قوة الابتكار
يعتمد Ryzen AI MAX+ 395 على أساس من التكنولوجيا المتطورة. فهو يستفيد من نوى وحدة المعالجة المركزية ‘Zen 5’، ووحدة NPU XDNA 2 قوية تفتخر بأكثر من 50 TOPS AI، ووحدة معالجة رسومات مدمجة ضخمة مدفوعة بـ 40 وحدة حوسبة AMD RDNA 3.5. يتيح هذا المزيج من المكونات عالية الأداء مستوى غير مسبوق من قوة المعالجة ضمن قيود التصميم النحيف والخفيف. يأتي Ryzen AI Max+ 395 بتكوينات تتراوح من 32 جيجابايت حتى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة. الميزة الرئيسية هي ذاكرة الرسومات المتغيرة من AMD، والتي يمكنها تحويل كمية كبيرة (تصل إلى 96 جيجابايت) من تلك الذاكرة الموحدة إلى VRAM.
الذكاء الاصطناعي المحلي: المستقبل هنا
أحد أكثر الجوانب إقناعًا في Ryzen AI MAX+ 395 هو قدرته على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية الصعبة بكفاءة استثنائية. ومن الأمثلة الرئيسية على ذلك أدائه في LM Studio، وهو تطبيق سهل الاستخدام يسمح لأي شخص بتشغيل أحدث نماذج اللغة محليًا، دون الحاجة إلى خبرة فنية متخصصة. يفتح هذا عالمًا من الاحتمالات للمستخدمين للتفاعل مع أحدث نماذج النصوص والرؤية للذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم. مع منصة ‘Strix Halo’، تعزز AMD ريادتها في هذا المجال، مما يمكّن المستخدمين من تجربة الذكاء الاصطناعي بطريقة لم تكن متخيلة في السابق في مثل هذا الجهاز الصغير.
الذاكرة: تحطيم عنق الزجاجة
العديد من المعالجات المنافسة في فئة الأجهزة النحيفة والخفيفة محدودة بسعة الذاكرة المدمجة، وغالبًا ما تصل إلى 32 جيجابايت. في حين أن هذا قد يكون كافيًا لتشغيل بعض نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، إلا أنه يخلق عنق زجاجة كبيرًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا. ومع ذلك، فإن Ryzen AI MAX+ 395 يخترق هذا الحاجز.
التميز في قياس الأداء: أداء العالم الحقيقي
لفهم ميزة الأداء التي يتمتع بها Ryzen AI MAX+ 395 حقًا، ضع في اعتبارك معايير العالم الحقيقي باستخدام ASUS ROG Flow Z13 المجهز بذاكرة موحدة بسعة 64 جيجابايت. لضمان إجراء مقارنة عادلة مع المنافسين الذين يقدمون عادةً أجهزة كمبيوتر محمولة بسعة 32 جيجابايت، تم تقييد حجم LLM بالنماذج التي تتناسب مع مساحة 16 جيجابايت.
النتائج مذهلة:
إنتاجية الرموز: حقق ASUS ROG Flow Z13، المدعوم بمعالج Ryzen AI MAX+ 395، ما يصل إلى 2.2 ضعف إنتاجية الرموز لجهاز كمبيوتر محمول يتميز بـ Intel Arc 140V. ظل تحسين الأداء هذا ثابتًا بشكل ملحوظ عبر أنواع النماذج وأحجام المعلمات المختلفة.
وقت الوصول إلى الرمز الأول: هذا المقياس ضروري لقياس استجابة نموذج الذكاء الاصطناعي. أظهر Ryzen AI MAX+ 395 ميزة كبيرة، حيث كان أسرع بما يصل إلى 4 مرات من المنافسة في النماذج الأصغر مثل Llama 3.2 3b Instruct.
التوسع مع حجم النموذج: تتسع فجوة الأداء بشكل أكبر مع زيادة حجم LLM. مع نماذج 7 مليارات و 8 مليارات معلمة، مثل DeepSeek R1 Distill Qwen 7b و DeepSeek R1 Distill Llama 8b، كان Ryzen AI MAX+ 395 أسرع بما يصل إلى 9.1 مرة. عند التعامل مع نماذج 14 مليار معلمة، كان ASUS ROG Flow Z13 أسرع بشكل مذهل 12.2 مرة من جهاز كمبيوتر محمول يعمل بمعالج Intel Core Ultra 258V - وهو فرق يزيد عن مرتبة.
يوضح هذا اتجاهًا واضحًا: كلما كان LLM أكبر، أصبحت ميزة أداء Ryzen AI MAX+ 395 أكثر وضوحًا. سواء كنت تشارك في تبادل محادثة مع النموذج أو تكلفه بمهام تلخيص معقدة تتضمن آلاف الرموز، فإن الجهاز الذي يعمل بنظام AMD يوفر تجربة أسرع وأكثر استجابة بشكل ملحوظ. الميزة تتناسب طرديًا مع طول الموجه، مما يعني أنه كلما كانت المهمة أكثر تطلبًا، زادت الفائدة.
