في سباق التسلح المتصاعد بسرعة من أجل الهيمنة على الذكاء الاصطناعي، لم يعد مجرد تصنيع رقائق السيليكون القوية هو المسار الوحيد للنصر. يكمن التحدي الحقيقي في نشر هذه المعالجات القوية بفعالية وكفاءة على النطاق الهائل الذي تتطلبه أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة. إدراكًا لهذه العقبة الحاسمة، قامت شركة Advanced Micro Devices (AMD) بخطوة استراتيجية حاسمة، حيث استحوذت على شركة ZTSystems، وهي شركة مشهورة بخبرتها في بناء الأسس ذاتها - البنية التحتية للحوسبة المخصصة على نطاق الحامل - التي تدعم طموحات الذكاء الاصطناعي لأكبر مزودي الخدمات السحابية في العالم. هذا ليس مجرد استحواذ آخر للشركات؛ إنه تحرك محسوب من قبل AMD لتعميق قدراتها، والانتقال من مورد للمكونات إلى مزود لحلول ذكاء اصطناعي أكثر شمولية وتكاملًا مصممة لعصر الحوسبة الفائقة (hyperscale).
تنبع أهمية هذا التكامل من التعقيدات الكامنة في بناء وتشغيل مراكز البيانات التي تشغل نماذج اللغة الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى. تختلف هذه البيئات تمامًا عن غرف الخوادم التقليدية للمؤسسات. فهي تنطوي على حشد قوة حوسبة هائلة، بشكل أساسي من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) مثل مسرعات Instinct من AMD، في تكوينات كثيفة تولد حرارة غير مسبوقة وتستهلك كميات هائلة من الكهرباء. يعد تبريد هذه الأنظمة، وضمان توصيل الطاقة الموثوق به، وربط آلاف المعالجات بشبكات ذات نطاق ترددي عالٍ وزمن وصول منخفض تحديات هندسية هائلة. لقد نحتت ZT Systems مكانتها من خلال إتقان هذه التحديات تحديدًا، لتصبح شريكًا موثوقًا به، وإن كان غالبًا وراء الكواليس، لمزودي الخدمات السحابية الفائقة الذين يطلبون بنية تحتية مخصصة ومُحسَّنة. من خلال جلب خبرة تصميم وتكامل الأنظمة هذه إلى داخل الشركة، تضع AMD نفسها في موقع يسمح لها بتقديم حلول تسد الفجوة بين السيليكون المتطور ومجموعات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للتشغيل.
نسج السيليكون والأنظمة في نسيج ذكاء اصطناعي متماسك
يكمن المنطق الأساسي وراء استحواذ AMD على ZT Systems في السعي لتحقيق التآزر - خلق كل أكبر من مجموع أجزائه. تمتلك AMD ترسانة هائلة من مكونات الحوسبة عالية الأداء: وحدات المعالجة المركزية EPYC CPUs التي توفر معالجة قوية للأغراض العامة، ووحدات معالجة الرسومات Instinct GPUs المصممة خصيصًا لمهام تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي الصعبة، وتقنيات الشبكات المتطورة بشكل متزايد، والتي قد تشمل وحدات معالجة البيانات (DPUs) وحلول الحوسبة التكيفية الموروثة من عمليات الاستحواذ على Xilinx و Pensando. ومع ذلك، فإن ترجمة الإمكانات الخام لهذه المكونات الفردية إلى أداء مُحسَّن على نطاق آلاف الوحدات المترابطة يتطلب خبرة عميقة في هندسة الأنظمة، وإدارة الحرارة، وتوزيع الطاقة، والتحقق من الصحة.
