مشهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي: من يرتفع ومن يتخلف؟

شهد الربع الأول من عام 2025 طفرة هائلة في ساحة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. السؤال الذي يشغل بال الجميع هو: أي تطبيق ذكاء اصطناعي استحوذ على الأضواء العالمية في الربع الأول؟ الجواب حاسم، لأنه سيشكل مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي ويعيد تعريف المشهد التنافسي للشركات الكبرى، وربما يكشف النقاب عن وحيد القرن التالي في مجال الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لبيانات من QuestMobile، وصل عدد المستخدمين النشطين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية إلى 240 مليونًا بحلول فبراير 2025، أي ما يقرب من ضعف عددهم في يناير. وقد نجمت هذه الزيادة بشكل أساسي عن الإشادة الواسعة النطاق المحيطة بـ DeepSeek-R1، وهو نموذج استدلال أطلقته شركة الذكاء الاصطناعي DeepSeek في وقت سابق من هذا العام.

وقد زاد حماس السوق من خلال تقديم Manus، الذي تم الترويج له باعتباره أول منتج وكيل ذكاء اصطناعي للأغراض العامة في العالم، في أوائل مارس. على الرغم من أنه لا يزال في المرحلة التجريبية، إلا أن رموز دعوة Manus كانت تُباع في الأسواق الثانوية بآلاف الدولارات بسبب الطلب الهائل.

لم تؤد هذه الحمى إلى إشعال الأسواق الرأسمالية فحسب، بل عززت أيضًا شعورًا جماعيًا بأننا دخلنا ‘السنة الأولى’ لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. السؤال الرئيسي هو، ما هو تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي ظهر باعتباره الأكثر شعبية على مستوى العالم في الربع الأول؟ تكشف الإجابة على هذا السؤال عن المسار المستقبلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتؤثر على استراتيجيات الشركات الرائدة، وقد تحمل حتى مفتاح وحيد القرن التالي في مجال الذكاء الاصطناعي.

لمعالجة هذا، قمنا بتجميع بيانات من لوحات المتصدرين البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل AI Product榜 (تصنيف منتجات الذكاء الاصطناعي)، و Xsignal، و AIGCRank، و 新榜 (تصنيف جديد)، ودمج المقاييس الرئيسية مثل المستخدمين النشطين شهريًا (MAU)، والمستخدمين النشطين يوميًا (DAU)، وأرقام التنزيل، جنبًا إلى جنب مع رؤى من متخصصي الصناعة. وقد أسفر هذا التحليل عن قائمة بأفضل 20 تطبيقًا عالميًا للذكاء الاصطناعي وأفضل 10 تطبيقات محلية للذكاء الاصطناعي للفترة من يناير إلى مارس. فيما يلي النتائج الرئيسية التي توصلنا إليها:

• تصنيفات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية مجزأة، مع وجود تناقضات في مصادر البيانات ومعايير التصنيف والنتائج. تتطلب النظرة الشاملة تجميع قوائم متعددة.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأعلى مرتبة مستقرة نسبيًا، حيث تحتل ChatGPT، 夸克 (Quark)، 豆包 (Doubao)، و DeepSeek باستمرار المراكز الأربعة الأولى.
• يتزايد تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصينية، حيث تحقق التطبيقات الصينية والأجنبية تمثيلًا متساويًا تقريبًا في قائمة أفضل 20 تطبيقًا عالميًا.
• يختلف استقبال السوق اختلافًا كبيرًا حسب نوع تطبيق الذكاء الاصطناعي: روبوت الدردشة، ورفيق الذكاء الاصطناعي، ومحرر الصور بالذكاء الاصطناعي، ومساعد المكتب بالذكاء الاصطناعي، ومولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
• لا يتم تحديد تصنيفات تطبيقات الذكاء الاصطناعي فقط من خلال التكنولوجيا، ولكن أيضًا من خلال القدرات التسويقية وتكامل الميزات.

فك شفرة تصنيفات الذكاء الاصطناعي المتنوعة

قبل تصنيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من الضروري تحديد المعايير وأهميتها النسبية. ومع ذلك، يكشف استعراض التصنيفات المتعددة عن اتجاه مربك: يمكن تصنيف التطبيق نفسه بشكل مختلف تمامًا عبر قوائم مختلفة.

