مسار عزل الذكاء الاصطناعي المحفوف بالمخاطر

مفاضلة الابتكار: سيف ذو حدين

إن الضحية الأكثر أهمية لأي حظر شامل على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأجنبية هي إمكانية الابتكار. في حين أن النية المعلنة قد تكون إبعاد الذكاء الاصطناعي غير الموثوق به، فإن النتيجة الفعلية يمكن أن تكون عزل النظام البيئي للابتكار في الولايات المتحدة، وربما تتجاوز حتى القيود التي تفرضها الصين. تميل هذه المحظورات، التي غالبًا ما يتم تصورها بفرشاة عريضة، إلى أن يكون لها تأثير أوسع مما كان متوقعًا في البداية، مما يقيد الوصول إلى التقنيات الحيوية مع خنق ديناميكيات السوق والمساعي التعاونية في نفس الوقت.

على أقل تقدير، فإن هذا التقسيم التكنولوجي سيقلل من ديناميكية السوق الأمريكية من خلال القضاء على الضغط المفيد للمنافسة الأجنبية. مزايا التنافس الدولي واضحة بالفعل لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية. في ظل نظام تقييدي للذكاء الاصطناعي، سيختفي هذا الحافز القوي، مما قد يؤدي إلى تباطؤ في التقدم.

إلى جانب إضعاف قوى السوق، فإن حظر الذكاء الاصطناعي الأجنبي سيعيق أيضًا التلاقح المتبادل للتطورات التكنولوجية. يُمكّن الوصول إلى مجموعة متنوعة من التقنيات المهندسين الأمريكيين من التجربة بحرية، والتعلم، ودمج الابتكارات القيمة من جميع أنحاء العالم. في قطاع الذكاء الاصطناعي الأمريكي، الذي تمتع منذ فترة طويلة بمكانة مهيمنة، قد يتم التقليل من قيمة هذه الديناميكية. ومع ذلك، إذا تخلفت الصناعة الأمريكية عن الركب، فقد يعتمد استعادة الصدارة بشكل كبير على هذا التبادل غير المقيد للأفكار التكنولوجية.

بالنسبة لأولئك الذين هم في طليعة الابتكار، يمكن أن يكون الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الأجنبي مهمًا للغاية. بغض النظر عما إذا كانت الولايات المتحدة تحافظ على ريادتها في سوق الذكاء الاصطناعي، فإن النماذج الدولية تمثل مصدرًا حاسمًا للتعلم والإلهام والأفكار الجديدة. إذا تخلت الولايات المتحدة يومًا ما عن موقعها القيادي، فإن حرية الدراسة والتكيف من الأنظمة المتطورة يمكن أن تصبح ضرورية للغاية لقدرتنا على استعادة مكانتنا. يخاطر صانعو السياسات الذين يقامرون بالحظر بتعزيز الميزة التنافسية للكيانات الأجنبية.

الآثار المترتبة على الأمن السيبراني: دفاع ضعيف

يحمل تقييد الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الصيني أيضًا خطر المساس بالأمن السيبراني. يتم تزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بقدرات إلكترونية، حيث تلعب دورًا مزدوجًا في كل من العمليات الهجومية والدفاعية.

تشير هذه التطورات إلى أن الذكاء الاصطناعي سيتولى قريبًا دورًا محوريًا في مشهد التهديدات السيبرانية المتطور. بالنسبة لباحثي الأمن، فإن فهم هذه التهديدات الناشئة والدفاع عنها سيتطلب فهمًا حميميًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأجنبية. بدون تجربة مستمرة وغير مقيدة مع هذه النماذج، سيفتقر خبراء الأمن الأمريكيون إلى المعرفة والألفة الحاسمة المطلوبة لمواجهة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضارة بشكل فعال.

بالنسبة لوضع الأمن السيبراني الدفاعي للقطاع الخاص، يمكن أن يصبح الوصول إلى النماذج الأجنبية قريبًا أكثر أهمية.

