توسع نظام الذكاء الاصطناعي في الصين
في 5 مارس، كشفت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة علي بابا عن أحدث نموذج استدلال بالذكاء الاصطناعي، وهو تطور أدى إلى ارتفاع أسهم الشركة المدرجة في هونغ كونغ بنسبة 8٪. في حين أن هذا النموذج الجديد، الذي يطلق عليه QwQ-32B، قد لا ينافس بعد قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة في الولايات المتحدة، إلا أنه يضاهي أداء منافسه المحلي، نموذج R1 من DeepSeek. ما يميز QwQ-32B هو انخفاض طلبه على طاقة الحوسبة بشكل كبير، سواء في تطويره أو تشغيله المستمر. يدعي العقول وراء QwQ-32B أنه يجسد “روحًا فلسفية قديمة”، ويتعامل مع المشكلات بشعور “بالدهشة والشك الحقيقيين”.
يقول سكوت سينجر، الباحث الزائر في برنامج التكنولوجيا والشؤون الدولية في مؤسسة كارنيغي للسلام الدولي: “يؤكد هذا الإصدار على القدرة التنافسية الأوسع لنظام الذكاء الاصطناعي المتطور في الصين”. هذا النظام البيئي هو مشهد نابض بالحياة يسكنه لاعبون مثل DeepSeek مع نموذج R1 الخاص به و Tencent مع نموذج Hunyuan الخاص به. والجدير بالذكر أن جاك كلارك، المؤسس المشارك لـ Anthropic، قد أقر بأن Hunyuan “على مستوى عالمي” في جوانب معينة. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن تقييمات أحدث نموذج لشركة علي بابا لا تزال في مراحلها الأولى. إن الصعوبة الكامنة في قياس قدرات النموذج، إلى جانب حقيقة أن QwQ-32B قد تم تقييمه داخليًا فقط بواسطة علي بابا، تعني أن “بيئة المعلومات ليست غنية جدًا في الوقت الحالي”، كما يشير سينجر.
أثار ظهور نموذج R1 من DeepSeek في يناير بالفعل موجات في سوق الأسهم العالمية، مما دفع بالنظام البيئي التكنولوجي الصيني إلى دائرة الضوء الدولية. يتضخم هذا الاهتمام بشكل أكبر من خلال التصور المتزايد في الولايات المتحدة لسباق ضد الصين لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). يمثل AGI مستوى افتراضيًا من تطور الذكاء الاصطناعي حيث تمتلك الأنظمة القدرة على أداء مجموعة واسعة من المهام المعرفية، من التصميم الجرافيكي إلى أبحاث التعلم الآلي، على مستوى يضاهي أو يتجاوز القدرات البشرية.
الآثار الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي العام
من المتوقع على نطاق واسع أن يمنح تطوير AGI ميزة عسكرية واستراتيجية كبيرة لأي كيان - سواء كانت شركة أو حكومة - يحققها أولاً. التطبيقات المحتملة لمثل هذا النظام واسعة وتحويلية، بدءًا من قدرات الحرب السيبرانية المتقدمة إلى إنشاء أسلحة دمار شامل جديدة.
“نحن على ثقة من أن الجمع بين نماذج أساس أقوى والتعلم المعزز المدعوم بموارد حسابية متدرجة سيدفعنا إلى الاقتراب من تحقيق AGI”، أعلن الفريق المسؤول عن أحدث نموذج لشركة علي بابا. هذا السعي لتحقيق AGI هو خيط مشترك يمر عبر معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة. هدف DeepSeek المعلن هو “كشف لغز AGI بفضول”. وبالمثل، تتمثل مهمة OpenAI في “ضمان أن الذكاء الاصطناعي العام - أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكون أذكى بشكل عام من البشر - تفيد البشرية جمعاء”. أعرب الرؤساء التنفيذيون البارزون في مجال الذكاء الاصطناعي عن توقعاتهم بأن أنظمة شبيهة بـ AGI يمكن أن تظهر خلال فترة ولاية الرئيس ترامب الحالية.
