تحول جذري في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
تاريخيًا، كان تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مسعى مجزأ، وغالبًا ما أدى إلى نماذج ضعيفة الأداء. قبل عام 2023، امتلكت عدد قليل من الكيانات غير الربحية الموارد اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بقدرات تقترب حتى من GPT-2. هيمنت شركات التكنولوجيا الكبرى على مشهد الذكاء الاصطناعي الاحتكاري، في حين اقتصر الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر إلى حد كبير على التطبيقات المتخصصة.
شهد عام 2023 نقطة تحول. تم إصدار العديد من النماذج الأساسية الجديدة بتراخيص متساهلة، تلاها إصدار Meta الرائد لنموذج Llama 2 مفتوح المصدر بالشراكة مع Microsoft. أشعل هذا الحدث موجة من النشاط، حيث تم إنشاء أكثر من 10000 نموذج مشتق في غضون ستة أشهر. لقد بدأ عهد جديد من تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
أهداف طموحة ولجنة توجيهية مرموقة
على هذه الخلفية، وضع تحالف الذكاء الاصطناعي مجموعة رائعة من الأهداف منذ إنشائه. تضمنت هذه الأهداف:
- تعزيز التعاون المفتوح
- وضع حوكمة وضوابط للذكاء الاصطناعي
- تطوير أدوات قياس الأداء ومواقف سياسية واضحة
- إعطاء الأولوية للمبادرات التعليمية المكثفة
- رعاية أنظمة بيئية قوية للأجهزة
تتجلى قوة التحالف أيضًا في مستوى اللجنة التوجيهية، التي تضم قائمة من المنظمات التجارية والجامعات الشهيرة.
معايير العضوية: الالتزام بالانفتاح والتعاون
لكي تصبح منظمة عضوًا في تحالف الذكاء الاصطناعي، يجب أن تستوفي أربعة معايير رئيسية:
- التوافق مع المهمة: يجب أن يتوافق العضو المحتمل مع مهمة تعزيز السلامة والعلوم المفتوحة والابتكار.
- الالتزام بالمشاريع: يجب أن يكون الأعضاء ملتزمين بالعمل في مشاريع مهمة تتماشى مع مهمة التحالف.
- تنوع وجهات النظر: يجب أن يكون الأعضاء المحتملون على استعداد للمساهمة في تنوع وجهات النظر والثقافات داخل العضوية العالمية، والتي تتجاوز حاليًا 140 منظمة ومن المتوقع أن تنمو أكثر.
- السمعة: يسعى تحالف الذكاء الاصطناعي إلى ضم أعضاء يتمتعون بسمعة معترف بها كمعلمين أو بناة أو مناصرين داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
تصنيف الأعضاء: البناة والممكنون والمناصرون
يندرج أعضاء التحالف عادةً ضمن إحدى ثلاث فئات:
- البناة: هؤلاء الأعضاء مسؤولون عن إنشاء النماذج ومجموعات البيانات والأدوات والتطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي.
- الممكنون: يروج هؤلاء الأعضاء لاعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة من خلال البرامج التعليمية وحالات الاستخدام ودعم المجتمع العام.
- المناصرون: يؤكد هؤلاء الأعضاء على فوائد النظام البيئي لتحالف الذكاء الاصطناعي ويعززون ثقة الجمهور وسلامته بين قادة المنظمات وأصحاب المصلحة المجتمعيين والهيئات التنظيمية.
ستة مجالات تركيز رئيسية: نهج شامل للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي
يحدد تحالف الذكاء الاصطناعي أولوياته طويلة الأجل عبر ستة مجالات تركيز رئيسية. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن التحالف يتبع نهجًا شاملاً للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي بأكمله، ويشجع أعضاء المجتمع والمطورين على المشاركة في مجال واحد أو أكثر والتكيف مع تطور الاهتمامات أو الأولويات.
فيما يلي نظرة فاحصة على مجالات التركيز الرئيسية الستة:
المهارات والتعليم
هذا المجال مخصص لتوفير المعرفة بالذكاء الاصطناعي لجمهور عريض، بما في ذلك المستهلكون وقادة الأعمال الذين يقومون بتقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي، وكذلك الطلاب والمطورون الذين يبنون تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يهدف إلى تبسيط عملية العثور على إرشادات الخبراء في مجالات محددة ويتضمن مبادرة لتقييم النموذج.
