عالم الجولف الاحترافي، الذي يُنظر إليه غالبًا من خلال العدسة الضيقة للبث التلفزيوني الذي يركز على متصدري البطولة، يشمل دراما أوسع بكثير. عبر الملاعب المترامية الأطراف، يتنقل عشرات المنافسين في وقت واحد عبر التحديات، وينفذون ضربات رائعة، ويكافحون عوامل الطقس. لطالما كان التقاط النطاق الكامل لهذه المنافسة تحديًا لوجستيًا ومكلفًا من حيث الموارد. الآن، يعيد التقاء جمع البيانات المتطور والذكاء الاصطناعي المتطور كتابة السيناريو، مما يسمح لـ PGA TOUR بتقديم مستوى غير مسبوق من التفاصيل والسياق السردي للجماهير، متجاوزًا قيود التغطية التقليدية. في عرض لافت خلال بطولة THE PLAYERS Championship، تم نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي لصياغة أوصاف مكتوبة فريدة لأكثر من 30,000 ضربة جولف فردية، مما يوفر للمتابعين فهمًا أعمق وأكثر شمولاً للأحداث التي تتكشف عبر الملعب بأكمله.
التحدي المستمر: توسيع نطاق تغطية الجولف الشاملة
لعقود من الزمان، كان سرد بطولة الجولف الاحترافية يُملى إلى حد كبير من خلال قيود وسائل الإعلام التقليدية. ينجذب المعلقون البشريون وفرق الإنتاج بشكل طبيعي نحو اللاعبين الذين يتصدرون لوحة الصدارة أو أولئك الذين يتمتعون بقوة النجومية الراسخة. في حين أن هذا النهج يقدم أبرز اللقطات الجذابة، إلا أنه يترك حتمًا مساحات شاسعة من المنافسة غير موثقة. مع تجاوز عدد اللاعبين في كثير من الأحيان 140 لاعبًا، يقوم كل منهم بتسديد ما يزيد عن 70 ضربة في كل جولة على مدار أربعة أيام، فإن حجم الأحداث الهائل هائل.
يوضح Scott Gutterman، نائب الرئيس الأول لتقنيات البث الرقمي في PGA TOUR، المشكلة الأساسية: ‘عادةً، يمكن لموظفينا تغطية 25 أو 30 لاعب جولف’. هذا الواقع التشغيلي يعني أن قصص عشرات اللاعبين الآخرين المحتملين - انتصاراتهم، وصراعاتهم، ولحظاتهم الحاسمة - ظلت غير مروية إلى حد كبير، ولا يمكن الوصول إليها إلا من خلال الإحصائيات الأولية إن وجدت. غالبًا ما كان لدى المشجعين الذين يتابعون لاعبين معينين خارج المجموعة الرائدة رؤية مجزأة لأدائهم.
كان الطموح داخل PGA TOUR واضحًا: الاستفادة من تدفق البيانات الغني بشكل لا يصدق الذي يوفره ShotLink، المدعوم من CDW، والذي يلتقط تفاصيل دقيقة عن كل ضربة يتم تسديدها، لإنشاء مشهد سردي أكثر إنصافًا واكتمالًا. لم يكن التحدي هو نقص البيانات، بل عدم القدرة على معالجة تلك البيانات وتفسيرها وتقديمها بتنسيق سردي مقنع على النطاق المطلوب لتغطية كل لاعب وكل ضربة. ببساطة، لم تتمكن الموارد البشرية من سد هذه الفجوة بفعالية أو اقتصادية. كانت الرغبة هي تجاوز المقاييس الأساسية - ‘سدد JJ Spaun ضربة بداية لمسافة 300 ياردة ولديه 125 ياردة إلى الحفرة’ - والتي، كما يشير Gutterman، كانت المعيار لسنوات. كان الهدف هو إضفاء المعنى والسياق على نقاط البيانات هذه، وتحويل الأرقام الأولية إلى عناصر سرد قصص جذابة لكل منافس.
