Claude من Anthropic يتولى القيادة
وفقًا لمصدرين مطلعين على المشروع، واللذين طلبا عدم الكشف عن هويتهما نظرًا لسرية المعلومات، فإن النموذج اللغوي الكبير Claude من Anthropic هو المسؤول عن معالجة الغالبية العظمى من استفسارات مستخدمي جهاز Alexa الجديد.
تجربة Alexa متميزة
أعلنت أمازون رسميًا هذا الأسبوع عن تحديث كبير لأجهزة Alexa التي يبلغ عمرها عقدًا من الزمان. يتمثل أحد التغييرات البارزة في تقديم مستوى مدفوع للوصول إلى نسخة محسنة من Alexa، يطلق عليها اسم ‘+Alexa’. ستتوفر خدمة الاشتراك هذه مقابل 19.99 دولارًا شهريًا، أو بدون تكلفة إضافية لأعضاء Amazon Prime، مع بدء الوصول المبكر الشهر المقبل.
أظهرت عروض Alexa+ قدرتها على أداء مهام مثل إجراء حجوزات العشاء، وطلب البقالة، وحجز رحلات Uber - وهي إمكانات كانت غائبة إلى حد كبير في الإصدارات السابقة. شهدت Alexa، التي كانت ذات يوم في طليعة معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، منافسة متزايدة مع ظهور روبوتات الدردشة التوليدية للذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من OpenAI. تطورت هذه التقنيات الجديدة بسرعة لتتجاوز التفاعلات النصية لتشمل الصوت والصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
رد أمازون وتوضيحها
في حين رفضت Anthropic الإدلاء ببيان، نفت أمازون هذا الادعاء، مؤكدة أن المعلومات الواردة في القصة الأصلية ‘غير صحيحة’.
أوضح متحدث باسم أمازون عبر البريد الإلكتروني: ‘في الواقع، على مدار الأسابيع الأربعة الماضية، تعامل Nova مع أكثر من 70٪ من المحادثات - بما في ذلك الطلبات المعقدة. ومع ذلك، من وجهة نظر العميل، هذا لا يهم - كلاهما نموذجان ممتازان وموجودان لتقديم أفضل تجربة للعملاء.’
وأوضح المتحدث كذلك أن بنية Alexa+ مصممة لتحديد النموذج الأنسب ديناميكيًا لكل مهمة محددة.
إعادة تصور جوهر Alexa
وصف الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، آندي جاسي، في حديثه في الحدث، التحديث بأنه ‘إعادة هندسة’ لوظائف Alexa الأساسية.
استثمارات أمازون في الذكاء الاصطناعي واستراتيجيتها
بالإضافة إلى استثمارها الكبير في Anthropic، والذي يبلغ إجماليه حوالي 8 مليارات دولار، تعمل أمازون بنشاط على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك سلسلة Nova التي تم تقديمها في أواخر العام الماضي. من خلال Amazon Web Services (AWS) Bedrock، توفر الشركة للعملاء إمكانية الوصول إلى مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Claude من Anthropic، و Nova و Titan من Amazon، و Mistral، وغيرها.
ذكرت أمازون أنها استخدمت Bedrock لتشغيل Alexa. ومع ذلك، أكدت المصادر أن Claude كان النموذج الأساسي الذي يتعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا التي تم عرضها في حدث الأجهزة الأخير في نيويورك. وأكد أحد المصادر أن Claude كان مسؤولاً عن الاستفسارات التي تتطلب معالجة إدراكية أكبر و’ثقلًا فكريًا’.
في حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون لا تزال قيد الاستخدام، إلا أنها تُخصص بشكل أساسي للمهام التي تتطلب تفكيرًا أقل تعقيدًا، وفقًا لهؤلاء الأفراد.
تطور ديناميكيات الشراكة
كجزء من اتفاقية الاستثمار الأولية بين أمازون و Anthropic، مُنحت أمازون حق الوصول المجاني إلى قدر معين من القدرة الحاسوبية لـ Anthropic على مدار 18 شهرًا، وفقًا لأحد المصادر. انتهت هذه الاتفاقية الأولية الآن، وتشارك الشركتان حاليًا في إعادة التفاوض على شروط تعاونهما، حسبما ذكر المصدر.
وأضاف الشخص أن تأثير نموذج Anthropic يمتد إلى ما هو أبعد من Alexa داخل أمازون، حيث يساهم في مجالات مثل البحث عن المنتجات والإعلان.
الاعتراف بمساهمة Anthropic
أشاد بانوس باناي، نائب الرئيس الأول للأجهزة والخدمات في أمازون وقائد إعادة تصميم Alexa، بشركة Anthropic باعتبارها شريكًا ‘رائعًا’ في حدث هذا الأسبوع. وصف باناي، الذي انضم إلى أمازون في عام 2023 بعد عقدين من العمل في Microsoft، النموذج التأسيسي لـ Anthropic بأنه ‘لا يصدق’.
في مقابلة مع CNBC يوم الأربعاء، قال باناي: ‘نختار النموذج المناسب للوظيفة. نحن نستخدم Amazon Bedrock - تختار Alexa النموذج المناسب لإنجاز المهمة.’