في عام 2024، نشر التحالف دليل الكفاءات الأساسية للذكاء الاصطناعي، وهو مورد شامل ناتج عن مسح مكثف لتحديد الأدوار الرئيسية في الذكاء الاصطناعي والمهارات المطلوبة لتلك الأدوار. على الرغم من نشره مؤخرًا، فقد خضع الدليل بالفعل لتسع مراجعات، ومن المقرر إجراء مسح متابعة لمعالجة المشكلات التي تم تحديدها في المسح الأولي.
الثقة والسلامة
يستكشف هذا المجال الحيوي العناصر الأساسية للثقة والسلامة اللازمة لنجاح جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام المعايير والأدوات والمنهجيات لضمان أن النماذج والتطبيقات عالية الجودة وآمنة وجديرة بالثقة. ويشمل ذلك دعم معايير السلوك المتطورة والاستجابات الفعالة للمخاطر.
تجمع مجموعة العمل في هذا المجال أفضل المفاهيم المتعلقة بالثقة والسلامة وتربط المستخدمين بالخبرة التي يحتاجونها. سلط استطلاع حالة الثقة والسلامة في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر - إصدار نهاية عام 2024، المنشور على موقع تحالف الذكاء الاصطناعي، الضوء على كل من الاحتياجات والنجاحات في هذا المجال. تتم معالجة الثغرات البحثية والبيئية من خلال جهود البحث والتطوير التي يبذلها العديد من أعضاء تحالف الذكاء الاصطناعي.
التطبيقات والأدوات
تركز هذه المجموعة على استكشاف الأدوات والتقنيات لبناء تطبيقات فعالة وقوية تدعم الذكاء الاصطناعي. كما تقوم بتطوير مختبر للذكاء الاصطناعي لتسهيل تجربة واختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتسريع الابتكار.
تمكين الأجهزة
هذا المجال مخصص لتعزيز نظام بيئي قوي لمسرعات أجهزة الذكاء الاصطناعي من خلال ضمان أن حزمة برامج الذكاء الاصطناعي مستقلة عن الأجهزة. تعد تقنيات مثل MLIR و Triton أدوات برمجية حاسمة لتحقيق إمكانية نقل الأجهزة عالية الأداء. تمكن هذه الأدوات المؤسسات من الاستفادة من أجهزتها المفضلة، مما يزيد من المرونة والأداء مع تقليل الاعتماد على الأنظمة الاحتكارية.
النماذج الأساسية ومجموعات البيانات
يركز هذا المجال على نماذج للمناطق المحرومة، بما في ذلك المجالات متعددة اللغات والوسائط المتعددة والسلاسل الزمنية والعلوم وغيرها من المجالات. على سبيل المثال، تستهدف النماذج العلمية والمجالات المحددة تغير المناخ واكتشاف الجزيئات وصناعة أشباه الموصلات.
تتطلب النماذج الفعالة وبنى تطبيقات الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات مفيدة ذات حوكمة واضحة وحقوق استخدام. تعمل مبادرة البيانات المفتوحة الموثوقة على توضيح متطلبات مجموعات البيانات هذه وبناء كتالوجات لمجموعات البيانات المتوافقة. يهدف هذا المسعى إلى القضاء إلى حد كبير على المخاوف بشأن القضايا القانونية وحقوق النشر والخصوصية.
المناصرة
تعد مناصرة السياسات التنظيمية أمرًا ضروريًا لإنشاء نظام بيئي صحي ومفتوح للذكاء الاصطناعي. يجب أن تمثل جميع سياسات ولوائح الذكاء الاصطناعي وجهات نظر متوازنة، وليست متحيزة.
التعمق في الثقة والسلامة: مبادرة 2025
تعد الثقة والسلامة مجالًا مهمًا وواسعًا داخل تحالف الذكاء الاصطناعي، حيث يعمل العديد من المتخصصين على أدوات لاكتشاف وتخفيف خطاب الكراهية والتحيز والمحتوى الضار الآخر. تعد مبادرة تقييم الثقة والسلامة مشروعًا رئيسيًا لعام 2025، حيث توفر رؤية موحدة للطيف الكامل للتقييم - ليس فقط للسلامة، ولكن أيضًا للأداء والمجالات الأخرى التي يكون فيها تقييم فعالية نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. يستكشف مشروع فرعي أولويات السلامة المحددة حسب المجال، مثل الصحة والقانون والمالية.
في منتصف عام 2025، يخطط تحالف الذكاء الاصطناعي لإصدار لوحة صدارة Hugging Face التي ستمكن المطورين من:
- البحث عن التقييمات التي تناسب احتياجاتهم على أفضل وجه
- مقارنة أداء النماذج المفتوحة مقابل تلك التقييمات
- تنزيل ونشر تلك التقييمات لفحص نماذجهم الخاصة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
ستوفر هذه المبادرة أيضًا إرشادات حول جوانب السلامة والامتثال الهامة لحالات الاستخدام المختلفة.
دعم الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل: حزم برامج مستقلة عن الأجهزة
لن تعتمد جميع استدعاءات نماذج الذكاء الاصطناعي على الخدمات التجارية المستضافة. تتطلب مواقف معينة حلولاً معزولة. تعمل الأجهزة الذكية التي تدعم الذكاء الاصطناعي على دفع نشر نماذج جديدة وصغيرة وقوية في أماكن العمل، غالبًا بدون اتصال بالإنترنت. لدعم حالات الاستخدام هذه وتسهيل خدمة النماذج واسعة النطاق بتكوينات أجهزة مرنة، يقوم تحالف الذكاء الاصطناعي بتطوير حزم برامج مستقلة عن الأجهزة.
أمثلة واقعية للتعاون: SemiKong و DANA
يسلط مثالان الضوء على كيفية تحقيق التعاون المفتوح بين أعضاء التحالف فوائد كبيرة للجميع:
SemiKong
SemiKong هو جهد تعاوني بين ثلاثة أعضاء في التحالف. لقد أنشأوا نموذج لغة كبير مفتوح المصدر خصيصًا لمجال عملية تصنيع أشباه الموصلات. يمكن للمصنعين الاستفادة من هذا النموذج لتسريع تطوير الأجهزة والعمليات الجديدة. يمتلك SemiKong معرفة متخصصة بفيزياء وكيمياء أجهزة أشباه الموصلات. في غضون ستة أشهر فقط، استحوذ SemiKong على اهتمام صناعة أشباه الموصلات العالمية.
تم تطوير SemiKong عن طريق ضبط نموذج Llama 3 الأساسي باستخدام مجموعات بيانات منسقة بواسطة Tokyo Electron. نتج عن عملية الضبط هذه نموذج ذكاء اصطناعي توليدي خاص بالصناعة يتمتع بمعرفة فائقة بعمليات حفر أشباه الموصلات مقارنة بالنموذج الأساسي العام. يتوفر تقرير فني عن SemiKong.
DANA (Domain-Aware Neurosymbolic Agents)
DANA هو تطوير مشترك لشركة Aitomatic Inc. (مقرها في وادي السيليكون) و Fenrir Inc. (مقرها في اليابان). يمثل مثالًا مبكرًا لبنية الوكيل الشائعة الآن، حيث يتم دمج النماذج مع أدوات أخرى لتوفير قدرات تكميلية. في حين أن النماذج وحدها يمكن أن تحقق نتائج مبهرة، فقد أظهرت العديد من الدراسات أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) غالبًا ما تولد إجابات غير صحيحة. قدرت دراسة أجريت عام 2023 واستشهد بها في ورقة SemiKong أخطاء LLM النموذجية بنسبة 50٪، في حين أن استخدام DANA التكميلي لأدوات الاستدلال والتخطيط زاد الدقة إلى 90٪ للتطبيقات المستهدفة.
تستخدم DANA وكلاء عصبيين رمزيين يجمعون بين قدرات التعرف على الأنماط للشبكات العصبية والاستدلال الرمزي، مما يتيح منطقًا صارمًا وحل المشكلات القائم على القواعد. ينتج عن الاستدلال المنطقي، جنبًا إلى جنب مع أدوات التخطيط (مثل تصميم عمليات خط التجميع)، نتائج دقيقة وموثوقة ضرورية لأنظمة مراقبة الجودة الصناعية والتخطيط والجدولة الآلية.
