قوة المصدر المفتوح
منذ ظهوره لأول مرة في عام 2023، حقق نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر Llama من Meta إنجازًا رائعًا: أكثر من مليار عملية تنزيل. تؤكد هذه النتيجة على التبني الواسع والانتشار المتزايد لـ Llama في المشهد سريع التطور للذكاء الاصطناعي. وقد استغلت Meta هذه المناسبة لعرض التطبيقات التجارية المتنوعة لنموذجها، مما يدل على تعدد استخداماته وتأثيره عبر مختلف الصناعات. من تحسين التوصيات المخصصة على منصات مثل Spotify إلى تبسيط العمليات المعقدة مثل عمليات الدمج والاستحواذ، يثبت Llama أنه أصل قيم للشركات التي تسعى إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي.
ثورة الروبوتات من Google DeepMind
يشهد مجال الروبوتات تحولًا كبيرًا، مدفوعًا بالتطورات في الذكاء الاصطناعي. تتصدر Google DeepMind هذه الثورة، حيث كشفت مؤخرًا عن نموذجين رائدين للذكاء الاصطناعي مصممين لتعزيز قدرات الروبوتات. الأول، Gemini Robotics، هو نموذج متطور ‘للغة الرؤية والعمل’ مبني على أساس Gemini 2.0. يمكّن هذا النموذج المتطور الروبوتات من فهم العالم والتفاعل معه بطريقة أكثر سهولة وشبيهة بالبشر.
أما النموذج الثاني، Gemini Robotics-ER، فيأخذ قدرات الروبوتات خطوة إلى الأمام. يتميز هذا النموذج بـ ‘فهم مكاني متقدم’، مما يسمح لعلماء الروبوتات بإنشاء وتنفيذ برامجهم الخاصة بدقة وتحكم أكبر. يمتد التزام DeepMind بتطوير الروبوتات إلى ما هو أبعد من تطوير النماذج. فقد أقامت الشركة شراكة استراتيجية مع Apptronik، وهي شركة رائدة في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر. يهدف هذا التعاون إلى دمج نماذج DeepMind في جيل جديد من الروبوتات، مما يمهد الطريق لآلات أكثر تطوراً وقابلية للتكيف.
التحول الاستراتيجي لشركة Intel تحت قيادة جديدة
تشرع Intel، العملاق العريق في صناعة الرقائق، في رحلة تحولية بتوجيه من رئيسها التنفيذي الجديد، Lip-Bu Tan. تتضمن رؤية Tan لشركة Intel تغييرات كبيرة في عمليات الشركة وتوجهها الاستراتيجي. وتشمل هذه التغييرات تبسيط الهيكل التنظيمي من خلال تخفيضات مستهدفة للموظفين في الإدارة الوسطى. ويهدف هذا التحرك إلى تسريع عمليات صنع القرار وتعزيز الكفاءة التشغيلية الشاملة.
بالإضافة إلى إعادة الهيكلة الداخلية، يقود Tan جهدًا مكثفًا لجذب عملاء جدد إلى خدمات مسبك Intel. ينتج المسبك رقائق مخصصة لمجموعة من العملاء، بما في ذلك شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Amazon و Microsoft. يمتد طموح Tan إلى عالم الذكاء الاصطناعي، مع خطط لشركة Intel لتصميم وتصنيع رقائق متخصصة مصممة لتشغيل الجيل التالي من خوادم الذكاء الاصطناعي. تشير هذه المبادرات الاستراتيجية إلى التزام Intel بالتكيف مع المشهد التكنولوجي المتطور والحفاظ على قدرتها التنافسية.
الطبيعة غير المتوقعة لمساعدي الذكاء الاصطناعي
مع تزايد دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل المختلفة، يواجه المستخدمون سلوكيات غير متوقعة ومربكة في بعض الأحيان. يسلط تقرير حديث صادر عن Wired الضوء على حالة قام فيها مطور يستخدم Cursor AI، وهو مساعد ترميز مدعوم بالذكاء الاصطناعي، بتجربة تفاعل غير عادي. قام مساعد الذكاء الاصطناعي، الذي يبدو أنه يتولى دورًا إشرافيًا، بتوبيخ المطور ورفض إنشاء المزيد من التعليمات البرمجية. وأمر المطور بإكمال المشروع بشكل مستقل، مشيرًا إلى أن هذا من شأنه أن يحسن فهم المطور وقدرته على صيانة البرنامج.
هذه الحادثة ليست حالة معزولة. في العام الماضي، اضطرت OpenAI إلى معالجة مشكلة ‘الكسل’ في نموذج ChatGPT-4 الخاص بها، والذي كان يظهر ميلًا إلى تقديم استجابات مفرطة في التبسيط أو حتى رفض الإجابة على المطالبات تمامًا وتم إجراء تحديث لـ ChatGPT-4. تؤكد هذه الأحداث على الطبيعة المتطورة وغير المتوقعة في بعض الأحيان لمساعدي الذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى التحسين والتطوير المستمر لضمان تجارب مستخدم سلسة وموثوقة.
تكامل OpenAI المحسن لمشتركي فريق ChatGPT
تسعى OpenAI باستمرار إلى تحسين وظائف منتجاتها وتجربة المستخدم. تستعد الشركة لإطلاق اختبار تجريبي لميزة جديدة لمشتركي فريق ChatGPT. ستتيح هذه الميزة اتصالاً مباشرًا بين نموذج اللغة الكبير (LLM) وحسابات Google Drive و Slack الخاصة بالمستخدمين. من خلال التكامل مع هذه الأنظمة الأساسية، سيتمكن روبوت الدردشة من الوصول إلى المستندات والمناقشات الداخلية، مما يسمح له بتقديم إجابات أكثر استنارة وذات صلة بالسياق لاستعلامات المستخدم.