ينبع هذا التناقض من قضيتين رئيسيتين:

أولاً، تختلف منهجيات التصنيف اختلافًا كبيرًا.

تقوم بعض القوائم بتجميع البيانات من كل من إصدارات APP و Web للتطبيق لإنشاء تصنيفات، بينما يفصلها البعض الآخر إلى تصنيفات APP و Web. تختلف المقاييس المستخدمة أيضًا، بما في ذلك بشكل أساسي المستخدمين النشطين شهريًا (تصنيف منتجات الذكاء الاصطناعي، Xsignal)، والمستخدمين النشطين يوميًا (AIGCRank)، والتنزيلات (تصنيف جديد). تستخدم بعض القوائم مجموعة من هذه، بينما يعتمد البعض الآخر على مقياس واحد.

ثانيًا، توجد اختلافات في البيانات حتى بالنسبة للتطبيق والمقياس نفسهما عبر التصنيفات المختلفة.

على سبيل المثال، يستخدم تصنيف منتجات الذكاء الاصطناعي و Xsignal بشكل أساسي المستخدمين النشطين شهريًا لتصنيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولكن بياناتهما لكل APP تختلف. وفقًا لتصنيف منتجات الذكاء الاصطناعي، كان لتطبيق DeepSeek 61.81 مليون MAU في فبراير، بينما أفاد Xsignal بـ 145.51 مليون.

وفقًا لممارس بيانات أول، فإن التناقضات ترجع إلى اختلافات في مصادر البيانات. تعتمد تصنيفات الذكاء الاصطناعي بشكل عام على نوعين من مصادر البيانات. أحد الأنواع هو المراقبة الذاتية، حيث تكون الشركات عبارة عن شركات مراقبة بيانات تقوم بتطوير تصنيفات تطبيقات الذكاء الاصطناعي بعد أن يصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا. والنوع الآخر هو شراء البيانات من منصات الطرف الثالث وتلخيصها في قوائم.

يؤدي شراء الطرف الثالث إلى عدم كون العديد من مصادر البيانات مباشرة، ولا يمكن تقييم موثوقية البيانات. أضاف الممارس أن صناعة الذكاء الاصطناعي جديدة، ولم تطور شركات مراقبة البيانات المختلفة بعد نظام حساب ناضج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى اختلافات في البيانات.

يعترف ممارس تصنيف آخر بأنهم يشترون بيانات تطبيق الذكاء الاصطناعي من شركات بيانات الطرف الثالث. لقد وجدوا اختلافات كبيرة في البيانات أثناء عملية التنظيم، مما دفعهم إلى التردد في اختيار أبعاد البيانات. بعد دراسة شاملة، قاموا أخيرًا بتغيير البعد المستخدم عادةً للمستخدم النشط شهريًا إلى المستخدمين النشطين يوميًا للتصنيف.

على الرغم من هذه التناقضات، فقد ظهر إجماع داخل الصناعة، مدعومًا من قبل العديد من ممارسي البيانات: أهمية أبعاد البيانات مرتبة كالتالي: المستخدمون النشطون شهريًا > المستخدمون النشطون يوميًا > التنزيلات > أخرى.

قال أحد الممارسين: ‘إذا كان أحد التطبيقات يحتل مرتبة عالية باستمرار عبر قوائم مختلفة، فمن الآمن افتراض أنه يعمل بشكل جيد’. فيما يتعلق بالتناقضات المحددة في البيانات، يوصي الممارسون بالتركيز على الاتجاهات العامة بدلاً من الخوض في التفاصيل بشكل أعمق.

استنادًا إلى هذه الرؤى، استخدمنا بشكل أساسي بيانات المستخدم النشط شهريًا من قوائم مختلفة لتصنيفاتنا، مع حساب متوسط البيانات عند حدوث تناقضات. تحتوي العديد من التطبيقات على إصدارات APP و Web، لكن إصدار APP غالبًا ما يشير إلى مشاركة أعلى للمستخدم واستخدام نشط، لذلك ركزنا بشكل أساسي على بيانات APP. لقد قمنا أيضًا بتضمين بيانات حول اختلافات APP لتقديم إطار مرجعي شامل نسبيًا.