إذا أصبحت أدوات الفحص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي معيار الصناعة، فسيكون الوصول إلى مجموعة متنوعة من النماذج أمرًا بالغ الأهمية. يمتلك كل نموذج نقاط قوة ونقاط ضعف ومجالات معرفية فريدة. حتما، سيحدد كل منها نقاط ضعف مختلفة. قد تتطلب استراتيجية الأمن السيبراني الشاملة في المستقبل القريب برنامج فحص مزودًا بأنظمة ذكاء اصطناعي متعددة. بالنسبة للمؤسسات الأمريكية، فإن حظر الذكاء الاصطناعي الصيني أو الأجنبي الآخر سيترجم إلى نقاط عمياء لنقاط الضعف التي يمكن اكتشافها. مع تقييد أيديهم، ستصبح البرامج الأمريكية أكثر عرضة للخطر، مما قد يسمح للمنافسين الأجانب بإملاء معيار الأمان العالمي.

التعامل مع المخاطر: نهج محسوب

في سوق الذكاء الاصطناعي سريع التطور، يظل الوصول إلى التكنولوجيا الأجنبية أمرًا حيويًا للحفاظ على التكافؤ التكنولوجي، وتعزيز الابتكار، وضمان أمن قوي. هذا لا يعني أن الولايات المتحدة يجب أن تتجاهل مخاطر الأمن القومي التي تشكلها التكنولوجيا القادمة من دول معادية. من الناحية المثالية، سيتم تطوير التكنولوجيا المتقدمة حصريًا من قبل الدول الديمقراطية الليبرالية الموجهة نحو السوق، وتحريرها من خدمة الأنظمة الاستبدادية في التجسس أو الرقابة أو نشر انعدام الأمن السيبراني المتعمد. ومع ذلك، هذا ليس هو الواقع الحالي، وستواصل الأنظمة الشمولية والمعادية الاستثمار في التطوير التكنولوجي. Deepseek، على سبيل المثال، تعمل تحت إشراف الحكومة الصينية، والشك مبرر نظرًا للسلطة القانونية للحكومة لطلب بيانات الشركة وتاريخها في زرع ثغرات أمنية عمدًا في تكنولوجيا المستهلك.

للحفاظ على الفوائد الأساسية للوصول التكنولوجي المفتوح مع التخفيف من هذه المخاطر، يجب على المسؤولين تجنب فرض حظر شامل. بدلاً من ذلك، يجب على صانعي السياسات اتباع نهج أقل تقييدًا يجمع بين الاستخدام المستنير، وتنظيم أمان متجر التطبيقات، وعند الضرورة القصوى، لوائح مصممة خصيصًا تركز على سياقات محددة وحرجة أمنيًا.

بالنسبة للمستخدم العادي، من المحتمل أن تكون المخاطر الأمنية الحالية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الصيني هامشية، وأن استراتيجية التخفيف من المخاطر العامة الأكثر فعالية هي الاستخدام المستنير. نظرًا لوفرة الخيارات ومعلومات المنتج المتاحة في سوق الذكاء الاصطناعي، يتمتع المستخدمون بحرية كبيرة في تثقيف أنفسهم واختيار النماذج المحددة التي تتوافق مع احتياجاتهم الأمنية والخصوصية الفردية. في معظم الحالات، يمكن للمستخدمين وسوف يستخدمون النماذج الأمريكية بشكل افتراضي. ومع ذلك، عندما يرغبون في تجربة بدائل أجنبية، يجب السماح لهم بذلك. في الحالات التي قد لا يكون فيها التعليم الذاتي والاختيار كافيين، يمكن أن يكون تنظيم متجر التطبيقات بمثابة دعم أمني أساسي. تقوم متاجر التطبيقات الرائدة بالفعل بفحص العروض بحثًا عن مشكلات أمنية واضحة، وعند الضرورة، تزيل البرامج غير الآمنة.

في الحالات التي تمثل فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية أو الأجنبية مخاطر غير مقبولة حقًا، يجب على صانعي السياسات تصميم اللوائح بدقة لتلك السياقات المحددة. البيانات الفيدرالية شديدة الحساسية، على سبيل المثال، لا ينبغي معالجتها بواسطة الذكاء الاصطناعي الصيني. مثال ذو نطاق مناسب لهذا هو قانون عدم استخدام Deepseek على الأجهزة الحكومية، والذي من شأنه تقييد استخدام Deepseek على الأنظمة الفيدرالية. يجب أن يكون هذا النموذج التنظيمي بمثابة دليل للمساعي المماثلة. يجب أن تكون اللوائح هي الاستثناء، وليس القاعدة، ولكن عند الحاجة، يجب أن تكون خاصة بالسياق لتجنب تقييد حرية الاستخدام والتجريب بشكل غير ضروري.

