التزام مايكروسوفت ببناء النماذج
قال ناديلا: ‘نمتلك حقوق الملكية الفكرية من OpenAI، وبالتالي، نحن حريصون على بناء النماذج’. وسلط الضوء على تطوير Microsoft لسلسلة Phi، وهي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة، وأقر بقدرات فريق مصطفى سليمان، مشيراً إلى روبوت الدردشة Pi الذي قدمه سليمان في Inflection AI. وتشير هذه التصريحات إلى طموح Microsoft وقدرتها على تطوير نماذجها الخاصة.
تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى سلعة
ألمح ناديلا إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية قد لا تكون في النهاية المكون الأكثر أهمية في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي. وعلّق قائلاً: ‘أعتقد أن النماذج أصبحت سلعة في السحابة’. وبتوضيح هذه النقطة، قال: ‘OpenAI ليست في المقام الأول شركة نماذج؛ إنها شركة منتجات، ولحسن الحظ، تمتلك نماذج استثنائية. وهذا يفيدهم ويفيدنا كشركاء لهم’. ويشير هذا إلى أنه في حين أن النماذج المتقدمة مهمة، فإن الميزة التنافسية الحقيقية تأتي من إنشاء منتجات ناجحة تستخدم هذه النماذج.
مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي
يحمل منظور ناديلا تأثيراً كبيراً في عالم التكنولوجيا. فتأكيده على أن نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية أصبحت موحدة يعني أن مجرد امتلاك النموذج الأكثر تقدماً قد لا يوفر ميزة دائمة. فسرعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي تعني أن أي تفوق في أداء النموذج من المرجح أن يكون مؤقتاً. وبالتالي، يتحول التركيز إلى المستوى التالي من سلسلة القيمة: تطوير تطبيقات وخدمات جذابة تستفيد من هذه النماذج.
يشير هذا التحول إلى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يفضل الشركات التي يمكنها دمج هذه النماذج المتزايدة القوة، والمتشابهة، بسلاسة في منتجات سهلة الاستخدام وقيّمة. هذا التغيير في التركيز، من تطوير النماذج إلى تطوير المنتجات وتكامل حزمة النظام، يمكن أن يغير المشهد التنافسي لصناعة الذكاء الاصطناعي. الشركات التي تتمتع بقدرات قوية في تطوير المنتجات وأنظمة بيئية قوية لتوزيع المنتجات، مثل Microsoft و Google، تبدو في وضع جيد للاستفادة من هذا الاتجاه.
نظرة أعمق: منظور ناديلا حول تحويل الذكاء الاصطناعي إلى سلعة
تستحق تعليقات ناديلا حول تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى سلعة دراسة متأنية. هذه ليست مجرد ملاحظة عابرة؛ إنها رؤية استراتيجية من قائد شركة تراهن بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي. لتقدير الآثار المترتبة على ذلك بشكل كامل، دعونا نحلل العناصر الرئيسية لحجته.
ماذا يعني ‘التحول إلى سلعة’ في سياق الذكاء الاصطناعي؟
في علم الاقتصاد، السلعة هي سلعة أساسية تستخدم في التجارة وقابلة للتبادل مع سلع أخرى من نفس النوع. فكر في سلع مثل النفط أو القمح أو النحاس - فهي موحدة إلى حد كبير، بغض النظر عمن ينتجها. عندما يقول ناديلا إن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت سلعة، فإنه يشير إلى أن الاختلافات بين النماذج عالية المستوى تتقلص إلى درجة أنها تصبح قابلة للتبادل تقريباً.
هذا لا يعني أن النماذج أصبحت سيئة أو غير فعالة. بل على العكس تماماً - فهي أصبحت قوية جداً ومتاحة على نطاق واسع لدرجة أن الميزة الفريدة التي يقدمها أي نموذج واحد تتضاءل. إنه يشبه وجود العديد من العلامات التجارية للبنزين التي تؤدي جميعها نفس الوظيفة بشكل أساسي في سيارتك.
لماذا يحدث التحول إلى سلعة؟
هناك عدة عوامل تدفع هذا الاتجاه:
الابتكار السريع: وتيرة التقدم في أبحاث الذكاء الاصطناعي سريعة بشكل لا يصدق. تظهر باستمرار تقنيات وهياكل وأساليب تدريب جديدة، مما يؤدي إلى تحسينات سريعة في أداء النموذج. وهذا يعني أن أي تقدم تحرزه شركة في قدرات النموذج من المرجح أن يكون قصير الأجل.
جهود المصادر المفتوحة: يتبنى مجتمع الذكاء الاصطناعي تطوير المصادر المفتوحة. تتوفر العديد من الأوراق البحثية ومجموعات البيانات وحتى النماذج المدربة مسبقاً للجمهور. إن إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة والموارد هذا يسرع التقدم في جميع المجالات، مما يجعل من الصعب على أي كيان منفرد الحفاظ على ميزة خاصة.
