إعادة تعريف الأداء في أجهزة الكمبيوتر المحمولة الرقيقة والخفيفة
يعتمد Ryzen AI MAX+ 395 على أساس من التكنولوجيا المتطورة. في جوهره تكمن نوى وحدة المعالجة المركزية ‘Zen 5’ من AMD، مما يوفر معالجة قوية وفعالة. ومع ذلك، يكمن الابتكار الحقيقي في دمج وحدة معالجة عصبية (NPU) من نوع XDNA 2، والتي تفتخر بأكثر من 50 TOPS (تريليون عملية في الثانية) من ذروة أداء الذكاء الاصطناعي. محرك الذكاء الاصطناعي المخصص هذا، جنبًا إلى جنب مع وحدة معالجة رسومات مدمجة (GPU) تعتمد على معمارية RDNA 3.5 من AMD (تتميز بـ 40 وحدة حسابية)، يحول إمكانات أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتميزة الرقيقة والخفيفة.
تسمح هذه المجموعة القوية بتكوينات ذاكرة غير مسبوقة، تتراوح من 32 جيجابايت إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة. ميزة رئيسية، AMD Variable Graphics Memory (VGM)، تسمح بتخصيص ما يصل إلى 96 جيجابايت من هذه الذاكرة الموحدة ديناميكيًا كذاكرة VRAM. هذه المرونة ضرورية للتعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الصعبة، والتي غالبًا ما تتطلب موارد ذاكرة كبيرة.
جلب الذكاء الاصطناعي إلى المستهلك: قوة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المحلية
يمتد تركيز AMD إلى ما هو أبعد من قوة المعالجة الخام؛ يتعلق الأمر بتمكين المستخدمين من تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية اليومية. ومن الأمثلة الرئيسية على ذلك دعم التطبيقات التي تعمل بنظام llama.cpp مثل LM Studio. يعمل هذا البرنامج كبوابة، مما يتيح للمستخدمين تشغيل نماذج لغوية كبيرة (LLMs) مباشرة على أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم دون الحاجة إلى خبرة فنية متخصصة. إن إضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يفتح إمكانيات للمستخدمين لتجربة ونشر نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي للنصوص والرؤية بسهولة.
هيمنة قياس الأداء: مكاسب أداء واقعية
ترسم معايير AMD الداخلية صورة مقنعة لقدرات Ryzen AI MAX+ 395. تم إجراء الاختبار باستخدام كمبيوتر محمول ASUS ROG Flow Z13 مزود بذاكرة موحدة بسعة 64 جيجابايت ووحدة معالجة رسومات Radeon 8060S مدمجة. أظهرت النتائج ميزة أداء كبيرة مقارنة بأجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تتميز ببطاقات رسومات Intel Arc 140V.
فيما يتعلق بإنتاجية الرموز - وهو مقياس لمدى سرعة إنشاء LLM للنص - أظهر Ryzen AI MAX+ 395 تحسنًا يصل إلى 2.2 مرة. تم تصميم هذه الاختبارات بعناية لضمان التوافق مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة المنافسة، مع التركيز على نماذج LLM التي يمكن أن تعمل ضمن مساحة ذاكرة تبلغ 16 جيجابايت (وهي شائعة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تحتوي على 32 جيجابايت من الذاكرة المدمجة).
لم تقتصر ميزة الأداء هذه على أنواع معينة من النماذج. بل ظلت متسقة عبر مجموعة من نماذج LLM، بما في ذلك:
- نماذج سلسلة الأفكار (Chain-of-thought): مثل DeepSeek R1 Distills.
- النماذج القياسية: مثل Microsoft Phi 4.
- أحجام معلمات مختلفة: مما يدل على تعدد الاستخدامات عبر تعقيدات النماذج المختلفة.
إعادة تعريف الاستجابة: وقت الاستجابة لأول رمز (Time to First Token)
بالإضافة إلى الإنتاجية الأولية، فإن استجابة نموذج الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لتجربة مستخدم سلسة وتفاعلية. هذا هو المكان الذي يأتي فيه مقياس “وقت الاستجابة لأول رمز”، مما يشير إلى مدى سرعة بدء النموذج في إنشاء المخرجات بعد تلقي المدخلات.
أظهر Ryzen AI MAX+ 395 مكاسب أكثر دراماتيكية في هذا المجال:
- النماذج الأصغر (على سبيل المثال، Llama 3.2 3b Instruct): أسرع بما يصل إلى أربعة أضعاف من المنافسة.
- نماذج أكبر ذات 7 مليارات و 8 مليارات معلمة (على سبيل المثال، DeepSeek R1 Distill Qwen 7b، DeepSeek R1 Distill Llama 8b): زيادات في السرعة تصل إلى 9.1 مرة.
- نماذج ذات 14 مليار معلمة: ورد أن جهاز ASUS ROG Flow Z13، المدعوم بمعالج Ryzen AI MAX+ 395، كان أسرع بما يصل إلى 12.2 مرة من جهاز كمبيوتر محمول مزود بمعالج Intel Core Ultra 258V.
تسلط هذه الأرقام الضوء على قفزة كبيرة في القدرات التفاعلية لنماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر المحمولة، مما يتيح استجابات شبه فورية وتجربة مستخدم أكثر مرونة.
ما وراء النص: إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
تمتد إمكانات Ryzen AI MAX+ 395 إلى ما هو أبعد من نماذج LLM القائمة على النص. كما أنه يتفوق في التعامل مع النماذج متعددة الوسائط، والتي تتضمن إمكانات الرؤية جنبًا إلى جنب مع معالجة النصوص. يمكن لهذه النماذج تحليل الصور وتقديم استجابات بناءً على محتواها المرئي، مما يفتح مجموعة جديدة من التطبيقات.
قدمت AMD بيانات تعرض أداء المعالج مع نماذج مثل:
- IBM Granite Vision: أسرع بما يصل إلى سبع مرات في IBM Granite Vision 3.2 3b.
- Google Gemma 3: أسرع بما يصل إلى 4.6 مرة في Google Gemma 3 4b وأسرع بما يصل إلى ست مرات في Google Gemma 3 12b.
والجدير بالذكر أن جهاز ASUS ROG Flow Z13 المزود بذاكرة 64 جيجابايت كان قادرًا أيضًا على تشغيل نموذج Google Gemma 3 27B Vision الأكبر، مما يدل على قدرة النظام الأساسي على التعامل مع أعباء العمل متعددة الوسائط الأكثر تطلبًا.
تطبيقات العالم الحقيقي: من التشخيص الطبي إلى إنشاء التعليمات البرمجية
الآثار العملية لهذه التطورات بعيدة المدى. أظهر عرض توضيحي إمكانات نماذج الرؤية في التشخيص الطبي، حيث قام نموذج بتحليل صورة أشعة مقطعية مخزنة، وحدد الأعضاء، وقدم تشخيصًا. يسلط هذا الضوء على إمكانية الذكاء الاصطناعي في مساعدة المتخصصين في الرعاية الصحية على إجراء تقييمات أسرع وأكثر دقة.
تطبيق آخر مقنع يكمن في إنشاء التعليمات البرمجية. أظهرت AMD القدرة على تشغيل نماذج لغوية كبيرة مثل DeepSeek R1 Distill Qwen 32b (بدقة 6 بت) لترميز لعبة بسيطة مثل Pong في إطار زمني قصير بشكل ملحوظ. يعرض هذا إمكانية الذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير البرامج وتمكين المطورين بأدوات مساعدة قوية للترميز.
تحسين الأداء: إطلاق العنان للإمكانات الكاملة
لتحقيق الأداء الأمثل مع أعباء عمل LLM على أجهزة الكمبيوتر المحمولة المجهزة بمعالجات Ryzen AI 300 series، تقدم AMD توصيات محددة:
- تحديث برنامج التشغيل: تأكد من تثبيت أحدث إصدار من برنامج AMD Software: Adrenalin Edition. يعد برنامج التشغيل هذا ضروريًا لتمكين أحدث الميزات والتحسينات.
- ذاكرة الرسومات المتغيرة (VGM): قم بتمكين VGM وضبطه على ‘High’. يسمح هذا للنظام بتخصيص الذاكرة ديناميكيًا للرسومات المدمجة، مما يعزز إنتاجية الرموز ويتيح استخدام نماذج ذكاء اصطناعي أكبر.
- إعدادات LM Studio: داخل LM Studio، حدد المعلمات يدويًا واضبط ‘GPU Offload’ على ‘MAX’. يضمن ذلك استخدام وحدة معالجة الرسومات بالكامل لمعالجة الذكاء الاصطناعي.
- Quantization (التكميم):
- للاستخدام العام، توصي AMD بتكميم Q4 K M.
- لمهام الترميز، يوصى بتكميم Q6 أو Q8.
باتباع هذه التوصيات، يمكن للمستخدمين إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تعمل بنظام Ryzen AI وتجربة القوة التحويلية لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
منصة لمستقبل الذكاء الاصطناعي
في جوهره، يمثل معالج AMD Ryzen AI MAX+ 395 أكثر من مجرد ترقية في الأداء. إنها منصة تمكن المستخدمين من تجربة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في شكل محمول ويمكن الوصول إليه. سواء كان ذلك للألعاب أو الإنتاجية أو استكشاف عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، يهدف هذا المعالج إلى إعادة تعريف ما هو ممكن على أجهزة الكمبيوتر المحمولة الرقيقة والخفيفة. إنه يفتح الأبواب أمام إمكانيات جديدة، ويمكّن المستخدمين من التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي بطرق لم يكن من الممكن تصورها سابقًا على مثل هذه الأجهزة المحمولة. إن التركيز على سهولة الاستخدام، جنبًا إلى جنب مع قوة المعالجة الأولية، يضع Ryzen AI MAX+ 395 كخطوة مهمة نحو مستقبل يتم فيه دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في حياتنا اليومية.