عودة ظهور جاك ما والمشهد التكنولوجي في الصين
يأتي اختراق علي بابا الأخير في مجال الذكاء الاصطناعي في أعقاب ظهور علني بارز لمؤسس الشركة المشارك، جاك ما. كان جالسًا بشكل بارز في الصف الأمامي خلال اجتماع بين الرئيس شي جين بينغ وكبار رجال الأعمال في الصين. كان هذا بمثابة تحول كبير بالنسبة لما، الذي انسحب إلى حد كبير من الرأي العام منذ عام 2020. يبدو أن انتقاداته السابقة للمنظمين الحكوميين والبنوك المملوكة للدولة لعرقلة الابتكار والعمل “بعقلية متجر الرهونات” قد أدت إلى فترة من انخفاض الرؤية.
خلال غياب ما عن دائرة الضوء، نفذت الحكومة الصينية سلسلة من الإجراءات التي تستهدف صناعة التكنولوجيا. تم فرض لوائح أكثر صرامة على كيفية استخدام الشركات للبيانات والمشاركة في المنافسة في السوق. في الوقت نفسه، مارست الحكومة سيطرة أكبر على المنصات الرقمية الرئيسية.
تحول الأولويات: من قمع التكنولوجيا إلى الإنعاش الاقتصادي
بحلول عام 2022، ظهر تحول واضح في تركيز الحكومة. بدا أن التهديد المتصور الذي تشكله صناعة التكنولوجيا يتضاءل مقارنة بالتحدي الذي يلوح في الأفق المتمثل في الركود الاقتصادي. يوضح سينجر: “إن قصة الركود الاقتصادي هذه، ومحاولة عكسها، قد شكلت بالفعل الكثير من السياسات على مدار الـ 18 شهرًا الماضية”. تسعى الصين الآن بنشاط إلى اعتماد أحدث التقنيات. تشير التقارير إلى أن ما لا يقل عن 13 حكومة مدينة و 10 شركات طاقة مملوكة للدولة قد دمجت بالفعل نماذج DeepSeek في أنظمتها التشغيلية.
اتجاه زيادة كفاءة الذكاء الاصطناعي
يجسد نموذج علي بابا اتجاهاً مستمراً في مجال الذكاء الاصطناعي: التحسين المستمر لأداء النظام إلى جانب خفض تكاليف التشغيل. تقدر Epoch AI، وهي منظمة بحثية غير ربحية، أن القوة الحسابية المطلوبة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي تتصاعد بمعدل يتجاوز 4 أضعاف سنويًا. ومع ذلك، أدت التطورات المتزامنة في تصميم الخوارزميات إلى زيادة كفاءة هذه القدرة الحاسوبية ثلاث مرات كل عام. من الناحية العملية، هذا يعني أن نظام الذكاء الاصطناعي الذي ربما كان يتطلب 10000 شريحة كمبيوتر متقدمة للتدريب في العام الماضي يمكن تدريبه بثلث هذا العدد فقط هذا العام.
الدور الحاسم لرقائق الحوسبة المتطورة
على الرغم من هذه المكاسب الكبيرة في الكفاءة، يحذر سينجر من أن رقائق الحوسبة المتطورة لا تزال ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم. يؤكد هذا الواقع التحدي المستمر الذي تفرضه ضوابط التصدير الأمريكية على هذه الرقائق لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل علي بابا و DeepSeek. حدد الرئيس التنفيذي لشركة DeepSeek على وجه التحديد الوصول إلى الرقائق، وليس الموارد المالية أو المواهب، باعتباره عنق الزجاجة الرئيسي.
نموذج جديد: “نماذج الاستدلال”
QwQ هو أحدث إضافة إلى جيل ناشئ من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصنفة على أنها “نماذج استدلال”. يرى بعض الخبراء أن هذا يمثل تحولًا نموذجيًا في مجال الذكاء الاصطناعي. في السابق، كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي تتحسن من خلال مزيج من زيادة القوة الحسابية المستخدمة للتدريب وتحسين كمية ونوعية بيانات التدريب.