التعمق: الأسس التقنية
إن الادعاء بأن Claude من Anthropic يتعامل مع ‘الغالبية العظمى’ من الاستعلامات المعقدة لـ Alexa+ الجديدة يستدعي إلقاء نظرة فاحصة. يتم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل Claude على مجموعات بيانات ضخمة من النصوص والتعليمات البرمجية، مما يمكنها من فهم وإنشاء نص شبيه بالبشر استجابة لمجموعة واسعة من المطالبات والأسئلة. يمكن أن يشير ‘تعقيد’ الاستعلام، في هذا السياق، إلى عدة عوامل:
الحوار متعدد الأدوار: الطلبات البسيطة مثل ‘ما هو الطقس؟’ واضحة نسبيًا. ومع ذلك، فإن محادثة مثل ‘احجز لي طاولة لشخصين في مطعم إيطالي بالقرب مني في الساعة 7 مساءً الليلة، وتأكد من أن لديهم خيارات نباتية’ تتطلب من الذكاء الاصطناعي الحفاظ على السياق عبر أدوار متعددة وفهم العلاقات بين أجزاء مختلفة من المعلومات.
حل الغموض: غالبًا ما تكون اللغة البشرية غامضة. يتطلب استعلام مثل ‘ابحث لي عن فيلم جيد لمشاهدته’ من الذكاء الاصطناعي استنتاج تفضيلات المستخدم بناءً على التفاعلات السابقة أو إجراء تخمينات مدروسة.
الاستدلال والاستنتاج: تتطلب بعض المهام تفكيرًا منطقيًا. على سبيل المثال، ‘إذا كانت رحلتي تغادر في الساعة 8 صباحًا، فما هو الوقت الذي يجب أن أغادر فيه إلى المطار، مع مراعاة حركة المرور؟’ يتطلب من الذكاء الاصطناعي تقدير وقت السفر بناءً على الظروف الحالية.
تكامل المعرفة الخارجية: تتطلب الإجابة على أسئلة مثل ‘ما هي آخر الأخبار في سوق الأسهم؟’ من الذكاء الاصطناعي الوصول إلى المعلومات ومعالجتها من مصادر خارجية.
يُقترح أن Claude يتفوق في هذه المجالات، حيث يوفر ‘الثقل الفكري’ الذي ذكره أحد المصادر. في حين أن نموذج Nova من Amazon قد يتعامل مع مهام أبسط وأكثر روتينية، يتم الاستفادة من Claude لقدرته الفائقة على التعامل مع التفاعلات الدقيقة والمتعددة الأوجه.
الآثار المالية للشراكة بين أمازون و Anthropic
تسلط الاتفاقية الأصلية التي استمرت 18 شهرًا، حيث كان لدى أمازون وصول مجاني إلى سعة Anthropic، الضوء على الطبيعة الاستراتيجية للاستثمار. سمح لأمازون بدمج واختبار تقنية Anthropic على نطاق واسع دون تداعيات فورية على التكلفة. الآن، مع انتهاء تلك الفترة، أصبحت إعادة التفاوض على الشروط أمرًا بالغ الأهمية. من المحتمل أن يتضمن هيكل تسعير أكثر رسمية، ربما يعتمد على الاستخدام أو استدعاءات API أو نموذج اشتراك.
ستؤثر نتيجة هذه المفاوضات بشكل كبير على تكاليف التشغيل الخاصة بـ Alexa+ في أمازون. إذا كانت تكلفة استخدام Claude مرتفعة، فقد يؤثر ذلك على ربحية خدمة الاشتراك في Alexa+. قد يدفع هذا أمازون إلى زيادة تحسين نموذج Nova الخاص بها للتعامل مع نسبة أكبر من المهام المعقدة في المستقبل، مما يقلل الاعتماد على Anthropic.
اعتبارات استراتيجية: المنافسة والسيطرة
يثير قرار أمازون بالاعتماد بشكل كبير على Anthropic لوظائف Alexa+ الأساسية بعض الأسئلة الاستراتيجية المثيرة للاهتمام. في حين أنه يوفر الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي المتطورة، فإنه يخلق أيضًا درجة من الاعتماد على شركة خارجية.
في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، غالبًا ما يُنظر إلى الحفاظ على السيطرة على التقنيات الأساسية على أنه ميزة تنافسية. من خلال الاعتماد على Anthropic، تقوم أمازون، إلى حد ما، بالاستعانة بمصادر خارجية لمكون مهم من مساعدها الصوتي الرائد. يتناقض هذا مع شركات مثل Google، التي تستثمر بكثافة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بها.
لا تزال التداعيات طويلة الأجل لهذا الاختيار الاستراتيجي غير واضحة. يمكن أن تكون طريقة فعالة للغاية لأمازون للبقاء في طليعة ابتكار الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من خبرة Anthropic. بدلاً من ذلك، يمكن أن يخلق نقاط ضعف إذا أصبحت تقنية Anthropic أقل قدرة على المنافسة أو إذا تغيرت العلاقة بين الشركتين.
مستقبل Alexa: نهج هجين؟
السيناريو الأكثر ترجيحًا هو اتباع نهج هجين، حيث تواصل أمازون الاستفادة من كل من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتلك الخاصة بالشركاء مثل Anthropic. يتيح ذلك المرونة والوصول إلى مجموعة واسعة من الإمكانات. تم تصميم Amazon Bedrock، مع مجموعة مختارة من النماذج المختلفة، بوضوح لتسهيل هذه الاستراتيجية.
من المحتمل أن يتغير التوازن المحدد بين النماذج الداخلية والخارجية بمرور الوقت، مدفوعًا بعوامل مثل التكلفة والأداء والأولويات الاستراتيجية. يشير التطوير المستمر لنموذج Nova من Amazon إلى الالتزام ببناء خبرة داخلية في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تشير الشراكة مع Anthropic إلى الرغبة في تبني الابتكار الخارجي عندما يقدم ميزة واضحة. سيكون التطور المستمر لـ Alexa دراسة حالة رائعة حول كيفية تعامل شركات التكنولوجيا الكبرى مع تعقيدات ثورة الذكاء الاصطناعي.