المنافسة العالمية: خمس فئات تطبيقات شائعة، تظهر أدوات التعليم كخيول سوداء

أولاً، دعنا نفحص أفضل 20 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم في شهر واحد.

في يناير، حافظ ChatGPT على ريادة مهيمنة في تصنيفات تطبيقات الذكاء الاصطناعي العالمية. تشمل مزاياه بدايته المبكرة والتكنولوجيا المتقدمة. كان أول تطبيق للذكاء الاصطناعي أصبح شائعًا على نطاق واسع ولديه الآن تقدم كبير في MAU والتنزيلات الشهرية، مع 349.41 مليون و 695 مليون على التوالي، متجاوزًا بكثير 夸克 بـ 143.4 مليون و 5.94 مليون.

بعد ذلك مباشرة توجد تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الشركات المحلية الكبرى، مع احتلال 豆包 من ByteDance والحصان الأسود الجديد DeepSeek المرتبتين الثالثة والرابعة على التوالي. على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي كانت تركيبات منتظمة في القوائم، أصبح DeepSeek ناجحًا على الفور. كان غير معروف حتى قبل عيد الربيع، عندما ارتفع مباشرة إلى قمة القائمة مع نموذج DeepSeek-R1 الخاص به.

من بين ‘تنانين الذكاء الاصطناعي الستة الصغار’، احتل Kimi من 月之暗面 المرتبة الثامنة، واحتل 智谱清言 من 智谱 المرتبة الثامنة عشرة. احتلت 文小言 من Baidu و 纳米搜索 من 360 و 讯飞星火 من 科大讯飞 جميعها مراتب خارج المراكز العشرة الأولى.

وقع حدثان رئيسيان في سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في فبراير: بدأت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية في الوصول إلى DeepSeek، وقامت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الدولية بتحديث منتجاتها للاستجابة لتأثير DeepSeek. أثرت هذه التغييرات على تصنيفات ذلك الشهر.

كانت أكبر التغييرات هي أن روبوت الدردشة 元宝 من Tencent وشركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية النجمة Anthropic’s Claude قفزت من خارج المراكز العشرين الأولى إلى المرتبتين العاشرة والسادسة عشرة على التوالي. استفاد 元宝 من الإعلان عن أنه سيصل إلى DeepSeek في 13 فبراير. أظهر تصنيف منتجات الذكاء الاصطناعي أن MAU الخاص به لذلك الشهر كان 13.12 مليون. أطلقت Claude تحديثًا كبيرًا في فبراير، مضيفة ‘أكثر نماذجها ذكاءً حتى الآن’، Claude 3.7 Sonnet، وقدمت قدرات استدلال هجينة لأول مرة، مما أكسبها توقعات السوق.

في مارس، على الرغم من ظهور تطبيق وكيل ذكاء اصطناعي يسمى Manus، والذي وُصف بأنه ‘مقارن بـ DeepSeek وصادم لوادي السيليكون’، إلا أنه تم تطويره أيضًا بواسطة فريق بدء تشغيل محلي، ولكن نظرًا لأن المنتج يدعم رموز الدعوة فقط، لم يتمكن معظم المستخدمين من تجربته، ولم يصل إلى المراكز العشرين الأولى. لذلك، لم تتغير تصنيفات تطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيرًا في مارس، باستثناء أن 元宝 تقدمت أكثر من المركز العاشر إلى الخامس. وصل 文小言 أيضًا إلى DeepSeek في مارس، وارتفع تصنيفه من السابع عشر في فبراير إلى الثالث عشر.

تجدر الإشارة إلى أن بعض APP في المجالات الرأسية قد ظهرت أيضًا في قمة القوائم المختلفة. على سبيل المثال، تظهر قائمة Xsignal أن أداة الكتابة بالذكاء الاصطناعي AI创作狮 كان لديها 3.72 مليون MAU في فبراير، بزيادة قدرها 20011.43٪ على أساس شهري. تظهر قائمة AIGCRank أن 快对AI من 作业帮 و 小猿AI من 猿辅导، وهما أداتين تعليميتين للذكاء الاصطناعي، 上榜国内应用榜单前二十凭借高日活,都首次上榜国内应用榜单前二十.