يؤكد هذا النموذج الجديد على نهج مختلف. يتضمن أخذ نموذج خضع بالفعل للتدريب الأولي - في هذه الحالة، Qwen 2.5-32B - ثم زيادة الموارد الحسابية المخصصة للنظام بشكل كبير عندما يستجيب لاستعلام معين. كما يقول فريق Qwen ببلاغة، “عندما يُمنح النموذج وقتًا للتفكير والتساؤل والتأمل، فإن فهم النموذج للرياضيات والبرمجة يزدهر مثل زهرة تتفتح للشمس”. تتماشى هذه الملاحظة مع الاتجاهات التي شوهدت في النماذج الغربية، حيث أدت التقنيات التي تسمح بوقت “تفكير” ممتد إلى تحسينات كبيرة في الأداء في المهام التحليلية المعقدة.
إصدار مفتوح الوزن وديناميكيات السوق
تم إصدار QwQ من علي بابا بموجب نموذج “وزن مفتوح”. هذا يعني أن الأوزان، التي تشكل النموذج بشكل أساسي ويمكن الوصول إليها كملف كمبيوتر، يمكن تنزيلها وتشغيلها محليًا، حتى على جهاز كمبيوتر محمول متطور. ومن المثير للاهتمام أن معاينة النموذج الذي تم إصداره في نوفمبر من العام السابق حظيت باهتمام أقل بكثير. يلاحظ سينجر أن “سوق الأسهم يتفاعل بشكل عام مع إصدارات النماذج وليس مع مسار التكنولوجيا”، والذي من المتوقع أن يستمر في تقدمه السريع على جانبي المحيط الهادئ. ويؤكد كذلك، “يحتوي النظام البيئي الصيني على مجموعة من اللاعبين فيه، وكلهم يطرحون نماذج قوية ومقنعة للغاية، وليس من الواضح من سيظهر، عندما يقال ويفعل كل شيء، على أنه يمتلك أفضل نموذج.”
فحص تفصيلي لبنية QwQ-32B
يتضمن نموذج QwQ-32B، على الرغم من بنائه على أساس Qwen 2.5-32B، العديد من التعديلات المعمارية الرئيسية وتحسينات التدريب التي تساهم في قدراته الاستدلالية المحسنة. يمكن تصنيف هذه التحسينات على نطاق واسع إلى:
توسيع نافذة السياق: من المحتمل أن تكون نافذة السياق، التي تحدد مقدار النص الذي يمكن للنموذج أن يأخذه في الاعتبار في وقت واحد، قد توسعت بشكل كبير. يسمح هذا لـ QwQ-32B بمعالجة وفهم مقاطع نصية أطول وأكثر تعقيدًا، مما يؤدي إلى فهم أفضل واستجابات أكثر دقة.
آليات الانتباه المحسنة: من المحتمل أن تكون آلية الانتباه، وهي مكون أساسي للنماذج القائمة على المحولات مثل QwQ-32B، قد تم تنقيحها. يمكن أن يتضمن ذلك تقنيات مثل الانتباه متعدد الرؤوس أو الانتباه المتناثر، مما يسمح للنموذج بالتركيز بشكل أكثر فعالية على المعلومات ذات الصلة داخل نص الإدخال وتصفية الضوضاء.
التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF): على الرغم من عدم ذكره صراحة، فمن المحتمل جدًا أن QwQ-32B قد تم ضبطه بدقة باستخدام RLHF. تتضمن هذه التقنية تدريب النموذج على توليد مخرجات يفضلها المقيمون البشريون، مما يؤدي إلى تحسينات في مجالات مثل التماسك والفائدة وعدم الضرر.
ضبط التعليمات: ربما خضع QwQ-32B لضبط تعليمات مكثف، وهي عملية يتم فيها تدريب النموذج على مجموعة متنوعة من التعليمات والمخرجات المقابلة. يساعد هذا النموذج على التعميم بشكل أفضل على المهام الجديدة واتباع التعليمات بشكل أكثر دقة.
مطالبة سلسلة الفكر: تم تصميم النموذج بشكل صريح للاستفادة من مطالبة سلسلة الفكر، وهي تقنية يتم فيها تشجيع النموذج على إنشاء سلسلة من خطوات الاستدلال الوسيطة قبل الوصول إلى إجابة نهائية. هذا يعزز التفكير الأكثر تعمداً ومنطقية.
الآثار المترتبة على صناعات محددة
إن التطورات التي يجسدها QwQ-32B ونماذج الذكاء الاصطناعي الصينية الأخرى لها آثار كبيرة على مختلف الصناعات، سواء داخل الصين أو على مستوى العالم. تشمل بعض القطاعات الرئيسية التي من المحتمل أن تتأثر ما يلي:
التجارة الإلكترونية: من المتوقع أن تستفيد التجارة الإلكترونية، وهي النشاط الأساسي لشركة علي بابا، بشكل كبير من قدرات الذكاء الاصطناعي المحسنة. يشمل ذلك مجالات مثل التوصيات المخصصة، وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء، والكشف عن الاحتيال، وتحسين سلسلة التوريد.
المالية: يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لمهام مثل تقييم المخاطر، والكشف عن الاحتيال، والتداول الخوارزمي، وإدارة علاقات العملاء. يمكن أن تؤدي القدرات الاستدلالية المتزايدة لنماذج مثل QwQ-32B إلى تنبؤات مالية أكثر دقة وتحسين عملية صنع القرار.
الرعاية الصحية: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، وتشخيص الأمراض، والطب الشخصي، ومراقبة المرضى. يمكن لنماذج الاستدلال الأكثر قوة تحليل البيانات الطبية المعقدة وتقديم رؤى لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا.
التصنيع: يمكن للأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، ومراقبة الجودة، والصيانة التنبؤية أن تعزز الكفاءة وتقلل التكاليف في عمليات التصنيع.
النقل: تعتمد المركبات ذاتية القيادة، وأنظمة إدارة حركة المرور، وتحسين الخدمات اللوجستية بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساهم التطورات في استدلال الذكاء الاصطناعي في شبكات نقل أكثر أمانًا وكفاءة.
التعليم: يتم اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتوفير دعم أفضل للطلاب، وحتى الدروس الخصوصية المخصصة.
مستقبل المنافسة والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي
يثير التقدم السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مثل QwQ-32B أسئلة مهمة حول مستقبل المنافسة والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي. في حين أن هناك ديناميكية تنافسية موجودة بلا شك، لا سيما بين الولايات المتحدة والصين، إلا أن هناك أيضًا فوائد محتملة للتعاون وتبادل المعرفة.
المصدر المفتوح مقابل المصدر المغلق: قرار علي بابا بإصدار QwQ-32B كنموذج مفتوح الوزن مهم. يتناقض هذا مع النهج الذي تتبعه بعض شركات الذكاء الاصطناعي الغربية التي تحتفظ بنماذجها كأنظمة خاصة ومغلقة المصدر. يمكن للنماذج مفتوحة المصدر أن تعزز التعاون الأكبر وتسريع الابتكار من خلال السماح للباحثين والمطورين في جميع أنحاء العالم بالبناء على العمل الحالي.
مشاركة البيانات وتوحيدها: يتطلب تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قوية وموثوقة كميات هائلة من البيانات. يمكن للتعاون الدولي في مشاركة البيانات ووضع معايير مشتركة أن يفيد مجتمع الذكاء الاصطناعي بأكمله.
الاعتبارات الأخلاقية: مع ازدياد قوة أنظمة الذكاء الاصطناعي، تصبح الاعتبارات الأخلاقية ذات أهمية متزايدة. يعد الحوار والتعاون العالميان ضروريين لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل مسؤول، مع وجود ضمانات مناسبة للتخفيف من المخاطر المحتملة.
تبادل المواهب: يستفيد مجال الذكاء الاصطناعي من مجموعة مواهب متنوعة وموزعة عالميًا. يمكن أن يؤدي تسهيل تبادل الباحثين والمهندسين بين البلدان إلى تعزيز نقل المعرفة وتسريع التقدم.
يمثل ظهور QwQ-32B ونماذج الذكاء الاصطناعي الصينية المتقدمة الأخرى علامة فارقة في التطور المستمر للذكاء الاصطناعي. يسلط الضوء على القدرات المتزايدة للنظام البيئي التكنولوجي في الصين ويؤكد الآثار العالمية لتطورات الذكاء الاصطناعي. من المرجح أن تشهد السنوات القادمة تقدمًا سريعًا مستمرًا، ومنافسة شديدة، ودعوات متزايدة للتعاون الدولي لضمان أن يفيد الذكاء الاصطناعي البشرية جمعاء.