تحذيرات من استخدام الذكاء الاصطناعي لكلمات المرور

نقاط الضعف في كلمات المرور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي

كشفت تقييمات حديثة لقوة كلمات المرور عن اتجاه مقلق: ما يقرب من 90٪ من كلمات المرور التي تنشئها نماذج الذكاء الاصطناعي مثل DeepSeek و Llama أكثر عرضة لتقنيات القرصنة المتطورة من تلك التي ينشئها الأفراد. هذا يكشف عن ثغرة أمنية كبيرة في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التدابير الأمنية.

تُظهر الاختبارات التي أُجريت تباينًا صارخًا بين كلمات المرور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي وتلك التي ينشئها الإنسان. في حين أن ما يقرب من 60٪ من كلمات المرور التي يضعها الأفراد يمكن اختراقها في غضون ساعة باستخدام أدوات الاختراق الحديثة المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات أو السحابة، فإن معدل النجاح يرتفع بشكل كبير إلى 88٪ و 87٪ لكلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة DeepSeek و Llama، على التوالي. كان أداء ChatGPT، وهو نموذج ذكاء اصطناعي آخر، أفضل إلى حد ما، بمعدل ضعف يبلغ 33٪.

تعتبر هذه النتائج، التي صدرت في بيان عن Kaspersky، بمثابة قصة تحذيرية ضد التبني غير النقدي لكلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن لإغراء كلمات المرور المعقدة والعشوائية على ما يبدو التي تنتجها هذه النماذج أن يخلق إحساسًا زائفًا بالأمان.

مخاطر الأنماط التي يمكن التنبؤ بها

تكمن المشكلة في كلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في منهجيتها الأساسية. بدلاً من إنشاء تسلسلات عشوائية حقًا، تحاكي هذه النماذج أنماط البيانات الموجودة. هذا يجعلها عرضة للخطر على المتسللين الذين يفهمون كيفية عمل هذه النماذج.

وفقًا لألكسندر أنتولوف، رئيس فريق علوم البيانات في Kaspersky، لا تولد نماذج الذكاء الاصطناعي عشوائية حقيقية. بدلاً من ذلك، يتعلمون من الأنماط الموجودة في البيانات الموجودة ويكررونها. هذا يعني أن المتسللين الذين يفهمون بيانات التدريب والخوارزميات الخاصة بالنموذج يمكنهم التنبؤ بأنواع كلمات المرور التي من المحتمل أن ينتجها.

لتوضيح هذه النقطة، قام خبراء الأمن بإنشاء 1000 كلمة مرور باستخدام العديد من نماذج اللغة الكبيرة الشائعة (LLMs)، بما في ذلك ChatGPT و Llama و DeepSeek. ثم خضعت كلمات المرور هذه لاختبارات قوة صارمة.

نقاط ضعف محددة في DeepSeek و Llama

كشفت الاختبارات عن نقاط ضعف محددة في كلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة DeepSeek و Llama. في حين أن الإرشادات العامة لكلمة مرور قوية تتضمن ما لا يقل عن 12 حرفًا مع مزيج من الأحرف الكبيرة والصغيرة والأرقام والرموز، فقد أنشأ DeepSeek و Llama أحيانًا كلمات مرور تحتوي على كلمات قاموس أو استبدال الأحرف بأرقام مماثلة بصريًا.

تقلل هذه الممارسات بشكل كبير من أمان كلمات المرور. إن تقنية استبدال الأحرف بالرموز أو الأرقام هي تكتيك معروف يستخدمه الأفراد الذين يحاولون إنشاء كلمات مرور "قوية"، لكن أدوات الاختراق الحديثة تهزمها بسهولة. في المقابل، بدت كلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT أكثر عشوائية وأقل قابلية للتنبؤ.

التناقضات في تكوين الأحرف

كشف المزيد من التحليل عن تناقضات في تكوين الأحرف لكلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. أظهرت جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الثلاثة تفضيلات لأحرف وأرقام ورموز معينة. علاوة على ذلك، فقد أهملوا أحيانًا تضمين رموز خاصة أو أرقام في كلمات المرور. فشل ChatGPT في تضمين هذه الأحرف في 26٪ من كلمات المرور التي تم إنشاؤها، بينما كان لدى Llama و DeepSeek معدلات إغفال تبلغ 32٪ و 29٪، على التوالي. أنشأ DeepSeek و Llama أيضًا في بعض الأحيان كلمات مرور أقصر من 12 حرفًا الموصى بها.

توفر هذه التناقضات والتحيزات للمهاجمين معلومات قيمة يمكن استغلالها لتسريع عملية اختراق كلمة المرور. من خلال فهم الأنماط ونقاط الضعف في كلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يمكن لمجرمي الإنترنت تقليل الوقت والموارد المطلوبة لاختراق الحسابات بشكل كبير.

