مستقبل فيديو الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي؟ أبعد ما يكون عن ذلك

الوضع الحالي لأدوات الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) موجات في مختلف الصناعات، وصناعة الرسوم المتحركة ليست استثناءً. في الآونة الأخيرة، قدمت شركة يابانية تسمى Animon مُنشئ فيديو للرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي مُصمم خصيصًا للأنيمي، مما أثار تساؤلات حول دور الذكاء الاصطناعي في إنتاج الرسوم المتحركة. تتيح هذه الأداة المجانية للمستخدمين إدخال صور ثابتة لفن الأنيمي أو الرسوم المتحركة أو الرسومات الحاسوبية (CG)، وإنشاء رسوم متحركة مدتها خمس ثوانٍ بناءً على المطالبات. تدعي Animon أنها يمكن أن تساعد رسامي الرسوم المتحركة المحترفين والهواة على تسريع عملية الإنشاء، بحيث تتطلب كل خمس ثوانٍ من الفيديو إطارًا مرسومًا يدويًا واحدًا فقط بدلاً من المئات.

ولكن السؤال هو، هل لأدوات الذكاء الاصطناعي مكان حقًا في صناعة الرسوم المتحركة؟

تحديات إنتاج الرسوم المتحركة

لفهم إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، نحتاج أولاً إلى فهم تحديات إنتاج الرسوم المتحركة. حتى بدون مشاركة الذكاء الاصطناعي، هناك بالفعل العديد من الطرق لخفض الزوايا في صناعة الأنيمي. الآن، يتم الاستعانة بمصادر خارجية للكثير من العمل لاستوديوهات الرسوم المتحركة الكورية، ويستمر الوقت والمال المستثمر في الانخفاض.

عندما تستثمر الاستوديوهات بشكل غير كافٍ في الرسوم المتحركة، فإن ذلك يؤثر على الأنيمي بطريقتين:

• تقليل الحركة: تصبح حركات الشخصيات المتحركة أقل سلاسة، وتبدو متشنجة وغير طبيعية.
• انخفاض جودة الفن: قد تبدو تصميمات الشخصيات جميلة في الملصقات الترويجية، لكن الإصدارات المرسومة إطارًا بإطار تفتقر إلى التفاصيل أو النسب الصحيحة، وفي بعض الحالات، تبدو مضحكة.

يمكن أن يؤدي هذا الانخفاض في الجودة إلى إحباط المشاهدين والتأثير على الاستمتاع العام بالأنيمي.

Animon.ai: نظرة فاحصة

تهدف Animon.ai إلى مساعدة رسامي الرسوم المتحركة على توفير الوقت عن طريق تقليل عدد الإطارات التي يحتاجون إلى رسمها. ومع ذلك، بناءً على ما تنتجه Animon.ai، يبقى أن نرى ما إذا كانت قادرة حقًا على تحقيق هذا الهدف.

يمكن للأداة التقاط صورة يقدمها المستخدم وتحريكها لمدة خمس ثوانٍ، ولكن هذا يكاد يكون الشيء الوحيد الذي يمكن ضمانه. لتقييم قدرات Animon.ai، أجريت بعض التجارب.

التجربة الأولى: Jet Black

بدأت بتزويدها بصورة ثابتة لـ Jet Black من Cowboy Bebop على وشك أن يشرب من كأس الويسكي. كانت مطالبتي بسيطة: "الشخصية الموجودة في الصورة تأخذ رشفة من كأس الويسكي الذي يحمله."

ومع ذلك، كان هناك العديد من المشاكل في الفيديو الذي تم إرجاعه. أولاً، لم يشرب Jet Black الويسكي. بدا وكأنه يتحدث، ويرفع الزجاج بالقرب من وجهه، لكنني لم أر أي شيء بدا وكأنه شرب فعلي. ومع ذلك، بدا الويسكي الموجود في الزجاج مشغولًا للغاية - كان الزجاج يمتلئ ويفرغ، على الرغم من أنه لا يبدو أن أي شرب يحدث.

واجه نموذج الذكاء الاصطناعي أيضًا صعوبة في التعامل مع ندبة Jet. اختفى الجزء السفلي منه، وعندما فتح عينيه، مرت الندبة مباشرة عبر مقلة عينه. نظرًا لأنني التقطت صورة ثابتة من مقطع فيديو على قناة Crunchyroll على YouTube، كان هناك شعار CR في الزاوية العلوية اليمنى. ومع ذلك، في فيديو الذكاء الاصطناعي، يبدو أن النص قد تحول إلى "Crunchyolo".

التجربة الثانية: Maomao

بعد ذلك، حاولت تزويده بصورة ثابتة لمشهد رقص Maomao من The Apothecary Diaries، وحصلت على نتيجة غريبة جدًا. على عكس تلك الحركة المخدرة والموحلة والمشوهة التي رأيتها في فيديو 2D Jet، بدا ما أعطاني إياه الذكاء الاصطناعي وكأنه نموذج ثلاثي الأبعاد.

تهدف Animon.ai إلى العمل مع فن CG، لذلك أعتقد أنه من المنطقي أن تكون قادرة على إنتاج نماذج ثلاثية الأبعاد، لكنني فوجئت جدًا. في حين أن The Apothecary Diaries تستخدم الكثير من النماذج ثلاثية الأبعاد في المباني والخلفيات، فمن المؤكد أن الشخصيات مرسومة في اللقطة التي استخدمتها.

على أي حال، عندما يتعلق الأمر بالنماذج ثلاثية الأبعاد، يبدو أن الفيديو الذي تم إنشاؤه أكثر استقرارًا بشكل ملحوظ. بدت الحركة أقل اهتزازًا، وحافظ النموذج على حجم وشكل الشخصية بشكل أكثر اتساقًا. ما زلت لا أرغب في رؤيته في العرض، لكنه بالتأكيد خطوة للأمام من الأشياء ذات النمط ثنائي الأبعاد التي أعطاني إياها.

ومع ذلك، فإن عرض مبيعات Animon.ai يدور بالكامل حول مساعدة رسامي الرسوم المتحركة على توفير الوقت من خلال رسم عدد أقل من الإطارات - وهو أمر غير ذي صلة عندما يتعلق الأمر بالرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد. إنه بالفعل سريع ورخيص مقارنة بالرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد، ولا يوجد الكثير من المنطق في إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد ثم استخدام مُنشئ فيديو الذكاء الاصطناعي لتحريكه بشكل عشوائي بدلاً من استخدام برنامج الرسوم المتحركة.

قيود Animon.ai

تكشف Animon.ai عن العديد من القيود الحالية لتقنية الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي:

• الحركة غير الواقعية: غالبًا ما تبدو الحركة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير طبيعية وغير سلسة، مما يؤثر على الجودة الإجمالية للرسوم المتحركة.
• نقص التحكم: يتمتع المستخدمون بتحكم محدود في نتائج مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب تحقيق تأثيرات رسوم متحركة محددة.
• عدم الاتساق: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تنتج نتائج غير متسقة، مما يؤدي إلى عيوب وأخطاء غير متوقعة في الرسوم المتحركة.
• ملاءمة محدودة للرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد: قيمة Animon.ai للرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد مشكوك فيها، حيث توجد بالفعل طرق أكثر كفاءة لإنتاج الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد.

مستقبل الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي

على الرغم من قيود Animon.ai، لا يزال الذكاء الاصطناعي يحمل إمكانات في مجال الرسوم المتحركة. مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع أن تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وقوة. في المستقبل، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة جوانب معينة من إنتاج الرسوم المتحركة، مثل:

• الإطارات المتوسطة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء إطارات وسيطة بين الإطارات الرئيسية، مما يقلل من عدد الإطارات التي يحتاج رسامو الرسوم المتحركة إلى إنشائها.
• إنشاء الخلفية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء خلفيات مفصلة وواقعية، مما يوفر لرسامي الرسوم المتحركة الوقت والجهد.
• الرسوم المتحركة للوجه: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسوم متحركة واقعية للوجه تلقائيًا بناءً على الصوت.

ومع ذلك، من المهم أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يُنظر إليه على أنه أداة لتعزيز الإبداع البشري، وليس استبداله. قد تظهر أنجح تطبيقات الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي في السيناريوهات التي يتعاون فيها رسامو الرسوم المتحركة البشريون مع أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسوم متحركة عالية الجودة وجذابة.

قيود مُنشئ فيديو الذكاء الاصطناعي

بشكل عام، لا أعتقد أن مُنشئي فيديو الذكاء الاصطناعي مستعدون لتقديم أي عمل حقيقي لسببين رئيسيين. الأول هو أن الحركة تبدو سيئة للغاية، والثاني هو أن لديك القليل جدًا من التحكم في النتائج. هذا هو الحال مع أي أداة ذكاء اصطناعي توليدية أخرى - فهي ليست متسقة واستجابية بما يكفي لتكون موثوقة. قد نصل إلى هناك يومًا ما، ولا يزال من الممتع تجربة الإصدارات المبكرة من هذه التقنية، ولكن لا تنخدع بمندوبي المبيعات - هذه الأدوات ليست جاهزة للاستخدام التجاري بعد.

الحكم النهائي

إذا كنت لا تعرف شيئًا عن الرسوم المتحركة وتريد صورة GIF سريعة أو مقطع فيديو للاستخدام الشخصي، فقد تعمل هذه الأداة بشكل جيد (أو حتى إذا لم تفعل ذلك، فستوفر لك ضحكة جيدة). ومع ذلك، من الصعب أن نتخيل أن أي رسام رسوم متحركة هاو أو محترف سيرى قيمة حقيقية فيه.

إذا كنت ترغب في إلقاء نظرة على قدرات الأداة، فقد نشرت قناة Animon على YouTube مقطع فيديو موسيقي يبدو أنه تم إنشاؤه بالكامل تقريبًا بواسطة الذكاء الاصطناعي - أو هكذا يبدو على الأقل.

خاتمة

بشكل عام، قد لا تكون Animon.ai مستقبل الأنيمي. في حين أنه قد يقدم بعض الفوائد المحدودة، مثل إنشاء صور GIF سريعة، إلا أنه بعيد كل البعد عن كونه قادرًا على استبدال رسامي الرسوم المتحركة البشريين. القيود مثل جودة الحركة الرديئة ونقص التحكم والملاءمة المحدودة للرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد تجعله أداة غير قابلة للتطبيق في صناعة الرسوم المتحركة الاحترافية.

ومع ذلك، لا يزال مجال الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار. مع تقدم التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع أن تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وقوة. في المستقبل، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة جوانب معينة من إنتاج الرسوم المتحركة، مثل الإطارات المتوسطة وإنشاء الخلفية والرسوم المتحركة للوجه.

في النهاية، سيعتمد دور الذكاء الاصطناعي في الرسوم المتحركة على قدرة رسامي الرسوم المتحركة البشريين على التعاون مع أدوات الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من نقاط قوة الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على جوهر الإبداع البشري، يمكننا إنشاء رسوم متحركة أكثر جاذبية ومذهلة بصريًا من أي وقت مضى.