الحوسبة السحابية: يقدم كبار مزودي الخدمات السحابية مثل Microsoft Azure و Google Cloud و Amazon Web Services إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القوية من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs). وهذا يسهل على الشركات دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها دون الحاجة إلى تطوير نماذجها الخاصة من البداية. تعمل السحابة كعامل تسوية، حيث توفر الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي المتطورة لمجموعة واسعة من المستخدمين.
التركيز على التطبيقات: كما يشير ناديلا، فإن القيمة الحقيقية تتحول بشكل متزايد من النماذج نفسها إلى التطبيقات المبنية عليها. تدرك الشركات أن امتلاك نموذج أفضل قليلاً لا يهم إذا لم تتمكن من إنشاء منتج يرغب الناس في استخدامه.
الآثار المترتبة على صناعة الذكاء الاصطناعي
إن تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى سلعة له آثار عميقة على مشهد الذكاء الاصطناعي:
التحول في الميزة التنافسية: لم يعد بإمكان الشركات الاعتماد فقط على امتلاك ‘أفضل’ نموذج. يتحول التركيز إلى:
- ابتكار المنتجات: إنشاء تطبيقات سهلة الاستخدام وقيّمة تحل مشاكل العالم الحقيقي.
- استراتيجية البيانات: يصبح الوصول إلى بيانات فريدة وعالية الجودة لتدريب النماذج وضبطها أكثر أهمية.
- تكامل حزمة النظام: بناء بنية تحتية قوية يمكنها نشر وإدارة المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بكفاءة.
- التوزيع والنظام البيئي: امتلاك شبكة ومنصة قوية للوصول إلى العملاء والتكامل مع الخدمات الأخرى.
ظهور المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي: من المرجح أن نشهد انفجاراً في التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. مع زيادة إمكانية الوصول إلى النماذج الأساسية، ينخفض الحاجز أمام تطوير المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
نماذج أعمال جديدة: قد تستكشف الشركات طرقاً جديدة لتحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي، مثل:
- الذكاء الاصطناعي كخدمة: تقديم إمكانات ذكاء اصطناعي متخصصة من خلال واجهات برمجة التطبيقات.
- نماذج الاشتراك: توفير الوصول إلى الأدوات والمنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
- أسواق البيانات: بيع أو ترخيص مجموعات البيانات الفريدة.
الاندماج المحتمل: قد تكافح الشركات الصغيرة التي تركز فقط على تطوير النماذج للمنافسة. قد نشهد عمليات استحواذ أو اندماج حيث تسعى الشركات الكبرى إلى الحصول على المواهب والتكنولوجيا.
الموقف الاستراتيجي لشركة Microsoft
إن منظور ناديلا مثير للاهتمام بشكل خاص بالنظر إلى شراكة Microsoft الوثيقة مع OpenAI. استثمرت Microsoft بكثافة في OpenAI ولديها وصول حصري إلى بعض نماذجها الأكثر تقدماً، مثل GPT-4. إذن، لماذا يقلل ناديلا من أهمية امتلاك ‘أفضل’ نموذج؟
يكمن الجواب في استراتيجية Microsoft الأوسع:
الهيمنة السحابية: هدف Microsoft الأساسي هو أن تكون المزود السحابي الرائد للذكاء الاصطناعي. من خلال الاعتراف بتحويل النماذج إلى سلعة، يمكن لـ Microsoft أن تضع Azure كمنصة حيث يمكن للشركات الوصول إلى مجموعة متنوعة من النماذج، بغض النظر عمن أنشأها. هذا يحول التركيز من النماذج الفردية إلى النظام البيئي الشامل.
التركيز على المنتج: تمتلك Microsoft تاريخاً طويلاً في بناء منتجات ناجحة (Windows, Office, إلخ). يدرك ناديلا أن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في إنشاء تطبيقات مقنعة، و Microsoft في وضع جيد للقيام بذلك.
شراكة OpenAI: في حين أن Microsoft تستفيد من نماذج OpenAI المتطورة، تشير تعليقات ناديلا إلى أن Microsoft لا تعتمد فقط على OpenAI. تستثمر Microsoft في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يضمن أن لديها نهجاً متنوعاً.
الرؤية طويلة المدى: يلعب ناديلا لعبة طويلة الأمد. إنه يدرك أن مشهد الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار، وأن التركيز فقط على تفوق النموذج هو استراتيجية قصيرة النظر. من خلال تبني التحول إلى سلعة، يمكن لـ Microsoft التكيف مع التغييرات المستقبلية والحفاظ على مكانتها القيادية.
تقدم رؤى ناديلا لمحة قيّمة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي. إن تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى سلعة هو اتجاه مهم سيعيد تشكيل الصناعة، ويحول التركيز من تطوير النماذج إلى ابتكار المنتجات وتكامل حزمة النظام. الشركات التي تفهم هذا التغيير وتتكيف معه ستكون في أفضل وضع للازدهار في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور.