافية. يسمح للباحثين والمطورين في جميع أنحاء العالم بالمساهمة في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

يشير تحول Baidu نحو المصادر المفتوحة، على الأقل بالنسبة لـ Ernie 4.5، إلى الاعتراف بالزخم المتزايد لحركة المصادر المفتوحة وفوائدها المحتملة.

المشهد التنافسي:

سباق الذكاء الاصطناعي في الصين محتدم، حيث تتنافس العديد من الشركات على الهيمنة.

• Alibaba: يعد نموذج Tongyi Qianwen LLM من Alibaba منافسًا رئيسيًا، وتعمل الشركة بنشاط على دمج الذكاء الاصطناعي في وحدات أعمالها المختلفة، بما في ذلك التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية والخدمات اللوجستية.
• Tencent: يعد نموذج Hunyuan LLM من Tencent لاعبًا مهمًا آخر، وتستفيد الشركة من الذكاء الاصطناعي لتحسين منصات الوسائط الاجتماعية وعروض الألعاب والخدمات السحابية.
• ByteDance: تستثمر ByteDance، الشركة الأم لـ TikTok، أيضًا بكثافة في الذكاء الاصطناعي، وتستخدمه لتشغيل خوارزميات التوصية الخاصة بها وتطوير منتجات جديدة.
• DeepSeek: تُعد Deepseek منافسًا قويًا في مجال LLM.

تأثير التسعير:

تعد استراتيجية التسعير القوية لـ Baidu لـ Ernie X1، والتي تقلل من أسعار DeepSeek بمقدار النصف، مؤشرًا واضحًا على نيتها في الحصول على حصة في السوق. يمكن أن تفيد حرب الأسعار هذه الشركات والمستهلكين من خلال جعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وبأسعار معقولة.

الآثار الأوسع:

لتطورات Baidu في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جانب المنافسة الشديدة في السوق الصينية، آثار بعيدة المدى:

• التقدم التكنولوجي: تدفع الوتيرة السريعة للابتكار إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متطورة بشكل متزايد بقدرات أوسع.
• التأثير الاقتصادي: يستعد الذكاء الاصطناعي لتحويل مختلف الصناعات، وتعزيز الإنتاجية، وخلق وظائف جديدة، وربما إعادة تشكيل المشهد الاقتصادي العالمي.
• التأثير المجتمعي: يثير التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي أسئلة أخلاقية ومجتمعية مهمة تحتاج إلى معالجة، بما في ذلك القضايا المتعلقة بالتحيز والخصوصية والنزوح الوظيفي.

مزيد من التفصيل حول استراتيجية Baidu

تبدو استراتيجية Baidu متعددة الأوجه، وتشمل كلاً من الابتكار التكنولوجي وتحديد المواقع في السوق.

1. البراعة التكنولوجية:

• التركيز على تعدد الوسائط: من الواضح أن Baidu تعطي الأولوية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، مع إدراك إمكانات هذه التكنولوجيا لفتح تطبيقات وقدرات جديدة.
• التحسين المستمر: يوضح إصدار Ernie 4.5 و Ernie X1 التزام Baidu بالبحث والتطوير المستمرين، ودفع حدود أداء الذكاء الاصطناعي باستمرار.
• احتضان المصدر المفتوح: يشير قرار فتح مصدر Ernie 4.5 إلى الرغبة في التعامل مع مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع والمساهمة في التقدم الجماعي للمجال.

2. تحديد المواقع في السوق:

• التسعير التنافسي: يعد التسعير القوي لـ Ernie X1 خطوة استراتيجية لجذب المستخدمين واكتساب حصة سوقية في مشهد LLM شديد التنافسية.
• استهداف الشركات: يشير التركيز على الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى أن Baidu تستهدف بنشاط الشركات التي تسعى إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها.
• معالجة نقاط الضعف: تقر الشركة وتعالج تحدياتها، مثل الانخفاض في عائدات الإعلانات، من خلال الاستفادة من تطورات الذكاء الاصطناعي لتنويع عروضها واستكشاف مصادر إيرادات جديدة.

3. الرؤية طويلة المدى:

• قيادة الذكاء الاصطناعي: تشير إجراءات Baidu إلى طموح واضح لتصبح رائدة في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، وليس فقط داخل الصين.
• التكنولوجيا التحويلية: يبدو أن الشركة تنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية تحويلية لديها القدرة على إعادة تشكيل أعمالها والمساهمة في التقدم المجتمعي الأوسع.
• القدرة على التكيف: إن استعداد Baidu لتكييف استراتيجيتها، كما يتضح من التحول نحو التطوير مفتوح المصدر، يدل على خفة حركتها واستجابتها للديناميكيات المتطورة لصناعة الذكاء الاصطناعي.

في جوهرها، تضع Baidu نفسها كقوة رئيسية في ثورة الذكاء الاصطناعي، حيث تجمع بين الابتكار التكنولوجي والمناورات الاستراتيجية في السوق لتحقيق أهدافها الطموحة. سيتم مراقبة تقدم الشركة والمنافسة المستمرة في سوق الذكاء الاصطناعي الصيني عن كثب حيث أن لها آثارًا كبيرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.