أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي

نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم إصدارها في عام 2025

OpenAI’s GPT 4.5 ‘Orion’

تعتبر OpenAI أن Orion هو نموذجها الأكثر طموحًا حتى الآن، مع التأكيد على ‘معرفته العالمية’ الواسعة و’ذكائه العاطفي’ المحسن. على الرغم من هذه الادعاءات، يتخلف أداء Orion في بعض المعايير عن النماذج الأحدث التي تركز على الاستدلال. الوصول إلى Orion حصري لمشتركي خطة OpenAI المميزة، بسعر 200 دولار شهريًا.

Claude Sonnet 3.7

تميز Anthropic نموذج Sonnet 3.7 بأنه نموذج الاستدلال ‘الهجين’ الرائد في الصناعة. تسمح هذه البنية الفريدة بتقديم استجابات سريعة مع الاحتفاظ بالقدرة على المعالجة العميقة والمتأنية عند الحاجة. بشكل فريد، يوفر للمستخدمين التحكم في وقت معالجة النموذج، وهي ميزة تسلط Anthropic الضوء عليها. Sonnet 3.7 متاح لجميع مستخدمي Claude، مع اشتراك Pro مطلوب للمستخدمين الأكثر استخدامًا بسعر 20 دولارًا شهريًا.

xAI’s Grok 3

يمثل Grok 3 أحدث نموذج رائد من xAI، الشركة الناشئة التي أسسها Elon Musk. تؤكد xAI أن Grok 3 يتفوق على النماذج الرائدة الأخرى في مجالات مثل الرياضيات والعلوم والبرمجة. يرتبط الوصول إلى هذا النموذج باشتراك X Premium، الذي يكلف 50 دولارًا شهريًا. بعد دراسة أشارت إلى وجود تحيز يساري في Grok 2، تعهد Musk بتوجيه Grok نحو ‘حيادية سياسية’ أكبر، على الرغم من أن مدى هذا التحول لا يزال غير واضح.

OpenAI o3-mini

o3-mini من OpenAI هو نموذج استدلال متخصص ومحسن لتخصصات STEM، بما في ذلك البرمجة والرياضيات والعلوم. على الرغم من أنه ليس أقوى عروض OpenAI، إلا أن حجمه الصغير يترجم إلى تكاليف تشغيلية منخفضة بشكل كبير، وفقًا للشركة. إنه متاح مجانًا، مع اشتراك مطلوب للمستخدمين الكثيري الاستخدام.

OpenAI Deep Research

تم تصميم نموذج Deep Research من OpenAI لإجراء استكشاف متعمق لموضوعات محددة، وتقديم اقتباسات واضحة لدعم نتائجه. هذه الخدمة متاحة حصريًا من خلال اشتراك ChatGPT’s Pro، بسعر 200 دولار شهريًا. توصي OpenAI به لمجموعة واسعة من مهام البحث، من الاستفسارات العلمية إلى مقارنات المنتجات الاستهلاكية. ومع ذلك، يجب أن يظل المستخدمون على دراية بالمشكلة المستمرة المتمثلة في هلوسات الذكاء الاصطناعي.

Mistral Le Chat

قدمت Mistral إصدارات تطبيقات من Le Chat، وهو مساعد شخصي متعدد الوسائط يعمل بالذكاء الاصطناعي. تفتخر Mistral بأن Le Chat يتفوق على جميع روبوتات الدردشة الأخرى في الاستجابة. يدمج الإصدار المدفوع صحافة حديثة من وكالة فرانس برس. وجدت تقييمات Le Monde أن أداء Le Chat مثير للإعجاب، على الرغم من أنه أظهر معدل خطأ أعلى مقارنة بـ ChatGPT.

OpenAI Operator

تتصور OpenAI أن Operator هو متدرب شخصي قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل، مثل المساعدة في التسوق من البقالة. يتطلب اشتراك ChatGPT Pro بقيمة 200 دولار شهريًا. في حين أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتعون بإمكانيات كبيرة، إلا أنهم لا يزالون في مرحلة تجريبية. أفاد أحد مراجعي صحيفة Washington Post أن Operator قرر بشكل مستقل طلب عشر بيضات مقابل 31 دولارًا، وتحصيل المبلغ من بطاقة ائتمان المراجع.

