وهم الخندق المائي
يشير مفهوم "الخندق المائي" الاقتصادي، الذي اشتهر به وارن بافيت، إلى المزايا التنافسية المستدامة للشركة التي تحمي أرباحها وحصتها السوقية على المدى الطويل من المنافسين. في سياق الذكاء الاصطناعي، اعتقد الكثيرون في البداية أن الخوارزميات الاحتكارية أو مجموعات البيانات الفريدة أو المواهب المتخصصة من شأنها أن تخلق مثل هذا الخندق. ومع ذلك، يرى إيفانز أن هذا لم يتحقق.
بعد عامين من المنافسة الشديدة بين شركات التكنولوجيا الكبرى، لا يبدو حتى الآن أن هناك خندقًا مائيًا أساسيًا في مشهد الذكاء الاصطناعي. لا توجد حواجز كبيرة أمام الدخول، ولا توجد تأثيرات شبكية قوية، ولا توجد ديناميكية واضحة للفائز الذي يستحوذ على كل شيء. بدلاً من ذلك، كان الدافع الرئيسي للتقدم هو التدفق الهائل للاستثمار الرأسمالي.
في العام الماضي، أنفقت شركات الحوسبة السحابية الأربع الكبرى مجتمعة أكثر من 200 مليار دولار على بناء بنية تحتية لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن يتجاوز هذا الرقم 300 مليار دولار هذا العام. تسلط هذه الزيادة الهائلة في الإنفاق الضوء على الطبيعة كثيفة رأس المال لسباق الذكاء الاصطناعي الحالي.
لاحظ إيفانز: "لقد أصبح هذا كثيفًا جدًا، وكثيفًا جدًا من حيث رأس المال، على الأقل في الوقت الحالي، وبسرعة كبيرة جدًا". وأشار كذلك إلى أن جزءًا كبيرًا من هذا رأس المال يتدفق في النهاية إلى Nvidia، الشركة الرائدة في تصنيع وحدات معالجة الرسومات، والتي تعتبر ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
نتيجة لهذا الإنفاق الهائل هو انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت في متناول الجميع بشكل متزايد. وهذا بدوره يخلق بيئة يمكن لأي شخص لديه موارد مالية كبيرة أن يبني نموذجًا أساسيًا ينافس النماذج التي طورتها كبرى شركات الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، DeepSeek هي شركة ذكاء اصطناعي استغلت النماذج مفتوحة المصدر الحالية واستثمارًا بقيمة 1.6 مليار دولار لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي تنافسي. وهذا بمثابة مثال مقنع لكيفية قدرة رأس المال على تحقيق تكافؤ الفرص وتمكين الداخلين الجدد من تحدي اللاعبين الراسخين.
معضلة السلعة
يرى إيفانز أن نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT من OpenAI وClaude من Anthropic وGemini من Google تتطور إلى "سلع". أصبحت هذه النماذج خدمات متاحة وقابلة للتبديل بسهولة، على غرار البنية التحتية غير المتمايزة ومنخفضة التكلفة.
هذا الاتجاه نحو التوحيد القياسي له آثار عميقة على صناعة الذكاء الاصطناعي. إنه يشير إلى أن ساحة المعركة النهائية لن تدور حول من يمتلك أفضل نموذج أساسي، بل حول من يمكنه تجميع هذا النموذج ودمجه وإدارته بشكل أكثر فعالية داخل المنتجات والخدمات الواقعية.
بعبارة أخرى، قد لا تكمن الميزة التنافسية في النموذج التأسيسي نفسه، ولكن في طبقات التطبيقات والخدمات المبنية فوقه. يتطلب هذا التحول في التركيز مجموعة مختلفة من المهارات والقدرات، مع التركيز على تطوير المنتجات وتجربة المستخدم والامتثال التنظيمي.
وقد أوضح إيفانز هذه النقطة في منشور على مدونة، مستخدمًا إطلاق OpenAI مؤخرًا لأداة Deep Research كمثال. وقال إن OpenAI ومختبرات النماذج التأسيسية الأخرى تفتقر إلى خندق مائي حقيقي أو قابلية للدفاع بخلاف الوصول إلى رأس المال. لم يحققوا ملاءمة المنتج للسوق خارج الترميز والتسويق، وعروضهم تقتصر أساسًا على مربعات النصوص وواجهات برمجة التطبيقات للمطورين الآخرين للبناء عليها.
الرمال المتحركة للمنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي
يعيد توحيد نماذج الذكاء الاصطناعي تشكيل المشهد التنافسي، مما يجبر الشركات على إعادة تقييم استراتيجياتها والتركيز على مجالات جديدة للتميز. مع سهولة الوصول إلى التكنولوجيا الأساسية، يتحول التركيز نحو تطوير التطبيقات والتكامل والإدارة.
فيما يلي بعض الاتجاهات الرئيسية الناشئة في صناعة الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي الخاص بالتطبيقات: تركز الشركات بشكل متزايد على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لصناعات أو حالات استخدام معينة. يسمح لهم هذا النهج بإنشاء تطبيقات أكثر استهدافًا وفعالية تلبي احتياجات العملاء المحددة.
المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: أصبح دمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات والخدمات الحالية شائعًا بشكل متزايد. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين الوظائف وتحسين تجربة المستخدم وإنشاء مصادر إيرادات جديدة.
حوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته: مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي، تتزايد المخاوف بشأن التحيز والإنصاف والمساءلة. بدأت الشركات في الاستثمار في أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي والمبادئ التوجيهية الأخلاقية لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل مسؤول.
Edge AI: يكتسب نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية، مثل الهواتف الذكية ومستشعرات إنترنت الأشياء، زخمًا. يتيح ذلك المعالجة في الوقت الفعلي للبيانات دون الاعتماد على الاتصال السحابي، مما يقلل من زمن الوصول ويحسن الخصوصية.
الذكاء الاصطناعي كخدمة: إن ظهور منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) يجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الشركات من جميع الأحجام. توفر هذه المنصات نماذج مدربة مسبقًا وأدوات تطوير وبنية تحتية، مما يسمح للشركات بدمج الذكاء الاصطناعي بسرعة وسهولة في عملياتها.
دور رأس المال الدائم
في حين أن توحيد نماذج الذكاء الاصطناعي قد يقلل من أهمية التكنولوجيا الاحتكارية، إلا أن رأس المال سيستمر في لعب دور حاسم في صناعة الذكاء الاصطناعي. سيكون الوصول إلى التمويل ضروريًا للشركات من أجل:
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها: يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة موارد وخبرات حسابية كبيرة. يمكن للشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى رأس المال أن تتحمل تكلفة تدريب نماذج أكبر على المزيد من البيانات، مما قد يؤدي إلى تحقيق أداء أفضل.
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها: يتطلب بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها استثمارًا في تطوير البرامج والبنية التحتية والمواهب. يمكن للشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى رأس المال أن تستثمر في هذه المجالات لإنشاء منتجات وخدمات مقنعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
اكتساب مواهب الذكاء الاصطناعي: الطلب على مواهب الذكاء الاصطناعي مرتفع، ويتقاضى مهندسو وباحثو الذكاء الاصطناعي المهرة رواتب ممتازة. يمكن للشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى رأس المال جذب أفضل المواهب والاحتفاظ بها، مما يمنحها ميزة تنافسية.
إجراء البحث والتطوير: الابتكار المستمر ضروري في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور. يمكن للشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى رأس المال الاستثمار في البحث والتطوير لاستكشاف تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
التغلب على العقبات التنظيمية: مع تزايد تنظيم الذكاء الاصطناعي، ستحتاج الشركات إلى الاستثمار في الامتثال والخبرة القانونية. يمكن للشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى رأس المال تحمل تكلفة التغلب على هذه العقبات التنظيمية بشكل فعال.
مستقبل المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي
تمر صناعة الذكاء الاصطناعي بفترة تحول سريع. إن توحيد نماذج الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تحقيق تكافؤ الفرص، ولكن رأس المال سيظل عاملاً حاسماً في النجاح. الشركات التي يمكنها الاستفادة بشكل فعال من رأس المال لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي مقنعة وجذب أفضل المواهب والتغلب على المشهد التنظيمي المتطور ستكون في وضع أفضل للازدهار على المدى الطويل.
من المحتمل أن يتميز مستقبل المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي بما يلي:
زيادة التخصص: ستركز الشركات على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي لصناعات أو حالات استخدام معينة، بدلاً من محاولة بناء نماذج ذكاء اصطناعي للأغراض العامة.
زيادة التركيز على تطوير التطبيقات: سيتحول التركيز من بناء النماذج الأساسية إلى إنشاء تطبيقات مقنعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحل مشاكل واقعية.
الأهمية المتزايدة لحوكمة الذكاء الاصطناعي: ستعطي الشركات الأولوية لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل أخلاقي ومسؤول، مما يضمن استخدام الذكاء الاصطناعي للأغراض الجيدة.
الابتكار المستمر في أجهزة الذكاء الاصطناعي: سيستمر الطلب على أجهزة الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة وكفاءة في دفع الابتكار في مجالات مثل وحدات معالجة الرسومات ووحدات معالجة Tensor وأجهزة الكمبيوتر العصبية الشكل.
التعاون والمصدر المفتوح: سيلعب التعاون ومبادرات المصادر المفتوحة دورًا متزايد الأهمية في نظام الذكاء الاصطناعي البيئي، مما يسرع الابتكار ويديمقراط الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
في الختام، في حين أن الوصول إلى رأس المال قد يكون العامل الرئيسي في التمييز في مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي، فإن النجاح طويل الأجل لشركات الذكاء الاصطناعي سيعتمد على قدرتها على الابتكار والتكيف وبناء حلول مقنعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تخلق قيمة للعملاء والمجتمع ككل.