هل تتخلف أمريكا في سباق الذكاء الاصطناعي؟

بصمة الصين المتنامية في مجال الذكاء الاصطناعي

لقد استحوذ صعود نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، ولا سيما DeepSeek R1، على اهتمام المطورين وصناع السياسات الأمريكيين على حد سواء. تسلط التقارير المقدمة من شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الكبرى إلى الحكومة الضوء على التطور المتزايد والقدرة التنافسية لهذه النماذج. صرحت OpenAI، وهي شركة أبحاث رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، صراحةً أن DeepSeek R1 يوضح تضييق الفجوة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين.

يثير تطوير DeepSeek R1، المدعوم من الدولة الصينية، مخاوف بشأن تأثيره المحتمل على مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي. أجرت OpenAI مقارنات بين DeepSeek و Huawei، عملاق الاتصالات الصيني، محذرة من المخاطر المحتملة المرتبطة باللوائح الصينية. يمكن لهذه اللوائح أن تمنح الحكومة الصينية إمكانية الوصول إلى البيانات الحساسة أو تسمح لها بإجبار DeepSeek على اختراق الأنظمة والبنية التحتية الأمريكية.

بالإضافة إلى DeepSeek، تم تصميم نموذجي Baidu، Ernie X1 و Ernie 4.5، للمنافسة المباشرة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الغربية. تدعي Baidu أن Ernie X1 يقدم أداءً مشابهًا لـ DeepSeek R1 بنصف السعر، بينما يتم تسعير Ernie 4.5 بنسبة 1٪ فقط من GPT-4.5 الخاص بـ OpenAI، ومع ذلك يُقال إنه يتفوق عليه في العديد من المعايير.

تتسبب استراتيجيات التسعير القوية التي تستخدمها شركات الذكاء الاصطناعي الصينية في حدوث تموجات في الصناعة. تلاحظ Bernstein Research أن نموذجي DeepSeek’s V3 و R1 يتم تسعيرهما بسعر أقل بكثير - من 20 إلى 40 مرة - من نظيراتهما في OpenAI. قد يجبر ضغط التسعير هذا المطورين الأمريكيين على إعادة تقييم نماذج أعمالهم للحفاظ على القدرة التنافسية.

يعد قرار Baidu بفتح مصادر نماذجها، بدءًا من سلسلة Ernie 4.5، خطوة استراتيجية أخرى تهدف إلى تسريع التبني وزيادة الضغط التنافسي على الشركات الأمريكية. كانت ردود الفعل المبكرة للمستخدمين على نماذج Baidu إيجابية، مما يشير إلى أن عروض الذكاء الاصطناعي الصينية أصبحت جذابة بشكل متزايد من حيث التكلفة والأداء.

المخاطر الأمنية والاقتصادية المتصورة للولايات المتحدة

تؤكد التقارير المقدمة من شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية أيضًا على المخاطر المتصورة على الأمن القومي والاقتصاد الناجمة عن تقدم الذكاء الاصطناعي في الصين.

أعربت OpenAI عن مخاوفها بشأن احتمال أن تمكن اللوائح الصينية الحكومة من التلاعب بنماذج DeepSeek، مما يخلق نقاط ضعف في البنية التحتية الحيوية والتطبيقات الحساسة. يسلط هذا الضوء على إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي كسلاح واستخدامه لأغراض ضارة.

ركزت Anthropic، وهي شركة ذكاء اصطناعي بارزة أخرى، على مخاطر الأمن البيولوجي. كشفت الشركة أن نموذج Claude 3.7 Sonnet الخاص بها أظهر قدرات في تطوير الأسلحة البيولوجية، مما يؤكد طبيعة الاستخدام المزدوج لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يؤكد هذا الكشف على الحاجة إلى دراسة متأنية للآثار الأخلاقية والأمنية للذكاء الاصطناعي المتقدم.

أثارت Anthropic أيضًا مخاوف بشأن ضوابط التصدير الأمريكية على رقائق الذكاء الاصطناعي. في حين أن رقائق H20 من Nvidia تتوافق مع قيود التصدير الحالية، إلا أنها لا تزال تعمل بشكل جيد في توليد النصوص، وهي ميزة حاسمة للتعلم المعزز، وهي تقنية رئيسية في تدريب الذكاء الاصطناعي. حثت Anthropic الحكومة على تشديد الضوابط لمنع الصين من اكتساب ميزة تكنولوجية من خلال هذه الرقائق.

تبنت Google، مع اعترافها بالمخاطر الأمنية، موقفًا أكثر حذرًا، محذرة من الإفراط في التنظيم. تجادل الشركة بأن قواعد تصدير الذكاء الاصطناعي الصارمة للغاية يمكن أن تعيق القدرة التنافسية للولايات المتحدة من خلال الحد من فرص العمل لمقدمي الخدمات السحابية المحليين. تدعو Google إلى ضوابط تصدير مستهدفة تحمي الأمن القومي دون تعطيل عملياتها التجارية بشكل غير مبرر.

