قد يشهد التوسع المستمر لإمبراطورية Amazon في كل جانب من جوانب التجارة تقريبًا قفزة كبيرة أخرى قريبًا. تتحدث الهمسات من داخل مختبرات اختبار عملاق التجارة الإلكترونية عن أداة جديدة قد تكون تحويلية ومدعومة بالذكاء الاصطناعي. تُعرف هذه الميزة الناشئة باسم ‘Buy for Me’، وهي تمثل أكثر من مجرد تحديث تدريجي؛ إنها تجسد رؤية طموحة لوضع Amazon ليس فقط كمتجر مهيمن عبر الإنترنت، ولكن كواجهة عالمية لجميع عمليات التسوق عبر الإنترنت، حتى بالنسبة للسلع التي لا تخزنها بنفسها. تقوم الشركة بتجربة هذه القدرة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بسرية، بهدف تغيير الطريقة التي يتفاعل بها المستهلكون بشكل أساسي مع السوق الرقمي الواسع. تخيل وجود مساعد تسوق ذكي مقيم داخل تطبيق Amazon الخاص بك، ومخول بالخروج إلى الويب الأوسع، واختيار العناصر من مواقع المنافسين أو الأطراف الثالثة، والتنقل في عمليات الدفع الخاصة بهم، وإكمال عمليات الشراء نيابة عنك - كل ذلك دون الحاجة إلى مغادرة حدود نظام Amazon الرقمي المألوف.
الرؤية: سلة تسوق عالمية يديرها الذكاء الاصطناعي
يعالج المفهوم الأساسي وراء ‘Buy for Me’ نقطة احتكاك شائعة في التسوق عبر الإنترنت. يبحث العميل عن عنصر معين على Amazon. إذا لم تكن المنصة تحمله، تنتهي الرحلة عادةً هناك، أو يضطر المستخدم إلى التنقل بعيدًا، وفتح علامات تبويب جديدة، وزيارة مواقع ويب غير مألوفة، وربما إعادة إدخال معلومات الشحن والدفع عدة مرات. يبدو أن Amazon مستعدة لاعتراض هذا المغادرة. تم تصميم وكيل ‘Buy for Me’ ليتم تفعيله بدقة في هذه المرحلة - عندما يكون مخزون Amazon الخاص غير كافٍ. بدلاً من تقديم طريق مسدود، سيقوم الذكاء الاصطناعي بالبحث بشكل استباقي عبر الإنترنت عن المنتج المطلوب المتاح على مواقع البيع بالتجزئة الخارجية.
سيقدم بعد ذلك خيارات الطرف الثالث هذه مباشرة داخل واجهة تطبيق Amazon. إذا اختار العميل أحد هذه العروض الخارجية، يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي زمام الأمور. يتنقل بشكل مستقل إلى موقع الطرف الثالث، ويضيف المنتج المحدد إلى سلة التسوق الخاصة بهذا الموقع، ويمضي قدمًا في عملية الدفع، وبشكل حاسم، يُدخل تفاصيل المستخدم الضرورية - الاسم وعنوان التسليم وبيانات الدفع - لإتمام المعاملة. يتم تنظيم العملية بأكملها، من الاكتشاف على Amazon إلى تأكيد الشراء من بائع خارجي، داخل تطبيق Amazon، مما يعد بتجربة مستخدم سلسة ومحتواة بشكل ملحوظ. لا يتعلق الأمر بالراحة فقط؛ إنها خطوة استراتيجية للاحتفاظ بمشاركة المستخدم حتى عندما لا تكون Amazon هي البائع المباشر. إنها تحول Amazon من متجر وجهة إلى بوابة محتملة لشبكة البيع بالتجزئة بأكملها.
حاليًا، يقتصر الوصول إلى هذه الميزة التي قد تغير قواعد اللعبة، وهو متاح فقط لمجموعة مختارة من المستخدمين المشاركين في اختبار بيتا المغلق. يتيح هذا الطرح الحذر لـ Amazon جمع البيانات وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي وقياس استقبال المستخدم قبل أي نشر أوسع محتمل. ومع ذلك، فإن الآثار المترتبة واسعة، مما يشير إلى مستقبل تصبح فيه الحدود بين منصة Amazon وبقية عالم البيع بالتجزئة عبر الإنترنت غير واضحة بشكل متزايد، وتديرها وكلاء برامج ذكية تعمل في الخلفية.
تشغيل عملية الشراء: التكنولوجيا الكامنة وراء السطح
يتطلب تنفيذ مثل هذه المهمة المعقدة ذكاءً اصطناعيًا متطورًا. تستفيد Amazon من براعتها الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يقال إنها تنشر تقنية نابعة من مبادراتها الداخلية للذكاء الاصطناعي ‘Nova’. علاوة على ذلك، تشير الرؤى إلى التعاون أو استخدام نماذج من Anthropic، وتحديداً نموذج لغتها الكبير Claude القادر، المعروف بقدراته المتقدمة في الاستدلال ومعالجة النصوص. من المرجح أن يكون المكون الرئيسي الذي يتيح هذه الوظيفة هو إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي، ربما يتجسد في ‘Nova Act’ الذي عرضته Amazon مؤخرًا. يمثل هذا النوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي خطوة مهمة تتجاوز روبوتات الدردشة البسيطة أو خوارزميات البحث. تم تصميم Nova Act والتقنيات المماثلة للتفاعل مع مواقع الويب تمامًا كما يفعل المستخدم البشري - النقر على الأزرار، وملء النماذج، وتفسير التخطيطات المرئية، والتنقل في العمليات متعددة الخطوات بشكل مستقل.
فكر في الأمر على أنه تعليم البرنامج ليس فقط لفهم اللغة أو العثور على المعلومات، ولكن لأداء الإجراءات عبر المشهد المتنوع والذي لا يمكن التنبؤ به غالبًا لواجهات مواقع الويب. لكل موقع بيع بالتجزئة تابع لجهة خارجية تصميمه الفريد وتدفق الدفع الخاص به والمراوغات المحتملة. يجب أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي قويًا بما يكفي للتعامل مع هذا التباين، وتحديد الحقول الصحيحة للاسم والعنوان والدفع، وتنفيذ المعاملة بدقة. يتضمن ذلك مهام معقدة مثل فهم صفحة الويب، وإدارة الحالة (تتبع خطوات الدفع)، والتعامل الآمن مع البيانات.
تتطلب العملية تكاملاً عميقًا مع معلومات حساب المستخدم على Amazon. يجب أن يصل الذكاء الاصطناعي بشكل آمن إلى عناوين الشحن المخزنة، والأهم من ذلك، طرق الدفع. تؤكد Amazon أن هذه البيانات المالية الحساسة يتم التعامل معها بإجراءات أمنية قوية. على عكس بعض أدوات التسوق الناشئة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي قد تتطلب من المستخدمين إدخال تفاصيل بطاقة الائتمان يدويًا لكل معاملة خارجية، أو الاعتماد على طرق أقل تكاملاً، تم تصميم نظام Amazon لتشفير معلومات فواتير المستخدم المخزنة في ملف تعريف Amazon الخاص بهم وإدخالها بشكل آمن في حقول الدفع الخاصة بموقع الطرف الثالث أثناء عملية الدفع الآلية. يهدف هذا إلى توفير الراحة وطبقة من الأمان، على الرغم من أن تعقيدات هذا الإدخال الآمن عبر هياكل مواقع الويب المتنوعة تمثل تحديًا تقنيًا كبيرًا.
التنقل في المشهد التنافسي وعقبات الثقة
لا توجد مبادرة ‘Buy for Me’ من Amazon في فراغ. إنها تدخل مجالًا مزدهرًا حيث يستكشف عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة على حد سواء إمكانات الذكاء الاصطناعي لتبسيط التجارة عبر الإنترنت. تعد Google، من خلال منصة Shopping الخاصة بها وربما دمج الميزات في متصفح Chrome أو Assistant، منافسًا طبيعيًا. كما جرب لاعبون آخرون، مثل محرك البحث بالذكاء الاصطناعي Perplexity، الشراء بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وإن كان ذلك باستخدام آليات مختلفة، مثل استخدام البطاقات المدفوعة مسبقًا لإدارة مخاطر المعاملات المرتبطة بالمواقع الخارجية. يبدو نهج Amazon مميزًا في طموحه للتكامل العميق داخل تطبيقه الحالي واستخدامه المباشر لطرق الدفع الأساسية للمستخدم.
تقدم الشركة ادعاءً ملحوظًا فيما يتعلق بخصوصية المستخدم: فهي تؤكد أنها لا تحتفظ بأي رؤية للعناصر المحددة التي يشتريها المستخدمون من مواقع الطرف الثالث هذه عبر وكيل ‘Buy for Me’. بينما يتم تشفير بيانات الدفع نفسها أثناء الإرسال والإدخال، تظل الآثار الأوسع لجمع البيانات موضوعًا للتدقيق. حتى بدون معرفة SKU المنتج المحدد الذي تم شراؤه خارجيًا، تكتسب Amazon رؤى قيمة حول نية المستخدم وتفضيلات العلامة التجارية وحساسية السعر عندما تفشل منصتها الخاصة في تلبية الحاجة. إن فهم إلى أين يذهب المستخدمون وما هي الفئات التي يبحثون عنها خارج Amazon هو بيانات ذات قيمة استراتيجية، حتى لو تم حجب تفاصيل العنصر المحدد.
