أنثروبيك: نمو الإيرادات السنوي

شهدت شركة Anthropic المتخصصة في تطوير الذكاء الاصطناعي نموًا ملحوظًا في إيراداتها السنوية، حيث بلغت 3 مليارات دولار أمريكي، مقارنة بـ 1 مليار دولار أمريكي تقريبًا في ديسمبر 2024.

يعكس هذا التحول الكبير، الذي تحقق في غضون خمسة أشهر فقط، الطلب المتزايد من الشركات على خدمات الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لمصادر مطلعة، تجاوزت الإيرادات السنوية للشركة 2 مليار دولار أمريكي بحلول مارس 2025.

يعزى نمو Anthropic إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وخاصة تلك المستخدمة في إنشاء التعليمات البرمجية، والتي تستخدم على نطاق واسع من قبل الشركات.

تتلقى الشركة، التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو، دعمًا من Alphabet و Amazon، وقد بلغت قيمتها 61.4 مليار دولار أمريكي بعد إتمام جولة تمويل بقيمة 3.5 مليار دولار أمريكي في وقت سابق من هذا العام.

في حين تتوقع OpenAI المنافسة أن تتجاوز إيراداتها 12 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2025، وصف أحد المستثمرين في رأس المال الاستثماري معدل نمو Anthropic بأنه “غير مسبوق” بين شركات SaaS.

اعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات يصل إلى نقطة تحول بعد سنوات من التجارب

يمثل النمو الاستثنائي في إيرادات Anthropic تحولًا أوسع في السوق من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى التنفيذ الفعلي.

إن القفزة من 1 مليار دولار أمريكي إلى 3 مليارات دولار أمريكي في غضون خمسة أشهر فقط تمثل تسارعًا يتوافق مع نتائج استطلاع ماكينزي الذي أشار إلى أن 63% من الشركات أفادت بأن اعتماد الذكاء الاصطناعي أدى إلى نمو الإيرادات، وأن الشركات ذات الأداء المتميز طبقت الذكاء الاصطناعي في خمس وظائف تجارية أو أكثر.

يتناقض هذا النمو السريع مع المراحل المبكرة من الاعتماد. ففي عام 2018، كانت نسبة كبيرة من الشركات، وفقًا لدراسة أجرتها Avanade، لا تزال في مرحلة إثبات المفهوم، حيث بلغت 44%.

ينضج سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي بوتيرة أسرع من المتوقع، حيث تنتقل الشركات من المشاريع التجريبية إلى عمليات النشر الكاملة، مما يعكس مخاوف المديرين التنفيذيين بشأن التخلف عن الركب (أعرب 85% منهم عن قلقهم بشأن بطء وتيرة اعتماد الذكاء الاصطناعي في استطلاع Avanade).

يحدث هذا التسارع على الرغم من التحديات الموثقة جيدًا في عملية التنفيذ، مما يشير إلى أن الشركات تجد طرقًا للتغلب على مشكلات جودة البيانات ونقص المواهب وصعوبات التكامل التي أدت سابقًا إلى إبطاء عملية الاعتماد.

في مشهد الذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة، يشير نمو Anthropic الهائل إلى تحول ديناميكي كبير في السوق. هذا النمو ليس مجرد قصة نجاح عابرة ولكنه مؤشر واضح على حدوث تحول جذري في كيفية إدراك الشركات للذكاء الاصطناعي. على مر السنين، كان هناك اهتمام متزايد بإمكانيات الذكاء الاصطناعي، حيث بدأت العديد من الشركات في إجراء تجارب لاستكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط العمليات وتعزيز عملية اتخاذ القرارات ودفع الابتكار. ومع ذلك، كانت هناك فجوة كبيرة بين مجرد إجراء التجارب والدمج الحقيقي للذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية. يشير النمو السريع في إيرادات Anthropic إلى أن عددًا متزايدًا من الشركات ينجح في سد هذه الفجوة، وبدء في جني مكاسب اقتصادية ملموسة من استثمارات الذكاء الاصطناعي.