أهمية إدارة كلمات المرور القوية

بالنظر إلى نقاط الضعف في كلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يوصي الخبراء بشدة بأن يتبنى الأفراد ممارسات إدارة كلمات المرور الأكثر أمانًا. بدلاً من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، يجب على المستخدمين التفكير في استخدام برنامج إدارة كلمات المرور الاحترافي لإنشاء وتخزين كلمات مرور قوية وفريدة من نوعها.

توفر مديري كلمات المرور العديد من المزايا مقارنة بكلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكنهم إنشاء كلمات مرور عشوائية حقًا يصعب تخمينها أو اختراقها. كما أنهم يخزنون كلمات المرور بأمان، مما يلغي حاجة المستخدمين إلى تذكر كلمات مرور معقدة متعددة. بالإضافة إلى ذلك، تقدم العديد من مديري كلمات المرور ميزات مثل الملء التلقائي لكلمات المرور ومراقبة الانتهاكات، مما يزيد من الأمان والراحة.

توصيات أساسية لأمن كلمات المرور القوية

للحماية من التهديدات السيبرانية، من الضروري اتباع هذه التوصيات لأمن كلمات المرور القوية:

• إنشاء كلمات مرور فريدة: تجنب إعادة استخدام نفس كلمة المرور عبر حسابات متعددة. إذا تم اختراق حساب واحد، تصبح جميع الحسابات التي تستخدم نفس كلمة المرور عرضة للخطر.

• استخدام كلمات مرور قوية: يجب أن تتكون كلمات المرور من 12 حرفًا على الأقل وتتضمن مزيجًا من الأحرف الكبيرة والصغيرة والأرقام والرموز.

• تجنب كلمات القاموس والمعلومات الشخصية: لا تستخدم كلمات القاموس أو الأسماء أو تواريخ الميلاد أو غيرها من المعلومات التي يسهل تخمينها في كلمات المرور.

• تمكين المصادقة متعددة العوامل (MFA): تضيف MFA طبقة إضافية من الأمان من خلال طلب شكل ثانٍ من التحقق، مثل رمز يتم إرساله إلى هاتفك، بالإضافة إلى كلمة المرور الخاصة بك.

• استخدام مدير كلمات المرور: يمكن لمدير كلمات المرور إنشاء وتخزين كلمات مرور قوية وفريدة لجميع حساباتك.

• تحديث كلمات المرور بانتظام: قم بتغيير كلمات المرور الخاصة بك بشكل دوري، خاصة للحسابات الحساسة.

• كن حذرًا من هجمات التصيد الاحتيالي: يمكن لرسائل البريد الإلكتروني والمواقع الإلكترونية للتصيد الاحتيالي خداعك للكشف عن كلمات المرور الخاصة بك. كن حذرًا من رسائل البريد الإلكتروني والمواقع الإلكترونية المشبوهة التي تطلب بيانات اعتماد تسجيل الدخول الخاصة بك.

• مراقبة حساباتك بحثًا عن نشاط مشبوه: تحقق بانتظام من حساباتك بحثًا عن أي علامات وصول غير مصرح به.

فهم مخاطر الذكاء الاصطناعي في الأمن

في حين أن الذكاء الاصطناعي يقدم العديد من الفوائد المحتملة في الأمن السيبراني، فمن الضروري فهم قيوده ومخاطره المحتملة. نماذج الذكاء الاصطناعي جيدة فقط مثل البيانات التي يتم تدريبها عليها، ويمكن أن تكون عرضة للهجمات العدائية.

في حالة إنشاء كلمات المرور، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تنشئ عن غير قصد أنماطًا يمكن التنبؤ بها تجعل كلمات المرور أسهل في الاختراق. لذلك، من الضروري استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية واستكمالها بتدابير أمنية أخرى.

مستقبل أمن كلمات المرور

من المحتمل أن يتضمن مستقبل أمن كلمات المرور مزيجًا من الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل قوة كلمة المرور وتحديد نقاط الضعف المحتملة. ويمكن استخدامه أيضًا للكشف عن الهجمات المستندة إلى كلمة المرور ومنعها.

ومع ذلك، من الضروري أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحريًا. إنها مجرد أداة واحدة في استراتيجية أمنية شاملة. للبقاء في صدارة التهديدات السيبرانية، يجب على الأفراد والمنظمات تبني نهج متعدد الطبقات للأمان يتضمن كلمات مرور قوية ومصادقة متعددة العوامل ومديري كلمات المرور وتدابير أمنية أخرى.

دور التعليم والتوعية

في نهاية المطاف، فإن الطريقة الأكثر فعالية لتحسين أمن كلمات المرور هي من خلال التعليم والتوعية. يحتاج الأفراد إلى فهم مخاطر كلمات المرور الضعيفة وأهمية تبني ممارسات إدارة كلمات المرور القوية.

تحتاج المنظمات أيضًا إلى تثقيف موظفيها حول أمن كلمات المرور وتزويدهم بالأدوات والموارد التي يحتاجونها لحماية حساباتهم. من خلال رفع مستوى الوعي وتعزيز أفضل الممارسات، يمكننا بشكل جماعي تقليل خطر الهجمات المستندة إلى كلمة المرور وإنشاء بيئة أكثر أمانًا عبر الإنترنت.

بدائل لكلمات المرور التقليدية

بالإضافة إلى تحسين إدارة كلمات المرور، فإن استكشاف بدائل لكلمات المرور التقليدية يكتسب أيضًا زخمًا. توفر المصادقة البيومترية، مثل بصمة الإصبع والتعرف على الوجه، بديلاً مريحًا وآمنًا. تظهر أيضًا طرق المصادقة بدون كلمة مرور، والتي تعتمد على مفاتيح وأجهزة التشفير بدلاً من كلمات المرور، كحل واعد.

يمكن لطرق المصادقة البديلة هذه أن تقلل بشكل كبير من الاعتماد على كلمات المرور التقليدية وتجعل من الصعب على المهاجمين اختراق الحسابات.

معالجة العامل البشري في أمن كلمات المرور

أحد أكبر التحديات في أمن كلمات المرور هو العامل البشري. حتى مع وجود أفضل الأدوات والتقنيات الأمنية، لا يزال بإمكان الأفراد ارتكاب أخطاء تعرض حساباتهم للخطر.

على سبيل المثال، قد يختار الأشخاص كلمات مرور ضعيفة أو يعيدون استخدام كلمات المرور عبر حسابات متعددة أو يقعون ضحايا لهجمات التصيد الاحتيالي. لمعالجة العامل البشري، من الضروري تزويد المستخدمين بالتدريب والدعم لمساعدتهم على اتخاذ قرارات أمنية أفضل.

يجب على المنظمات أيضًا تنفيذ سياسات وإجراءات لفرض ممارسات إدارة كلمات المرور القوية. وقد يشمل ذلك مطالبة الموظفين باستخدام كلمات مرور قوية وتمكين المصادقة متعددة العوامل وتوفير تدريب منتظم على التوعية الأمنية.

التعاون وتبادل المعلومات

يتطلب تحسين أمن كلمات المرور التعاون وتبادل المعلومات بين الأفراد والمنظمات والبائعين الأمنيين. من خلال تبادل معلومات التهديدات وأفضل الممارسات، يمكننا بشكل جماعي تعزيز دفاعاتنا ضد الهجمات المستندة إلى كلمة المرور.

يمكن للبائعين الأمنيين أن يلعبوا دورًا حاسمًا في هذا الجهد من خلال تطوير حلول أمنية مبتكرة وتقديم تحديثات وتصحيحات في الوقت المناسب لمعالجة نقاط الضعف. يمكن للمنظمات المساهمة من خلال مشاركة تجاربها وأفضل ممارساتها مع الآخرين.

التحسين المستمر والتكيف

يتطور مشهد التهديدات باستمرار، لذلك من الضروري التحسين المستمر وتكييف ممارسات أمان كلمات المرور الخاصة بنا. وهذا يعني البقاء على اطلاع بأحدث التهديدات ونقاط الضعف وتنفيذ تدابير أمنية جديدة حسب الحاجة.

وهذا يعني أيضًا مراجعة وتحديث سياساتنا وإجراءاتنا الأمنية بانتظام للتأكد من أنها تظل فعالة. من خلال تبني ثقافة التحسين المستمر، يمكننا البقاء متقدمين بخطوة على المهاجمين وحماية حساباتنا من الاختراق.

الأفكار النهائية: نهج استباقي للأمن

في الختام، في حين أن الذكاء الاصطناعي يقدم فوائد محتملة في إنشاء كلمات المرور، فإن نقاط الضعف الكامنة فيه تتطلب اتباع نهج حذر. يمكن أن يؤدي الاعتماد فقط على كلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى خلق إحساس زائف بالأمان وزيادة خطر الهجمات السيبرانية.

يتضمن النهج الاستباقي للأمن فهم قيود الذكاء الاصطناعي، واعتماد ممارسات إدارة كلمات المرور القوية، واستكشاف طرق المصادقة البديلة، ومعالجة العامل البشري، وتعزيز التعاون، وتبني التحسين المستمر. من خلال اتخاذ هذه الخطوات، يمكننا تحسين أمن كلمات المرور لدينا بشكل كبير وحماية حياتنا الرقمية من الأذى.