بشكل عام، ‘هيمنت’ ChatGPT، 夸克, 豆包، و DeepSeek على جميع القوائم تقريبًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكننا استخلاص بعض الاستنتاجات:

أولاً، من حيث نوع التطبيق، فإن شعبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من يناير إلى مارس هي: روبوت الدردشة > رفيق الذكاء الاصطناعي > محرر الصور بالذكاء الاصطناعي > مساعد المكتب بالذكاء الاصطناعي > فيديو الذكاء الاصطناعي.

المراكز الأربعة الأولى في القائمة كلها في مجال روبوت الدردشة، تليها رفاق الذكاء الاصطناعي (دعم الذكاء الاصطناعي العاطفي) ممثلة بـ Talkie AI و 星野، وأدوات تحرير الصور بالذكاء الاصطناعي مثل Remini. تحتل أدوات مكتب الذكاء الاصطناعي مثل DeepL و Notion AI مرتبة منخفضة نسبيًا.

ذكر أحد الممارسين أن روبوتات الدردشة يتم وضعها كأدوات ذكاء اصطناعي للأغراض العامة، والتي تتمتع بطبيعة الحال بشعبية عالية، وتركز الشركات المصنعة الرئيسية أيضًا على هذا الاتجاه. يلبي رفيق الذكاء الاصطناعي الطلب الحالي للشباب على الدعم العاطفي والتفاعل الاجتماعي. أما بالنسبة لتطبيقات تحرير الصور ومكتب الذكاء الاصطناعي، فهي مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بحياة الناس اليومية وعملهم.

في المقابل، على الرغم من أن الشركات المصنعة مثل ByteDance و Kuaishou و MiniMax استثمرت بكثافة في مسار فيديو الذكاء الاصطناعي، إلا أن قبول C-side ليس جيدًا مثل الأنواع الأخرى، ويرجع ذلك أساسًا إلى وجود حاجز معين أمام الدخول. أما بالنسبة لتطبيقات رأسية مثل استشارة الذكاء الاصطناعي وبرمجة الذكاء الاصطناعي، فهي لا تزال في فترة تنمية السوق، ويجب تحسين القبول.

في مجالات الذكاء الاصطناعي الخمسة الشائعة، ظهر منتج تمثيلي واحد على الأقل.

على سبيل المثال، في مجال روبوت الدردشة، ChatGPT هي الأقوى وتنمو بثبات، مع تجاوز التنزيلات في مارس تلك الموجودة في يناير. وفقًا لأحد الممارسين، سيستمر MAU والتنزيلات الخاصة بـ ChatGPT في النمو بناءً على مستواه الحالي من التكرار التكنولوجي. المنافسة في هذا المسار في الصين أكثر حدة، ولا يتم فصل 夸克, 豆包، و DeepSeek بشكل كبير. في مسار رفيق الذكاء الاصطناعي، تتمتع Talkie AI بأعلى نشاط شهري، والذي تم تطويره بواسطة شركة محلية MiniMax خصيصًا للأسواق الخارجية.

ثانيًا، المشهد التنافسي بين الصين والدول الأجنبية.

يعتقد أكثر من ممارس أن سرعة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية سريعة جدًا، والفجوة بين الصين والدول الأجنبية تضيق. من بين أفضل عشرين تطبيقًا في الربع الأول بأكمله، فإن عدد التطبيقات المحلية والأجنبية هو نفسه بشكل أساسي، وتحتل التطبيقات الصينية أربعة من المراكز الخمسة الأولى، والأسرع نموًا هو 腾讯元宝 المحلي.

ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن المزيد والمزيد من الأشخاص يتبنون الذكاء الاصطناعي بنشاط، وجزئيًا إلى أن الشركات المصنعة الكبرى تواصل زيادة الاستثمار في أبحاث وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وجهود التسويق، بالإضافة إلى الاختراقات التي حققتها بعض الفرق الريادية مثل Deepseek. لا يزال تشويق سباق الذكاء الاصطناعي العالمي هذا يتصاعد.