استراتيجيات للحفاظ على القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة

أكدت شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الثلاث - OpenAI و Anthropic و Google - على الحاجة الماسة إلى تعزيز الرقابة الحكومية والاستثمار في البنية التحتية لضمان استمرار ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

توقعت Anthropic زيادة كبيرة في متطلبات الطاقة لتطوير الذكاء الاصطناعي. تقدر الشركة أنه بحلول عام 2027، قد يتطلب تدريب نموذج ذكاء اصطناعي متقدم واحد ما يصل إلى خمسة جيجاوات من الطاقة، أي ما يعادل استهلاك الطاقة لمدينة صغيرة. لمعالجة هذا الأمر، تقترح Anthropic هدفًا وطنيًا يتمثل في بناء 50 جيجاوات إضافية من قدرة الطاقة المخصصة للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027 وتبسيط اللوائح المتعلقة بالبنية التحتية لنقل الطاقة.

تؤطر OpenAI المنافسة بين الذكاء الاصطناعي الأمريكي والصيني على أنها منافسة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الديمقراطية والسلطوية. تدعو الشركة إلى اتباع نهج السوق الحرة، بحجة أنه سيعزز نتائج أفضل ويحافظ على التفوق التكنولوجي لأمريكا.

تركز توصيات Google على التدابير العملية، بما في ذلك زيادة التمويل الفيدرالي لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وتحسين الوصول إلى العقود الحكومية، وتبسيط ضوابط التصدير. تقترح الشركة أيضًا قواعد شراء أكثر مرونة لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل الوكالات الفيدرالية.

المناهج التنظيمية المقترحة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة

دعت شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية إلى اتباع نهج فيدرالي موحد لتنظيم الذكاء الاصطناعي، مع الاعتراف بإمكانية أن تؤدي اللوائح المجزأة على مستوى الولاية إلى إعاقة الابتكار ودفع التطوير إلى الخارج.

تقترح OpenAI إطارًا تنظيميًا تشرف عليه وزارة التجارة. سيتضمن هذا الإطار نظامًا متدرجًا للتحكم في الصادرات، مما يسمح بوصول أوسع إلى الذكاء الاصطناعي الذي طورته الولايات المتحدة في البلدان الديمقراطية مع تقييد الوصول في الدول الاستبدادية.

تدعو Anthropic إلى فرض ضوابط تصدير أكثر صرامة على أجهزة الذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب، مؤكدة أنه حتى التحسينات الصغيرة في أداء النموذج يمكن أن توفر للصين ميزة استراتيجية.

يكمن اهتمام Google الأساسي في حقوق النشر وحقوق الملكية الفكرية. تؤكد الشركة على أهمية تفسيرها لـ “الاستخدام العادل” لتطوير الذكاء الاصطناعي، محذرة من أن قواعد حقوق النشر التقييدية بشكل مفرط يمكن أن تضر بشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية مقارنة بنظيراتها الصينية.

تؤكد الشركات الثلاث جميعها على الحاجة إلى تسريع اعتماد الحكومة للذكاء الاصطناعي. توصي OpenAI بإزالة حواجز الاختبار والشراء الحالية، بينما تدعم Anthropic عمليات الشراء المبسطة. تؤكد Google على الحاجة إلى تحسين إمكانية التشغيل البيني في البنية التحتية السحابية الحكومية لتسهيل التكامل السلس لحلول الذكاء الاصطناعي.

فحص مفصل للمخاوف والتوصيات

لمزيد من التفصيل حول المخاوف والتوصيات المقدمة، دعنا نتعمق في جوانب محددة:

1. الفجوة التكنولوجية:

إن التصور بوجود فجوة تكنولوجية متضائلة بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي هو موضوع متكرر. في حين أن الشركات الأمريكية احتفظت تاريخياً بتقدم كبير، فإن التقدم السريع للشركات الصينية مثل DeepSeek و Baidu يتحدى هذه الهيمنة. لا يتعلق الأمر بمجرد وجود نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، بل بجودتها وفعاليتها من حيث التكلفة. إن قدرة هذه النماذج على الأداء بشكل مماثل لنظرائهم الغربيين، أو حتى التفوق عليهم، بجزء بسيط من السعر هو تطور مهم.

2. دعم الدولة والمنافسة غير العادلة:

إن دور الحكومة الصينية في دعم صناعة الذكاء الاصطناعي لديها هو نقطة خلاف رئيسية. تجادل الشركات الأمريكية بأن الإعانات الحكومية وغيرها من أشكال الدعم الحكومي تخلق ساحة لعب غير متكافئة. يثير هذا مخاوف بشأن المنافسة العادلة واحتمال حصول شركات الذكاء الاصطناعي الصينية على ميزة غير عادلة من خلال الدعم الحكومي.