Google Gemini 2.0 Pro Experimental

يدعي نموذج Google الرائد الذي طال انتظاره، Gemini 2.0 Pro Experimental، أنه يتفوق في البرمجة وفهم المعرفة العامة. يتميز بنافذة سياق كبيرة بشكل استثنائي تبلغ 2 مليون رمز، تلبي احتياجات المستخدمين الذين يحتاجون إلى معالجة كميات هائلة من النصوص بسرعة. يتطلب الوصول إلى هذه الخدمة، كحد أدنى، اشتراك Google One AI Premium، بسعر 19.99 دولارًا شهريًا.

نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم إصدارها في عام 2024

DeepSeek R1

اكتسب نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني هذا اهتمامًا كبيرًا في Silicon Valley. يُظهر R1 من DeepSeek أداءً قويًا في البرمجة والرياضيات، وتسمح طبيعته مفتوحة المصدر لأي شخص بتشغيله محليًا مجانًا. ومع ذلك، يشتمل R1 على رقابة الحكومة الصينية ويواجه تدقيقًا متزايدًا لاحتمال نقل بيانات المستخدم مرة أخرى إلى الصين، مما أدى إلى حظره في بعض المناطق.

Gemini Deep Research

يبسط Deep Research نتائج بحث Google في مستندات موجزة ومستشهد بها جيدًا. تثبت هذه الخدمة فائدتها للطلاب والأفراد الذين يبحثون عن ملخصات بحثية سريعة. ومع ذلك، فإن جودته أقل من ورقة أكاديمية خضعت لمراجعة الأقران بدقة. يتطلب Deep Research اشتراك Google One AI Premium بقيمة 19.99 دولارًا.

Meta Llama 3.3 70B

يمثل هذا أحدث وأرقى تكرار لنماذج Llama AI مفتوحة المصدر من Meta. تؤكد Meta على فعالية التكلفة والكفاءة لهذا الإصدار، لا سيما في مجالات مثل الرياضيات والمعرفة العامة واتباع التعليمات. إنه متاح مجانًا ومفتوح المصدر.

OpenAI Sora

Sora هو نموذج رائد قادر على إنشاء مقاطع فيديو واقعية من مطالبات نصية. في حين أنه يمكنه إنشاء مشاهد كاملة، بدلاً من مجرد مقاطع قصيرة، تقر OpenAI بأنه ينتج أحيانًا ‘فيزياء غير واقعية’. يقتصر الوصول حاليًا على الإصدارات المدفوعة من ChatGPT، بدءًا من خطة Plus بسعر 20 دولارًا شهريًا.

Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview

يبرز هذا النموذج كواحد من النماذج القليلة التي تتحدى OpenAI’s o1 في معايير صناعية محددة، مما يدل على قوة خاصة في الرياضيات والبرمجة. ومن المفارقات، بالنسبة لـ ‘نموذج استدلال’، تلاحظ Alibaba أن لديها ‘مجالًا للتحسين في الاستدلال المنطقي’. يؤكد اختبار TechCrunch أنه يشتمل أيضًا على رقابة الحكومة الصينية. إنه مجاني ومفتوح المصدر.

Anthropic’s Computer Use

تم تصميم Computer Use من Anthropic للتحكم في جهاز كمبيوتر المستخدم لأداء مهام مثل البرمجة أو حجز الرحلات الجوية، مما يجعله مقدمة لـ Operator من OpenAI. ومع ذلك، لا يزال Computer Use في مرحلة الاختبار التجريبي. يعتمد التسعير على واجهة برمجة التطبيقات (API): 0.80 دولار لكل مليون رمز إدخال و 4 دولارات لكل مليون رمز إخراج.

x.AI’s Grok 2

أصدرت شركة x.AI، مشروع الذكاء الاصطناعي التابع لـ Elon Musk، نسخة مطورة من روبوت الدردشة Grok 2 الرائد، مدعيةً أداءً ‘أسرع بثلاث مرات’. يقتصر المستخدمون المجانيون على 10 أسئلة كل ساعتين على Grok، بينما يتمتع مشتركو خطط Premium و Premium+ من X ببدلات استخدام أعلى. أطلقت x.AI أيضًا Aurora، وهو مولد صور ينتج صورًا واقعية للغاية، بما في ذلك بعض الصور التي قد تكون بيانية أو عنيفة.

OpenAI o1

تم تصميم عائلة o1 من OpenAI لتقديم استجابات محسنة من خلال استخدام آلية استدلال مخفية ‘للتفكير’ في إجاباتها. يتفوق النموذج في البرمجة والرياضيات والسلامة، وفقًا لـ OpenAI، ولكنه يُظهر أيضًا قدرة على خداع البشر. يتطلب استخدام o1 اشتراكًا في ChatGPT Plus، بسعر 20 دولارًا شهريًا.

Anthropic’s Claude Sonnet 3.5

تضع Anthropic نموذج Claude Sonnet 3.5 كنموذج الأفضل في فئته. وقد اكتسب شهرة لبراعته في البرمجة ويفضله العديد من المطلعين على التكنولوجيا. يمكن الوصول إلى النموذج مجانًا على Claude، على الرغم من أن المستخدمين المتكررين سيحتاجون على الأرجح إلى اشتراك Pro الشهري بقيمة 20 دولارًا. في حين أنه يمكنه فهم الصور، إلا أنه يفتقر إلى قدرات توليد الصور.

OpenAI GPT 4o-mini

تعتبر OpenAI أن GPT 4o-mini هو نموذجها الأكثر تكلفة والأسرع حتى الآن، نظرًا لصغر حجمه. إنه مصمم للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام، مثل تشغيل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء. النموذج متاح على المستوى المجاني لـ ChatGPT. إنه أكثر ملاءمة للمهام البسيطة ذات الحجم الكبير بدلاً من المهام المعقدة.

Cohere Command R+

يتخصص نموذج Command R+ من Cohere في تطبيقات Retrieval-Augmented Generation (RAG) المعقدة للاستخدام المؤسسي. هذا يعني أنه يتفوق في تحديد واستشهاد أجزاء معينة من المعلومات. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن RAG لا يقضي تمامًا على مشكلة هلوسات الذكاء الاصطناعي. تكمن قوة هذا النموذج في قدرته على تجميع المعلومات من مصادر متعددة، مما يوفر استجابة أكثر شمولاً وذات صلة بالسياق من طرق البحث التقليدية. يعني تركيزه على المؤسسات أنه من المحتمل أن يتم دمجه في سير عمل الشركة، بدلاً من أن يكون منتجًا استهلاكيًا مستقلاً. من المحتمل أن يكون هيكل التسعير مصممًا خصيصًا لأنماط استخدام المؤسسات.

مزيد من التفصيل حول المفاهيم والنماذج الرئيسية:

Retrieval-Augmented Generation (RAG): يمثل RAG تقدمًا كبيرًا في قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء نص دقيق وذي صلة بالسياق. على عكس النماذج التي تعتمد فقط على معرفتها المدربة مسبقًا، يمكن لنماذج RAG استرداد المعلومات ديناميكيًا من مصادر خارجية، مثل قواعد البيانات أو المستندات، أثناء عملية الإنشاء. يتيح لهم ذلك دمج المعلومات الحديثة وتقديم إجابات أكثر تحديدًا وقابلة للتحقق. ومع ذلك، فإن جودة المعلومات المستردة وقدرة النموذج على دمجها بشكل صحيح هي عوامل حاسمة في التخفيف من الهلوسة.