أكدت دراسة ماكينزي هذا الاتجاه بشكل أكبر، حيث كشفت أن نسبة كبيرة من الشركات تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لزيادة الإيرادات. والجدير بالذكر أن الشركات التي طبقت تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء مؤسساتها أظهرت نموًا أكبر في الإيرادات، مما يشير إلى أن التنفيذ الاستراتيجي والشامل للذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى نتائج تحويلية. هذه النتائج ليست مجرد تكهنات نظرية، بل إنها تقدم حجة مقنعة للشركات لإعطاء الأولوية لاستراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي. مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن تبرز الشركات التي يمكنها دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال من بين المنافسين، واقتناص فرص نمو جديدة والبقاء في طليعة تطورات الصناعة.

علاوة على ذلك، فإن الوضع الحالي لسوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي يختلف تمامًا عما كان عليه قبل بضع سنوات. في عام 2018، كانت نسبة كبيرة من المؤسسات لا تزال في مراحل إثبات المفهوم للذكاء الاصطناعي، وهو ما كان مؤشرًا واضحًا على أن التكامل الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي لا يزال بعيد المنال. تهدف عمليات إثبات المفهوم إلى تقييم جدوى وإمكانات حلول الذكاء الاصطناعي، ولكنها لا تتضمن عادةً النشر والتشغيل الكاملين للذكاء الاصطناعي في إعدادات واقعية. أعاق هذا القيد الشركات من تحقيق الإمكانات الكاملة لقدرات الذكاء الاصطناعي، وهو الأمر الذي يفسر أيضًا وتيرة الاعتماد الأبطأ للذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت.

ومع ذلك، فقد تغيرت الصورة بشكل ملحوظ. اليوم، ينضج سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي بوتيرة أسرع من المتوقع، مع انتقال عدد متزايد من الشركات من عمليات إثبات المفهوم إلى عمليات النشر الكاملة. يشير هذا التحول إلى أن الشركات ليست واثقة فحسب من إمكانات الذكاء الاصطناعي ولكنها طورت أيضًا استراتيجيات وبنى تحتية فعالة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يقود هذا التحول العديد من العوامل، بما في ذلك الزيادة في إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي، وزيادة توافر البيانات، وتحسين الفهم والخبرة في حلول الذكاء الاصطناعي.

يؤدي القلق المتزايد بين المديرين التنفيذيين بشأن بطء وتيرة اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى زيادة تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي. وفقًا لاستطلاع أجرته Avanade، أعربت غالبية كبيرة من المديرين التنفيذيين عن قلقهم بشأن عدم تبني الذكاء الاصطناعي بالسرعة الكافية. هذا القلق ليس بلا أساس، لأنه يعكس إدراكًا بأن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تعطيل نماذج الأعمال في مختلف الصناعات. قد تجد الشركات التي تفشل في تبني الذكاء الاصطناعي نفسها في وضع غير موات، وتكافح من أجل التنافس مع المنافسين الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي. هذا القلق يدفع الشركات إلى إعطاء الأولوية لمبادرات الذكاء الاصطناعي والبحث بنشاط عن طرق لتسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

والجدير بالذكر أن الاعتماد المتسارع للذكاء الاصطناعي يحدث على الرغم من التحديات المعروفة جيدًا في التنفيذ. يمكن أن يكون تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي معقدًا للغاية، ويتطلب معالجة مشكلات مثل جودة البيانات ونقص المواهب وتحديات التكامل. تعتبر جودة البيانات أمرًا بالغ الأهمية لدقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما تكافح الشركات لضمان جودة وسلامة بياناتها. بالإضافة إلى ذلك، هناك طلب كبير على المهنيين الذين يمتلكون المهارات والخبرات اللازمة لتصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي. أخيرًا، يمكن أن يكون دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البنى التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات وسير العمل معقدًا للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً.