هذا هو بالضبط المجال الذي تفوقت فيه ZT Systems. لسنوات، تخصصوا في تصميم وتصنيع حلول الخوادم والتخزين المصممة خصيصًا للمتطلبات الفريدة، وغالبًا الصارمة، لمشغلي مراكز البيانات واسعة النطاق. هؤلاء العملاء - عمالقة الحوسبة السحابية وخدمات الإنترنت - يعملون على نطاق حيث تترجم حتى التحسينات الهامشية في الكفاءة أو الكثافة أو سرعة النشر إلى مزايا تنافسية كبيرة وتوفير في التكاليف. طورت ZT Systems سمعة طيبة في تقديم:
- التخصيص على نطاق واسع: تجاوز تصميمات الخوادم القياسية لإنشاء تكوينات على مستوى الحامل مُحسَّنة لأعباء عمل محددة، ومغلفات الطاقة، والبنية التحتية للتبريد.
- قدرات النشر السريع: تبسيط عمليات التصنيع والتكامل والاختبار لتمكين مزودي الخدمات السحابية الفائقة من بناء أو ترقية سعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بسرعة.
- الكفاءة الحرارية وكفاءة الطاقة: هندسة الحلول التي تزيد من كثافة الحوسبة مع إدارة الحرارة الشديدة الناتجة عن مسرعات الذكاء الاصطناعي وتقليل استهلاك الطاقة - وهو عامل حاسم في التكلفة التشغيلية والاستدامة البيئية.
- إدارة سلسلة التوريد: التنقل في الخدمات اللوجستية المعقدة لتوريد المكونات وتقديم أنظمة متكاملة تمامًا بشكل موثوق وفي الموعد المحدد.
من خلال دمج ZT Systems، تكتسب AMD وصولاً مباشرًا إلى هذا الكنز الدفين من المعرفة بتصميم الأنظمة والخبرة التشغيلية. الهدف هو إنشاء مسار أكثر تكاملاً رأسيًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. بدلاً من مجرد بيع الرقائق والتصميمات المرجعية، يمكن لـ AMD الآن التعاون بشكل أوثق بكثير، وربما داخليًا، على تطوير حلول كاملة على نطاق الحامل مُحسَّنة من البداية إلى النهاية. يتضمن ذلك ضمان عمل مكونات الأجهزة - وحدات المعالجة المركزية، ووحدات معالجة الرسومات، وواجهات الشبكات، وإمدادات الطاقة - بانسجام داخل هيكل ونظام تبريد مصمم بواسطة ZT، وكل ذلك يتم تنسيقه بواسطة البرامج، بما في ذلك حزمة ROCm (Radeon Open Compute platform) مفتوحة المصدر الخاصة بـ AMD.
الوعد للعملاء، لا سيما أولئك الذين يعملون على نطاق واسع، مقنع. إنه يشير إلى إمكانية تسريع وقت الوصول إلى السوق لعمليات نشر البنية التحتية الجديدة للذكاء الاصطناعي. يمكن تقصير العملية المعقدة لتأهيل ودمج المكونات من بائعين متعددين في نظام متماسك بشكل كبير إذا كان مزود السيليكون الأساسي يجلب أيضًا خبرة عميقة في تكامل الأنظمة. علاوة على ذلك، فإن التصميم المشترك للسيليكون والنظام يفتح الباب أمام مستويات أعلى من الأداء والكفاءة. يمكن تحسين المكونات للعمل معًا بشكل أكثر فعالية من تجميع أجزاء متباينة. يهدف هذا النهج المتكامل، الذي يستفيد من محفظة سيليكون AMD مع فطنة ZT في الأنظمة، إلى تقديم بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي مُحسَّنة للسحابة ليست فقط عالية الأداء ولكنها أيضًا قابلة للنشر بسرعة وموثوقية على النطاق الهائل الذي تتطلبه ثورة الذكاء الاصطناعي.