طريق إلى الأمام: الموازنة بين الأمن والانفتاح

Deepseek وغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي الصينية تستدعي بلا شك التدقيق والشك، نظرًا للتوترات الجيوسياسية والقيم المتضاربة. ومع ذلك، فإن أي حظر شامل لن يضحي فقط بحرية الاستخدام العامة ولكن أيضًا بديناميكية السوق الحاسمة، وفرص الابتكار، ومزايا الأمن السيبراني. من خلال اتباع نهج محسوب يعطي الأولوية للاستخدام المستنير، وتنظيم متجر التطبيقات، وعند الضرورة القصوى، التنظيم ذي النطاق الضيق، يمكن للولايات المتحدة الحفاظ على الانفتاح التكنولوجي الضروري لكل من الأمن والقيادة العالمية.

لتوسيع نقاط محددة:

1. الفروق الدقيقة في ديناميكية السوق:

يمتد مفهوم “ديناميكية السوق” إلى ما هو أبعد من المنافسة البسيطة. يشمل النظام البيئي بأكمله للابتكار، بما في ذلك:

• سرعة الابتكار: تعمل المنافسة الأجنبية كمحفز، مما يجبر الشركات المحلية على الابتكار بوتيرة أسرع للحفاظ على ميزتها التنافسية.
• تنوع الأساليب: ستقوم الشركات ومجموعات البحث المختلفة، المحلية والأجنبية، باستكشاف أساليب مختلفة لحل مشكلات الذكاء الاصطناعي. يؤدي هذا التنوع إلى مجموعة أكثر ثراءً من الأفكار والاختراقات المحتملة.
• جذب المواهب: يجذب نظام بيئي حيوي ومفتوح للذكاء الاصطناعي أفضل المواهب من جميع أنحاء العالم، مما يزيد من تعزيز الابتكار.
• تدفقات الاستثمار: يجذب المشهد التنافسي الصحي الاستثمار، ويوفر الموارد اللازمة للبحث والتطوير.

إن تقييد الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الأجنبي من شأنه أن يخنق هذه الجوانب من ديناميكية السوق، مما قد يؤدي إلى قطاع ذكاء اصطناعي أمريكي أقل ابتكارًا وأقل قدرة على المنافسة.

2. تفاصيل التلاقح التكنولوجي:

“التلاقح التكنولوجي” لا يتعلق بمجرد نسخ الأفكار. إنه ينطوي على:

• فهم البنى المختلفة: يمكن أن يوفر فحص كيفية تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي الأجنبية رؤى حول البنى والأساليب البديلة التي ربما لم يفكر فيها الباحثون الأمريكيون.
• تحديد التقنيات الجديدة: قد تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الأجنبية خوارزميات أو تقنيات تدريب فريدة يمكن للباحثين الأمريكيين تكييفها وتحسينها.
• المقارنة والتقييم: توفر مقارنة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية والأجنبية في المهام المختلفة معايير قيمة وتساعد في تحديد مجالات التحسين.
• الإلهام والإبداع: يمكن أن يؤدي التعرض لأساليب مختلفة إلى إثارة أفكار جديدة وإلهام حلول إبداعية لمشاكل الذكاء الاصطناعي الصعبة.

من خلال الحد من الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الأجنبي، فإن الولايات المتحدة ستحرم نفسها من فرص التعلم القيمة هذه.

3. الأمن السيبراني: ما وراء الإجراءات الدفاعية:

لا تقتصر الآثار المترتبة على الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي على الإجراءات الدفاعية. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي من أجل:

• العمليات السيبرانية الهجومية: يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أتمتة اكتشاف نقاط الضعف، وتطوير عمليات الاستغلال، وتنفيذ الهجمات السيبرانية.
• معلومات التهديدات: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد التهديدات الناشئة والتنبؤ بالهجمات المستقبلية.
• الخداع والتضليل: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مزيف واقعي، بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو، بغرض نشر معلومات مضللة أو التلاعب بالرأي العام.

