بدأ سؤال مقلق يتسرب إلى الأوساط الاقتصادية والسياسية: هل تم وضع المخطط الأخير لتعديل كبير في التعريفات التجارية الأمريكية، المقرر تنفيذه في 5 أبريل، ليس في قاعات المداولات البشرية ولكن داخل دوائر الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ هذه الفكرة، التي كانت تقترب من الخيال العلمي قبل بضع سنوات فقط، اكتسبت زخمًا مذهلاً عندما كشفت تحقيقات مستقلة عن توافق غريب. أنظمة الذكاء الاصطناعي البارزة - مثل ChatGPT من OpenAI، و Gemini من Google، و Grok من xAI، و Claude من Anthropic - عندما طُرحت عليها مهمة وضع تعريفات لمعالجة الاختلالات التجارية العالمية، أنتجت باستمرار صيغة مشابهة بشكل ملحوظ، إن لم تكن متطابقة، لتلك التي يُقال إنها تدعم استراتيجية الرئيس Donald Trump التجارية الأحدث.
الآثار المترتبة على ذلك عميقة. سارع النقاد إلى التعبير عن قلقهم، مشيرين إلى أن الاستعانة بمصادر خارجية لاتخاذ قرار سياسي له مثل هذه العواقب الاقتصادية العالمية بعيدة المدى لخوارزمية يمثل تطورًا مثيرًا للقلق. إنه يسلط الضوء بحدة على الأسئلة المتعلقة بعمق، أو ربما الافتقار إليه، في الحسابات التي يحركها الذكاء الاصطناعي للمشاكل المعقدة في العالم الحقيقي. علاوة على ذلك، فإنه يبرز الخطورة المحتملة للاعتماد على هذه التقنيات الناشئة في اتخاذ القرارات التي تؤثر على العلاقات الدولية والصناعات المحلية ومحافظ المستهلكين العاديين. يلوح في الأفق احتمال أن تؤدي زيادة التعريفات الأمريكية، التي ربما تكون ناتجة عن حساب رقمي تبسيطي، إلى تضخيم تكلفة السلع الأساسية بشكل كبير، لا سيما في مجالات الإلكترونيات الاستهلاكية والتجارية، مما يرسل تموجات عبر الاقتصاد.
تحليل الحساب: المعاملة بالمثل أم تسمية خاطئة؟
اكتسب الجدل زخمًا كبيرًا في أعقاب تحقيق نشره الخبير الاقتصادي James Surowiecki في وقت مبكر من يوم 3 أبريل. لقد فحص بدقة الهدف المعلن للإدارة: فرض “تعريفات متبادلة”. من الناحية النظرية، تشير المعاملة بالمثل إلى نهج متوازن، ربما يعكس مستويات التعريفات التي تفرضها الدول الأخرى على السلع الأمريكية. ومع ذلك، أشار Surowiecki إلى تفصيل حاسم في الوثائق الصادرة عن مكتب الممثل التجاري للولايات المتحدة (USTR). كشفت الوثيقة عن المعادلة الرياضية المحددة المستخدمة لتحديد معدلات التعريفة الجديدة. بدلاً من حساب دقيق يعكس المعاملة بالمثل الحقيقية، اعتمدت الصيغة نهجًا مختلفًا تمامًا: فقد قسمت إجمالي العجز التجاري الأمريكي على قيمة صادرات كل دولة على حدة إلى الولايات المتحدة.
هذه المنهجية، كما لاحظ Surowiecki وغيره من الاقتصاديين بسرعة، تحيد بشكل أساسي عن مفهوم المعاملة بالمثل. من المحتمل أن تتضمن التعريفة المتبادلة الحقيقية مقارنة معدلات التعريفة مباشرة أو النظر في التوازن العام للحواجز التجارية. ومع ذلك، تركز الصيغة المستخدمة فقط على العجز التجاري الأمريكي وحجم الواردات من دولة معينة. يعاقب هذا النهج بشكل غير متناسب البلدان التي تعد مصدرًا مهمًا للولايات المتحدة، بغض النظر عن سياساتها التعريفية الخاصة تجاه السلع الأمريكية أو التعقيد العام للعلاقة الاقتصادية الثنائية. إنه يحول فكرة “المعاملة بالمثل” إلى شيء أقرب إلى عقوبة تستند إلى حجم الاستيراد، تهدف بشكل مباشر إلى خفض رقم العجز التجاري الأمريكي من خلال أداة رياضية فظة إلى حد ما.
أثارت بساطة هذه الصيغة الدهشة وأججت التكهنات حول أصولها. هل يمكن لمثل هذا الحساب المباشر، والذي يمكن القول إنه غير متطور، أن يكون حقًا نتاجًا لنمذجة اقتصادية واسعة النطاق ومداولات داخل USTR والبيت الأبيض؟ أم أنها تحمل بصمات نوع مختلف من الذكاء؟
صدى الذكاء الاصطناعي: صيغ متسقة من العقول الرقمية
تكثف الشك في أن الذكاء الاصطناعي ربما لعب دورًا، بشكل مباشر أو غير مباشر، عندما كرر آخرون تجارب استجواب نماذج الذكاء الاصطناعي حول حسابات التعريفات. طرح الخبير الاقتصادي Wojtek Kopczuk سؤالاً مباشرًا على ChatGPT: كيف يمكن للمرء حساب التعريفات لموازنة العجز التجاري الأمريكي على وجه التحديد؟ كانت الإجابة التي تلقاها متوافقة بشكل لافت للنظر مع الصيغة الموضحة في وثائق البيت الأبيض. اقترح ChatGPT ما وصفه Kopczuk بأنه “نهج أساسي”، والذي تضمن قسمة العجز التجاري على إجمالي حجم التجارة - وهي طريقة تعكس من الناحية المفاهيمية معادلة USTR التي تركز على الواردات.
جاء المزيد من التأكيد من رائدة الأعمال Amy Hoy، التي أجرت اختبارات مماثلة عبر مجموعة من منصات الذكاء الاصطناعي الرائدة. أسفرت تجاربها عن نتائج متسقة بشكل ملحوظ. تقاربت ChatGPT و Gemini و Grok و Claude جميعها بشكل أساسي على نفس المنطق الرياضي عند مطالبتها بوضع تعريفات تهدف إلى تصحيح الاختلالات التجارية باستخدام العجز كمدخل أساسي. كان هذا التوحيد عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة، التي طورتها شركات متنافسة ذات بنيات متميزة، جديرًا بالملاحظة بشكل خاص. لقد أشار إلى أنه عند مواجهة مشكلة محددة نسبيًا - “حساب التعريفات بناءً على العجز التجاري والواردات” - يميل الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي إلى التقصير إلى الحل الأكثر مباشرة وبساطة من الناحية الرياضية، حتى لو كان هذا الحل يفتقر إلى الدقة الاقتصادية أو فشل في التقاط تعقيدات سياسة التجارة الدولية.
من الأهمية بمكان التأكيد على أن البيت الأبيض لم يصدر أي بيان رسمي يؤكد أو ينفي استخدام الذكاء الاصطناعي في صياغة معادلة التعريفة. وبالتالي، لا يزال اليقين المطلق بعيد المنال. نحن نفتقر إلى معرفة قاطعة حول ما إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي قد أنتج الصيغة مباشرة، أو ما هي المطالبات المحددة التي ربما تم استخدامها إذا فعل ذلك. ومع ذلك، فإن الناتج المتسق من نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة، والذي يعكس المنهجية التي اختارتها الحكومة، يقدم أدلة ظرفية مقنعة. إن الطبيعة المباشرة، البدائية تقريبًا، للحساب المطبق على تحد اقتصادي معقد للغاية يتردد صداها بقوة مع القدرات الحالية والمزالق المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي - تقديم إجابات تبدو معقولة وسريعة التوليد قد تفتقر إلى العمق أو مراعاة السياق الأوسع. يسلط الموقف الضوء على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، المدرب على مجموعات بيانات واسعة، تحديد وتكرار الأنماط أو الصيغ البسيطة المرتبطة بكلمات رئيسية معينة (مثل “العجز التجاري” و “التعريفات”) دون الانخراط في تفكير اقتصادي أعمق.
إضافة طبقة أخرى إلى السرد هو الدور المبلغ عنه لـ Elon Musk، الرئيس التنفيذي لشركة xAI، الشركة التي تقف وراء نموذج Grok. يُفهم حاليًا أن Musk يخدم إدارة Trump بصفته موظفًا حكوميًا خاصًا. في حين أن هذا الارتباط لا يثبت وجود علاقة سببية فيما يتعلق بصيغة التعريفة، فإن مشاركة شخصية رئيسية من إحدى شركات الذكاء الاصطناعي التي أنتج نموذجها حسابًا مشابهًا تدعو حتمًا إلى مزيد من التكهنات والتدقيق حول التفاعل المحتمل بين قطاع التكنولوجيا وتشكيل السياسات الحكومية في هذه الحالة.
منطق الإدارة: حماية العمال وتعزيز الخزائن
من منظور إدارة Trump، يتم تأطير الأساس المنطقي وراء تطبيق تعريفات قد تكون باهظة حول المصالح الاقتصادية الوطنية. تؤكد البيانات الرسمية على عدة أهداف أساسية: تحقيق “تجارة عادلة”، وحماية الوظائف والعمال الأمريكيين، وتقليص العجز التجاري الأمريكي المستمر، وتحفيز التصنيع المحلي. تفترض الحجة أن جعل السلع المستوردة أكثر تكلفة من خلال التعريفات سيحفز المستهلكين والشركات على شراء بدائل أمريكية الصنع، وبالتالي تعزيز الصناعات الأمريكية وخلق فرص عمل. في الوقت نفسه، يتم تقديم الإيرادات الناتجة مباشرة من التعريفات المحصلة كفائدة لمالية الحكومة.
يتم تقديم مفهوم “التعريفات المتبادلة”، على الرغم من التساؤلات المحيطة بطريقة الحساب المحددة، كأداة لتسوية الملعب. الرسالة الأساسية هي أن الولايات المتحدة لن تتسامح بعد الآن مع العلاقات التجارية التي يُنظر إليها على أنها غير متوازنة أو تضر بصحتها الاقتصادية. يتم وضع التعريفات المرتفعة كإجراء تصحيحي، مصمم لإجبار الدول الأخرى على تعديل ممارساتها التجارية الخاصة أو مواجهة حواجز تكلفة كبيرة عند الوصول إلى السوق الأمريكية المربحة. يروق هذا السرد لمشاعر القومية الاقتصادية والرغبة في استعادة البراعة التصنيعية.
إلى جانب الأهداف الاقتصادية المعلنة، يوجد تفسير محتمل آخر لاستراتيجية الإدارة، ألمح إليه المطلعون. يمكن النظر إلى الحجم الهائل لنسب التعريفات المقترحة ليس فقط كأداة للسياسة الاقتصادية، ولكن كتكتيك تفاوضي عدواني. تم التعبير عن هذا المنظور من قبل نجل Donald Trump، Eric Trump، في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي في 3 أبريل. اقترح سيناريو عالي المخاطر، وكتب: “أول من يتفاوض سيفوز - الأخير سيخسر بالتأكيد. لقد رأيت هذا الفيلم طوال حياتي…” يصور هذا التأطير التعريفات على أنها مناورة افتتاحية في عملية تفاوض أكبر. من خلال تحديد معدلات أولية عالية بشكل استثنائي، قد تهدف الإدارة إلى الضغط على الشركاء التجاريين لتقديم تنازلات، وتقديم تخفيضات في التعريفات مقابل شروط أكثر ملاءمة في مجالات أخرى من العلاقة التجارية. إنها استراتيجية نفوذ، تستخدم التهديد باضطراب اقتصادي كبير لانتزاع النتائج المرجوة. ما إذا كان هذا النهج عالي المخاطر سيحقق النتائج المرجوة أم سيؤدي ببساطة إلى تصعيد التوترات التجارية يظل سؤالًا مفتوحًا حاسمًا.
تعقيد العواقب: ما وراء الصيغة
بغض النظر عما إذا كانت صيغة التعريفة قد نشأت من اقتصاديين بشريين أو سطور من التعليمات البرمجية، فإن العواقب المحتملة حقيقية ومعقدة بلا شك. التأثير الأكثر إلحاحًا والمتوقع على نطاق واسع هو على أسعار المستهلك. تعمل التعريفات كضريبة على السلع المستوردة، وغالبًا ما يتم تمرير هذه التكاليف بشكل مباشر أو غير مباشر إلى المستهلك النهائي. غالبًا ما يتم الاستشهاد بالإلكترونيات، وهو قطاع يعتمد بشكل كبير على سلاسل التوريد العالمية، على أنها معرضة للخطر بشكل خاص. يمكن أن تؤدي زيادة التعريفات على المكونات أو المنتجات النهائية المستوردة من مراكز التصنيع الرئيسية إلى ارتفاع ملحوظ في أسعار الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر وأجهزة التلفزيون وعدد لا يحصى من الأجهزة الأخرى التي يستخدمها الأفرادوالشركات على حد سواء. يمكن أن يؤثر هذا الضغط التضخمي بشكل غير متناسب على الأسر ذات الدخل المنخفض ويجهد ميزانيات الأعمال.
علاوة على ذلك، يمتد التأثير إلى ما هو أبعد من السلع الاستهلاكية. تعتمد العديد من الشركات الأمريكية على المواد والمكونات والآلات المستوردة لعمليات الإنتاج الخاصة بها. يمكن أن تؤدي التعريفات على هذه السلع الوسيطة إلى زيادة تكاليف التصنيع داخل الولايات المتحدة، مما قد يجعل الشركات الأمريكية أقل قدرة على المنافسة محليًا وعالميًا. قد يتعارض هذا مع الهدف المعلن المتمثل في تعزيز التصنيع في الولايات المتحدة إذا ارتفعت تكاليف المدخلات بشكل باهظ.
هناك أيضًا خطر كبير يتمثل في الانتقام من البلدان المستهدفة. من المرجح أن ترد الدول التي تضررت من التعريفات الأمريكية الجديدة بتعريفات خاصة بها على الصادرات الأمريكية. قد يضر هذا بالصناعات الأمريكية التي تعتمد على بيع منتجاتها في الخارج، مثل الزراعة والفضاء وتصنيع السيارات. يمكن أن تتصاعد دورة التعريفات المتبادلة إلى حرب تجارية أوسع، مما يعطل التجارة العالمية، ويخلق حالة من عدم اليقين الاقتصادي، ويحتمل أن يضر بالعلاقات الدبلوماسية الدولية. تعني الشبكة المعقدة لسلاسل التوريد العالمية أن الاضطرابات في منطقة واحدة يمكن أن يكون لها تأثيرات مضاعفة غير متوقعة عبر العديد من القطاعات والاقتصادات.
يعد التركيز على العجز التجاري نفسه أيضًا موضوع نقاش اقتصادي مستمر. في حين أن العجز التجاري الكبير والمستمر يمكن أن يشير إلى اختلالات اقتصادية معينة، يختلف الاقتصاديون حول أهميته الإجمالية وفعالية التعريفات كأداة لمعالجته. يجادل الكثيرون بأن العجز التجاري يتأثر بمجموعة واسعة من العوامل، بما في ذلك معدلات الادخار الوطنية، وتدفقات الاستثمار، وأسعار صرف العملات، والنمو الاقتصادي العام، وليس فقط سياسات التعريفات. قد يؤدي استخدام التعريفات لاستهداف العجز بقوة، خاصة باستخدام صيغة تبسيطية، إلى التغاضي عن هذه الدوافع الاقتصادية الكلية الأعمق ويمكن أن يضر بالاقتصاد الأمريكي أكثر مما يساعد.
الاستثناءات والاستمرارية: إعفاءات من الموجة الجديدة
من المهم ملاحظة أن تعديلات التعريفة المقترحة لا يتم تطبيقها عالميًا. تجد العديد من البلدان نفسها معفاة من هذه الموجة الجديدة من ضرائب الاستيراد المحتملة، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى الترتيبات التجارية القائمة مسبقًا أو الظروف الجيوسياسية.
والجدير بالذكر أن Canada و Mexico محددتان على أنهما معفاتان. يعكس هذا الإطار الذي تم إنشاؤه بموجب اتفاقية الولايات المتحدة والمكسيك وكندا (USMCA)، خليفة NAFTA. يعمل هؤلاء الجيران في أمريكا الشمالية بالفعل ضمن هيكل تجاري محدد يتضمن أحكامًا تم التفاوض عليها خلال إدارة Trump، والتي تضمن بعضها حل نزاعات التعريفات السابقة (مثل تلك المتعلقة بالصلب والألمنيوم). يبدو أن الحفاظ على الاستقرار داخل هذه الكتلة التجارية الإقليمية يمثل أولوية.
بالإضافة إلى ذلك، يتم أيضًا استبعاد البلدان التي تواجه بالفعل عقوبات أمريكية كبيرة أو تعمل في ظل علاقات اقتصادية مختلفة جذريًا. تظل Russia، الخاضعة لعقوبات واسعة النطاق في أعقاب غزوها لأوكرانيا وإجراءات أخرى، خارج نطاق اعتبارات التعريفة الجديدة هذه. وبالمثل، فإن دولًا مثل North Korea و Cuba، التي تربطها بالولايات المتحدة حظر تجاري طويل الأمد أو علاقات تجارية مقيدة للغاية، معفاة بشكل طبيعي من التعديلات على بروتوكولات التعريفة القياسية.
تسلط هذه الإعفاءات الضوء على أن استراتيجية التعريفات للإدارة، على الرغم من اتساعها، تتضمن اعتبارات جيوسياسية محددة واتفاقيات تجارية قائمة. إنه ليس تطبيقًا شاملاً ولكنه يستهدف شركاء تجاريين محددين، في المقام الأول أولئك الذين لديهم فوائض تجارية كبيرة مع الولايات المتحدة والذين لا تغطيهم اتفاقيات مسبقة محددة أو أنظمة عقوبات. يؤكد استبعاد الشركاء الرئيسيين مثل Canada و Mexico على تعقيد العلاقات التجارية الحديثة، حيث غالبًا ما تخلق الاتفاقيات الإقليمية والعلاقات التاريخية أطرًا متميزة تتراكب مع سياسات التجارة العالمية الأوسع. يظل التركيز إلى حد كبير على الدول التي يُنظر إليها على أنها تساهم بشكل كبير في العجز التجاري الأمريكي، لا سيما الاقتصادات الصناعية الكبرى في آسيا وأوروبا، باستثناء تلك التي لديها إعفاءات خاصة. ومع ذلك، فإن التطبيق الانتقائي لا يفعل الكثير لتهدئة الجدل الأساسي حول طريقة الحساب نفسها وحكمة الاعتماد المحتمل على صيغ مبسطة للغاية، ربما تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لسياسات ذات وزن اقتصادي كبير.