ما وراء النص: احتضان الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
يتجاوز تطور الذكاء الاصطناعي نماذج LLM النصية فقط. إن صعود النماذج متعددة الوسائط عالية القدرة، التي تتضمن محولات الرؤية وقدرات الاستدلال البصري، يغير المشهد. ومن الأمثلة على ذلك IBM Granite Vision وعائلة نماذج Google Gemma 3 التي تم إطلاقها مؤخرًا، وكلاهما يقدم إمكانات رؤية متقدمة للجيل التالي من أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من AMD. تعمل هذه النماذج بشكل جيد للغاية على معالج Ryzen AI MAX+ 395.
عند العمل مع نماذج الرؤية، يمثل مقياس ‘الوقت إلى الرمز الأول’ بشكل فعال الوقت الذي يستغرقه النموذج لتحليل صورة الإدخال. يوفر Ryzen AI MAX+ 395 تحسينات رائعة في الأداء في هذا المجال:
- أسرع بما يصل إلى 7 مرات في IBM Granite Vision 3.2 3b.
- أسرع بما يصل إلى 4.6 مرة في Google Gemma 3 4b.
- أسرع بما يصل إلى 6 مرات في Google Gemma 3 12b.
علاوة على ذلك، يسمح خيار الذاكرة بسعة 64 جيجابايت في ASUS ROG Flow Z13 بتشغيل نموذج Google Gemma 3 27B Vision بسهولة، والذي يعتبر على نطاق واسع نموذج الرؤية الأحدث (SOTA).
التطبيقات العملية: الترميز باستخدام الذكاء الاصطناعي
مثال آخر مقنع هو تشغيل نموذج DeepSeek R1 Distill Qwen 32b بدقة 6 بت. يتيح هذا التكوين للمستخدمين ترميز لعبة كلاسيكية في إطار زمني قصير بشكل ملحوظ، حوالي 5 دقائق، مما يعرض الإمكانات العملية للتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
التحسين لأداء LLM
لزيادة أداء LLMs على معالجات AMD Ryzen AI 300 series، يوصى باتباع عدة خطوات رئيسية:
تحديثات برنامج التشغيل: تأكد من أنك تستخدم أحدث برنامج AMD Software: Adrenalin Edition.
ذاكرة الرسومات المتغيرة (VGM): تتميز أجهزة الكمبيوتر المحمولة من AMD المجهزة بهذه المعالجات بـ VGM. يوصى بشدة بتمكين VGM، وتحديداً تعيينه على ‘High’، لأعباء عمل LLM. يساعد هذا في تحسين إنتاجية الرموز ويسمح بتشغيل النماذج الأكبر بكفاءة. يمكن الوصول إلى خيارات VGM من خلال علامة التبويب Performance > Tuning في AMD Software: Adrenalin Edition.
اختيار المعلمات يدويًا: عند تشغيل LLMs، حدد ‘manually select parameters’ وقم بتعيين إعداد GPU Offload على ‘MAX’.
التكميم: توصي AMD باستخدام Q4 K M quantization للاستخدام اليومي و Q6 أو Q8 لمهام الترميز.
حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي المحمول
يمثل معالج AMD Ryzen AI MAX+ 395 نقلة نوعية في قدرات أجهزة الكمبيوتر المحمولة النحيفة والخفيفة. من خلال الجمع بين الأجهزة المتطورة وتحسينات البرامج الذكية، أنشأت AMD نظامًا أساسيًا يمكّن المستخدمين من تجربة أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة محمولة وقوية وسهلة الاستخدام. لا يقتصر هذا المعالج على السرعات العالية فحسب؛ بل يتعلق الأمر بتمكين حقبة جديدة من تجارب الذكاء الاصطناعي المحمولة، حيث يمكن للمستخدمين التفاعل بسلاسة مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمجموعة واسعة من المهام، من المساعي الإبداعية إلى حل المشكلات المعقدة. يعيد Ryzen AI MAX+ 395 حقًا تعريف ما هو ممكن في عامل الشكل النحيف والخفيف، مما يطمس الخطوط الفاصلة بين إمكانية النقل والحوسبة عالية الأداء. إن القدرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي القوية محليًا، والتي كانت تقتصر في السابق على أنظمة سطح المكتب أو الخدمات السحابية، تفتح فرصًا غير مسبوقة للابتكار والإنتاجية أثناء التنقل. سواء كان الأمر يتعلق بالألعاب أو إنشاء المحتوى أو الإنتاجية اليومية، فإن هذه الشريحة تغير قواعد اللعبة.