إن فهم كيفية استخدام الخصوم الأجانب للذكاء الاصطناعي في هذه المجالات أمر بالغ الأهمية لتطوير تدابير مضادة فعالة.

4. أهمية الاستخدام المستنير:

“الاستخدام المستنير” لا يتعلق ببساطة بقراءة أوصاف المنتج. إنه ينطوي على:

• فهم المخاطر: يجب أن يكون المستخدمون على دراية بمخاطر الأمان والخصوصية المحتملة المرتبطة باستخدام أي نظام ذكاء اصطناعي، بغض النظر عن أصله.
• تقييم المصدر: يجب على المستخدمين مراعاة سمعة ومصداقية الشركة أو المنظمة التي طورت نظام الذكاء الاصطناعي.
• قراءة سياسات الخصوصية: يجب على المستخدمين مراجعة سياسات الخصوصية الخاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي بعناية لفهم كيفية جمع بياناتهم واستخدامها ومشاركتها.
• استخدام كلمات مرور قوية وممارسات أمنية: يجب على المستخدمين اتباع أفضل ممارسات الأمن السيبراني الأساسية، مثل استخدام كلمات مرور قوية وتمكين المصادقة الثنائية، عند استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• البقاء على اطلاع: يجب على المستخدمين البقاء على اطلاع بأحدث أخبار وممارسات أمان وخصوصية الذكاء الاصطناعي.

إن تمكين المستخدمين بهذه المعرفة هو خط الدفاع الأول الحاسم.

5. تنظيم متجر التطبيقات: دعم ضروري:

يوفر تنظيم متجر التطبيقات طبقة إضافية من الحماية من خلال:

• فحص التطبيقات بحثًا عن الثغرات الأمنية: يمكن لمتاجر التطبيقات فحص التطبيقات بحثًا عن الثغرات الأمنية المعروفة قبل إتاحتها للمستخدمين.
• إزالة التطبيقات الضارة: يمكن لمتاجر التطبيقات إزالة التطبيقات التي يتبين أنها ضارة أو تنتهك شروط الخدمة الخاصة بها.
• توفير مراجعات وتقييمات المستخدمين: يمكن أن تساعد مراجعات وتقييمات المستخدمين في إعلام المستخدمين بجودة ومصداقية التطبيقات.
• فرض معايير الأمان: يمكن لمتاجر التطبيقات فرض معايير أمان للمطورين، مما يتطلب منهم تنفيذ تدابير أمنية معينة في تطبيقاتهم.

تساعد عملية التنظيم هذه في إنشاء بيئة أكثر أمانًا للمستخدمين لتجربة تقنيات الذكاء الاصطناعي.

6. التنظيم ذو النطاق الضيق: الاستثناء، وليس القاعدة:

يجب استخدام التنظيم بشكل مقتصد وفقط عند الضرورة القصوى. عندما يكون ذلك مطلوبًا، يجب أن يكون:

• مستهدفًا: يجب أن تركز اللوائح على مخاطر محددة وسياقات محددة، بدلاً من المحظورات الواسعة.
• متناسبًا: يجب أن تكون اللوائح متناسبة مع المخاطر التي تهدف إلى معالجتها.
• قائمًا على الأدلة: يجب أن تستند اللوائح إلى أدلة قوية على الضرر، بدلاً من التكهنات أو الخوف.
• تتم مراجعته بانتظام: يجب مراجعة اللوائح بانتظام للتأكد من أنها لا تزال ضرورية وفعالة.
• شفافًا: يجب أن تكون عملية تطوير وتنفيذ اللوائح شفافة ومفتوحة للمدخلات العامة.

يضمن هذا النهج أن اللوائح لا تخنق الابتكار أو تقيد حرية المستخدمين والباحثين دون داع. يوفر قانون عدم استخدام Deepseek على الأجهزة الحكومية نموذجًا جيدًا.
من خلال النظر بعناية في هذه العوامل واعتماد نهج دقيق، يمكن للولايات المتحدة التنقل في المشهد المعقد لتطوير الذكاء الاصطناعي والحفاظ على مكانتها القيادية مع حماية أمنها القومي. المفتاح هو تحقيق التوازن بين الانفتاح والأمن، وتعزيز الابتكار مع التخفيف من المخاطر.