تسوق أكثر ذكاءً مع Amazon Nova’s Multimodal AI
تم إعداد نماذج Nova الأساسية المبتكرة من Amazon لإحداث ثورة في تجربة تفاعل المستهلك مع المنتج. تقدم هذه النماذج، بما في ذلك متجر Nova Pro، ومتجر Nova Premier، ومتجر Nova Reel، لمحة عن مستقبل التسوق عبر الإنترنت. من خلال Amazon Bedrock، يمكن للشركات والبائعين تسخير حلول الذكاء الاصطناعي هذه لتحسين قوائم المنتجات، مما يضمن تقديم الاقتراحات الأكثر صلة وجاذبية للعملاء.
تخيل أنك تبحث عن ‘حقيبة ظهر مقاومة للماء للمشي لمسافات طويلة بأقل من 100 دولار’. سيتجاوز نظام الذكاء الاصطناعي مطابقة الكلمات الرئيسية البسيطة. يمكنه تحليل عناوين المنتجات، ودمج الرؤى من مقاطع الفيديو التي أنشأها العملاء، وحتى التفكير في مراجعات الجهات الخارجية لتقديم توصيات مخصصة للغاية.
تمتلك نماذج Nova القدرة على تحليل مقاطع فيديو المنتج أو المراجعات المكتوبة، وإنشاء تحليلات موجزة تسلط الضوء على الميزات الرئيسية أو العيوب المحتملة. علاوة على ذلك، يمكنهم حتى إنشاء مقاطع فيديو خاصة بهم، وتقديم، على سبيل المثال، عروض توضيحية افتراضية لكيفية ظهور قطع أثاث معينة في غرفة المعيشة الخاصة بك. هذا النهج الغامر والغني بالمعلومات لعرض المنتج هو نتيجة مباشرة لاستثمار Amazon بقيمة 4 مليارات دولار في Anthropic، التي تم دمج نماذج Claude AI الخاصة بها في منصة Bedrock.
تطور Alexa إلى مساعد ذكاء اصطناعي استباقي
تعمل Amazon بنشاط على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في أجهزة Alexa الخاصة بها، وتحويلها من مساعدين متفاعلين إلى شركاء استباقيين في الحياة اليومية. يمكن لهذه الأجهزة المحسّنة الآن فهم الطلبات التي تراعي السياق والاستجابة لها. على سبيل المثال، يمكن لـ Alexa إضافة عناصر بسلاسة إلى قوائم التسوق الحالية أو ضبط أجهزة المنزل الذكي بناءً على الظروف الجوية السائدة.
بالإضافة إلى الراحة، تدمج Alexa أيضًا ميزات مصممة للعائلات. وتشمل هذه إمكانيات الأسئلة والأجوبة ووظائف سرد القصص المصممة خصيصًا للأطفال، والاستفادة من قاعدة معارف Alexa المتوسعة.
يعد تكامل خدمات الرعاية الصحية تقدمًا مهمًا آخر. يمكن لـ Alexa الآن جدولة المواعيد مع One Medical، وهي شركة تقدم خدمات الرعاية الصحية استحوذت عليها Amazon. يتم تقديم هذه الخدمة بسعر شهري مخفض لمستخدمي Alexa، وهو ما يمثل خصمًا كبيرًا مقارنة بالرسوم القياسية. يعكس هذا التكامل، بعد استحواذ Amazon على One Medical بقيمة 3.9 مليار دولار في أوائل عام 2022، رؤية الشركة المتمثلة في المزج السلس بين الرعاية عن بُعد والرعاية في العيادة.
خدمة عملاء أسرع وأكثر تكلفة مدعومة بـ Rufus AI
Rufus، وهو مساعد رقمي يعمل بالذكاء الاصطناعي طورته Amazon باستخدام رقائق AWS Inferentia الخاصة بها، يُحدث تحولًا في مشهد خدمة العملاء. تتيح هذه الأداة المبتكرة للمستخدمين بدء عمليات الإرجاع أو استرداد الأموال الفورية باستخدام استعلامات بسيطة. خلال فترة الازدحام الشديد في Prime Day 2024، نشرت Amazon أكثر من 80,000 شريحة Inferentia/Trainium لدعم Rufus، مما يدل على قدرتها على التعامل مع طلب المستخدمين الهائل.
أدى تطبيق Rufus إلى انخفاض كبير في تكاليف خدمة العملاء. وفقًا لـ Forbes، فإن تشغيل Rufus أرخص بـ 4.5 مرات من نظرائه من البشر، مع الحفاظ على مستويات مماثلة من الدقة. تسمح هذه الفعالية من حيث التكلفة لشركة Amazon بتقديم دعم فعال وسريع الاستجابة لقاعدة عملاء واسعة.
بالإضافة إلى التعامل مع عمليات الإرجاع واسترداد الأموال، يوفر Rufus تحديثات مستمرة حول تقدم الطلب ويرسل إشعارات بشكل استباقي في حالة حدوث أي تأخير، مما يعزز الشفافية ورضا العملاء.
تحول الرعاية الصحية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع Amazon One Medical
تعمل Amazon One Medical على إحداث ثورة في تقديم الرعاية الصحية من خلال تضمين الذكاء الاصطناعي في أنظمتها الأساسية. في قلب هذا التحول يوجد 1Life، وهو نظام سجل صحي إلكتروني مصمم خصيصًا تم تطويره بالتعاون مع فرق التكنولوجيا في Amazon. يعمل 1Life على تبسيط المهام الإدارية، مثل تدوين الملاحظات وتلخيص سجلات المرضى، مما يتيح للأطباء التركيز على التفاعل مع المرضى ورعايتهم.
يمكّن هذا النظام الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي الأطباء من تخصيص المزيد من الوقت لبناء علاقة مع المرضى وتلبية احتياجاتهم الفردية، مما يقلل من عوامل التشتيت المرتبطة غالبًا بإدارة المعلومات الصحية.
تشمل الأمثلة المحددة للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي داخل 1Life إنشاء ملاحظات زيارة في الوقت الفعلي، والتي يتم تسهيلها بواسطة AWS HealthScribe، والقدرة على إعادة صياغة تواريخ المرضى الطويلة لإنشاء خطط رعاية موجزة وذات صلة. علاوة على ذلك، يعزز نظام المراسلة المدعوم بالذكاء الاصطناعي الاتصال بين فرق الرعاية والمرضى، مما يتيح الاستجابة السريعة لاستفسارات المرضى ومخاوفهم.
تعمل هذه التطورات أيضًا على تحسين التنسيق بين أعضاء فريق الرعاية، مما يضمن تعيين المهام للموظفين الأكثر ملاءمة، بما في ذلك الأطباء والصيادلة، وتحسين الكفاءة ورعاية المرضى.
إعلانات مخصصة للغاية وصفقات مصممة خصيصًا
يستخدم محرك التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Amazon تعديلات الأسعار في الوقت الفعلي لتقديم خصومات محدودة الوقت بناءً على سجل التصفح الفردي ومستويات المخزون الحالية. في حين أن Amazon لم تكشف علنًا عن أرقام توفير محددة، فقد ذكرت صحيفة The Wall Street Journal أن خوارزميات التسعير الديناميكي أصبحت منتشرة بشكل متزايد في جميع أنحاء صناعة البيع بالتجزئة، وغالبًا ما تؤدي إلى زيادة معدلات التحويل.
يمكن لتجار التجزئة الذين يستفيدون من Bedrock نشر إعلانات فيديو تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تعرض المنتجات في سيناريوهات واقعية. على سبيل المثال، قد يُظهر مقطع فيديو متانة معطف واق من المطر أثناء عاصفة محاكاة. وفقًا لـ Digitaldefynd، فإن ميزة ‘يتم شراؤها معًا بشكل متكرر’، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تتنبأ بدقة بالمنتجات التكميلية، مما يعزز تجربة التسوق ويؤدي إلى توفير إضافي محتمل. أفاد البائعون الذين يستخدمون هذه الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بزيادة قدرها 17٪ في معدلات التحويل، بينما يستفيد المتسوقون من الصفقات المستهدفة التي توفر، في المتوسط، للأسر 234 دولارًا سنويًا. يهدف هذا النهج المخصص للإعلان والعروض الترويجية إلى تقديم عروض ذات صلة وزيادة القيمة لكل من المستهلكين وتجار التجزئة.
يشير التكامل المستمر للذكاء الاصطناعي عبر نظام Amazon البيئي الواسع إلى تحول كبير في كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا والتجارة. في حين أن المدى الكامل لهذه التغييرات لم يتضح بعد، إلا أن إمكانية زيادة الراحة والتجارب الشخصية وتوفير التكاليف أمر لا يمكن إنكاره. مع استمرار Amazon في تحسين وتوسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستهلكين توقع مستقبل تتوقع فيه التكنولوجيا بسلاسة احتياجاتهم وتلبيتها، مما يجعل الحياة اليومية أكثر كفاءة ومتعة. يشير التركيز على التطبيقات العملية والحلول التي تركز على العملاء إلى أن هذه التطورات ستكون مصممة لتمكين المستخدمين وتعزيز تجربتهم الشاملة، بدلاً من مجرد عرض البراعة التكنولوجية. تمثل الأمثلة الموضحة أعلاه مجرد لمحة عن الفوائد المحتملة التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي لعملاء Amazon في المستقبل القريب.