سعي أنثروبيك للهيمنة على الذكاء الاصطناعي

إعادة تعريف ساحة اللعب في الذكاء الاصطناعي

تبرز Anthropic كعملاق في عالم مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي، وتتفوق بشكل خاص في مجالات مثل الترميز. ومع ذلك، فإن مساعدها الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي، Claude، لم يحقق بعد الشعبية الواسعة النطاق التي حققها ChatGPT من OpenAI. وفقًا لمايك كريجر، كبير مسؤولي المنتجات في Anthropic، فإن الشركة ليست مهووسة بغزو مشهد الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء مساعد ذكاء اصطناعي معتمد عالميًا.

يقول كريجر خلال محادثة في مؤتمر HumanX AI: ‘بينما أطمح إلى أن يصل Claude إلى جمهور واسع، فإن رؤيتنا الكبرى لا تتوقف على تحقيق اعتماد واسع النطاق للمستهلكين في هذه اللحظة’.

استراتيجية ثنائية: النماذج والتجارب العمودية

يوضح كريجر أن تركيز Anthropic الحالي ينقسم إلى شقين: صياغة نماذج فائقة وتطوير ما يسميه ‘التجارب العمودية التي تطلق العنان للوكلاء’. المظهر الأولي لهذه الاستراتيجية هو Claude Code، أداة الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Anthropic، والتي جمعت بسرعة 100000 مستخدم في أسبوعها الأول. يلمح كريجر إلى وجود خط أنابيب من الوكلاء المتخصصين المماثلين الذين يستهدفون حالات استخدام محددة، ومن المقرر إطلاقها هذا العام. علاوة على ذلك، تعمل Anthropic بنشاط على تطوير ‘نماذج أصغر وأرخص’ مصممة خصيصًا للمطورين. وبالطبع، هناك تكرارات مستقبلية لأقوى نموذج لديهم، Opus، تلوح في الأفق.

من Instagram إلى الذكاء الاصطناعي: رحلة تشكيل التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

انضم كريجر، المشهور بأنه المؤسس المشارك لـ Instagram وتطبيق تجميع الأخبار Artifact، إلى Anthropic منذ ما يقرب من عام. ويكشف: ‘كان السبب المحوري لانتقالي إلى Anthropic هو الاعتقاد بأننا نمتلك قدرة فريدة على تشكيل مسار التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي’. ‘نهجنا متميز. نحن نسعى جاهدين لتمكين الأفراد بدلاً من مجرد استبدالهم. نهدف إلى تعزيز الوعي بكل من الإمكانات الهائلة والقيود المتأصلة في الذكاء الاصطناعي.’

الإبحار في مياه الحذر والابتكار

تاريخيًا، كان يُنظر إلى Anthropic على أنها واحدة من أكثر مختبرات الذكاء الاصطناعي حذرًا. ومع ذلك، تشير الشركة الآن إلى تحول نحو جعل نماذجها أقل تقييدًا. يشير كريجر إلى أن أحدث إصدار لهم، Sonnet 3.7، يُظهر انخفاضًا بنسبة 45٪ في رفض المطالبات مقارنة بسابقه. ويوضح: ‘نحن نتصور مجموعة من النماذج، تتراوح من المغامرة للغاية إلى الحذرة بشكل استثنائي’. ‘سيكون رضائي النهائي هو أن يرى المستخدمون أن نماذجنا تحقق توازنًا متناغمًا.’

الغوص العميق في استراتيجية منتجات Anthropic

تعمقت المحادثة في HumanX في جوانب مختلفة من عمليات Anthropic. استكشفنا كيف تتنقل Anthropic في المنافسة مع عملاء API الخاصين بها، مثل أداة الترميز بالذكاء الاصطناعي Cursor، وتعقيدات تطوير المنتج داخل مختبر ذكاء اصطناعي متطور، والعوامل المميزة التي تميز Anthropic عن OpenAI.

المؤسسات مقابل المستهلك: الجمهور المستهدف لـ Anthropic

سؤال: بينما ترسم Anthropic مسارها للسنوات القادمة، هل هي في المقام الأول شركة تركز على المؤسسات، أم شركة موجهة نحو المستهلك، أم شركة هجينة؟

كريجر: مهمتنا الأساسية هي تمكين الأفراد في عملهم، سواء كان ذلك في الترميز أو المهام القائمة على المعرفة أو غيرها من المساعي المهنية. نحن أقل انجذابًا إلى حالات الاستخدام التي تركز على الترفيه والمستهلكين البحتة. أعتقد أنه لا يزال هناك إمكانات كبيرة غير مستغلة في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلك، لكنها ليست أولويتنا المباشرة.

بعد أن ترأست خدمة تضم مليار مستخدم، يمكنني أن أشهد على الإثارة والوفاء بالبناء على هذا النطاق. بينما آمل أن يصل Claude إلى جمهور واسع، فإن طموحاتنا لا تعتمد حاليًا على تحقيق اعتماد واسع النطاق للمستهلكين.

الطريق إلى قيادة الذكاء الاصطناعي: ما وراء التبني الجماعي

سؤال: إذا لم يكن التبني الجماعي هو الهدف الأساسي، فما هو مسار Anthropic نحو القيادة؟

كريجر: تتكشف استراتيجيتنا على طول محورين أساسيين. أولاً، نظل ثابتين في التزامنا ببناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في العالم. فريق البحث الاستثنائي لدينا هو شهادة على هذا التفاني. سنواصل الاستثمار في هذا المجال، والاستفادة من نقاط قوتنا وإتاحة هذه القدرات من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا.

ثانيًا، نركز على صياغة تجارب عمودية تطلق العنان لإمكانات وكلاء الذكاء الاصطناعي. يتجاوز هؤلاء الوكلاء التفاعلات ذات الدور الواحد، ويساعدون المستخدمين في حياتهم الشخصية والمهنية. يمثل Claude Code غزوتنا الأولية في الوكلاء العموديين، ويستهدف الترميز على وجه التحديد. لدينا خطط لتقديم وكلاء إضافيين يستفيدون من نقاط قوة نموذجنا ويعالجون احتياجات مستخدمين محددة، بما في ذلك تكامل البيانات. توقع أن ترانا نتوسع إلى ما وراء Claude AI و Claude Code مع مجموعة من الوكلاء المتخصصين في العام المقبل.

التنقل في المنافسة مع عملاء API: توازن دقيق

سؤال: العديد من المطورين متحمسون لـ Cursor، الذي يتم تشغيله بواسطة نماذجك. كيف تقرر Anthropic متى تتنافس مع عملائها، كما هو الحال مع Claude Code؟

كريجر: هذه قضية دقيقة وحساسة لجميع مختبرات الذكاء الاصطناعي، وهي قضية أتعامل معها بأقصى درجات العناية. على سبيل المثال، اتصلت شخصيًا بالرئيس التنفيذي لشركة Cursor وعملائنا الرئيسيين في مجال الترميز لتقديم إشعار مسبق بإطلاق Claude Code، مع التأكيد على طبيعته التكميلية. نحن نراقب المستخدمين الذين يستفيدون من كلا الأداتين.

النموذج الأساسي الذي يدعم Claude Code مطابق للنموذج الذي يدعم Cursor و Windsurf وحتى GitHub Copilot. قبل عام، لم يكن معظم هذه المنتجات موجودًا، باستثناء Copilot. نحن متفائلون بأنه يمكننا التنقل في هذه التداخلات القريبة العرضية بشكل تعاوني.

تشغيل Alexa الجديد: شراكة استراتيجية

سؤال: تلعب Anthropic دورًا رئيسيًا في تشغيل Alexa الذي تم تجديده. Amazon مستثمر مهم في شركتك. كيف نشأت شراكة المنتج هذه، وماذا تعني لـ Anthropic؟

كريجر: لقد تكشفت خلال أسبوعي الثالث في Anthropic. أظهرت Amazon رغبة قوية في الابتكار. لقد صدى الفرصة بعمق معي، حيث يمكننا المساهمة بنماذجنا الحدودية وخبرتنا في تحسينها لحالات الاستخدام المعقدة. امتلكت Amazon، بدورها، نظامًا بيئيًا واسعًا للأجهزة، ومدى وصول واسع، وعمليات تكامل راسخة.

كانت هذه الشراكة في الواقع واحدة من مساهمتي الترميز في Anthropic. في الآونة الأخيرة، أتيحت لي الفرصة لبناء بعض الميزات لـ Claude Code، وهو أمر مفيد بشكل خاص للمديرين. يسمح لهم بتفويض المهام قبل الاجتماعات ثم مراجعة النتائج بعد ذلك. مع Alexa، قمت بتطوير نموذج أولي بدائي يوضح التفاعل مع نظام يشبه Alexa مدعوم بنموذج Claude.

الآثار المترتبة على صفقة Alexa: ما وراء التفاصيل

سؤال: بدون الخوض في التعقيدات المالية لصفقة Alexa، ما هي الآثار الأوسع لنماذجك؟

كريجر: على الرغم من أننا لا نستطيع الكشف عن الاقتصاديات الدقيقة، إلا أن الشراكة أثبتت أنها مثيرة للطرفين. لقد كانت بمثابة حافز لنا، لا سيما فيما يتعلق بتحسين زمن الوصول. لقد قمنا بشكل أساسي بتكثيف جهود التحسين لمدة عام في إطار زمني يتراوح من ثلاثة إلى ستة أشهر. أقدر العملاء الذين يتحدوننا ويضعون مواعيد نهائية طموحة، لأن ذلك يفيد الجميع في النهاية. يتم دمج العديد من هذه التحسينات في النماذج المتاحة لجميع المستخدمين.

البحث عن قنوات توزيع إضافية: إمكانات Siri

سؤال: هل ستكون Anthropic منفتحة على المزيد من شراكات التوزيع المشابهة لـ Alexa؟ يبدو أن Apple قد تبحث عن مساعدة بشأن Siri. هل هذا اتجاه تفكر فيه؟

كريجر: نحن حريصون على تشغيل أكبر عدد ممكن من هذه المنصات. تكمن قوتنا في التشاور والشراكة. تطوير الأجهزة ليس محور تركيز حالي داخليًا، حيث نحتاج إلى تحديد أولويات مزايانا الحالية بشكل استراتيجي.

تطوير المنتج في بيئة تعتمد على البحث: عمل متوازن

سؤال: بصفتك CPO، كيف تتنقل في ديناميكيات شركة كثيفة البحث مثل Anthropic؟ كيف تتوقع التطورات المستقبلية عندما تكون الاختراقات البحثية الرائدة قاب قوسين أو أدنى؟

كريجر: نخصص تفكيرًا كبيرًا للوكلاء العموديين الذين نهدف إلى تقديمهم بحلول نهاية هذا العام. نطمح إلى مساعدة المستخدمين في البحث والتحليل. هناك العديد من حالات استخدام العاملين في مجال المعرفة المقنعة التي نريد معالجتها.

إذا كان دمج بيانات معينة في مرحلة ما قبل التدريب أمرًا بالغ الأهمية، فيجب اتخاذ هذا القرار على الفور لإظهار هذه القدرات بحلول منتصف العام أو بعد ذلك. يجب أن نعمل بكل من خفة الحركة في تقديم المنتج والقدرة على التكيف، مع الحفاظ على رؤية واضحة لأهدافنا لمدة ستة أشهر لإعلام اتجاه البحث.

لقد تصورنا فكرة المزيد من منتجات الترميز الوكيلة عندما انضممت، لكن النماذج لم تكن جاهزة تمامًا لدعم المنتج المطلوب. مع اقترابنا من إطلاق 3.7 Sonnet، شعرنا بالثقة. إنها رقصة دقيقة. الانتظار حتى يصبح النموذج مثاليًا يعني أنك متأخر جدًا في بناء المنتج بشكل استباقي. ومع ذلك، يجب أن تكون مستعدًا أيضًا لأن النموذج ليس في المكان الذي تريده بالضبط وأن تكون مرنًا في تقديم تكرار مختلف للمنتج.

براعة الترميز وتأثيرها على التوظيف: إعادة التفكير في الأدوار الهندسية

سؤال: Anthropic في طليعة تطوير النماذج للترميز. هل بدأت في إعادة تقييم استراتيجيات التوظيف الخاصة بك وتخصيص عدد الموظفين للمهندسين؟

كريجر: تحدثت مؤخرًا مع أحد مهندسينا الذين يستخدمون Claude Code. وأشار إلى أن الجانب الأكثر تحديًا لا يزال هو التوافق مع فرق التصميم وإدارة المنتجات والقانون والأمن لشحن المنتجات فعليًا. مثل أي نظام معقد، غالبًا ما يؤدي حل عنق الزجاجة إلى الكشف عن منطقة أخرى من القيود.

نواصل توظيف عدد كبير من مهندسي البرمجيات هذا العام. على المدى الطويل، نتصور أن يكون المصممون قادرين على التقدم أكثر في المكدس من خلال ترجمة تصميمات Figma الخاصة بهم إلى إصدارات تشغيل أولية، أو حتى إصدارات متعددة. يمكن لمديري المنتجات، كما يحدث بالفعل داخل Anthropic، إنشاء نماذج أولية لإصدارات أولية من أفكارهم باستخدام Claude Code.

يصعب التنبؤ بالعدد المطلق للمهندسين المطلوبين، لكننا نتوقع تقديم المزيد من المنتجات وتوسيع نطاقنا بدلاً من مجرد تسريع شحن المنتجات الحالية. لا تزال سرعة تسليم المنتج مقيدة بالعوامل البشرية أكثر من الترميز وحده.

ميزة Anthropic: الثقافة والتعاون

سؤال: ماذا ستقول لشخص يزن عرض عمل بين OpenAI و Anthropic؟

كريجر: أشجعهم على قضاء بعض الوقت مع كلا الفريقين. تختلف المنتجات، وخاصة الثقافات الداخلية، اختلافًا كبيرًا. تولي Anthropic تركيزًا أقوى على المواءمة وسلامة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن هذا قد يكون أقل وضوحًا على جانب المنتج مقارنة بالبحث البحت.

إحدى نقاط قوتنا الرئيسية، والتي آمل أن نحافظ عليها، هي ثقافتنا المتكاملة للغاية، الخالية من الإقطاعيات والصوامع. لقد عززنا التواصل الاستثنائي بين فرق البحث والمنتجات. يرحب الباحثون بنشاط بتعليقات المنتج لتحسين النماذج. إنه حقًا يبدو وكأنه فريق وشركة موحدان، والتحدي مع توسعنا هو الحفاظ على هذا التماسك.