3. الآثار الأمنية:

المخاوف الأمنية المثارة متعددة الأوجه. فهي لا تشمل فقط إمكانية وقوع هجمات إلكترونية مباشرة والتجسس، ولكن أيضًا الآثار الأوسع لطبيعة الاستخدام المزدوج للذكاء الاصطناعي. إن احتمال استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض ضارة، مثل تطوير الأسلحة البيولوجية، هو تذكير صارخ بالمخاطر المرتبطة بهذه التكنولوجيا القوية. لذلك، يصبح التحكم في الذكاء الاصطناعي وتنظيمه من مسائل الأمن القومي.

4. متطلبات البنية التحتية:

تعد متطلبات الطاقة المتصاعدة لتدريب الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا. تسلط توقعات Anthropic الضوء على الحاجة إلى استثمارات كبيرة في توليد الطاقة والبنية التحتية للنقل لدعم النمو المستمر لصناعة الذكاء الاصطناعي. هذه ليست مجرد قضية فنية؛ لها آثار على سياسة الطاقة، والاستدامة البيئية، والقدرة التنافسية الشاملة لقطاع الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.

5. الأطر التنظيمية:

تعكس الدعوة إلى اتباع نهج فيدرالي موحد لتنظيم الذكاء الاصطناعي مدى تعقيد هذه القضية. إن الموازنة بين الحاجة إلى تعزيز الابتكار والحاجة إلى التخفيف من المخاطر تتطلب إطارًا تنظيميًا مُصاغًا بعناية. يجب أن يعالج هذا الإطار قضايا مثل ضوابط التصدير، وحقوق الملكية الفكرية، وخصوصية البيانات، والآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. النقاش حول المستوى المناسب للتنظيم مستمر، حيث يدعو أصحاب المصلحة المختلفون إلى اتباع مناهج مختلفة.

6. اعتماد الحكومة للذكاء الاصطناعي:

يؤكد التركيز على اعتماد الحكومة للذكاء الاصطناعي على إمكانية أن يقود القطاع العام الابتكار ويخلق طلبًا على حلول الذكاء الاصطناعي. يعد تبسيط عمليات الشراء وتحسين إمكانية التشغيل البيني في الأنظمة الحكومية من الخطوات الحاسمة لتسهيل اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر الوكالات الحكومية. لا يمكن لهذا أن يحسن الخدمات الحكومية فحسب، بل يوفر أيضًا سوقًا قيمًا لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

7. أهمية المصدر المفتوح:

تقدم استراتيجية Baidu المتمثلة في فتح مصادر نماذجها نهجًا مختلفًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. في حين ركزت الشركات الأمريكية تقليديًا على النماذج الاحتكارية، فإن حركة المصادر المفتوحة تكتسب زخمًا. يمكن للمصادر المفتوحة تسريع الابتكار، وتعزيز التعاون، وربما تحقيق تكافؤ الفرص. ومع ذلك، فإنه يثير أيضًا تساؤلات حول السيطرة والأمن وإمكانية إساءة الاستخدام.

8. دور ضوابط التصدير:

النقاش حول ضوابط التصدير على رقائق وتقنيات الذكاء الاصطناعي معقد. إن تحقيق التوازن بين حماية الأمن القومي والحفاظ على القدرة التنافسية للولايات المتحدة مهمة حساسة. يمكن للضوابط التقييدية بشكل مفرط أن تخنق الابتكار وتضر بالشركات الأمريكية، في حين أن الضوابط المتساهلة يمكن أن تسمح للصين باكتساب ميزة تكنولوجية. إيجاد التوازن الصحيح أمر بالغ الأهمية.

9. الملكية الفكرية والاستخدام العادل:

تعد مسألة حقوق الملكية الفكرية و “الاستخدام العادل” أمرًا أساسيًا لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات، وقد يكون بعضها محميًا بحقوق النشر. إن تفسير “الاستخدام العادل” في هذا السياق هو سؤال قانوني وأخلاقي له آثار كبيرة على صناعة الذكاء الاصطناعي.

10. السياق الجيوسياسي الأوسع:

إن المنافسة بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي ليست مجرد منافسة على التكنولوجيا؛ إنها جزء من تنافس جيوسياسي أوسع. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية استراتيجية رئيسية ستشكل توازن القوى في المستقبل. سيكون لنتيجة هذه المنافسة عواقب بعيدة المدى على الاقتصاد العالمي والأمن والعلاقات الدولية. إن السباق من أجل الهيمنة على الذكاء الاصطناعي هو، من نواح كثيرة، سباق من أجل المستقبل.