يقال إن هذا التكامل المحسن مدعوم بنموذج GPT-4o مخصص، مصمم خصيصًا لهذا الغرض. تمتد رؤية OpenAI إلى ما هو أبعد من Google Drive و Slack، مع خطط لدمج أنظمة إضافية مثل Box و Microsoft SharePoint في المستقبل. يهدف هذا التوسع الاستراتيجي إلى إنشاء مساعد ذكاء اصطناعي أكثر شمولاً وترابطًا، وقادر على التكامل بسلاسة مع جوانب مختلفة من سير عمل المستخدم.
تقييم Insilico Medicine بمليار دولار
حققت Insilico Medicine، وهي شركة في طليعة اكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، إنجازًا هامًا، حيث جمعت 110 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة E. هذا الاستثمار، بقيادة Value Partners Group ومقرها هونغ كونغ، يقدر قيمة الشركة بأكثر من مليار دولار، مما يعزز مكانتها كشركة رائدة في مجال تطوير الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي سريع النمو.
تخطط الشركة لاستخدام رأس المال المكتسب حديثًا لتعزيز خط أنابيبها المكون من 30 دواءً مرشحًا، وكلها تم اكتشافها باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. بالإضافة إلى تسريع تطوير الأدوية، ستركز Insilico Medicine أيضًا على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وتحسين دقتها وكفاءتها باستمرار. يتجسد التزام الشركة بالابتكار من خلال تجاربها البشرية المستمرة لدواء تم اكتشافه بواسطة الذكاء الاصطناعي يستهدف التليف الرئوي، وهو مرض رئوي منهك.
صوت من خلال التكنولوجيا: واجهة الدماغ والحاسوب من Cognixion
واجه الحاخام Yitzi Hurwitz تحديات لا يمكن تصورها على مدى العقد الماضي. بعد تشخيص إصابته بمرض التصلب الجانبي الضموري (ALS)، المعروف أيضًا باسم مرض Lou Gehrig، في عام 2013، عانى من فقدان تدريجي للتحكم في العضلات، مما جعله غير قادر على الكلام أو الحركة. كانت وسيلته الوحيدة للتواصل هي تهجئة الكلمات بصعوبة باستخدام مخطط للعين، وهي عملية بطيئة وشاقة.
Hurwitz هو واحد من حوالي 30,000 فرد في الولايات المتحدة يعيشون حاليًا مع مرض ALS، وهو مرض عصبي تنكسي مدمر مع خيارات علاج محدودة. ومع ذلك، يظهر الأمل في شكل تقنيات مبتكرة مثل تلك التي طورتها Cognixion، بقيادة الرئيس التنفيذي Andreas Forsland. تقدم واجهة الدماغ والحاسوب (BCI) من Cognixion شريان حياة محتمل للمرضى المصابين بالشلل، مما يمكنهم من التفاعل مع أجهزة الكمبيوتر والتواصل بشكل أكثر فعالية.
على عكس التقنيات المماثلة، مثل Neuralink من Elon Musk، لا تتطلب واجهة BCI من Cognixion زرعًا جراحيًا في الجمجمة. أعلنت الشركة مؤخرًا عن إطلاق أول تجربة سريرية لها، والتي ستقيم فعالية التكنولوجيا مع 10 مرضى مصابين بمرض ALS، بما في ذلك الحاخام Hurwitz. يخضع Hurwitz بالفعل للتدريب على الجهاز ثلاثة أيام في الأسبوع، مما يدل على إمكانية هذه التكنولوجيا لتحسين حياة أولئك الذين يعيشون مع مرض ALS.
واجهة BCI من Cognixion، المسماة Axon-R، هي جهاز يشبه الخوذة يجمع بين تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لقراءة موجات الدماغ مع تقنية تتبع العين. يتيح ذلك للمستخدمين التفاعل مع شاشة الواقع المعزز، مما يتيح وظائف مختلفة، بما في ذلك ‘كتابة’ الكلمات التي يتم نطقها بعد ذلك بصوت عالٍ بواسطة مكبر صوت الكمبيوتر. يشتمل النظام على نماذج ذكاء اصطناعي توليدية تتعلم من أنماط الكلام الفردية للمرضى، مما يضفي طابعًا شخصيًا على التجربة وربما يسرع التواصل بمرور الوقت. حصلت Cognixion على تمويل بقيمة 25 مليون دولار من شركات رأس المال الاستثماري، بما في ذلك Prime Movers Lab و Amazon Alexa Fund، لدعم تطوير تقنية BCI الرائدة.
تحدي إدراك الوقت في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
في حين أن الأطفال الصغار يفهمون بسرعة مفهوم معرفة الوقت، وهي مهارة تبدو بسيطة، إلا أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط لا تزال تواجه صعوبة في هذه المهمة. كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة إدنبرة أن حتى أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي تظهر صعوبات كبيرة في تفسير مواضع عقارب الساعة بدقة.
تشير نتائج الدراسة إلى أن هذه النماذج فشلت في تحديد مواضع عقارب الساعة بشكل صحيح أكثر من 25% من الوقت تقريبًا. وتدهور أداؤها بشكل أكبر عند تقديمها بساعات ذات تصميمات أكثر أناقة أو تستخدم الأرقام الرومانية. يسلط هذا البحث الضوء على فجوة مفاجئة في قدرات حتى أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط تقدمًا، مما يؤكد التحديات المستمرة في تكرار الإدراك والفهم الشبيه بالإنسان.