المعركة المحلية: تبدأ الحرب التسويقية، 元宝 و 即梦 هما المتغيران الأكبر

دعونا نلقي نظرة على الوضع في الصين.

تم احتلال أفضل عشرة تطبيقات للذكاء الاصطناعي في يناير بشكل أساسي من قبل ثلاثة معسكرات رئيسية، بما في ذلك ‘سلسلة المصانع الكبرى’ Alibaba 夸克, ByteDance 豆包, Baidu 文小言, 360 Nano AI Search, 科大讯飞 讯飞星火؛ ‘تنانين الذكاء الاصطناعي الستة الصغار’ 月之暗面 Kimi, 智谱 智谱清言؛ و ‘حصان أسود جديد’ DeepSeek.

تتركز ساحة معركتهم الرئيسية في مجال روبوت الدردشة، حيث تقدم سلسلة المصانع الكبرى الأداء الأبرز، مع احتلال 夸克 و 豆包 المركزين الأولين. يحتل DeepSeek المرتبة الثالثة.

لاعبان آخران في المراكز العشرة الأولى لا ينتميان إلى مسار روبوت الدردشة، 猫箱 من ByteDance و 星野 من Mini Max. كلاهما من منتجات رفيق الذكاء الاصطناعي ولديهما بيانات متشابهة جدًا في جميع الأبعاد، ولم يظهر فائز واضح بعد.

تغير النمط بشكل كبير في فبراير، مع تحقيق أداة إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي 即梦 من ByteDance و 元宝 من Tencent تقدمًا كبيرًا، حيث احتلا المرتبتين التاسعة والخامسة على التوالي، بينما اختفت 讯飞星火 و 智谱清言 من المراكز العشرة الأولى.

ليس من الصعب رؤية أن مسار روبوت الدردشة المحلي لا يزال يفتقر إلى التفرد، وما إذا كان يمكن إدراجه مرتبطًا بقوة بالجهود التسويقية.

في مارس، تقدم 即梦 خطوة أخرى إلى الأمام، حيث ارتفع من المركز التاسع في فبراير إلى السادس، لكن أداة فيديو الذكاء الاصطناعي المنافسة له 可灵 من Kuaishou لم تدخل المراكز العشرة الأولى.

قد يتعارض هذا مع تصور العديد من الأشخاص في الدائرة. يعتقد أكثر من ممارس أن تأثيرات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو الخاصة بـ 可灵 تتجاوز تلك الخاصة بـ Sora الأجنبية. في مارس من هذا العام، أصدرت Artificial Analysis، وهي منظمة اختبار معايير الذكاء الاصطناعي ذات الشهرة العالمية، أحدث قائمة نماذج إنشاء الفيديو العالمية. احتل 可灵 1.6pro (الوضع عالي الجودة) المرتبة الأولى في مسار الصورة إلى الفيديو.

يحلل بعض الممارسين أنه، من ناحية، تحتوي أدوات إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي على عتبة معينة، وبطبيعة الحال لديها عدد أقل من المستخدمين من الأدوات الأخرى. من ناحية أخرى، يستخدم العديد من المستخدمين بشكل أساسي إصدار الويب بدلاً من إصدار APP، لذلك عند مقارنة الاثنين، من الضروري أيضًا الرجوع إلى بيانات جانب الويب.

تظهر قائمة Xsignal أن تصنيفات 可灵 و 即梦’s Web-side كانت قريبة من بعضها البعض للأشهر الثلاثة الماضية، مع تقدم 即梦 قليلاً على 可灵. أطلقت Andreessen Horowitz (a16z)، وهي صندوق استثماري وشركة استشارية ذات شهرة عالمية، تصنيف أفضل 100 تطبيق للذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي لعام 2025، مما يدل على أن صفحة 可灵 على الويب تضم 20 زائرًا مستقلاً شهريًا، متجاوزة المنتجات المعروفة في الخارج مثل Sora و Midjourney و Runway، بينما لم تظهر 即梦 في القائمة.

ما إذا كان 可灵 أو 即梦 يتمتع بتقدير أعلى في السوق قد يتعين عليه الانتظار حتى يكون لدى هذه التطبيقات المزيد من المستخدمين لاستخلاص استنتاج أكثر دقة.

من خلال التغييرات في التصنيفات، يمكن ملاحظة أن المسار الأكثر تنافسية هو مسار روبوت الدردشة. في الأشهر الثلاثة الأولى من هذا العام، كان 夸克, 豆包، و DeepSeek راسخين في المستوى الأول من قائمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية. 元宝 هو المتغير الأكبر. لم يظهر في القائمة في يناير. في فبراير، تجاوز 文小言 و Nano AI Search ليرتفع إلى الخامس، وفي مارس، تجاوز Kimi ليحتل المرتبة الرابعة. أما الباقي القليل فإما أنهم يقفون مكتوفي الأيدي أو ينخفضون في الترتيب شهرًا بعد شهر.

تجدر الإشارة إلى أن الصعود السريع لـ 元宝 مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالوصول إلى DeepSeek. على الرغم من أن 夸克 تصل أيضًا إلى DeepSeek، إلا أن السبب الرئيسي لشعبيتها هو أنها غنية بالوظائف ومريحة، حيث تجمع بين بحث الذكاء الاصطناعي وحوار الذكاء الاصطناعي واحتياجات مختلفة مثل AI PPT وترجمة الذكاء الاصطناعي وإنشاء صور الذكاء الاصطناعي.

بالنظر إلى وضع معركة الربع، تتضح تدريجياً ثلاثة عروق رئيسية: أولاً، أصبح تخطيط الخطوط المتعددة تكوينًا قياسيًا للاعبين الرائدين. على سبيل المثال، تراهن ByteDance على ثلاثة اتجاهات مختلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت: 豆包, 即梦، و 猫箱. تشارك MiniMax في فيديو الذكاء الاصطناعي ورفاق الذكاء الاصطناعي.

ثانيًا، تتصاعد الحرب التسويقية.

كان 元宝 من Tencent قادرًا على الارتفاع في فبراير، بالإضافة إلى تناول أرباح DeepSeek، فقد استخدم أيضًا عددًا كبيرًا من الإعلانات داخل وخارج المنصة, وأخيرا大力出奇迹. تُظهر بيانات App Growing أن مبلغ الاستثمار المقدر في الربع الأول بأكمله وصل إلى 1.7 مليار، وعشرات الملايين فقط في يناير، ووصل مبلغ الاستثمار مباشرة إلى 300 مليون في فبراير، وكان قريبًا حتى من 1.4 مليار في مارس (يتم حساب مبلغ الاستثمار بشكل أساسي من خلال الجمع بين عدد الأفكار الإبداعية الإعلانية والأسعار المعلنة لـ APP في الوسائط المقابلة، نظرًا لأن معظم استثمارات 元宝 موجودة في قنوات Tencent، فقد تكون التكلفة الفعلية أقل من هذا المبلغ). في ظل استراتيجية حرق الأموال الخاصة بالمصانع الكبرى، قللت Kimi، التي استثمرت بكثافة ذات يوم، جهودها الاستثمارية تدريجيًا، مما أدى إلى انخفاض تصنيفها.

تُظهر بيانات App Growing أن أفضل عشرة تطبيقات للذكاء الاصطناعي مع أكثر MAU نشاطًا في الصين (لا تتوفر بيانات ذات صلة لـ DeepSeek و 夸克) تحافظ أيضًا على استثمار مرتفع. بلغ إجمالي مبلغ استثمارها الشهري من يناير إلى مارس 400 مليون و 500 مليون و 1.6 مليار على التوالي. وهذا يعني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة في الصين أنفقت 2.5 مليار على الإعلانات في ربع واحد.

ثالثًا، المزايا التكنولوجية والأداء السوقي ليسا مرتبطين بشكل إيجابي تمامًا. يقع تقدير 可灵 و 即梦 في نهاية الممارس في حالة معاكسة لنشاط التنزيلات والمستخدمين الشهريين في نهاية المستخدم.

لم تفصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بعد بين الفائزين والخاسرين تمامًا. في هذا المجال، قد يصبح المخربون بالأمس هم المدافعون عن الغد. ما إذا كانوا يستطيعون تحقيق التوازن بين الابتكار التكنولوجي والبصيرة السوقية يختبر كل لاعب.