تقصير دورة نشر الذكاء الاصطناعي: ضرورة تنافسية
أوضح Forrest Norrod، نائب الرئيس التنفيذي لشركة AMD الذي يشرف على وحدة أعمال حلول مراكز البيانات، الضرورة الاستراتيجية التي تقود عملية الاستحواذ. وأشار قائلاً: “مع وتيرة الابتكار السريعة في الذكاء الاصطناعي، فإن تقليل وقت التصميم والنشر الشامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات على مستوى المجموعات سيكون ميزة تنافسية كبيرة لعملائنا”. يؤكد هذا البيان حقيقة حاسمة في المشهد التكنولوجي الحالي: السرعة التي يمكن بها للمؤسسات بناء ونشر وتوسيع نطاق قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي تؤثر بشكل مباشر على قدرتها على الابتكار والمنافسة.
غالبًا ما يتضمن النموذج التقليدي عملية متعددة المراحل:
- بائع السيليكون: يصمم ويبيع وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ورقائق الشبكات.
- مصنع التصميم الأصلي (ODM)/مُكامل الأنظمة: يصمم الخوادم والحوامل، ويدمج المكونات، ويجري الاختبارات.
- مزود الخدمات السحابية الفائقة/العميل النهائي: يحدد المتطلبات، ويؤهل الأنظمة المتكاملة، وينشرها في مراكز البيانات، ويدمجها مع حزم البرامج.
تتضمن كل خطوة عمليات تسليم، وتحديات تكامل محتملة، وتأخيرات زمنية. من خلال الاستحواذ على ZT Systems، تهدف AMD إلى ضغط هذا الجدول الزمني بشكل كبير. يمكن لفرق تصميم ZT، التي أصبحت الآن جزءًا من وحدة حلول مراكز البيانات في AMD، العمل بالتزامن مع مصممي الرقائق في AMD. يتيح ذلك عملية تصميم أكثر شمولية حيث تُعلم بنية النظام تطوير السيليكون والعكس صحيح، مما قد يؤدي إلى تحسينات لن تكون ممكنة في نظام بيئي أكثر تجزئة.
تخيل تصميم مسرع GPU من الجيل التالي. إن معرفة كيفية دمجه بدقة في نظام حامل كثيف ومبرد بالسائل مصمم من قبل فريق ZT السابق تتيح لـ AMD تحسين عامل شكل الشريحة وواجهات توصيل الطاقة والخصائص الحرارية لتلك البيئة المحددة منذ البداية. وعلى العكس من ذلك، يكتسب مصممو النظام وصولاً مبكرًا إلى مواصفات وخصائص أداء سيليكون AMD القادم، مما يمكنهم من تصميم الهيكل والتبريد والبنية التحتية للطاقة بشكل أكثر فعالية.
يهدف هذا النهج المتكامل، الذي يجمع بين خارطة طريق سيليكون AMD وقدرات التنفيذ المثبتة لـ ZT في تصميم وتسليم الأنظمة، إلى تزويد العملاء بحلول بنية تحتية جاهزة للنشر ومُحسَّنة بشكل أسرع بكثير مما كان ممكنًا في السابق. أكد Norrod على ذلك، واصفًا عملية الاستحواذ بأنها “علامة فارقة في استراتيجيتنا للذكاء الاصطناعي لتقديم حلول تدريب واستدلال رائدة مُحسَّنة لبيئات عملائنا الفريدة وجاهزة للنشر على نطاق واسع”. ينصب التركيز بشكل مباشر على إزالة الاحتكاك من عملية النشر، مما يمكّن العملاء من تسخير تقنية الذكاء الاصطناعي من AMD بسرعة وكفاءة أكبر. تعد ميزة السرعة في الوصول إلى السوق هذه حاسمة ليس فقط لمزودي الخدمات السحابية الفائقة ولكن أيضًا للمؤسسات الكبيرة والمؤسسات البحثية التي تتطلع أيضًا إلى بناء بنية تحتية كبيرة للذكاء الاصطناعي.