نافذة السياق (Context Window): تشير نافذة السياق إلى مقدار النص الذي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي معالجته في وقت واحد. تسمح نافذة السياق الأكبر للنموذج بالنظر في مزيد من المعلومات عند إنشاء استجابة، مما يؤدي إلى تحسين التماسك والملاءمة، خاصة في المهام التي تتضمن مستندات طويلة أو محادثات معقدة. تعد نافذة السياق التي تبلغ 2 مليون رمز في Gemini 2.0 Pro Experimental كبيرة بشكل استثنائي، مما يمكنها من التعامل مع مهام مثل تلخيص كتب كاملة أو تحليل قواعد بيانات تعليمات برمجية واسعة النطاق.

المصدر المفتوح مقابل المصدر المغلق (Open Source vs. Closed Source): يعد التمييز بين نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والمغلقة أمرًا بالغ الأهمية. تسمح النماذج مفتوحة المصدر، مثل Llama 3.3 70B من Meta و DeepSeek R1، لأي شخص بالوصول إلى كود النموذج وتعديله وتوزيعه. يعزز هذا التعاون والابتكار، ولكنه يثير أيضًا مخاوف بشأن إساءة الاستخدام المحتملة ودمج التحيزات أو الرقابة غير المرغوب فيها، كما هو الحال مع R1. عادةً ما تكون النماذج مغلقة المصدر، مثل تلك الخاصة بـ OpenAI و Anthropic، مملوكة وتتطلب اشتراكات مدفوعة للوصول إليها. يتيح ذلك للشركات الحفاظ على السيطرة على تطوير النموذج واستخدامه، ولكنه قد يحد من الشفافية وإمكانية الوصول.

الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (Multimodal AI): يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، مثل Le Chat من Mistral، معالجة وإنشاء محتوى عبر وسائط متعددة، مثل النصوص والصور والصوت. تفتح هذه الإمكانية آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بتفاعلات أكثر طبيعية وبديهية. على سبيل المثال، يمكن لمساعد متعدد الوسائط فهم طلب المستخدم المنطوق، وتحليل صورة ذات صلة، وإنشاء استجابة نصية تتضمن معلومات من كليهما.

وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents): يمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل Operator من OpenAI، خطوة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية. تم تصميم هؤلاء الوكلاء لأداء المهام بشكل مستقل، واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات بناءً على تعليمات المستخدم أو الأهداف المحددة مسبقًا. ومع ذلك، كما يسلط الضوء على مراجعة Washington Post، لا يزال هؤلاء الوكلاء في مراحلهم الأولى من التطوير ويمكن أن يظهروا سلوكًا غير متوقع. يعد ضمان سلامة وموثوقية وكلاء الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا لهذا المجال.

نماذج الاستدلال (Reasoning Models): تم تصميم نماذج الاستدلال، وهي فئة تتضمن o3-mini و o1 من OpenAI، خصيصًا لأداء الاستدلال المنطقي وحل المشكلات. غالبًا ما يتم تحسين هذه النماذج للمهام التي تتطلب استنتاجًا معقدًا، مثل البرمجة والرياضيات والتحليل العلمي. تشير ‘ميزة الاستدلال المخفية’ المذكورة في سياق o1 إلى نهج جديد لتحسين قدرات الاستدلال للنموذج، ربما عن طريق دمج تقنيات مثل سلسلة التفكير أو الاستدلال الرمزي.

الهلوسة (Hallucinations): تشير هلوسات الذكاء الاصطناعي إلى الحالات التي ينشئ فيها النموذج نصًا غير صحيح من الناحية الواقعية، أو غير منطقي، أو غير متسق مع السياق المقدم. يظل هذا تحديًا كبيرًا لتطوير الذكاء الاصطناعي، لا سيما في التطبيقات التي تتطلب دقة وموثوقية عالية. في حين أن تقنيات مثل RAG يمكن أن تساعد في التخفيف من الهلوسة، إلا أنها لا تقضي على المشكلة تمامًا. يجب على المستخدمين دائمًا تقييم مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل نقدي، خاصة عند التعامل مع معلومات حساسة أو مهمة.