وعلى الرغم من هذه التحديات، تظل الشركات ثابتة في التغلب على هذه العقبات وتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي. وهذا يشير إلى أن الشركات أصبحت أكثر نضجًا وأكثر قدرة على التعامل مع التعقيدات المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي. تستثمر الشركات في تنفيذ أطر عمل لإدارة البيانات، وتدريب محترفي الذكاء الاصطناعي، وتطوير استراتيجيات تكامل قوية لضمان النشر الناجح للذكاء الاصطناعي. من خلال معالجة تحديات التنفيذ هذه، يمكن للشركات إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي وجني الفوائد الكاملة للتحول الذي يحركه الذكاء الاصطناعي.

يتطور سوق الذكاء الاصطناعي نحو نماذج أعمال متخصصة بدلاً من نهج واحد يناسب الجميع

تُبرز هذه المقالة التباينات الملحوظة في نماذج الأعمال للشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تركز Anthropic على المبيعات المؤسسية، بينما قامت OpenAI ببناء أعمال موجهة نحو المستهلك.

يتجلى هذا التخصص في هياكل إيراداتها: تأتي حوالي 85% من إيرادات Anthropic من خدمات API الموجهة للمؤسسات، في حين أن 73% من إيرادات OpenAI تأتي من الاشتراكات في روبوتات المحادثة للمستهلكين، مع 27% فقط من استخدام API.

تعكس الأساليب المختلفة النمط التاريخي في سوق التكنولوجيا، حيث تنقسم المنتجات العامة الأولية في النهاية إلى حلول متخصصة تستهدف شرائح محددة من العملاء.

مع توسع سوق الذكاء الاصطناعي إلى قيمة متوقعة تبلغ 3.68 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2034 (بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.20% من 757.58 مليار دولار أمريكي في عام 2025)، يصبح هذا التخصص ضروريًا، مما يخلق مساحة لازدهار نماذج الأعمال المختلفة في شرائح مختلفة.

يعكس هذا التباين أيضًا التركيز التقني المتباين لهذه الشركات، حيث تؤكد Anthropic على إطار عمل الذكاء الاصطناعي الدستوري للتطبيقات المؤسسية الهامة للسلامة، بينما تركز OpenAI على التنوع وإمكانية الوصول على نطاق واسع.

مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات، يشهد سوق الذكاء الاصطناعي تحولًا نموذجيًا. لقد ولت أيام “المقاس الواحد الذي يناسب الجميع”، والآن يقوم مطورو وموردو الذكاء الاصطناعي بتكييف نماذج أعمالهم ورؤاهم التقنية لتناسب شرائح العملاء المحددة وحالات الاستخدام. تقود Anthropic و OpenAI، وهما شركتان عملاقتان في مجال الذكاء الاصطناعي، هذا التحول، حيث تتبنى كل منهما استراتيجيات متباينة تسلط الضوء على التنوع والديناميكية داخل سوق الذكاء الاصطناعي الحالي.

اختارت Anthropic اتباع نهج استراتيجي من خلال التركيز على المبيعات المؤسسية. إدراكًا للطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي من الشركات، وضعت Anthropic نفسها كمورد مفضل لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي المخصصة لعملاء الشركات. من خلال التركيز على المبيعات المؤسسية، تستطيع Anthropic تلبية الاحتياجات والمتطلبات الفريدة التي تطرحها الشركات عادةً. على عكس المستهلكين الأفراد، تمتلك الشركات أهدافًا تجارية محددة وبنى تحتية قائمة والتزامات امتثال تنظيمي، وكلها تتطلب دراسة متأنية عند تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.

في صميم نموذج أعمال Anthropic تكمن خدمات API الخاصة بها، والتي تم تصميمها لتمكين الشركات من دمج الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من عملياتها. تسمح واجهات برمجة التطبيقات (APIs) هذه للشركات بالاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Anthropic لإنشاء التعليمات البرمجية وتحليل البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية والمزيد. من خلال توفير واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، تتيح Anthropic للشركات دمج الذكاء الاصطناعي بسهولة في أنظمتها وسير العمل الحالية، وبالتالي تحسين الكفاءة والإنتاجية وقدرات اتخاذ القرارات.