ومع ذلك، قد تكون العقبة الأكبر هي ثقة المستخدم، خاصة عندما يتعلق الأمر بأتمتة المعاملات المالية. من المرجح أن تثير فكرة إطلاق العنان لوكيل ذكاء اصطناعي بمعلومات بطاقة الائتمان الخاصة بالفرد للتنقل وإجراء المعاملات على مواقع ويب غير مألوفة قلق العديد من المستهلكين. لا يمكن القضاء تمامًا على احتمالية حدوث أخطاء، على الرغم من أنه من المأمول تقليلها من خلال الاختبارات الصارمة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي، خاصة أولئك الذين يتفاعلون مع البيئة الديناميكية والتي لا يمكن التنبؤ بها أحيانًا لمواقع الويب المتنوعة، مواجهة مشكلات غير متوقعة. قد يسيئون تفسير حقل ما، أو يعلقون في حلقة مفرغة، أو يفشلون في تطبيق رمز خصم بشكل صحيح، أو في سيناريو أكثر إثارة للقلق، يرتكبون خطأ في كمية الطلب - خطأ ‘الإصبع السمين’ الكلاسيكي، ولكن يتم تنفيذه بواسطة برنامج. تخيل طلب صندوق من عنصر ما عن طريق الخطأ بدلاً من وحدة واحدة بسبب قراءة الذكاء الاصطناعي الخاطئة لمحدد الكمية في تخطيط موقع ويب غير قياسي. لاحظت TechCrunch ومراقبون آخرون أن الأجيال الحالية من وكلاء التسوق يمكن أن تكون بطيئة في بعض الأحيان أو عرضة للفشل أثناء تفاعلات الويب المعقدة. سيكون بناء ثقة المستخدم في موثوقية وأمان مثل هذا النظام أمرًا بالغ الأهمية لتبنيه.
نقطة الاحتكاك: المرتجعات وخدمة العملاء
إلى جانب الاعتبارات الفنية والأمنية، يكمن تحدٍ عملي يتعلق بتجربة ما بعد الشراء، لا سيما المرتجعات والاستبدالات. بنت Amazon جزءًا كبيرًا من سمعتها على عملية إرجاع مباشرة نسبيًا وتركز على العملاء. قد يجد المستخدمون المعتادون على بدء عمليات الإرجاع بسهولة من خلال سجل طلبات Amazon الخاص بهم أن نظام ‘Buy for Me’ يقدم تعقيدًا غير مرحب به.
نظرًا لأن المعاملة الفعلية تتم على موقع بائع التجزئة التابع لجهة خارجية، فإن أي مشكلات تتطلب إرجاعًا أو استبدالًا أو تدخل خدمة العملاء ستحتاج إلى التعامل معها مباشرة مع واجهة المتجر الأصلية هذه، وليس من خلال Amazon. سيحتاج العميل على الأرجح إلى تتبع معلومات الاتصال الخاصة بالبائع الخارجي، وفهم سياسة الإرجاع المحددة الخاصة به (والتي يمكن أن تختلف اختلافًا كبيرًا)، وإدارة العملية بشكل مستقل. من المحتمل أن يؤدي ذلك إلى إنشاء تجربة خدمة عملاء مفككة ومجزأة. قد يكون المستخدم قد اشترى عناصر من Amazon مباشرة وعناصر عبر وكيل ‘Buy for Me’ في نفس الأسبوع، مما يؤدي إلى إجراءات ونقاط اتصال مختلفة لإدارة هذه الطلبات. يمكن أن ينتقص هذا الاحتكاك من السلاسة التي وعدت بها عملية الشراء الأولية وربما يحبط المستخدمين المعتادين على نظام الدعم المركزي لـ Amazon. بشكل فعال، تعمل Amazon كميسر للشراء ولكنها تتراجع عن علاقة خدمة العملاء اللاحقة، مما قد يكون عيبًا كبيرًا للعديد من المستهلكين الذين يقدرون دعم ما بعد البيع المتكامل للمنصة. ستكون إدارة التوقعات حول هذا التقسيم للمسؤولية أمرًا بالغ الأهمية إذا اكتسبت الميزة زخمًا.
إعادة تشكيل النظام البيئي للبيع بالتجزئة: الفرص والهيمنة
يحمل إدخال أداة مثل ‘Buy for Me’ آثارًا عميقة على مشهد التجارة الإلكترونية الأوسع، لا سيما بالنسبة لتجار التجزئة الخارجيين الذين ستتعامل مع مواقعهم وكيل الذكاء الاصطناعي. من ناحية، يمكن اعتباره قناة مبيعات جديدة وقوية محتملة. قد يشهد تجار التجزئة زيادة في حركة المرور والمبيعات مدفوعة بمستخدمي Amazon الذين ربما لم يكتشفوا موقعهم أبدًا أو تخلوا عن بحثهم. تعمل Amazon، بهذا المعنى، كمولد للعملاء المحتملين وميسر للمعاملات، مما قد يجلب العملاء مباشرة إلى نقطة الشراء على منصة بائع التجزئة الخاصة. قد يكون هذا مفيدًا بشكل خاص لتجار التجزئة الأصغر أو المتخصصين الذين يفتقرون إلى وصول Amazon الهائل.