دمج المواهب والتركيز على قدرات التصنيع
أحد الجوانب الرئيسية لأي عملية استحواذ كبيرة هو دمج الأشخاص والخبرات. لا تستحوذ AMD فقط على الملكية الفكرية وعلاقات العملاء الخاصة بـ ZT Systems؛ بل إنها تستوعب فرق التصميم ذات الخبرة والقيادة المخضرمة. يمتلك هؤلاء الأفراد معرفة عملية عميقة بالتحديات والفروق الدقيقة التي ينطوي عليها بناء البنية التحتية واسعة النطاق - وهي معرفة تراكمت عبر سنوات من العمل الوثيق مع مشغلي مراكز البيانات الأكثر تطلبًا في العالم.
يتولى شخصيتان رئيسيتان من ZT Systems مناصب قيادية عليا داخل AMD، ويقدمان تقاريرهما مباشرة إلى Forrest Norrod:
- Frank Zhang: مؤسس ZT Systems ورئيسها التنفيذي السابق، يتولى الآن منصب نائب الرئيس الأول لتصنيع ZT في AMD. ستكون خبرته الواسعة في بناء وتوسيع نطاق عمليات ZT لا تقدر بثمن حيث تدمج AMD هذه القدرات.
- Doug Huang: الرئيس السابق لـ ZT Systems، يتولى Huang منصب نائب الرئيس الأول لهندسة منصات مراكز البيانات. من المرجح أن يكون تركيزه على قيادة الفرق الفنية المسؤولة عن تصميم وهندسة منصات الذكاء الاصطناعي المتكاملة.
إن جلب هؤلاء القادة وفرقهم إلى الحظيرة يشير إلى التزام AMD بجعل تصميم الأنظمة على مستوى الكفاءة الأساسية ضمن مجموعة حلول مراكز البيانات الخاصة بها. رحب Norrod بفريق ZT، مسلطًا الضوء على القيمة المضافة المجمعة: “معًا، سنوفر للعملاء كلاً من الاختيار وسرعة الوصول إلى السوق، مما يسمح لهم بالاستثمار في المجالات الرئيسية حيث يختارون تمييز عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم”. يشير هذا إلى استراتيجية توفر فيها AMD أساسًا قويًا ومُحسَّنًا، مما يحرر العملاء لتركيز مواردتهم على تطوير نماذج وتطبيقات ذكاء اصطناعي فريدة بدلاً من المصارعة مع تعقيدات تكامل الأجهزة.
علاوة على ذلك، قد تمتد طموحات AMD إلى ما هو أبعد من التصميم والتكامل إلى مجال التصنيع. كشفت الشركة أنها تجري بالفعل مناقشات مع شركاء محتملين بشأن الاستحواذ على أعمال تصنيع البنية التحتية لمراكز البيانات التابعة لـ ZT Systems في الولايات المتحدة، مستهدفة الانتهاء بحلول عام 2025. إذا تحقق ذلك، فسيمثل خطوة مهمة نحو تكامل رأسي أكبر لـ AMD في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يمكن أن يوفر امتلاك أو التحكم في أصول التصنيع العديد من المزايا:
- مرونة سلسلة التوريد: تقليل الاعتماد على مصنعي العقود الخارجيين واكتساب سيطرة أكثر مباشرة على جداول الإنتاج والجودة.
- نماذج أولية وتكرار أسرع: تمكين دورات أسرع لتطوير واختبار تصميمات الأنظمة الجديدة.
- تخصيص مُحسَّن: تسهيل إنتاج حلول مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء المحددة.
- التوافق مع الاتجاهات الجيوسياسية: تعزيز قدرات التصنيع المحلية المحتملة، لا سيما للبنية التحتية التكنولوجية الحيوية.
يؤكد هذا التحرك المحتمل نحو التصنيع العمق الاستراتيجي للعبة AMD. لا يتعلق الأمر فقط باكتساب مواهب التصميم ولكن ربما يتعلق بالتحكم في المزيد من سلسلة القيمة، بدءًا من تصميم السيليكون وصولاً إلى تسليم حوامل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المجمعة والمختبرة بالكامل.
إعادة تشكيل المشهد التنافسي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يأتي استحواذ AMD على ZT Systems على خلفية المنافسة الشديدة في سوق أجهزة وبنية تحتية الذكاء الاصطناعي. لقد أسست Nvidia ريادة هائلة، لا سيما في تدريب الذكاء الاصطناعي، بناءً على وحدات معالجة الرسومات القوية ونظام برامج CUDA الناضج. تقدم Nvidia أيضًا أنظمتها المتكاملة الخاصة، مثل خط DGX، مما يوفر حلاً متكاملاً. كما تسعى Intel، الشركة الرائدة منذ فترة طويلة في وحدات المعالجة المركزية، بقوة إلى سوق الذكاء الاصطناعي من خلال مسرعات Gaudi واستراتيجية تركز على البرامج المفتوحة والحوسبة غير المتجانسة.
من خلال الاستحواذ على ZT Systems، تعزز AMD بشكل كبير موقفها التنافسي. إنها تتجاوز كونها موردًا رئيسيًا للمكونات (وحدات المعالجة المركزية، وحدات معالجة الرسومات) لتقديم حلول أكثر اكتمالاً ومُصدق عليها مسبقًا ومُحسَّنة على مستوى النظام. يتحدى هذا بشكل مباشر نموذج DGX من Nvidia ويوفر لمزودي الخدمات السحابية الفائقة والعملاء الكبار الآخرين بديلاً مقنعًا. تشمل المزايا التنافسية الرئيسية التي تأمل AMD في الاستفادة منها ما يلي:
- المحفظة المتكاملة: القدرة على تقديم أنظمة مُحسَّنة تجمع بين وحدات المعالجة المركزية EPYC ووحدات معالجة الرسومات Instinct ومكونات الشبكات المتقدمة ضمن إطار عمل مصمم بواسطة ZT.
- النظام البيئي للبرامج المفتوحة: الاستمرار في دعم منصة برامج ROCm مفتوحة المصدر كبديل لمنصة CUDA الخاصة بـ Nvidia، مما قد يجذب العملاء الذين يبحثون عن مرونة أكبر وتجنب الارتباط ببائع واحد.
- خبرة الحوسبة الفائقة: الاستفادة من علاقات ZT Systems العميقة وسجلها الحافل في خدمة الاحتياجات الفريدة لأكبر مزودي الخدمات السحابية.
- السرعة والتخصيص: تقديم جداول زمنية أسرع للنشر وقدرات تخصيص أكبر محتملة موروثة من نموذج تشغيل ZT Systems.
يشير هذا التحرك إلى أن ساحة المعركة من أجل الهيمنة على الذكاء الاصطناعي تتغير. بينما يظل أداء الرقائق حاسمًا، فإن القدرة على تقديم هذا الأداء بشكل موثوق وفعال وسريع ضمن أنظمة متكاملة واسعة النطاق أصبحت ذات أهمية متساوية. تراهن AMD على أنه من خلال الجمع بين نقاط قوتها في السيليكون وبراعة ZT في تكامل الأنظمة، يمكنها تقديم عرض قيمة أكثر إقناعًا، لا سيما لعملاء الحوسبة الفائقة الذين يمثلون أكبر مستهلكي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يزود هذا الاستحواذ AMD بقدرات حاسمة للتنافس بفعالية أكبر عبر مكدس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بأكمله، بهدف الاستحواذ على حصة أكبر من هذا السوق المتفجر من خلال تقديم ليس فقط رقائق قوية، ولكن حلول ذكاء اصطناعي كاملة ومُحسَّنة وقابلة للنشر بسرعة. يمثل دمج ZT Systems تطورًا كبيرًا في استراتيجية AMD، مما يحولها إلى لاعب أكثر قوة من البداية إلى النهاية في عصر الذكاء الاصطناعي.