من ناحية أخرى، قامت OpenAI ببناء أعمالها على نموذج موجه نحو المستهلك. مع إدراك OpenAI لإمكانية جذب تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين الأفراد، فقد ركزوا على تطوير وإطلاق المنتجات الموجهة للمستهلكين مثل اشتراكات روبوتات المحادثة. اكتسبت روبوتات المحادثة OpenAI شعبية واسعة النطاق، وجذبت قاعدة مستخدمين كبيرة تسعى إلى المعلومات والترفيه والمساعدة من خلال المحادثات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

لقد حققت استراتيجية OpenAI الموجهة للمستهلك نجاحًا كبيرًا، حيث ولدت اشتراكات روبوتات المحادثة الخاصة بها إيرادات كبيرة. ومع ذلك، تدرك OpenAI أيضًا إمكانية توفير خدمات الذكاء الاصطناعي للشركات، وقد خصصت جزءًا كبيرًا من هيكل إيراداتها لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API). يشير هذا إلى أن OpenAI تسعى إلى اتباع نموذج أعمال هجين يلبي احتياجات كل من المستهلكين الأفراد وعملاء الشركات.

يعكس التباين في نماذج الأعمال بين Anthropic و OpenAI اتجاهًا أكبر في سوق التكنولوجيا، وهو اتجاه نحو التخصص. في الأيام الأولى لصناعة التكنولوجيا، كانت الشركات تحاول غالبًا إنشاء منتجات عامة تجذب جمهورًا واسعًا. ومع ذلك، مع تقدم التكنولوجيا وإدراك الشركات لاحتياجات العملاء أصبحت ذات تعقيد متزايد، أصبحت الحاجة إلى التخصص واضحة بشكل متزايد.

اليوم، تدرك الشركات أن الحلول المتخصصة التي تلبي متطلباتها المحددة أكثر مثالية من المنتجات العامة المنتجة بكميات كبيرة. يمكّن هذا التخصص الشركات من تكييف حلول الذكاء الاصطناعي وفقًا لأهداف أعمالها الفريدة وديناميكيات الصناعة والمشهد التنافسي.

مع استمرار سوق الذكاء الاصطناعي في التوسع، من المتوقع أن تظهر مجموعة متنوعة من نماذج الأعمال في مختلف القطاعات. قد تركز بعض الشركات على توفير حلول الذكاء الاصطناعي للشركات في صناعات محددة مثل الرعاية الصحية أو المالية أو التصنيع. قد تتخصص شركات أخرى في تطبيقات محددة للذكاء الاصطناعي مثل خدمة العملاء أو التسويق أو إدارة سلسلة التوريد. من خلال التخصص، يمكن للشركات تطوير خبرة متعمقة وإنشاء اعتراف قوي بالعلامة التجارية واكتساب ميزة تنافسية.

ينعكس التباين في نماذج الأعمال أيضًا في تركيز Anthropic على إطار عمل الذكاء الاصطناعي الدستوري وتركيز OpenAI على التنوع. الذكاء الاصطناعي الدستوري هو نهج لتطوير الذكاء الاصطناعي يعطي الأولوية لسلامة وأخلاق أنظمة الذكاء الاصطناعي. تدرك Anthropic أن الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق به أمر بالغ الأهمية في التطبيقات المؤسسية الهامة للسلامة مثل الرعاية الصحية والمالية. من خلال التأكيد على الذكاء الاصطناعي الدستوري، تهدف Anthropic إلى بناء الثقة مع عملاء الشركات الذين يعطون الأولوية للسلامة والامتثال.

من ناحية أخرى، ركزت OpenAI على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات ويمكن الوصول إليها على نطاق واسع. تهدف OpenAI إلى إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتكيف ويمكن تطبيقها على مجموعة واسعة من المهام والمجالات. يمكّن تركيز OpenAI على التنوع من جذب قاعدة مستخدمين أوسع وخدمة مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام.