يتسارع دمج الذكاء الاصطناعي في نسيج الرعاية الصحية بسرعة، واعدًا بتغييرات تحويلية في كيفية تقديم الخدمات الطبية وإدارتها وتجربتها. تقف Ant Group في طليعة هذا التطور، حيث كشفت مؤخرًا عن تطورات جوهرية عبر محفظتها الكاملة من حلول الرعاية الصحية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تمثل هذه الترقيات جهدًا منسقًا لتعزيز القدرة التشغيلية للمستشفيات، وتمكين المهنيين الطبيين بأدوات متطورة، وفي نهاية المطاف تقديم تجارب رعاية متفوقة وأكثر تخصيصًا للمستخدمين، مستفيدة من قوة ابتكارات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تم تطويرها بالتعاون مع شركاء الصناعة. تؤكد هذه الاستراتيجية متعددة الجوانب التزامًا عميقًا بإعادة تشكيل مشهد الرعاية الصحية من خلال التكنولوجيا.
إحداث ثورة في عمليات المستشفيات: التكامل الآمن والفعال للذكاء الاصطناعي يحتل مركز الصدارة
مع تحول الذكاء الاصطناعي من تقنية ناشئة إلى أصل تشغيلي لا غنى عنه عبر مختلف الصناعات، تستكشف مؤسسات الرعاية الصحية بشكل متزايد إمكاناته، لا سيما القدرات التي توفرها النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). تسعى المستشفيات بنشاط لإيجاد طرق لتسخير هذه الابتكارات لتحسين سير العمل المعقد، وتقليل الأعباء الإدارية، والارتقاء بمستوى رعاية المرضى. إدراكًا لهذه الحاجة الملحة واستنادًا إلى خبرتها الكبيرة في المجال وبراعتها التكنولوجية، شرعت Ant Group في مبادرة استراتيجية لتسهيل تبني الذكاء الاصطناعي بسلاسة داخل البيئات السريرية.
حجر الزاوية في هذه المبادرة هو التعاون مع شخصيات رائدة في قطاع تكنولوجيا المعلومات لإنشاء All-in-One Large Model Machine for Healthcare. يمثل هذا الحل المبتكر قفزة كبيرة إلى الأمام من خلال تمكين المستشفيات من نشر نماذج Ant Group الكبيرة والمتطورة والمخصصة للرعاية الصحية مباشرة في مقراتها الخاصة. يعالج نموذج النشر المحلي هذا المخاوف الحاسمة السائدة في صناعة الرعاية الصحية، وفي مقدمتها أمن البيانات والتحكم التشغيلي. من خلال الحفاظ على بيانات المرضى الحساسة داخل البنية التحتية الآمنة للمستشفى، فإنه يخفف من المخاطر المرتبطة بالمعالجة السحابية ويضمن الامتثال للوائح الخصوصية الصارمة.
تمتد المزايا إلى ما هو أبعد من الأمن. يسمح النشر المحلي باستخدام أكثر كفاءة لقدرات الذكاء الاصطناعي، المصممة خصيصًا لتلبية المتطلبات التشغيلية الفريدة ومجموعات المرضى في المستشفيات الفردية. يسهل هذا النهج المحلي تحسين المهام الروتينية، وتبسيط العمليات الإدارية، وتعزيز الدعم التشخيصي، ويساهم في النهاية في تقديم خدمة ذات جودة أعلى للمرضى. التأثير الملموس لهذا الحل واضح بالفعل، حيث تبنت سبع مستشفيات ومؤسسات رعاية صحية بارزة في المدن الصينية الكبرى، بما في ذلك Beijing و Shanghai و Hangzhou و Ningbo، هذه التكنولوجيا. يشير هذا التبني المبكر إلى ثقة قوية في قدرة المنصة على تقديم فوائد عملية واقعية.
يدعم هذا الحل القوي نموذج الرعاية الصحية الكبير الخاص بـ Ant Group. هذا الذكاء الاصطناعي المتقدم لم يتم بناؤه بمعزل عن غيره؛ إنه يقف على أكتاف العمالقة، مستفيدًا من نماذج أساسية قوية مثل DeepSeek R1/V3 و Alibaba’s Qwen، جنبًا إلى جنب مع نموذج BaiLing الخاص بـ Ant Group والمطور داخليًا. تزود هذه القاعدة التكنولوجية المتنوعة النموذج بقدرات استثنائية في الاستدلال الطبي - القدرة على فهم المعلومات الطبية المعقدة، واستنتاج العلاقات، ودعم اتخاذ القرارات السريرية. علاوة على ذلك، فإنه يتميز بقدرات تفاعل متطورة متعددة الوسائط، مما يسمح له بمعالجة وتفسير أنواع مختلفة من البيانات بخلاف النص، ومن المحتمل أن يشمل الصور الطبية أو البيانات المنظمة في المستقبل. تم التحقق من كفاءة النموذج بدقة، حيث حقق تصنيفات المركز الأول المتتالية في فئات متعددة، لا سيما بما في ذلك الإجابة على أسئلة المعرفة الطبية، ضمن إطار تقييم MedBench المرموق لنماذج الذكاء الاصطناعي الطبية. يؤكد أداء هذا المعيار دقة النموذج وموثوقيته في التعامل مع المعلومات الطبية المعقدة.
إدراكًا بأن خصوصية البيانات غير قابلة للتفاوض في مجال الرعاية الصحية، تتضمن الأجهزة المتكاملة حل الحوسبة المحافظة على الخصوصية (PPC) المتقدم من Ant Group. تتيح هذه التكنولوجيا المتطورة تحليل البيانات التعاوني وتدريب النماذج دون الكشف عن البيانات الأولية الحساسة. تضمن التقنيات مثل التعلم الموحد أو الحساب الآمن متعدد الأطراف، وهي جزء لا يتجزأ من PPC، إمكانية استخلاص الرؤى من البيانات الجماعية مع الحفاظ على حماية خصوصية المرضى الفرديين بصرامة. هذه القدرة حاسمة لتعزيز التعاون الآمن والموثوق به بشكل متبادل بين المستشفيات والمؤسسات البحثية وأصحاب المصلحة الآخرين، مما يتيح التقدم في البحث الطبي وإدارة صحة السكان دون المساس بالسرية. علاوة على ذلك، يضمن حل PPC إمكانية تتبع البيانات، مما يضيف طبقة أخرى من الأمان والمساءلة.
بالإضافة إلى تعزيز البنية التحتية الخلفية، تشارك Ant Group بنشاط في تطوير تطبيقات تتمحور حول المستخدم والتي تسد الفجوة بين خدمات المستشفى والمرضى. مثال رئيسي على ذلك هو Angel، وهو وكيل ذكاء اصطناعي تم تطويره من خلال التعاون الوثيق مع المؤسسات الطبية العامة في مقاطعة Zhejiang الصينية. تم نشر Angel في أكثر من 1000 منشأة طبية، وأصبح جزءًا لا يتجزأ من رحلة المريض، حيث نجح في إدارة أكثر من 30 مليون تفاعل للمستخدمين. يساعد المرضى في مهام مثل جدولة المواعيد، والوصول إلى المعلومات الطبية الأساسية، والتنقل في خدمات المستشفى، وبالتالي تحسين تجربة المريض وتفريغ الموظفين البشريين للقيام بواجبات أكثر تعقيدًا. وبالمثل، قدمت Ant Group خبرتها التكنولوجية لدعم خدمات التأمين الطبي الأساسية المحلية في جميع أنحاء الصين في إنشاء Yibaoer. تم تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي المتخصص هذا خصيصًا لمعالجة استفسارات المستخدمين المتعلقة بسياسات التأمين الطبي وتفاصيل التغطية وإجراءات المطالبات، مما يجعل معلومات التأمين المعقدة أكثر سهولة وفهمًا للجمهور.