يمتد تعدد استخدامات DANA إلى مجالات متعددة. على سبيل المثال، في التنبؤ المالي واتخاذ القرارات، يمكن لـ DANA فهم اتجاهات السوق وإجراء تنبؤات بناءً على نظريات معقدة، باستخدام كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة. يمكن تطبيق هذه القدرة نفسها على استرجاع وتقييم الأدبيات الطبية والمعلومات البحثية، مما يضمن أن التشخيصات والعلاجات تلتزم بالبروتوكولات والممارسات الطبية المعمول بها. في جوهرها، يمكن لـ DANA تحسين نتائج المرضى وتقليل الأخطاء في تطبيقات المرضى الحرجة.
أساس قوي للنمو المستمر
بدأ تحالف الذكاء الاصطناعي عام 2025 في وضع قوي، حيث يضم أعضاء من 23 دولة والعديد من مجموعات العمل التي تركز على تحديات الذكاء الاصطناعي الرئيسية. يضم التحالف أكثر من 1200 متعاون في مجموعة العمل يشاركون في أكثر من 90 مشروعًا نشطًا. على الصعيد الدولي، شارك تحالف الذكاء الاصطناعي في فعاليات أقيمت في 10 دول، ووصل إلى أكثر من 20000 شخص، ونشر خمسة أدلة إرشادية حول موضوعات مهمة في الذكاء الاصطناعي لمساعدة الباحثين والمطورين في بناء واستخدام الذكاء الاصطناعي.
نشر تحالف الذكاء الاصطناعي أمثلة لاستخدامالذكاء الاصطناعي على نماذج مثل عائلة Granite من IBM ونماذج Llama من Meta. تستفيد مجموعته المتزايدة من “الوصفات” من المكتبات والنماذج المفتوحة الأكثر شيوعًا لأنماط التطبيقات الشائعة، بما في ذلك RAG والرسوم البيانية المعرفية والأنظمة العصبية الرمزية وبنى تخطيط واستدلال الوكلاء الناشئة.
التوسع: خطط طموحة لعام 2025 وما بعده
في عام 2025، يلتزم تحالف الذكاء الاصطناعي بتوسيع نطاقه وتأثيره عشرة أضعاف. اثنتان من مبادراته الرئيسية الجديدة، التي تمت مناقشتها سابقًا، هما مبادرة البيانات المفتوحة الموثوقة و مبادرة تقييم الثقة والسلامة. يخطط تحالف الذكاء الاصطناعي أيضًا لإنشاء مختبر مجتمعي متوافق مع معايير الصناعة لتطوير واختبار تقنيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستستمر مبادراته النموذجية الخاصة بالمجال في التطور. على سبيل المثال، تخطط مجموعة العمل الجديدة للمناخ والاستدامة لتطوير نماذج أساسية متعددة الوسائط وأدوات برمجية مفتوحة المصدر لمعالجة التحديات الرئيسية في تغير المناخ والتخفيف من آثاره.
بحلول عام 2030، من المتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي بما يقدر بنحو 20 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي. بحلول ذلك الوقت، من المتوقع أن 70٪ من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية ستعمل على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. من المتوقع أيضًا أن يصبح النقص في المتخصصين في الذكاء الاصطناعي أكثر حدة مما هو عليه اليوم. قد يتمكن أعضاء تحالف الذكاء الاصطناعي من التخفيف من هذا التحدي من خلال التعاون مع أعضاء آخرين للوصول إلى الخبرات المتنوعة ومشاركة الموارد.
يتبع تحالف الذكاء الاصطناعي مسار نمو مشابهًا لمسار المنظمات الأخرى الناجحة مفتوحة المصدر، مثل Linux Foundation و Apache Software Foundation و Open Source Initiative. وتشمل هذه:
- برامج شاملة لتعليم ومهارات الذكاء الاصطناعي
- المناصرة العالمية للذكاء الاصطناعي المسؤول
- إنشاء أدوات لضمان سلامة وموثوقية الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن سهولة التطوير والاستخدام
- البحث التعاوني مع المؤسسات الأكاديمية
ستستمر قيادة تحالف الذكاء الاصطناعي في جذب المطورين والباحثين، وكذلك قادة الأعمال والحكومات. حددت قيادة تحالف الذكاء الاصطناعي توسيع نطاق التعاون العالمي كمهمتها الشاملة لعام 2025. بالنظر إلى كل العوامل، يمتلك تحالف الذكاء الاصطناعي الأساس للنمو ليصبح قوة عالمية مهيمنة تشكل وتحسن وتبتكر مستقبل الذكاء الاصطناعي.