دخول الذكاء الاصطناعي التوليدي: المحفز التكنولوجي للتغيير
إدراكًا لإمكانات الذكاء الاصطناعي للتغلب على تحدي التوسع، شرع PGA TOUR في استكشاف مخصص لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ حوالي عامين. لم يكن هذا مجرد تمرين أكاديمي؛ بل كان مدفوعًا بسؤال أساسي: كيف يمكن لهذه التكنولوجيا سريعة التطور أن تعزز إنشاء المحتوى، والأهم من ذلك، أن تخدم أصحاب المصلحة الأساسيين بشكل أفضل - الجماهير واللاعبين والبطولات نفسها؟
تضمنت الرحلة تعاونًا وثيقًا مع شريك تكنولوجي رئيسي، Amazon Web Services (AWS). أصبح TOUR شريكًا مؤسسًا لـ AWS Bedrock، وهي خدمة مُدارة توفر الوصول إلى مجموعة متنوعة من النماذج التأسيسية (FMs) الرائدة من خلال واجهة برمجة تطبيقات واحدة. يشرح Gutterman الميزة الاستراتيجية: ‘يسمح لك Bedrock بشكل فعال باستخدام أي نموذج ذكاء اصطناعي توليدي تقريبًا ومجموعة من الأدوات لإنشاء هذه الأنواع من التجارب’. وفر نهج المنصة هذا المرونة والتأمين المستقبلي، وتجنب الاعتماد على مزود ذكاء اصطناعي واحد أو بنية نموذجية واحدة.
للمهمة المحددة المتمثلة في إنشاء نص وصفي، اختار TOUR النماذج التي طورتها Anthropic، والتي يمكن الوصول إليها عبر Bedrock. ‘نحن نستخدم نماذج Claude من Anthropic لإنشاء هذه الأنواع من التجارب. على وجه الخصوص، نحن نستخدم Anthropic Claude 3.5 Sonnet’، يحدد Gutterman. شهد العام الماضي انتقالًا حاسمًا، متجاوزًا إثباتات المفهوم الأولية (POCs) نحو التشغيل الكامل. تضمن ذلك بناء البنية التحتية القوية وسير العمل اللازم لدمج الذكاء الاصطناعي في تغطية البطولة الحية بشكل موثوق وعلى نطاق واسع. تحول التركيز من إظهار الإمكانية إلى تنفيذ نظام عملي قابل للتكرار قادر على التعامل مع البيئة الديناميكية وعالية الحجم لبطولة الجولف الاحترافية. يعكس اختيار Claude 3.5 Sonnet اختيارًا يعتمد على نقاط قوته المتصورة في إنشاء نص دقيق ومدرك للسياق ومناسب للتعليق الرياضي.
صياغة السرد: نظرة خلف ستارة الذكاء الاصطناعي
يعد إنشاء عشرات الآلاف من أوصاف الضربات الفريدة والدقيقة وذات الصلة بالسياق في الوقت الفعلي تقريبًا عملية تنسيق معقدة. يتضمن الأمر أكثر بكثير من مجرد تغذية البيانات الأولية في نموذج الذكاء الاصطناعي. قام PGA TOUR، بالتعاون مع AWS، بتصميم خط أنابيب متطور لتحويل بيانات ShotLink إلى روايات مقنعة.
1. استيعاب البيانات وإضفاء السياق عليها:
تبدأ العملية بتدفق البيانات من ShotLink. هذه ليست مجرد نقطة نهاية الضربة، ولكنها تتضمن تفاصيل مثل وضع الكرة والمسافة والمضرب المستخدم والمزيد. ومع ذلك، تفتقر البيانات الأولية إلى القوة السردية. الخطوة التالية الحاسمة تتضمن مجموعة من خدمات السياق. تعمل هذه الخدمات كطبقة تفسيرية، حيث تحلل البيانات الواردة مقابل محرك قواعد.
2. محرك القواعد: إضافة الذكاء:
هذا المحرك حيوي لضمان أن النص المُنشأ ذو معنى ويتجنب المزالق الشائعة. يقدم Gutterman أمثلة: ‘بعد أن يسدد اللاعب أول ضربة بداية في اليوم من الحفرة الأولى، لا يكتب أن اللاعب سدد أطول ضربة بداية في اليوم’. تملي القواعد الأولويات، مما يضمن التنوع والملاءمة. ‘على سبيل المثال، يمكننا إخباره بالتحدث عن الوصول إلى المنطقة الخضراء في ضربات الاقتراب كل ثلاث روايات حتى لا يصبح النص متكررًا عبر جميع اللاعبين’. يتم أيضًا تعليم النظام طرقًا مختلفة لصياغة الأوصاف لإجراءات مماثلة - مما يضمن عدم وصف ضربة البداية بشكل متطابق في كل مرة، أو بنفس الطريقة التي يتم بها وصف ضربة البوت. يتضمن ذلك ترميز معرفة الجولف وأفضل ممارسات السرد في منطق النظام.
3. هندسة الأوامر (Prompt Engineering):
مزودًا بالبيانات والقواعد السياقية، يقوم محرك الأوامر بصياغة التعليمات المحددة المقدمة لنموذج الذكاء الاصطناعي. يطلب هذا الأمر بشكل فعال من الذكاء الاصطناعي إنشاء سرد يتضمن نقاط البيانات المقدمة ويلتزم بالإرشادات السياقية. تعد صياغة الأوامر الفعالة مهارة حاسمة في العمل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تشكل أسلوب ونبرة ومحتوى المخرجات.
4. إنشاء السرد بواسطة الذكاء الاصطناعي:
يتم بعد ذلك إرسال الأمر المصمم بعناية إلى نموذج Anthropic Claude 3.5 Sonnet عبر منصة AWS Bedrock. يعالج الذكاء الاصطناعي الطلب وينشئ النص الوصفي - سرد الضربة - متضمنًا الحقائق والسياق المطلوب. على سبيل المثال، بدلاً من مجرد ذكر المسافة المقطوعة، قد يضيف، ‘لقد سدد للتو أطول ضربة بداية له في اليوم’ أو يقدم سياقًا إحصائيًا مثل، ‘على بعد 125 ياردة، يصل إلى مسافة 10 أقدام من الحفرة بنسبة 20٪ من الوقت’. هذا التراصف للمعلومات هو ما يرتقي بالمخرجات إلى ما هو أبعد من مجرد تقارير بيانات بسيطة.
5. التحقق الصارم:
قبل أن يصل أي نص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى الجمهور، فإنه يخضع لعملية تحقق متعددة المراحل لضمان الدقة والجودة.
- DataVerification: يتم فحص السرد الناتج مقابل بيانات ShotLink المدخلة. ‘يمر السرد الناتج من Claude 3.5 Sonnet عبر خدمة تحقق للتأكد من أن بيانات ShotLink المشار إليها في المخرجات تتطابق مع ما تم إدخاله في النظام (على سبيل المثال، مسافة ضربة البداية)’، يوضح Gutterman. تحمي هذه الخطوة من ‘هلوسات’ الذكاء الاصطناعي المحتملة أو الأخطاء الواقعية.
- تشابه جيب التمام (Cosine Similarity): يتبع ذلك فحص أكثر دقة، باستخدام تحليل تشابه جيب التمام. تقيس هذه التقنية التشابه الدلالي بين النص المُنشأ ومجموعة من الأوصاف المقبولة لنوع معين من الضربات. ‘يتأكد النظام من أن النص يقع ضمن نطاق كيفية التحدث عن ضربة بداية’، يضيف Gutterman. يضمن هذا أن تكون النبرة والصياغة مناسبة ومتسقة مع كيفية وصف إجراءات الجولف عادةً.
- فحوصات محرك النشر: إذا اجتاز السرد هذه الاختبارات، فإنه ينتقل إلى محرك النشر، حيث تحدث الفحوصات النهائية قبل دمجه في منصات مثل تطبيق TOURCAST.
تؤكد هذه العملية الدقيقة الالتزام بالدقة والموثوقية، وهو أمر ضروري للحفاظ على المصداقية في تقديم المعلومات الرياضية.
التنفيذ في العالم الحقيقي: النجاح في بطولة THE PLAYERS Championship
تم وضع الإمكانات النظرية لهذا النظام المدفوع بالذكاء الاصطناعي في اختبار حقيقي مهم خلال بطولة THE PLAYERS Championship، وهي واحدة من الأحداث الرئيسية في تقويم PGA TOUR. لم تكن هذه تجربة صغيرة النطاق؛ تم نشر النظام لإنشاء روايات للملعب بأكمله عبر جميع الجولات الأربع.
كانت النتائج مثيرة للإعجاب. نجح نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنتاج نص وصفي لأكثر من 30,000 ضربة فردية خلال أسبوع البطولة. يمثل هذا قفزة هائلة في عمق التغطية، حيث يوفر بشكل فعال رؤية سردية لكل ضربة فردية قام بها كل منافس.
بنفس القدر من الأهمية كانت موثوقية النظام. ‘خلال بطولة THE PLAYERS Championship، كانت الدقة في 30,000 ضربة حوالي 96٪، وهو ما كنا نعتقد أننا سنصل إليه’، حسب تقرير Gutterman. يعد تحقيق هذا المستوى من الدقة في حدث رياضي حي وديناميكي، حيث تتدفق البيانات باستمرار ويتغير السياق بسرعة، شهادة على قوة التكنولوجيا الأساسية ودقة عمليات التحقق. في حين أن 96٪ تعني أن نسبة صغيرة تتطلب المراجعة أو الاستبعاد، أظهر معدل النجاح الإجمالي جدوى النظام للنشر على نطاق واسع. أكد هذا الإنجاز عامين من التطوير وشكل علامة فارقة مهمة في استراتيجية محتوى TOUR.
رسم المستقبل: ما وراء النص ونحو التخصيص
يعد التنفيذ الناجح للروايات النصية مجرد بداية لرؤية PGA TOUR للاستفادة من الذكاء الاصطناعي. يركز النظام الحالي على النص بشكل أساسي لأن نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على معالجة وتفسير بث الفيديو والصوت المباشر في الوقت الفعلي لا تزال في مرحلة النضج. ومع ذلك، تشير خارطة الطريق بوضوح نحو مستقبل أكثر غمرًا ومتعدد الحواس.
تكامل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:
‘نحن نبني نحو يوم سيكون فيه مزيجًا من البيانات الحية والصوت المباشر والفيديو المباشر ثم استخدام مخرجات متعددة الوسائط لإنشاء فيديو وتوليد صوت’، يتصور Gutterman. يشير هذا إلى مستقبل يمكن فيه للذكاء الاصطناعي تحليل مقاطع الفيديو للتعليق على ميكانيكا التأرجح، أو تفسير ردود أفعال اللاعبين، أو حتى قياس ضوضاء الجمهور، ودمج هذه الملاحظات مع بيانات ShotLink لإنشاء تجارب محتوى أكثر ثراءً، وربما حتى أبرز لقطات الفيديو الآلية مع تعليقات صوتية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
التعليق الصوتي الاصطناعي:
الهدف الأكثر إلحاحًا هو معالجة نقص التعليق على العديد من تدفقات ‘Every Shot Live’ المتاحة للجماهير. لسنوات، كانت هذه الخلاصات، التي غالبًا ما يصل عددها إلى ما يقرب من 50 بثًا متزامنًا، تتميز فقط بالصوت الطبيعي والتراكبات الإحصائية. ‘هدفنا دائمًا هو أن يكون هناك إنسان يروي القصة، ولكن وجود معلقين اثنين عبر 48 بثًا طوال اليوم أمر باهظ التكلفة’، يعترف Gutterman. يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي حلاً قابلاً للتطوير. ‘نحن نعمل مع AWS على صوت اصطناعي يمكنه قراءة الأوامر [الروايات]. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمشاهد تشغيل التعليق بنفس الطريقة التي يشغل بها التسميات التوضيحية المغلقة’. يمكن أن تمتد هذه القدرة بسهولة إلى لغات متعددة، مما يوفر، على سبيل المثال، تعليقًا باللغة الإسبانية بضغطة زر، مما يزيد بشكل كبير من إمكانية الوصول.
الحيادية الاستراتيجية تجاه النماذج:
يدعم هذه التطورات المستقبلية الميزة الاستراتيجية التي يوفرها AWS Bedrock - الحيادية تجاه النماذج. لا يقتصر TOUR على مزود نموذج ذكاء اصطناعي واحد. ‘يسمح Bedrock لـ PGA TOUR بأن يكون محايدًا تجاه النماذج وأن يجد أفضل نموذج للمهمة’، يؤكد Gutterman. هذه المرونة حاسمة في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور. ‘إذا تمكنت النماذج المستقبلية من أداء وظيفة بتكلفة أرخص، فيمكن لـ Tour التحول إليها دون مشاكل’. إنه يرفض فكرة وجود نموذج واحد قوي وشامل، ملاحظًا، ‘ما نراه هو أن هذا ليس هو الحال’. تتمثل الاستراتيجية في استخدام أفضل أداة للمهمة: Claude من Anthropic لإنشاء نص دقيق، وربما نموذج AWS Nova الجديد لمهام التعرف على الصور، وربما نماذج متخصصة أخرى لوظائف مثل الترجمة. يزيد هذا النهج من القدرة مع تحسين التكلفة والأداء على المدى الطويل.
الجائزة الكبرى: تجارب جماهيرية فائقة التخصيص
في حين أن التطورات التكنولوجية مثيرة للإعجاب في حد ذاتها، فإن القوة الدافعة وراء مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ PGA TOUR هي السعي وراء تجربة جماهيرية متغيرة بشكل أساسي: التخصيص الفائق.
تضع القدرة على إنشاء سياق سردي لكل ضربة الأساس لتقديم محتوى مصمم خصيصًا للتفضيلات الفردية. ‘إنه يدفعنا نحو التخصيص الفائق، حيث يمكن للمشجع الحصول على قصة في نهاية اليوم مع أفضل مقاطع الفيديو من لاعبيه المفضلين’، يشرح Gutterman. تخيل تطبيقًا يقوم تلقائيًا بتجميع بكرة أبرز اللقطات التي تعرض كل ضربة مهمة لعبها لاعب الجولف المفضل لديك، كاملة مع أوصاف سردية سياقية، يتم تسليمها بعد وقت قصير من انتهاء جولته.
يمتد هذا إلى ما هو أبعد من مجرد التنظيم البسيط. يتصور TOUR أنظمة قادرة على المشاركة التنبؤية. ‘يعرف التطبيق بالفعل ما تحبه ويقدم لك فقط ما تريده’، يقترح Gutterman. من خلال تعلم تفضيلات المشجع - اللاعبون المفضلون، الاهتمام بإحصائيات محددة (مثل مسافة ضربة البداية أو أداء البوت)، أو حتى تنسيقات المحتوى المفضلة - يمكن للمنصة تقديم المعلومات والقصص الأكثر صلة بشكل استباقي، وربما حتى تنبيه المشجع عندما يواجه لاعبه المفضل ضربة بوت حاسمة أو يحاول تسديد ضربة من موقع صعب تاريخيًا.
يهدف هذا المستوى من التخصيص إلى تعميق المشاركة، مما يجعل استهلاك محتوى الجولف أكثر صلة وكفاءة، وفي النهاية أكثر إرضاءً لكل مشجع على حدة. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإطلاق العنان للإمكانات السردية المخفية داخل احتياطيات البيانات الهائلة، لا يقوم PGA TOUR بتوسيع نطاق تغطيته فحسب؛ بل إنه يبتكر مستقبلاً حيث تقوم التكنولوجيا بتكييف قصة اللعبة لتناسب المنظور الفريد لكل متابع. إن عصر تلقي بث واحد بشكل سلبي يفسح المجال لمشاركة ديناميكية وشخصية وغنية بالبيانات مع الرياضة.