ومع ذلك، هناك حجة مضادة ترسم صورة لزيادة ترسيخ هيمنة Amazon. من خلال التقاط عمليات بحث المستخدم حتى عندما تؤدي إلى خارج المنصة، تبقي Amazon المستخدم محبوسًا داخل نظامها البيئي. تبدأ رحلة المستخدم وتنتهي داخل تطبيق Amazon، مما يعزز مكانة Amazon كواجهة أساسية، وربما وحيدة، للتسوق عبر الإنترنت. قد يقلل هذا من علاقة العلامة التجارية المباشرة بين العميل وبائع التجزئة الخارجي، حيث تم التوسط في الاكتشاف والمعاملة الأولية بواسطة ذكاء Amazon الاصطناعي. علاوة على ذلك، فإنه يثير تساؤلات حول النموذج التجاري. هل ستسعى Amazon إلى فرض عمولة أو رسوم إحالة على تجار التجزئة مقابل عمليات الشراء التي يسهلها وكيل ‘Buy for Me’؟ يمكن لمثل هذه الخطوة أن تحول مواقع الويب الخارجية إلى أسواق شبه خاضعة لشروط Amazon، مما يزيد من ترسيخ دورها المركزي في التجارة الرقمية. تتغير ديناميكية القوة بشكل كبير إذا أصبحت Amazon حارس البوابة ليس فقط لسوقها الخاص ولكن أيضًا للمعاملات التي تحدث عبر الويب الأوسع.
الأفق: الذكاء الاصطناعي كمتسوق شخصي نهائي
بالنظر إلى المستقبل، يمكن أن تمثل ميزة ‘Buy for Me’، إذا نجحت وتم تبنيها على نطاق واسع، مجرد الخطوة الأولى نحو تجارب تسوق مدفوعة بالذكاء الاصطناعي متطورة بشكل متزايد. يمكن أن تصبح التكرارات المستقبلية لهؤلاء الوكلاء متسوقين شخصيين حقيقيين، يتمتعون بقدر أكبر من الاستقلالية والذكاء. تخيل ذكاءً اصطناعيًا لا يجد ويشتري منتجًا فحسب، بل يقارن أيضًا الأسعار تلقائيًا عبر بائعين متعددين، ويبحث عن أكواد القسيمة ذات الصلة ويطبقها، ويأخذ في الاعتبار تكاليف الشحن وأوقاته، وربما يتفاوض على العروض عند الاقتضاء.
يمكن لهؤلاء الوكلاء إدارة قوائم التسوق المعقدة، وتوريد العناصر من متاجر مختلفة عبر الإنترنت لتحسين السعر أو سرعة التسليم أو الاعتبارات الأخلاقية، ودمجها في عملية واحدة يمكن التحكم فيها للمستخدم. قد يتعلمون تفضيلات المستخدم بمرور الوقت، ويقترحون المنتجات بشكل استباقي أو ينبهون المستخدمين إلى المبيعات على العناصر التي يشترونها بشكل متكرر، بغض النظر عن منصة البيع. يمكن أن تكون الرؤية طويلة المدى عبارة عن طبقة ذكاء اصطناعي تقع فوق البنية التحتية الكاملة للبيع بالتجزئة عبر الإنترنت، وتزيل تعقيد مواقع الويب الفردية وتقدم للمستخدم واجهة تسوق موحدة وشخصية وفعالة للغاية.
ومع ذلك، فإن هذا المسار يكثف أيضًا المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي (على سبيل المثال، تفضيل بعض تجار التجزئة)، ونقاط الضعف الأمنية، وإمكانية التلاعب بالسوق. نظرًا لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يصبحون أكثر قدرة واستقلالية في التعامل مع مشتريات المستهلكين، فإن الحاجة إلى الشفافية وبروتوكولات الأمان القوية وآليات واضحة للتحكم والانتصاف للمستخدم ستصبح أكثر أهمية. تعد تجربة ‘Buy for Me’ من Amazon بمثابة مؤشر مبكر لهذا المستقبل، حيث تسلط الضوء على الإمكانات الهائلة للراحة والتحديات الكبيرة التي يجب معالجتها حيث يتوسط الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد تفاعلاتنا مع الاقتصاد الرقمي. قد تفسح مرحلة الاختبار الهادئة المجال قريبًا لمحادثة أعلى صوتًا حول مستقبل التسوق نفسه.