تمكين الأطباء: تطور مساعد الطبيب بالذكاء الاصطناعي
يمتد التزام Ant Group بتعزيز النظام البيئي للرعاية الصحية بعمق لدعم المهنيين الطبيين. كان الاستحواذ على Haodf في يناير 2025 علامة فارقة مهمة في هذا المسعى. تقف Haodf كمنصة رائدة للرعاية الصحية عبر الإنترنت في الصين، وتشتهر بشبكتها الواسعة من الأطباء وتركيزها على تسهيل الاستشارات عبر الإنترنت. أدى هذا الاستحواذ الاستراتيجي إلى تضخيم قدرات Ant Group ومدى وصولها بشكل كبير داخل المجتمع الطبي، مما مهد الطريق لحلول مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للأطباء.
بناءً على هذا التآزر، قدمت Ant Group و Haodf بشكل مشترك AI Doctor Assistant. تم تصميم المساعد في البداية لتخفيف الأعباء الإدارية والتواصلية التي يواجهها 290,000 طبيب مسجلين على منصة Haodf، وركز على المهام العملية مثل تبسيط تسليم مواد تثقيف المرضى وتبسيط إدارة السجلات الطبية. هدفت هذه المرحلة الأولية إلى تحرير وقت الأطباء الثمين، مما يسمح لهم بالتركيز بشكل أكبر على رعاية المرضى المباشرة واتخاذ القرارات السريرية المعقدة.
ومع ذلك، امتدت رؤية AI Doctor Assistant إلى ما هو أبعد من الدعم الإداري. إدراكًا للدور الحاسم للبحث والطب القائم على الأدلة في الممارسة السريرية الحديثة، خضع المساعد لترقية كبيرة، مما حوله إلى أداة قوية للاستقصاء العلمي والدعم التشخيصي. عنصر رئيسي في هذا التحسين هو دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل DeepSeek. يمكّن هذا التكامل الأطباء من التنقل بسرعة في محيط الأدبيات الطبية الواسع والمتزايد باستمرار. يمكن للأطباء الآن استخدام المساعد من أجل:
- تحديد موقع المقالات البحثية ذات الصلة بسرعة: بدلاً من قضاء ساعات في البحث اليدوي في قواعد البيانات، يمكن للأطباء الاستعلام من المساعد عن أسئلة أو موضوعات سريرية محددة، وتلقي نتائج مستهدفة على الفور.
- تلقي ملخصات شاملة: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الأوراق البحثية المحددة وتقديم ملخصات موجزة وغنية بالمعلومات، تسلط الضوء على النتائج الرئيسية والمنهجيات والاستنتاجات. يتيح ذلك للأطباء فهم جوهر دراسات متعددة بسرعة والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجالهم.
علاوة على ذلك، يغامر المساعد المطور بدخول مجال دعم القرار السريري. يقدم الآن اقتراحات تشخيصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بناءً على تحليله لسجلات المرضى والأعراض والتقارير الطبية. الأهم من ذلك، لا يتم تقديم هذه الاقتراحات على أنها تصريحات نهائية ولكن كاحتمالات مستنيرة تستند إلى الأدلة. يقوم النظام بدقة بالاستشهاد بالمقالات البحثية ذات الصلة لدعم تشخيصاته المحتملة، مما يوفر للأطباء أساسًا شفافًا وقائمًا على الأدلة لمنطقهم السريري الخاص. تم تصميم هذه الميزة لتعزيز خبرة الطبيب، وليس استبدالها، حيث تعمل كمتعاون واسع المعرفة يمكنه إبراز المعلومات ذات الصلة والتشخيصات التفريقية المحتملة التي قد يتم التغاضي عنها بطريقة أخرى، لا سيما في الحالات المعقدة أو النادرة. يحمل نظام الدعم المتطور هذا القدرة على تعزيز الدقة التشخيصية، وتعزيز الممارسة القائمة على الأدلة، والمساهمة في النهاية في نتائج أفضل للمرضى.
إدارة الرعاية الصحية الشخصية: جلب رؤى الذكاء الاصطناعي مباشرة للمستخدمين
تشمل رؤية Ant Group ليس فقط مقدمي الرعاية الصحية ولكن أيضًا الأفراد الذين يخدمونهم. إدراكًا للرغبة المتزايدة بين المستهلكين في زيادة التحكم في صحتهم ورفاهيتهم، أطلقت Ant Group AI Healthcare Manager ضمن تطبيق Alipay واسع الانتشار في سبتمبر 2024. تمثل هذه الأداة خطوة مهمة نحو إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المعلومات والخدمات الصحية الشخصية.
تم تصميم AI Healthcare Manager لسهولة الاستخدام، ويمكن الوصول إليه من خلال محادثات صوتية ونصية بديهية، مما يجعله سهل الاستخدام للمستخدمين بغض النظر عن كفاءتهم التقنية. يعمل كمركز مركزي، يربط المستخدمين بنظام بيئي متنوع يضم أكثر من 30 خدمة متميزة متعلقة بالرعاية الصحية. تشمل هذه الخدمات مجموعة واسعة من الاحتياجات، بما في ذلك:
- تحديد مواقع الأطباء (Doctor Mapping): مساعدة المستخدمين في العثور على الأخصائيين المناسبين أو الممارسين العامين بناءً على موقعهم أو حالتهم أو شبكة التأمين الخاصة بهم.
- تفسير التقارير الطبية (Medical Report Interpretation): مساعدة المستخدمين في فهم المصطلحات الطبية المعقدة والآثار المترتبة على نتائج المختبر أو تقارير التصوير الخاصة بهم.
- التنقل داخل المستشفى (In-Hospital Navigation): توفير التوجيه داخل مجمعات المستشفيات المعقدة، مما يقلل من التوتر ويحسن كفاءة زيارات المستشفى.
- المشورة الطبية الشخصية (Personalized Medical Advice): تقديم معلومات واقتراحات مخصصة بناءً على البيانات الصحية التي يقدمها المستخدم أو استفساراته، وتعزيز الإدارة الصحية الاستباقية.
كان الإقبال على AI Healthcare Manager ملحوظًا، مما يدل على شهية عامة واضحة لمثل هذه الأدوات. منذ تقديمه، ساعد بالفعل 40 مليون مستخدم، مما يؤكد مدى وصوله وتأثيره الكبير في فترة قصيرة نسبيًا.
بناءً على هذا الأساس الناجح، تقدم أحدث الترقيات مستوى جديدًا من التخصيص وقدرات إدارة الصحة الاستباقية. يقدم AI Healthcare Manager الآن نصائح صحية أكثر تفصيلاً ومصممة بشكل فردي، متجاوزًا التوصيات العامة لتقديم إرشادات أكثر صلة بظروف المستخدم المحددة وملفه الصحي. تعمل الميزات الجديدة الرئيسية على تعزيز فائدته بشكل أكبر:
- الكشف الذاتي عن الحالة الصحية (Health Status Self-Detection): تتيح هذه الميزة للمستخدمين إدخال الأعراض أو المعايير الصحية، حيث يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى أولية أو يقترح مجالات قلق محتملة قد تتطلب عناية طبية متخصصة.
- تحليل التقارير الطبية (Medical Report Analysis): تتجاوز هذه الميزة المحسنة التفسير البسيط، حيث توفر تحليلًا أعمق للاتجاهات أو النتائج المهمة ضمن التقارير الطبية، مما يمكّن المستخدمين من فهم شامل لحالتهم الصحية بمرور الوقت.
تضع هذه التحسينات مجتمعة AI Healthcare Manager كأداة شاملة للأفراد الذين يسعون إلى إدارة رفاهيتهم بنشاط. من خلال توفير معلومات يمكن الوصول إليها، ورؤى شخصية، واتصالات مريحة بخدمات الرعاية الصحية، فإنه يمكّن المستخدمين من القيام بدور أكثر استباقية في رحلتهم الصحية، مما قد يؤدي إلى الكشف المبكر عن المشكلات والالتزام بشكل أفضل بتدابير الرعاية الوقائية.
بناء الأساس الرقمي لمستقبل أكثر صحة
لا تعد التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي من Ant Group تطورات معزولة، بل هي الفصل الأخير في التزام طويل الأمد بتعزيز التحول الرقمي والذكي لقطاع الرعاية الصحية الواسع في الصين. منذ عام 2014، تستثمر الشركة بشكل استراتيجي في تطوير التقنيات التي تهدف إلى تلبية متطلبات الرعاية الصحية المتزايدة لسكان البلاد وتطورها. كان الهدف الشامل باستمرار هو تمكين المؤسسات الطبية، ودعم الأطباء، وتمكين شركات التأمين الصحي من تقديم خدمات أكثر كفاءة وسهولة في الوصول وتخصيصًا بشكل واضح لكل مستخدم.
يتضح هذا العمل التأسيسي في مبادرات مختلفة سبقت أحدث ترقيات الذكاء الاصطناعي. لعبت Ant Insurance، منصة وساطة التأمين عبر الإنترنت التابعة للمجموعة، دورًا محوريًا في تحديث مشهد التأمين الصحي. من خلال التعاون مع شركات التأمين الرائدة، سهلت إنشاء وتوزيع منتجات تأمين أكثر سهولة في الوصول إليها وسهلة الاستخدام. تأثير المنصة قابل للقياس: في عام 2024 وحده، قامت شركات التأمين في الصين بمعالجة 7.25 مليون مطالبة صحية مذهلة من خلال Ant Insurance. يمثل هذا زيادة ملحوظة بنسبة 55٪ على أساس سنوي، وهو مسار نمو تغذيه الابتكار المستمر في تصميم المنتجات، وكفاءة معالجة المطالبات، وتعزيز تجربة المستخدم الشاملة، مما يجعل مزايا التأمين أسهل في الفهم والوصول إليها.
مبادرة تحويلية أخرى دعمتها Ant Group، وتحديداً من خلال منصة Alipay الخاصة بها، كانت التبني على الصعيد الوطني لرمز التأمين الطبي في الصين. تم تقديم هذه الشهادة الإلكترونية الرقمية قبل خمس سنوات، وقد ألغت فعليًا حاجة المواطنين إلى حمل بطاقات التأمين الطبي المادية. يمثل هذا التغيير البسيط ظاهريًا قفزة كبيرة في الراحة والكفاءة للمرضى الذين يتفاعلون مع المستشفيات والصيدليات. يتحدث التبني الواسع النطاق عن فائدته؛ بحلول نهاية عام 2024، قام أكثر من 700 مليون شخص بتنشيط شهاداتهم الإلكترونية عبر Alipay، مما أدى إلى دمج الهوية الرقمية بسلاسة في عملية الدفع للرعاية الصحية.
توضح هذه الأمثلة الهدف الاستراتيجي الأوسع لـ Ant Group: بناء البنية التحتية والمنصات الأساسية التي تدعم التحول الرقمي لصناعات الخدمات الحيوية، مع كون الرعاية الصحية محور تركيز أساسي. من خلال الابتكار المستمر والالتزام بالشمولية، تسعى الشركة جاهدة لضمان حصول جميع المستهلكين، وكذلك الشركات الصغيرة ومتناهية الصغر، على وصول عادل إلى الخدمات المالية الرقمية وغيرها من خدمات الحياة اليومية الأساسية، بما في ذلك الرعاية الصحية. الهدف هو خلق مستقبل تجعل فيه التكنولوجيا هذه الخدمات الحيوية ليس فقط أكثر ملاءمة واستدامة ولكن أيضًا متاحة عالميًا، وكسر الحواجز التقليدية وتعزيز مجتمع أكثر ارتباطًا وتمكينًا. تعد التحسينات المستمرة لمجموعة الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجسيدًا قويًا لهذه المهمة الدائمة.